Я начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило мой подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. До того, как я начал использовать Rust, я обычно писал код на Python очень динамично, без подсказок типов, повсюду передавая и возвращая словари и время от времени возвращаясь к интерфейсам со «строковой типизацией». Однако, испытав на себе строгость системы типов Rust и заметив все проблемы, которые она предотвращает, я внезапно стал сильно беспокоиться всякий раз, когда возвращался к Python и не получал тех же гарантий.

Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода оглавлением книги, я написал первые четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где постарался коротко, но достаточно ёмко раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого прекрасного языка.

Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.

Скажу честно, изучая программирование, я влюбился в Python. Тогда у него ещё не было такой ошеломляющей популярности, и после курса С/С++/Java было ощущение, что меня вынули из чана с кипящей смолой, облили пантенолом и дали попить вкусной минералки. Я уже был неплохим инженером, но меня, как любого адекватного человека, манили деньги в разработке — и я учился, учился, учился… Пока учился, написал кучу скриптов для рабочих серверов, научился сам работать с SQL-запросами в биллинге, делал выборки для аналитиков, не мучая службу АСУ. Я даже ушёл в не очень кровавый энтерпрайз посмотреть на разработку, погрузился, но отступил в связанное с основным профилем тестирование. Потому что однажды честно сказал себе: «Какой ты нафиг программист?» Скажу и некоторым остальным ;-)

Вообще я, как правило, нормально программирую. Иногда даже такое заворачиваю, что сам тащусь весь день.

Но если б я писал, какой я красавчик, то никому не было бы интересно. Поэтому сегодня — очередная партия программистских историй от меня любимого, с косяками, багами и болью. Иногда это происходило по запарке, или когда я торопился, или после нудной работы, когда мозг уже плавился, а иногда просто я тупил, потому что я человек. В общем, такие вот типичные будни кодера. Наслаждайтесь!

В фитно-сфере никто не задается таким вопросом и не отвечает на него. Наоборот, все озадачены, чем бы еще обвешать людей, чтобы они тренировались всегда. В зал как на работу. Так ведь лучше!?

Точно не для большинства. Многие рассматривают фитнес, как часть жизни, а не 100% жизни. В таком случае фитнес-максимализм не работает. Отталкивает потенциальных любителей. Противоречит тому, для чего создавался.

Я сейчас занимаюсь на пианино и верховой ездой. Для меня это как спорт для многих. На пару раз в неделю. Если на нынешнем этапе с меня начали спрашивать преданность, покаяние и отдачу как от дела жизни, я бы плюнул на все. Так же, как многие плюют на фитнес.

Я сыграл мелодию из любимого фильма юности, удержался в седле на галопе — все, мне по кайфу. Сраный гиперболизм только попортит всю малину. Если максимализм органично встраивается в ваш лайфстайл, это хорошо. Вы нашли свое дело.

Если занятия спортом конкурируют со работой, обучением, детьми, то занятия идут лесом, не выдерживая конкуренции.

Ибо нехватка времени — основная причина, по которой люди не занимаются спортом (по крайней мере так говорят 50% опрошенных).

Если ты неприлично много сидишь, а после рабочего дня мечтаешь о том, чтобы отсоединить от себя свою поясницу и оставить ее на полке, пока не перестанет ныть, тогда тебе сюда.

Python остается топ 1 среди языков программирования по версии многих журналов и сайтов. Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.

ChatGPT (и примкнувший к нему New Bing) сейчас у всех на слуху. Пользовательская база первого перевалила за 100 млн за пару месяцев. В сети о нём циркулирует широчайший спектр мнений: от полного восторга надвигающейся технологической сингулярности, до панических предсказаний скорого порабощения человечества роботами. А многие занимают и жестко скептическую позицию. Вновь активизировались неолуддиты, их мишенью стали Copilot (побратим ChatGPT), и семейства AI тулзов для генерации графики (Stable Diffusion, Midjourney).

Я получил доступ к ChatGPT в первую неделю его запуска ("повезло" с наличием иностранного мобильного номера), и с тех пор пользуюсь им, если и не каждый день, то уж 4-5 раз в неделю точно. В данной статье хочу высказать свои личные наблюдения, подкрепленные мнениями из сети.

Про достоинства ChatGPT сказано уже очень многое, поэтому предлагаю более пристально посмотреть на обратную сторону монеты.

В этой статье, хочу поделиться интересным опытом работы с ChatGPT, в рамках которого был написан телеграм-бот на языке Python, использующий API OpenAI для получения ответов на запросы.

Началось все с того, что я захотел зарегистрировать себе аккаунт на OpenAI и понять, кто такой этот ваш ChatGPT. Немного танцев с бубном, и желаемая цель была достигнута. Бот понравился, но возникали некоторые неудобства из-за доступа по VPN. Тогда у меня появилась идея создать телеграм-бота, который будет отправлять запросы в API OpenAI и возвращать ответы.

