Frontend Developer
Сегодня только и разговоров, что о ChatGPT, Midjourney и прочих DALL-E. Почему именно сейчас нейросети стали такими крутыми и развиваются семимильными шагами? Прорыв стал возможен благодаря новому классу невероятно мощных моделей искусственного интеллекта. Рассказываем, с чего всё началось и как мы здесь оказались.
Любой программист, работающий с языком с динамической типизацией, подтвердит, что задача масштабирования кода невероятно сложна и требует большой команды инженеров. Вот почему Facebook, Google и Microsoft придумали статическую типизацию для динамически типизированного кода.
Я пишу на TS уже довольно давно. Но некоторые вопросы все еще сбивают меня с толку: что такое never, и почему он так странно себя ведет? Чем отличаются any и unknown? Почему const x: {} = true — не ошибка?
Оказывается, если перевести TS на язык теории множеств, всё встанет на свои места!
Привет! На связи СберМаркет Tech. Эту подборку книг составили инженерные менеджеры СберМаркета и ведущие подкаста «Для tech и этих» Олег Федоткин, Никита Елагин, Семён Мацепура и Вячеслав Артемьев. Сейчас в подчинении у ребят суммарно более 200 инженеров. Мы попросили их поделиться книгами, которые в своё время помогли им вырасти из разработчиков в управленцев. Эти книги не только про лидерство, но и про найм, стратегическое мышление и коммуникации. Они будут полезны тем, кто уже управляет командой или идёт к такой цели. Поехали!
Какие качества отличают хорошего технического лида? Уверены, как минимум инициативность, стратегическое видение, интерес к новым практикам и инструментам, идущие рука об руку с желанием постоянно развиваться. Немалую роль в lifelong learning техлида могут сыграть правильно подобранные книги.
Немет, Луц, Лав, Танненбаум, Страуструп, Олифер, Лукас — вот лишь некоторые известные авторы, о которых мы сегодня не будем говорить. Надеемся, что раз вы стали лидером технической команды, то с фундаментальной литературой в своей области знаний знакомы не понаслышке.
Под катом рекомендуем 7 изданий о soft-skills, методологиях, управлении командами и проектами.
«Управлять – это значит не мешать хорошим людям работать» говорил Сергей Петрович Капица. Некоторым кажется, что в этой цитате управление представляется в негативном свете, вроде активность менеджера больше препятствует достижению намеченной цели или же просто не добавляет ценности, а управление — это и не работа вовсе: хорошие люди - работают, а руководители, стало быть, нет. Я смотрю на это, как на конструктивный совет руководителям via negativа. Типа «первая заповедь менеджера – не мешай». Я кое-чего написал об этом ранее, но сейчас хотелось бы углубиться не в то, как не надо, а в то, как надо бы. Итак, ловите очередную упаковку magic pills, а уж там - сами разбирайтесь: какая из них синяя, а какая показывает глубину кроличьей норы.
По многочисленным просьбам делюсь своим способом сделать недорогую стационарную высоконапорную систему увлажнения воздуха. Ниже будет описана конкретная система, работающая в моей квартире с 2016 года, с фотографиями и подробностями. Похожим образом по моей рекомендации было сделано ещё с десяток подобных систем разного масштаба.
Веб-сайты уже давно перестали напоминать простые листы с текстовой информацией. Сейчас это полнофункциональные приложения, порой с очень сложной и тяжелой логикой. А чем больше логики и чем сложнее она становится, тем сильнее сайт начинает замедляться, что, естественно, не нравится пользователям. Сейчас это решают разными способами, например с помощью ленивой подгрузки, а более рисковые пробуют применять микрофронты или виджетные системы. Однако есть еще один вектор, на который пока никто не обращает внимания: использование многопоточности в браузере.
Практически во всех областях IT-разработки весь мир перешел на использование многопоточности: мобильные приложения, бэкенд, прикладное программирование. И даже процессоры развиваются в сторону увеличения количества ядер. Но на фронте многопоточность используют нечасто, и эта тема до сих пор почему-то не очень популярна, особенно в ру-сообществе.
Сегодня я постараюсь это исправить, открыв для вас фантастический мир многопоточности в браузере.
Привет! Меня зовут Лёша Дидух, я тимлид команды личного кабинета в Skyeng. Это текстовая адаптация моего доклада про ретроспективы на DUMP-2022 в Екатеринбурге.
Когда я пришёл в компанию пару лет назад, то немножко обалдел от разницы в подходах к управлению проектами и командами между моей прежней работой и Skyeng. Такой скачок между диаметрально противоположными культурами заставил меня переосмыслить и собрать воедино всё, что я знаю о ретроспективах. Будет полезно и тимлидам, и юным скрам-мастерам, да и вообще любому, кто хотя бы раз сидел на ретроспективе и думал: «Что я здесь делаю?».
В конце статьи можно найти запись доклада по теме.
Начнем издалека (но не просто так)
В 2000 году влиятельные ребята из мира IT, среди которых были Роберт Мартин (автор принципов SOLID и огромного числа книг про программирование) и Джеф Сазерленд (один из авторов Scrum), встретились, чтобы, как говорит сам дядя Боб, лучше узнать друг друга в надежде, что тесное общение приведет к чему-то интересному.
