Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

Привет, Хабр! Меня зовут Толя, я лидер компетенции Java в Цифровом СИБУРе. Наш прошлый материал о Docker собрал классный фидбэк, поэтому мы решили развить тему и подготовить ещё несколько статей, двигаясь от простого к сложному.

В этом материале речь пойдёт о том, что помогает избежать конфликтов зависимостей и проблем с изоляцией, возникающих при запуске нескольких приложений на одном сервере. Для решения этих задач используются технологии контейнеризации, которые позволяют создавать изолированные окружения для приложений, устраняя проблемы совместимости и упрощая процесс развёртывания. Рассмотрим, как работает контейнеризация и какие инструменты помогают сделать её максимально эффективной.

Если среди физиков настоящей легендой безумных жизненных историй был Ричард Фейнман, то среди математиков и инвесторов этот титул должен по праву принадлежать Эдварду Торпу. Чувак смог не только обуть казино сразу в двух считавшихся ранее «непобедимыми» играх, но и заработать $800 млн на фондовом рынке благодаря идее, достойной Нобелевки.

Всем привет! Меня зовут Саша, я руковожу группой разработки Composer Core в Ozon Tech. В этой статье я расскажу о том, как устроена пользовательская часть одного из ведущих российских маркетплейсов, в развитии которой на момент написания статьи участвуют сотни специалистов из десятков команд. При наличии такого количества людей разрабатывать новую функциональность, не рискуя сломать уже существующую, является достаточно сложной задачей.

Поделюсь подходами, которые позволили нам организовать взаимодействие большого количества сервисов доменных команд для формирования общих ответов пользователю. При этом менять содержимое страниц можно буквально по щелчку пальцев, а значит, быстро адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям бизнеса.

Продукт, который мы разработали, вряд ли когда-нибудь станет open-source-проектом, так как он слишком зависит от специфики инфраструктуры Ozon Tech. Но основные принципы могут быть полезны при проектировании похожих систем.

Привет! Меня зовут Вадим Клеба, я руковожу командой бэкенд-разработки в Телемосте. Последние девять лет я разрабатываю высоконагруженные распределённые системы. Раньше я разрабатывал search-as-a-service-решение с эффективным полнотекстовым поиском с учётом релевантности.

В статье расскажу, как в Яндекс 360 строили API в течение десяти лет без дропа обратной совместимости, выдерживающий сейчас сотни тысяч RPS. Вы узнаете, какие подходы мы изначально закладывали, чтобы наш API прожил так долго. 

Введение

Мы покажем, что система, имеющая лишь команды GNU find и mkdir, полна по Тьюрингу.

Хорошо известно, что команды sed и awk сами по себе полны по Тьюрингу, но мне не удалось найти информации о Тьюринг-полноте find + mkdir.

Доказательство основано на реализации таг-системы.

Мы по порядку рассмотрим реализацию цикла, FizzBuzz и таг-системы.

Хорошая новость — все больше книг по машинному и глубокому обучению теперь доступны и в русском переводе. Очередная рецензия будет на книгу «Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров» (Applied Machine Learning and AI for Engineers) автора Джеффа Просиза от O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. В отличие от многих других введений и пособий на эту тему, книга Дж. Просиза избегает упора на излишне сложную математику, делая акцент на практическое применение ML и DL технологий.

Прежде чем перейти к разбору книги  “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров”, напомним про две другие книги-новинки по теме ML/DL вышедшие в 2024 году в издательстве БХВ Петербург. Вот наши рецензии на них:

Если вы посещали занятия по статистике — вы, возможно, проходили тему «общая теория меры». Там могла идти речь о мере и об интеграле Лебега, а так же — об их связи с другими способами интегрирования. Если на ваших занятиях много внимания уделялось математике (так было у меня), то на них вы вполне могли познакомиться с теоремой Каратеодори о продолжении меры и даже с основами теории операторов на гильбертовых пространствах, а так же — с преобразованиями Фурье и много с чем ещё. Большинство этих математических конструкций нацелено на доказательство одной из самых важных теорем, на которой основана огромная часть статистики. Речь идёт о центральной предельной теореме (ЦПТ).

ЦПТ утверждает, что для широкого класса того, что мы называем в математике «случайными величинами» (которые представляют собой результаты проведения некоего эксперимента, включающего в себя элемент случайности), до тех пор, пока они удовлетворяют определённым условиям (как может показаться — простым), их среднее значение сходится к случайной величине определённого типа, который называют «нормальным» или «Гауссовым».

• выбор стека платы,
• документация от производителя процессора,
• трассировка полигонов питания,
• расчет волнового сопротивления.

Сегодня я расскажу про свои эксперименты с симуляцией эволюции.

В мире, разделенном на квадратные клетки живут боты. Боты могут заниматься фотосинтезом, смотреть в 8 направлениях вокруг себя, перемещаться, атаковать друг друга и размножаться делением.

За то, что бот будет делать в текущий ход, отвечает геном. При размножении есть шанс 1/4, что новый бот мутирует. При мутации его геном немного изменяется. Если мутация была положительной - бот может оставить больше потомства, таким образом полезные мутации будут приживаться, а вредные - отсеиваться.

Для выполнения похожих задач в Docker нередко есть несколько решений. Одна запутанная область касается инструкций RUN, CMD и ENTRYPOINT Dockerfile. В этом переводе обсуждаются различия между этими инструкциями и показываются примеры их использования в форматах shell и exec. 

Так исторически сложилось, что мы используем некоторые не очень популярные расширения PHP, написанные и кое как (почти никак) поддерживаемые своими авторами, которых нет в типовых источниках deb‑пакетов. У нас постулируется принцип «нормально делай — нормально будет», поэтому у нас не приветствуется slackware‑style установка бинарников в систему вне пакетных менеджеров. Поэтому будем собирать полноценные deb‑пакеты для расширений PHP, не ломая совместимость с существующим окружением.

Началось с того, что я феерически прогорел при попытке создать IT компанию с нуля. Это произошло в дремучие года: у меня были длинные волосы, оранжевая рубашка, один из первых огромных смартфонов и белоснежный микро-ноутбук с большим черным модемом. Поэтому я мог сидеть в интернете прямо в Макдачной, что в те годы было реже, чем встретить Феррари на улице. И это почему-то приманивало ко мне разные интересные личности, они кидались ко мне чуть завидев издалека с кучей вопросов про компьютеры. И я почему-то решил, что было бы круто организовать телефонные консультации для пользователей компьютеров. 

Я готовился к настоящему валу звонков, ведь никто ничего похожего не предлагал.

В этой статье автор предложил написать свои книги, которые относятся к разряду неувядающей классики. Если в оригинальной статье был сделан упор на электронику, то у меня будет упор на разработку программ.

Disclaimer: это мой личный топ из тех книг, которые я лично прочитал, и у которых первое издание было в прошлом веке, даже если она переиздавалась недавно (при условии актуальности именно того издания, которое было в прошлом веке).

В данном топе книги не упорядочены по важности, они все очень хорошие, но есть одна книга, которая равнее других.