В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами.

Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, далее в этой статье.

Некоторые головоломки можно решать на SQL just for fun, а часть получается выразить на этом декларативном языке даже эффективнее других, императивных.

Попробовать сделать более наглядное решение, а заодно познакомить с некоторыми нетривиальными возможностями PostgreSQL меня натолкнул пост о решении на Python задачи Black and White.

Что мы поняли, запустив простой конвертер картинок за 1 месяц в США. И как заработали 100 000 рублей за первые 3 месяца, хотя вокруг куча бесплатных аналогов.

Вы знаете множество сервисов, которые предоставляют курсы фиатных и крипто- валют. В разной степени им свойственны недостатки.

Ключевой мотив создания ADAMANT Currencyinfo — надежность.

«Трудно описать ощущения, которые испытываешь, когда смотришь в подобные инструменты, — до того они необычайны! Вся природа преображается. Далёкие горы становятся рельефными, деревья, скалы, здания, корабли на море — всё круглится, всё выпукло, расставлено на бесконечном просторе, а не лежит на плоском экране. Вы непосредственно видите, как движется далёкое судно, которое в обыкновенные трубы кажется неподвижным. В таком виде должны были бы представляться наши земные ландшафты сказочным великанам».

В недавней статье обсуждалось решение логической задачи с помощью SQL. Решение было правильным, но сам запрос получился очень громоздким, с большим количеством копипаста.

Оказывается, ту же задачу можно решить изящнее, уместив всю логику в пять строчек кода шириной не более 80 символов.

В GitLab CI пайплайны выполняют основную роль в автоматизации процессов CI/CD. Они позволяют разбить весь процесс сборки, тестирования и деплоя на отдельные, логически связанные задачи — или "джобы". Эти джобы структурируются в стадии, каждая из которых представляет собой определенный этап работы — например, сборка, тестирование или развертывание. Такое разделение позволяет ускорить разработку и минимизировать ошибки при доставке кода на продакшн.

В этой статье рассмотрим, как настроить пайплайн с разделением на стадии в GitLab CI.

Научиться программировать может даже ребенок 7 лет. В этом ему помогут вводные языки и среды вроде Scratch и Kodu Game Lab. О них и поговорим в этой статье и прикрепим ссылки на уроки.

Мы с коллегами считаем, что даже младший школьный возраст — не причина для отказа от обучения ребенка кодингу. Особенно при условии, что он интересуется геймингом и написанием кода. Это увлечение обязательно нужно поддержать: погружение дошкольника или школьника в азы программирования в игровой форме способно приблизить к IT и заложить основы профессионального будущего в одной из востребованных профессий.

Хочу отметить 3 направления обучения для начинающих: Scratch Junior, Kodu Game Lab и Scratch. Давайте рассмотрим каждое и ознакомимся с тематическими уроками: это поможет погрузиться в основы IT и попрактиковаться, решая различные задачи по понятным примерам.

Решаем судоку на pytorch. Можно ли делать нейросети без обучения? Без кучи тестовых примеров? Попробую ответить на этот вопрос.

Если среди физиков настоящей легендой безумных жизненных историй был Ричард Фейнман, то среди математиков и инвесторов этот титул должен по праву принадлежать Эдварду Торпу. Чувак смог не только обуть казино сразу в двух считавшихся ранее «непобедимыми» играх, но и заработать $800 млн на фондовом рынке благодаря идее, достойной Нобелевки.

На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.

В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.

За два года команда RnD CV из SberDevices выложила в открытый доступ три датасета для задач компьютерного зрения: HaGRID, EasyPortrait и Slovo. Чтобы достичь максимальной точности обработки данных, полученных с краудсорсинговых платформ, мы применили методы агрегации, которые позже объединили в фреймворк.

Привет, Хабр! На связи Карина Кванчиани и Александр Капитанов из SberDevices. В этой статье мы расскажем о фреймворке агрегации разметки данных, который использует наша команда и коллеги из других подразделений. AggregateMe помогает привести несколько разметок к одной и повысить её качество в случае, если исполнители где-то ошиблись. Скоро фреймворк появится в открытом доступе, а здесь расскажем, как он работает.

