Привет, я работаю в сфере уже около 10 лет, преимущественно по специальности чистой продуктовой аналитики. Иногда я оглядываюсь назад и думаю — с текущим пониманием что и как устроено в работе, как бы я выстраивал свой процесс обучения с нуля?

Эта статья — мои мысли на эту тему. В каком порядке и какие материалы впитывать, чтобы потом комфортно себя чувствовать в любой продуктовой компании.

Из челленджей — все материалы должны быть бесплатными, или достаточно дешёвыми, чтобы была возможность бросить учёбу на пол пути (ну не зашло, бывает) и не жалеть о потраченных деньгах на мега-курс от %big_tech_name%.

В этой статье я попробую собрать план обучения профессии, как бы я вкатывался сейчас, что бы изучал раньше, что позже, на что бы потратил больше сил и времени и т.д. У некоторых пунктов будут аналоги, можно выбрать на свой вкус без потерь качества.

По итогам всех усвоенных материалов, это будет уровень знаний примерно middle+, но фактически, грейды зависят больше от опыта (особенно в программировании), чем от объёма знаний.

И последнее — я тут не пытаюсь продать курсы, поэтому обещать что будет весело, интересно и быстро, а потом вас наймут на 300к/наносек я не буду. Будет долго, местами сложно, иногда душно, пару раз вы захотите слиться и бросить эту идею. Но… нет, тут не будет но 🙂

Ладно, пожалуй хватит предисловия, поехали.

С Новым Годом уважаемые читатели! Год назад я публиковал подборку из 150-ти книг для тех, кто делает игры и в ней я обещал, что буду постоянно обновлять ее и добавлять в нее новые книги. Время не заставило себя ждать и количество книг в подборке увеличилось в двое и если вы ищите что почитать, то заходите или добавляйте в закладки!

Несколько лет назад я увлекся проектированием системы умного дома и создал для себя удобное пространство, в котором не нужно открывать дверь курьеру или включать настольную лампу для работы. Покажу, что подключил и как работает система. Сразу спойлер: умный дом не зависит от наличия интернета или облачных сервисов.

Я работаю в банке, и каждый год мои Product Owners разрабатывают и защищают перед руководством и заказчиками стратегию развития продукта на следующий год. 

Это обязательный ритуал, потому что без этого:

а. Не будет денег на следующий год.
b. Непорядочно в целом называть себя РО и не иметь стратегии развития собственного продукта. 

Даже если вы уже составили годовой план, то прочитав эту статью, сможете улучшить его, найти ответы на каверзные вопросы и аргументы для команды. А ещё в комментариях рассказать, с какими трудностями встречались сами, чтобы ваши коллеги избежали таких же ошибок. 

В прошлый раз мы рассматривали внедрение Sentry со стороны эксплуатации: устанавливали на сервер self-hosted, делали его высокодоступным при помощи сети доставки td-agent, настраивали мониторинг.

Теперь рассмотрим процесс внедрения Sentry со стороны команды разработки.

Последние полгода я активно занимаюсь разработкой сервисов на базе больших языковых моделей, они же «LLM». Для каждого проекта мне приходится подбирать модель по определенным критериям: языковая поддержка, требования к памяти, типу (instruction-based или completion), скорости генерации и т.п. Первое время я использовал платформу HuggingFace, где ежедневно публикуются около сотни новых моделей. Но кто им пользовался, знает, насколько там неудобный и слабый поиск: даже точные совпадения по названию он иногда не выдаёт. Плюс к этому, приходится тратить достаточно времени, чтобы найти и сравнить модели по нескольким критериям. В этой статье я расскажу, как решил проблему выбора языковых моделей.

Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.

Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.

Внутри много картинок и гифок.

Как спроектировать экономику для вашей игры? Это вопрос, ответ на который может занять небольшой цикл лекций или статей. Принципиальная разница в подходе основана в первую очередь на модели монетизации: F2P или B2P. Второе, что определяет подход к разработке экономической системы - жанр игры. В этой статье мы рассмотрим кейс проектирования игровой экономики B2P (premium) игры, не предполагающей заработка с микротранзакций.

Привет, Хабр!

NLTK предлагает удобные инструменты для множества задач NLP: токенизация, стемминг, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ, а также анализ настроений. Библиотека идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и обширную документацию.

В NLTK включены корпуса текстов и словарные ресурсы, такие как WordNet, позволяющие работать с огромным объемом текстовых данных. Это делает NLTK мощным инструментом для анализа и обработки текста на разных языках.

NLTK — это свободно распространяемая библиотека Python, разработанная для работы с человеческим языком. Это комплексный набор инструментов, предназначенный для символьной и статистической обработки естественного языка. Она предоставляет легкий доступ к более чем 50 корпусам текстов и лексическим ресурсам, таким как WordNet, а также набор библиотек для классификации, токенизации, стемминга, метки частей речи, синтаксического анализа и семантического рассуждения.

