JPA часто подвергается критике за невозможность загружать сущности частично, что на самом деле является большим заблуждением. Spring Data JPA и Hibernate включают в себя множество инструментов по частичной загрузке сущностей. 

Команда Spring АйО подготовила статью, в которой рассмотрела имеющиеся в Spring Data JPA инструменты для частичной загрузки сущностей, а также разобрала их особенности и corner-кейсы.

Мы так привыкли к типам, что редко задаёмся вопросом, что же они такое на самом деле? А главное - почему возникла необходимость в их использовании? Этот поверхностный обзор сделан для того, чтобы продемонстрировать, как типы и другие связанные абстракции являются следствием из обобщения условий различных задач.

Это модное слово всё чаще используется в разговорной речи: обывателей плотнее окутывают угрозами бунта искусственного интеллекта и войны с роботами — с одной стороны, и рекламой нейросетевых продуктов — с другой. Отдельный котёл в аду — для тех, кто впаривает «курсы дата‑саентистов». А когда бедный юзернейм в поисках истины обращается к Гуглу своему любимому поисковику — то вместо простого ответа на простой вопрос, получает ещё больше вопросов — таких как тензорфлоу, сигмоида и, не дай Бог, линейная алгебра.

Погружение в мир контейнеризации с докером — это путь к оптимизации развёртыванию приложений, а также ключ к упрощению жизни разработчиков и системных администраторов. Меня зовут Андрей Аверков, в IT c 2008 начинал пусть с аналитика-проектировщика IT систем, 11 лет в роли разработчика и последние годы на руководящих должностях. Сейчас я тимлид команды разработки из 9 человек в группе компании Кокос. Мы занимаемся созданием и поддержкой CPA платформ (gdeslon.ru, fxpartners.ru, ads.mobisharks.com), а также проектом по генерации лендингов — lpgenerator.ru. У нас большой опыт в разделении продуктов на части, поэтому, сегодня мы собрали самое основное и необходимое для работы с Docker. В нашей шпаргалке вы найдете все необходимое для успешного старта с докером: от базовых концепций и установки до продвинутых техник работы с контейнерами.

В этой статье мы собираемся разобраться со следующими вопросами:

* Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них есть отдельные сетевые среды?

* Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?

* Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?

* Как связаться с контейнерами, работающими на хосте Linux, из внешнего мира?

* Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?

1. Изоляция, как ее понимают стандарт и PostgreSQL (эта статья);
2. Слои, файлы, страницы — что творится на физическом уровне;
3. Версии строк, виртуальные и вложенные транзакции;
4. Снимки данных и видимость версий строк, горизонт событий;
5. Внутристраничная очистка и HOT-обновления;
6. Обычная очистка (vacuum);
7. Автоматическая очистка (autovacuum);
8. Переполнение счетчика транзакций и заморозка.

java.util.concurrent.CompletableFuture - класс не новый. Он предстал перед нами во всём своём величии в 2014-м году вместе с выпуском Java 8. Много лет с тех пор прошло, а проще он не стал.

Мы в компании называем их "фьючи". На хабре было много материала по отдельным частям их функциональности, но я решил поставить перед собой более серьёзную задачу - постараться разобрать внутреннее устройство и многие неочевидные нюансы работы с этим классом.

Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Мы начали использовать фреймворк Apache Flink, и я решил поделиться на Хабре своим опытом внедрения этой технологии в цикле статей.

В предыдущей части «Как использовать Spring в качестве фреймворка для Flink-приложений» я рассказывал, как реализовать минимальное Flink-приложение с использованием фреймворка Spring. Мы запустили первую Flink-задачу в поднятом в docker-compose кластере, а также проверили корректность результата по соответствующим логам. В этой статье решим реальную бизнес-задачу дедупликации данных в пайплайне Kafka-to-Kafka.

Углубившись в историю вычислительных машин мы узнали, как работают арифмометры Лейбница и Однера. Сегодня предлагаем обратить взор на арифмометр, не получивший коммерческую успешность, поскольку сам его создатель не ставил такую цель. Речь пойдет про арифмометр знаменитого русского математика и механика Чебышёва.

Первый в мире холодильник был запатентован в 1899 году, но как без него справлялись путешественники на протяжении многих тысячелетий? У них были свои хитрости и способы сохранения продуктов.

Мы продолжаем серию статей о путешествиях. В первой части мы рассказали, что ели и чем лакомились мореплаватели в ходе экспедиций. Сегодня расскажем, как им удавалось сохранять продукты без холодильника, а также историю создания бульонного кубика.

Привет, Хабр! Меня зовут Ира, я деврел в РСХБ‑Интех, технологическом подразделении Россельхозбанка. О том, что такое деврел, на Хабре периодически вспыхивают интересные споры. Полгода назад я нашла для себя формулировку, которую теперь всегда использую в нашем внутреннем дайджесте: «Мы делаем так, чтобы о наших разработчиках знало как можно больше людей за пределами компании».

В рамках этой миссии мы отправились этой осенью на 4 конференции от JUG.Ru Group — сентябрьские Flow и DevOops, о которых мы рассказывали чуть раньше, и октябрьские Joker и Heisenbug, о которых я расскажу сейчас.

В предыдущих выпусках мы рассказали историю путевых указателей: как звёзды, карты, природа и знания помогали путникам в разные времена. Продолжая тему навигации, сегодня мы поговорим об одном из главных и старейших инструментов — о компасе.

Компас занимает особое место в истории навигации. О появлении первого компаса и его развитии мы рассказали в первой части цикла статей. Сегодня мы поговорим об использовании компаса отечественными мореплавателями и о том, как компас появился на территории России.

Я, Александр Лыков, кандидат физико-математических наук на мехмате МГУ и уже несколько лет я готовлю своих студентов к ШАД. В этой статье я решил разобрать наиболее важные моменты при подготовке к экзамену.

Примечание

Введение

• Нейросети — прекрасная программная парадигма, созданная под влиянием биологии, и позволяющая компьютеру учиться на основе наблюдений.
• Глубокое обучение – мощный набор техник обучения нейросетей.

Привет, из-за последних событий решил поделиться материалами по собеседованиям в зарубежные компании, которые сам собирал последние несколько лет. Описанное ниже - смесь из личного опыта, историй на различных форумах и анекдотов собранных через знакомых - поехали.

Вряд ли найдётся тот, кто ещё не знаком с ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion - такая популярность говорит сама за себя. Хайп вокруг генеративного искусственного интеллекта (далее - ИИ) не утихает и уже начинает немного надоедать. Но мы, как разработчики, должны оставаться в курсе событий и принимать реальность такой, какая она есть.

А реальность такова:

• Использование Copilot и его аналогов, ChatGPT и других генеративных нейросетей увеличивает вашу продуктивность.

• Бизнес активно ищет возможности оптимизировать процессы или внедрить новые фичи на основе генеративного ИИ.

Давайте разберём каждое из этих утверждений.

С момента появления в 1995 году до сегодняшнего дня в Java многое изменилось. Java 8 была революционным выпуском, вернувшим Java на пьедестал лучших языков программирования.

Мы рассмотрим большинство изменений в языке Java, которые произошли с Java 8 в 2014 году до сегодняшнего дня. Мы постараемся быть как можно более краткими по каждой функции. Намерение состоит в том, чтобы иметь ссылку на все новые фичи языка Java 8 - 17 включительно.

Примечание переводчика,

Эта статья переведена по просьбе одного из читателей Хабр. Надеюсь она будет полезна как краткий справочник по новым фичам языка Java 8 - 17.

1. Введение