Ежемесячная аудитория ОК только в России превышает 36 млн человек. Причём это активные пользователи, которые хорошо взаимодействуют с нашим контентом: ставят Классы, комментируют, делают репосты. Залогом активного отклика во многом является формирование новостной ленты с учетом предпочтений каждого конкретного пользователя.

Меня зовут Дмитрий Решетников. Я тимлид команды рекомендаций в Ленте ОК. В этой статье я расскажу, как выглядит наш пайплайн рекомендации в ленте новостей, о месте item2vec в нём и результатах внедрения такого подхода.

В этой статье, посвященной Python streaming с использованием Spark и Kafka мы рассмотрим основные шаги по настройке окружения и запуску первых простых программ

Если вам доводилось использовать HAProxy для балансировки трафика, вы наверняка как минимум слышали, что этот продукт умеет отслеживать показатели активности сервиса и пользователей и реагировать на них по предопределённым условиям. Обычно в статьях на эту тему приводится пример ограничения пользователя по исходному IP-адресу, если частота запросов с него превышает некоторый предопределённый заранее лимит. Вот, к примеру, такая статья с сайта разработчиков.

Я бы хотел немного углубиться в тематику использованного механизма stick tables, но поговорить не про пользователей, активно интересующихся вашим сайтом, а про нагрузочную способность, или ёмкость, всего сайта (ну или каких-то его путей). Во-первых, любой сервис ограничен в количестве одновременных запросов, которые возможно обслужить на существующих ресурсах. Во-вторых, чаще всего у сервиса не одна площадка или хотя бы не один экземпляр балансёра. А это значит, что поймать одинокого пользователя — это, конечно, здорово, но хотелось бы решить и другую интересную задачу: защитить сервис от перегрузки в целом и в случае, если балансёров более одного. Бонусом поговорим о проблеме умного перераспределения нагрузки между локациями.

Пресытившись существующими инструментами для измерения производительности и нагрузочного тестирования серверов, недавно для своего проекта я выбрал инструмент с открытым исходным кодом под названием Locust.

При изучении вредоносных программ динамического анализа в изолированных системах-песочницах в большинстве случаев достаточно для того, чтобы выявить природу той или иной угрозы и на основе полученной информации пополнить вирусную базу антивируса. Однако иногда в вирусную лабораторию попадают образцы, требующие глубокого понимания непосредственного алгоритма их работы. И тогда без статического анализа уже не обойтись. Например, для бэкдоров может понадобиться разбор протокола общения с C&C-сервером или алгоритма генерации доменных имен. А при анализе шифровальщиков необходимо выяснять, каким алгоритмом и какими ключами шифровались файлы. При этом часто такие троянские приложения запакованы или обфусцированы, и потому статический анализ может быть осложнен. Пример разбора такой сложной угрозы мы сегодня и рассмотрим. 

Итак, перед нами некая вредоносная программа для платформы Windows. Первым делом загрузим ее в IDA Pro Disassembler и попытаемся выполнить автоанализ. Как ни странно, это нам не удается, поскольку тот спотыкается уже в самом начале — на функции Main. Это значит, что для разбора образца нам потребуется приложить определенные усилия.

Наши убеждения и представления могут ограничивать наши возможности, но у любопытства нет границ даже там, где начинается полная неизвестность.

Небольшой лонгрид с предысторией и планами, чтобы лучше понимать почему, что и как получилось.

Разработка шла с переменной скоростью в течении лет 5. Совсем не сразу взялся за летопись, поэтому прошу прощения, если что-то будет некорректно ;)

В результате имеем масштабируемое решение, которое можно использовать в любом месте (квартира, дом или еще что).

Я сделал конфигурируемый Semi Donut Chart на svg, и решил поделиться с вами.

В этой статье вы узнаете как сделать Semi Donut Chart, гибким и конфигурируем меньше чем за 100 строк кода на Vue 3(применимо к любому другому Фреймворку).