Модульные и Интеграционные тесты являются неотъемлемой частью жизни современного разработчика. И если с написанием простейших тестов описанных в различных обучающих статьях проблем обычно не возникает, то ситуация коренным образом меняется, когда нам необходимо написать интеграционные тесты для чего-то более сложного, чем 3 + 2 = 5.

В данной статье я хочу поделиться своим подходом к написанию интеграционных тестов для приложения, использующего Actix Web (API-тестирование).

Писать что-то абстрактное скучно, поэтому давайте напишем интеграционный тест для своего маленького AWS STS.

Note: Статья будет интересна тем, кому по какой-либо причине не подходят стандартные средства Actix Web для написания интеграционных тестов.

Можно ли сделать классный и удобный мониторинг не для галочки, а с пользой для всех участников разработки? Инженерный опыт подсказывает, что Observability как процесс идеально построить не получится. Но стремиться к этому стоит.

Статья подготовлена на основе доклада Владимира Дроздецкого о вопросах, методах, практиках и в целом подходе к Observability для инфраструктурной платформы Magnit Online Services. Внутри — о том, как пришли к идее нового процесса, о настройке мониторинга от helm upgrade до gitops-подхода, опыте интеграций с Grafana в работе с визуализацией и метриками и политике алертов, которая не пропускает критичные угрозы.

Статья будет полезна инженерам платформенных команд и эксплуатации, а также всем, кто внедряет у себя DevOps-практики.

• Sonoff Basic, Sonoff 4CH — понадобится паяльник и USB-TTL преобразователь;
• Sonoff DW2 — собственный сервер.

Статья о том, как настроить точечный обход блокировок по нужным доменам на роутере с OpenWrt. На мой взгляд, это самый удобный способ, который можно реализовать сейчас.

Я предоставляю уже готовый конфиг с самыми востребованными доменами, который можно дополнять.

Настроить роутер можно с помощью скрипта. Если вдруг не заведётся сразу, то другим скриптом можно найти, что не работает. Настройка с помощью Ansible никуда не делась, только модифицировалась и стала лучше.

Помимо инструкций по настройке туннелей Wireguard и OpenVPN, написал инструкцию по использованию технологий, которые помогут в обходе блокировок по протоколу: Shadowsocks, VLESS и прочими.

В начале этого года я стал привлекать подписчиков в свой канал, делая прямые закупы в других Телеграм-каналах. Изучил кучу туториалов от «специалистов» на Ютубе, был дважды разведён мошенниками, набил кучу шишек и в итоге во всём разобрался. Основа моего опыта — 250 000 рублей бюджета и реклама в 125 каналах.

Разобравшись в архитектуре сервера, реализовав механизм простого расширения его функционала путем добавления пользовательского кода через WEB админ панель и игровых локаций захотелось наконец посмотреть как бы это все работало и выглядело в игре.

Т. к. сервер для игры является авторитарным, то клиентская часть должна была содержать.

В этой статье хочу поделиться информацией о крейтах для языка Rust, про которые вы могли не знать. Большинство из них позволяют писать меньше шаблонного кода или улучшают его читаемость. Эта статья будет полезна для разработчиков всех уровней, которые пишут на Rust.

Многие слышали про Midjourney, но про то, что есть локальная Stable Diffusion, которая может даже больше, знает уже куда меньше людей, или они не знают, что она локальная. И если они пробовали её онлайн, то быстро приходили к выводу, что она сильно хуже чем Midjourney и не стоит обращать на неё более внимания. И да, SD появился раньше Midjourney. Для запуска хватит и cpu или 4гб видеопамяти.

Аналогично с chatGPT, про попытку сделать его локальную версию, не требующую супер компьютер, тоже мало кто слышал и знает, несмотря на то, что выходило несколько статей.

В новом релизе Kubernetes-платформы Deckhouse v1.43 появилась система виртуализации, основанная на современных технологиях: KubeVirt, Cilium, LINSTOR. Она позволяет в удобном и привычном для пользователя платформы режиме запускать виртуальные машины и управлять их жизненным циклом.

В статье мы рассмотрим это на практике: развернем Deckhouse на bare metal-сервере, запустим в нем виртуальную машину и протестируем, как обеспечивается связь между компонентами кластера с помощью магии Cilium.

Привет, Хабр! Давайте рассмотрим способы запуска Docker в Docker контейнере (вложенное использование Docker). Такой подход не является повседневным использованием, но иногда помогает решить задачи при построении пайплайна CI/CD в GitLab или Jenkins для создания образов Docker и их публикации в реджестри (реестре образов), при...