Пользователь
Мою первую статью я желаю посвятить истории о том, как я решил заняться исследованием часто встречающихся в модулях PlayStation Portable непонятных байтовых строк. Никакой документации в Homebrew коммьюнити найти не удалось, так что я взялся за дело сам.
Хотя я живу в Копенгагене и в основном перемещаюсь по городу на велосипеде, у меня есть и машина, чтобы добираться до других частей страны. В Дании автомобили через каждые два года проходят обязательный официальный осмотр; я проходил его за свою жизнь несколько раз. Несколько лет назад механик, выполнявший осмотр, сообщил мне о том, что у машины неправильный номер кузова.
Я немного занервничал, потому что покупал машину с рук, и внезапно задался вопросом, действительно ли всё так, как я думал. Неужели я непреднамеренно купил краденную машину?
Но механик просто подошёл к своему компьютеру, чтобы исправить ошибку. И тогда у меня возникло совершенно другое опасение. Когда программируешь больше десятка лет, то учишься предвидеть разные типичные режимы отказа. Так как номер кузова — очевидный кандидат на должность естественного ключа, я заранее предвидел, что изменение этого номера будет или невозможно, или приведёт ко всевозможным каскадным эффектам, и в конечном итоге к уничтожению официальных записей, больше не признающих, что машина принадлежит мне.
Вероятно, вы уже слышали о соревновании под названием "The One Billion Row Challenge" (1brc), если же нет, то предлагаю ознакомиться с репозиторием 1brc Гуннара Морлинга.
Моё участие в проекте было мотивировано присутствием в нём двух моих коллег, которые достигли лидирующих позиций.
PHP не известен своими выдающимися скоростными показателями. Тем не менее, учитывая, что я работаю над профайлером PHP, я решил исследовать его производительность на примере этого вызова.
Алгоритм Луна (Luhn algorithm) - это процесс вычисления контрольной цифры для числа в соответствии со стандартом ISO/IEC 7812. Процесс предназначен, в первую очередь, для выявления ошибок, вызванных с непреднамеренным искажением данных. Например, при ручном вводе номера карты или любого другого числа.
Разберём как он работает и рассмотрим инструмент для формирования номеров по алгоритму.
Что общего у кабельного ТВ, онлайн-платежей и даже книгопечатанья? Все эти инновации распространились благодаря "взрослому контенту". А теперь порноиндустрия может придать импульс целому направлению развития искусственного интеллекта. Почему так - разбираем на примере покупки порно-империи канадским фондом этичных инвестиций (wat?).
Обзор составлен в первую очередь для владельцев интернет-магазинов. Цель обзора - предоставить объективную оценку (насколько это возможно) проверенных способов продвижения, без приукрашивания положительных сторон и сокрытия недостатков, чтобы предприниматель мог принимать более взвешенные решения в вопросах интернет-маркетинга, опираясь на данные обзора.
Перевод транскрипции подкаста подготовлен в преддверии старта курса «Backend-разработчик на PHP»
В этом эпизоде «PHP Internals News» я беседую с Никитой Поповым (Twitter, GitHub, Сайт) о проблемах предзагрузки PHP 7.4 и его RFC WeakMaps.
<div> — являются важным строительным блоком для контроля над макетом.<div> элементов.
<div> для создания структуры страницы или даже более сложного компонента. Структура буквально определяется родительским элементом, а не тем, как расположено содержимое внутри него.<div>.
Сбор, хранение, преобразование и презентация данных — основные задачи, стоящие перед инженерами данных (англ. data engineer). Отдел Business Intelligence Badoo в сутки принимает и обрабатывает больше 20 млрд событий, отправляемых с пользовательских устройств, или 2 Тб входящих данных.
Исследование и интерпретация всех этих данных — не всегда тривиальные задачи, иногда возникает необходимость выйти за рамки возможностей готовых баз данных. И если вы набрались смелости и решили делать что-то новое, то следует сначала ознакомиться с принципами работы существующих решений.