Я потратил следующий час на чтение документации по API OpenAI, но моя лень оказалась более находчивой, и я решил дать ChatGPT задание написать бота самостоятельно.

Что из этого вышло?

Здравствуйте, дорогие хабровчане. Сегодняшняя статья — результат моего небольшого исследования. Я хочу показать, как компилировать бинарные модули расширения (.so) из python-файлов, чем они будут отличаться и как с ними работать. Делать это мы будем при помощи компилятора Nuitka. Он наиболее известен тем, что с его помощью можно создавать исполняемые файлы (.exe) для Windows. Однако, кроме того, он позволяет создавать и бинарные модули python. Всех, кому это интересно, прошу под кат.

Однажды в мое поле зрения попал проект заказной разработки, который команда безуспешно пыталась сдать в течение двух лет. Полностью сдано было около 5% проекта, однако дальнейшая сдача заканчивалась неудачами то на стадии приемки функционала заказчиком, то на стадии внутреннего тестирования, то разработчики срывали сроки при внесении изменений в код.

За время проекта два раза поменяли команду и заказчика.

Аудит процесса производства с точки зрения time2market показал, что: долго вносятся изменения в код, долго выполняется ручное тестирование и часто после тестирования код возвращается на доработку

Первопричиной низкого time2market являлось то, что команда не владела практикой coding kata, о которой я подробно расскажу в данной статье на примере задачи "Позолоченная роза".

После применения приемов, описанных в этой статье, оставшиеся 95% проекта команда реализовала и сдала за 6 месяцев вместо прогнозируемых 48 лет, что эквивалентно сокращению time2market в 96 раз.

О том, что чат-бот ChatGPT от OpenAI настроен жёстко фильтровать контент во избежание "срыва толерантности", доносится из каждого утюга.

Бот пускается в получасовое резонёрство, чтобы только не произнести страшное N-слово, а о том, чтобы произнести F-слово, не может быть и речи. Ценой могут быть падение метеорита, цунами, ядерный армагеддон. Робот с упорством идиота продолжает предлагать поискать "этические компромиссы" и "достигнуть договорённости", чтобы избежать отношенческих обострений.

А можно ли пробить холст на стене OpenAI и заглянуть в жестяной череп? Вдруг там лишь паутина, да дохлые мыши? Попробуем проделать этот опыт вместе с Илоном Маском.

Всем привет! Перед началом статьи сразу скажу:

САМЫЙ ВАЖНЫЙ ДИСКЛЕЙМЕР: естественно, покупая смс на чужой номер вы полностью компрометируете безопасность своего аккаунта. Мало ли кто его потом еще купит для получения доступа. Поэтому, помните, что представленный в данной статье способ получения доступа - это только на "поиграться". Не стоит вводить туда свои реальные почты и использовать это в работе, так как полученный доступ может быть в любой момент взломан/прикрыт.

Но да ладно, приступим. Здесь без всякого объяснения того что такое ChatGPT - кому надо тот знает. В этой статье я хочу поделиться путем который вас за 30Р может к этому боту привести. Вдаваться в детали бота я не хочу, это чисто статья для ребят которые хотят без лишних запар пройти путь человека который доступ к боту уже получил :)

Как и многих вокруг, меня удивила новая технология от Open AI. Попытался зайти и зарегистрироваться через гугл, но...

Привет, Хабр! В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

В последнее время выходят статьи, как смотреть торренты на телевизоре. Читаю и понимаю что тема не раскрыта полностью, люди предлагают сделать максимум усилий, для необходимого минимума.

Что нужно при домашнем просмотре фильмов и как это происходит у меня...

В разработке программного обеспечения все меняется с невероятной скоростью — в том числе инструменты, которые мы используем. Это происходит в результате совершенствования аппаратной части, инфраструктурных сред. Иногда старые инструменты плохо адаптируются к реалиям, поэтому они в конечном итоге исчезают, и на замену им приходят новые утилиты.

"Все новое — лучше, чем старое" — девиз, который не всегда применим для утилит в Linux. Но все же исключения есть.

В статье под катом разработчик Хосе Висенте Нуньес* рассказывает о нескольких устаревших инструментах, которые вы, возможно, все еще используете. А также о том, чем их можно заменить. Автор объясняет, почему вам следует переключиться на эти улучшенные альтернативы, которые обеспечивают ту же — а в некоторых случаях даже большую — функциональность. Список составлен в произвольном порядке.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Многие из вас каждый день работают в терминале, так давайте улучшим это времяпровождение вместе. Существует множество полезных инструментов CLI, которые могут сделать вашу жизнь в командной строке проще, быстрее и в целом веселее.

В этом посте описан мой топ-25 обязательных инструментов CLI, на которые я привык полагаться. Если тут нет вашего любимого - дайте мне знать в комментариях :)