Частенько бывает такая ситуация, когда программист ругает менеджера из за рабочего конфликта. Суть критики сводится к тому что менеджер вообще не понимает как устроена “реальная реальность” и пытается везде выехать на “софт-скилах”. Занимается “нетворкингом” вместо изучения чего то хотя бы на начальном уровне, в общем балабольствует и манипулирует понятиями и шаблонами оторванными от реального понимания действительности. А потом этот же программист, в своё свободное время, мечтая о собственном успешном стартапе, пытается создать ИИ общего назначения на основе языковой модели, загружает в обучающий набор данных гигабайты текстов и картинок, ожидая при этом практичного рассудочного мышления от создаваемой нейросети.
Сказ про то, как повысить надежность фронтенда с помощью CSS Modules, TypeScript и Webpack.
Генерация изображений с помощью AI пришла по-настоящему. Опенсорсная модель для синтеза изображений Stable Diffusion позволяет любому обладателю компьютера с хорошей видеокартой творить практически любую визуальную реальность, какую сможет выдумать. Она может имитировать практически любой визуальный стиль, и если задать ей фразу-описание, результаты возникают на экране словно магия.
Одни художники восхищаются открывшимися возможностями, другие недовольны, а общество в целом пока вроде бы не курсе той стремительно развивающейся технологической революции, которая происходит в сообществах на Twitter, Discord и GitHub. Возможно, синтез изображений приносит настолько же большие возможности, как изобретение камеры — или даже создание самого визуального искусства. Даже наше восприятие истории под вопросом, в зависимости от того, как всё утрясётся. В любом случае Stable Diffusion возглавляет новую волну творческих инструментов, основанных на глубоком обучении, которые намерены революционизировать создание визуального медиаконтента.
Долгое время в истории человечества мастерство, талант казались божественным проявлением, чем-то данным свыше. И в этом нет ничего удивительного - для обычного человека работа мастера являлась чем-то сродни магии. Примерно так же воспринималась работа программиста. Считалось, что только способные, одаренные люди могут освоить компьютер. Для непросвещенного человека программист казался волшебником, который творил чудеса под быстрое клацанье клавиатуры.
Работа программиста сильно напоминает работу ремесленника. Поэтому предлагаю в данной статье использовать слово “мастер” как показатель того, что программист дошел до высокого уровня развития в своей профессии.
На сегодняшний день айти становится все более популярным, исчезают старые стереотипы и возникают новые. Однако вопрос о том, как достичь мастерства в программировании все все так же остается открытым. Историческая тенденция такова, что требуется все более эффективное обучение и получение навыков. В сфере айти необходимость становления экспертом в разы более актуальная чем в других сферах, поскольку в силу глобальности профессии конкурировать приходится с разработчиками со всего мира.
14 КБ может грузиться гораздо быстрее, чем страница на 15 КБ, даже на 612 мс быстрее, хотя разница между страницами на 15 КБ и 16 КБ минимальна.
Как становятся тимлидами? Типичный путь в этот омут — “эволюционный”. Ты успешно выполнил кучу экспидайт-эпик-мамонтов, принёс в своё разработческое племя благодатный огонь метрик и мониторинга, показал, что тесты — это хорошо... И вот тебя уже назначают тимлидом — просто по принципу, что ты самый сильный среди других разработчиков. А бывает, что ты слишком долго на проекте, и вот, вуаля, предыдущий тимлид сгорел в битве при Монолите, и теперь по наследству мантия обязанностей переходит к тебе. Ну, и, конечно, путь инициативы — где ты сам вызвался на эту должность, из-за того, что очень ответственный, или от скуки, ради денег, или просто по фану.
Меня зовут Константин, недавно в Каруне я стал тимлидом и тут я поделюсь причинами, почему не стоит необдуманно падать в управленческую бездну.
Эта статья родилась из внутреннего доклада для коллег, которые уже достаточно давно занимаются разработкой игр, но только недавно прикоснулись к Unity. Здесь мы собрали фишки и особенности работы с этим игровым движком разной степени капитанскости, почерпнутые из собственного опыта, которые стоит знать, чтобы эффективно им пользоваться и уже никогда ничему не удивляться.
Что такое AssetPostprocessor и чем Animation отличается от Animator? Почему не стоит доверять OnTriggerExit и зачем вам CanvasGroup? Чем хорош GameObject.Find и как вас спасут Property?
Далее в статье обсудим это, а также другие «особенности» работы с движком Unity.
Я предприняла попытку смоделировать в 12 схемах и 16 пунктах пояснительных заметок английский как систему: общую структуру его уровней, логику и принципы, по которым он, в рамках моего подхода, функционирует. Мне хотелось, насколько это возможно, в своём описании грамматики придерживаться формата технической документации.
Данная раскладка может быть полезной для предварительного ознакомления с устройством предмета освоения - английский как иностранный, для упорядочения фрагментарных грамматических знаний и выведения их на осмысленный уровень, или, возможно, для применения в NLP.