Словом, любопытствующим и сильным духом разработчикам и адресована эта статья. В ней вы найдёте описание традиционной модели исполнения запросов в реляционных базах данных на примере демонстрационного языка PigletQL.
Поиск в корпоративной информационной системе — уже от самой этой фразы вязнет во рту. Хорошо если он вообще есть, о положительном user experience можно даже не задумываться. Как перевернуть отношение пользователей, избалованных поисковыми системами, и создать быстрый, точный, понимающий с полуслова продукт? Надо взять хороший кусок Elasticsearch, горсть интеллектуальных сервисов и замешать их по этому гайду.
Статей о том, как к существующей базе прикрутили полнотекстовый поиск на основе Elasticsearch, в интернете уже предостаточно. А вот статей, как сделать действительно умный поиск, явно не хватает.
При этом сама фраза «Умный поиск» уже превратилась в баззворд и используется к месту и нет. Что же такого должна делать поисковая система, чтобы её можно было считать умной? Ультимативно это можно описать как выдачу результата, который на самом деле нужен пользователю, даже если этот результат не совсем соответствует тексту запроса. Популярные поисковые системы вроде Google и Яндекс идут дальше и не просто находят нужную информацию, а напрямую отвечают на вопросы пользователя.
Окей, сразу на ультимативное решение замахиваться не будем, но что можно сделать чтобы приблизить обычный полнотекстовый поиск к умному?
git clone https://www.bamsoftware.com/git/zipbomb.gitzipbomb-20190702.zip
git clone https://www.bamsoftware.com/git/zipbomb-paper.git
Люди продолжают утверждать, что современные объектно-ориентированные языки, на самом деле "не совсем объектно-ориентированные", поскольку они не соответствуют определению ООП Алана Кэя. На мой взгляд, в этом есть смысл, хотя я и не согласен с выводом. В последнее время мне встречаются люди, которые говорят о том, что именно Кэй изобрёл объекты. Фактически это неверно.
Алан Кэй не изобретал объекты. Они были в Simula, которую приводит в качестве основного источника вдохновения руководство к Smalltalk-72 (с. 117). В выпуске известного журнала Byte за 1981 год, который популяризировал Smalltalk и ООП, говорится, что "основная идея объектов, сообщений и классов пришла из SIMULA". В нем сказано, что Simula позволяет пользователям создавать "объектно-ориентированные системы", что, возможно, слишком, но тем не менее. Команда Smalltalk хорошо знала систему объектов в Simula и черпала вдохновение из неё.
Одной из причин, почему такой миф всё ещё жив, послужило то, что сказал сам Кэй в 1998 году:
Просто напоминаю, что на последней OOPSLA я постарался донести до всех, что Smalltalk — это не только НЕ синтаксис или библиотека классов, но даже не классы. Мне очень жаль, что ранее я ввел термин "объекты" для этой темы, поскольку это заставляет многих людей сосредоточиться на меньшей идее.
Один из ключевых разработчиков Yii, Александр Макаров(SamDark), выступит на DevConf с докладом про пакетные метрики и я воспользовался возможностью задать несколько интересующих меня вопросов про новую версию Yii, новую ORM, сбор денег на OpenCollective, фулл-тайм open source разработку и немного про конференции.Начну с вопроса, который тебе задают постоянно. Что с Yii? Когда Yii 3? Я довольно долгое время наблюдаю активное создание новых пакетов в github.com/yiisoft
Что такое асинхронность? Если кратко, то асинхронность означает выполнение нескольких задач в течение определенного промежутка времени. PHP выполняется в одном потоке, что означает, что в любой момент времени может выполняться только один фрагмент PHP-кода. Это может показаться ограничением, но на самом деле предоставляет нам большую свободу. Нам в итоге не приходится сталкиваться со всей той сложностью, которая связана с многопоточным программированием. Но с другой стороны, здесь есть свой набор проблем. Нам приходится иметь дело с асинхронностью. Нам нужно как-то управлять ей и координировать ее.
Представляем перевод статьи из блога бэкенд-разработчика Skyeng Сергея Жука.