Программисты не понаслышке знают, как важно периодически давать отдых уставшим запястьям. И в этом случае возможность диктовки текста – будь то во время длительных сессий программирования или в стремлении к более эргономичной организации работы – может стать настоящим спасением. В данном туториале я вместе с вами подробно рассмотрю процесс создания современного инструмента для транскрибации речи в текст на языке Python, отличающегося высокой скоростью и точностью благодаря использованию ИИ, а именно API Whisper от Groq.

Наша цель – разработать скрипт, работающий в фоновом режиме и позволяющий активировать голосовой ввод в любом приложении простым нажатием кнопки. После отпускания кнопки скрипт мгновенно преобразует речь в текст и автоматически вставит его в активное поле ввода. Таким образом, мы получаем возможность голосового ввода практически в любом вашем приложении.

Приятного прочтения!

В этой статье я расскажу о протоколе Matrix и мессенджерах, основанных на нем, а так же приведу инструкцию по настройке своего сервера и клиентов.

Matrix — открытый протокол мгновенного обмена сообщениями и файлами с поддержкой голосовой и видеосвязи. Почему стоит обратить на него внимание, если у нас уже есть WhatsApp и Telegram? Причин несколько.

Во-первых, в последние дни Роскомнадзор снова начал развлекаться блокировками WhatsApp и Telegram, и иногда у него это даже получается более-менее успешно. В таких условиях всегда неплохо иметь запасной вариант, и Matrix здесь очень хорошо подходит, потому что во-первых он позволяет создавать свои собственные сервера, а во-вторых его протокол со стороны выглядит как самый обычный HTTPS.

Во-вторых, все больше и больше людей не доверяют WhatsApp и Telegram. В случае с Matrix же можно поднять свой личный сервер, протокол Matrix - открытый, исходники клиентов - открыты, исходники серверов - тоже открыты, а в самом протоколе end-to-end шифрование включено для чатов по умолчанию из коробки (в отличие, например, от Telegram, где оно доступно только в "секретных чатах"). Ну и само собой, не требуется нигде вводить телефонный номер для регистрации.

Как уже было сказано, Matrix позволяет делать все то, к чему мы привыкли в современных мессенджерах - чаты, групповые чаты, передача файлов, аудио- и видео-звонки.

Сервер Matrix может работать как изолированно ("только для своих"), так и в составе "федерации" - когда разные серверы общаются между собой, и пользователи, подключенные к разным серверам, могут общаться друг с другом. Есть здесь олды, которые помнят Jabber и IRC? Ну вот, здесь такой же принцип. Я бы даже сказал, что Matrix - это этакий хипстерский Jabber на стероидах.

Мы живем в мире, где системы распознавания лиц (далее — CРЛ) используются практически везде: от валидации возраста и биометрической идентификации в режиме онлайн до наблюдения и проведения оплаты в реальном мире. Технологические аспекты таких алгоритмов развиваются на наших глазах: начиная с простых систем, основанных на базовых алгоритмах, мы перешли к системам, использующим алгоритмы машинного обучения, однако и их развитие еще далеко от завершения.

В предыдущих исследованиях мы затронули биометрическую идентификацию, и эта работа является логичным продолжением погружения в системы распознавания лиц и эксплуатацию их недостатков.

Всем привет! Я Денис Красильников, работаю в отделе персонализации Т-Банка. Мы занимаемся всеми рекомендациями экосистемы. Это и ранжирование постов в пульсе, и построение лент кэшбэков, и даже подсказки для работников поддержки — всем занимается наш отдел, в том числе пишем научные статьи по рекомендательным системам и публикуем их на конференциях. 

Расскажу, как мы научились делать тематические подборки у себя в контентной ленте лучше профессиональных редакторов и на какие шишки наступили. 

Всем привет! Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.