В этот раз я расскажу как удалось реализовать открытый бесшовный мир в горизонтально масштабируемой 2D онлайн игре, а так же поделюсь идеей управления разведывательными беспилотными летательными аппаратами на огромных территориях.

В последнее время наблюдается определенная динамика выдачи, связанная с выходами на лидерские позиции в выдаче новых сайтов, таких как VPN-агрегаторы. 

Выход в ТОП подобных сайтов за короткий срок (домен зарегистрирован 20 сентября 2022), очевидно, подразумевает высокую работоспособность накрутки, однако, это не единственный и часто далеко не главный драйвер роста сайтов в нише.

Представьте: вы – крупный производитель и ритейлер товаров для дома, который обрабатывает в сутки тысячи заказов по всей стране. Но при этом у вас нет единого алгоритма расчета стоимости доставки – из-за этого суммы почти всегда разные, иногда завышенные.

Меня зовут Артём Кияшко, я руковожу группой аналитиков в крупной ИТ-компании. В этой статье расскажу о том, как мы разработали и внедрили сервис расчёта стоимости доставки. 

Готовьтесь

В начале 2020 года я только начинал разрабатывать HTML‑игры, и коллега посоветовал выложить что‑нибудь на Яндекс Играх — эта площадка недавно открылась. Первым делом нужно было подключиться к SDK Яндекса. Я разрабатываю игры на Construct. Он поддерживает JavaScript, так что я написал небольшой фрагмент кода, который позволял получать игроков и показывать рекламу, и подключиться к SDK.

Потом добавил добавил поддержку Яндекс Метрики, просмотр видео за вознаграждение, и постепенно собралась маленькая библиотечка. Тогда я еще не предполагал, что за полтора года эта идея вырастет в целый сервис‑посредник для интеграции с разными игровыми площадками.

Под катом расскажу, как так получилось, и что под капотом у этой разработки.

ДОСТАВАЙТЕ НОСОВЫЕ ПЛАТОЧКИ, ОТКРЫВАЙТЕ ФОРТОЧКИ И УБЕРИТЕ ДЕТЕЙ ОТ ЭКРАНОВ… АВТОР ПРИВЁЗ ДВА КАМАЗА ТЕКСТА

Создание кластера Kubernetes может быть сложным процессом, который включает в себя множество опций, но сложные вещи могут стать более понятными, когда их разложить на части. В этой статье мы демистифицируем процесс создания кластера Kubernetes, понимая минимальный набор компонентов и настроек, необходимых для запуска узла Kubernetes внутри виртуальной машины.

Всем привет!

Twitter взорвался от сообщений. АвтоGPT сам заказывает пиццу. АвтоGPT заменил целый отдел продаж: находит лиц, принимающих решения, отправляет им письма и назначает встречи в календаре. AutoGPT написал сайт.

«ChatGPT — это уже прошлое» — именно такое заявление распространено среди энтузиастов ИИ. АвтоGPT может заменить целые команды. Может быть личным ассистентом: ставлю цель, ухожу пить чай — прихожу — задача готова.

Я проверила — установила его к себе на компьютер и ниже делюсь результатами.

Это глава 21 моей книги «API». v2 будет содержать три новых раздела: «Паттерны API», «HTTP API и REST», «SDK и UI‑библиотеки». Если эта работа была для вас полезна, пожалуйста, оцените книгу на GitHub, Amazon или GoodReads. English version on Substack.

В предыдущей главе мы рассмотрели следующий кейс: партнёр получает информацию о новых событиях, произошедших в системе, периодически опрашивая эндпойнт, поддерживающий отдачу упорядоченных списков.

В последние годы службы доставки еды, промтоваров и стройматериалов шагнули далеко за город. В Подмосковье даже в отдаленных деревнях на дорогах появились фургончики со знакомыми логотипами. Если нет своего автотранспорта, доставка — это просто спасение (хоть это и губит местный мелкий бизнес).

Однако часто при заказе нужно указать точный адрес. Поговорим о том, как добавить свой дачный домик на карту.