Знакомы мысли «Что‑то не так в карьере, надо что‑то менять»? А как только приходит время действовать, накатывают то тревога, то страх, то полная растерянность. А что делать? Менять работу? Учить что‑то новое? Прокачивать личный бренд? Менторить? Или уже всё бросить и уйти в бизнес?
Мы придумали «Карьерный онлайн‑фест» — спецпроект для тех, чья карьера зашла в тупик или идёт не так, как хотелось бы, для тех, кто задаёт себе вопросы, но не видит простых ответов, для тех, у кого нет простого и понятного пути, для тех, кто понимает, что карьерой можно управлять, как продуктом: с бэклогами, целями и небольшими (иногда очень медленными) апдейтами.
У нас нет волшебной кнопки «решить все проблемы», нет универсальных карьерных треков и обещаний, что завтра всё изменится. Но у нас есть одна неделя, чтобы разобраться и найти опору, послушать экспертов и коллег‑айтишников с разными карьерными треками, узнать как справляться с неопределённостью и возвращать контроль над карьерой себе, найти единомышленников, которые проходят через то же, что и вы, увидеть, из чего может складывается классная карьера, и, наконец, собрать свою стратегию роста.
Знаете, что основной страх публичных выступлений связан с тем, что древний мозг боится изгнания из племени?
Для нашего далекого предка изгнание из племени было равносильно смертному приговору. Одинокий человек в дикой природе — легкая добыча для хищников, он не мог в одиночку охотиться на крупную дичь и защищать себя. Рептильный мозг не отличает современный конференц-зал от саванны, он видит простую схему:
Я один, на меня смотрят. Они меня оценивают! Если я ошибусь, меня отвергнут и я умру.
Поэтому вот вам реально проверенный лайфхак: вместо того чтобы бояться с мыслями «Как я выгляжу? Что обо мне подумают?», нужно сместить фокус на «Какую ценность я несу этим людям? Чем я могу быть им полезен?».
Так вы из «оцениваемого объекта» превращаетесь в «ресурсного субъекта».
Как ИИ суперкомпьютерам помогает. Нестандартная модель #4
Росатом» и издание N+1 выпустили четвёртый выпуск подкаста «Нестандартная модель»
Математическое моделирование кажется делом строгим и предсказуемым, но в действительности в нём полно случайностей. Когда инженеры строят модели сложных физических процессов, им приходится учитывать тысячи переменных — от турбулентности воздушных потоков до микроскопических колебаний температуры. Справится ли с этим нейросеть?
Ведущий Андрей Коняев поговорил с руководителем программ Департамента информационных технологий «Росатома» и директором по математическому моделированию ДИТ Госкорпорации Дмитрием Фомичёвым о том, какие задачи в атомной энергетике может решить матмоделирование, правда ли, что сегодня настал кризис математического образования и в каких областях может пригодиться искусственный опыт.
Смотрите видео, чтобы узнать, что общего у ИИ и инициативного студента и какие задачи нейросеть может решить уже сейчас.
Меня всё достало. Послать всё к чёрту и уволиться. Надоел начальник. Съели все печеньки... Знакомо?
Это 〰 спутники трудовой жизни, о которых не пишут в успешных пабликах. Но они есть у всех.
И если вы задумали всё бросить прямо сейчас 〰 остановитесь. Сейчас 〰 не время. Особенно если у вас нет подушки и нет нового предложения.
Почему? Я узнал, что у hh есть обзоры рынка (https://stats.hh.ru/review). Их прелесть 〰 в регулярности и честных цифрах.
Главный показатель 〰 hh-индекс. Соотношение резюме к вакансиям.
1,9 и ниже — работодатели охотятся за вами 4,0–7,9 — умеренная конкуренция (норма) 8,0–11,9 — рынок работодателя 12 и выше — жёсткий кризис
В IT: ▫️ Сентябрь 2025-го 〰 16,1 ▫️ Октябрь 〰 17,8 (по непроверенным пока данным)
В начале года был 10 〰 и это уже считалось офигеть каким высоким.
Хуже только в маркетинге, рекламе и PR 〰 там 20.
Это не конкуренция. Это 〰 «работы считай нет», особенно для массовых IT-ролей.
Пишу это не чтобы напугать.
Предупреждён 〰 значит вооружён.
Всем, кто приходит с вопросом «Уволиться или потерпеть?», я всегда говорю одно правило, которое сам никогда не соблюдал:
Не увольняйся, пока не устроился.
Рынок труда 〰 как погода в горах: вышел в солнце, по пути смыло селем.
Как по мне, до поздней весны ситуация точно не станет лучше. И я бы с радостью задвинул мотивационный спич про «учись», «молись», «нетворкай».
Но сейчас всем, кто задумывается об увольнении, рекомендация одна 〰 держаться и использовать это время с умом: прокачивать востребованные скилы, искать внутренние возможности или мониторить рынок 〰 но не сжигая мостов. И, возможно, начать посматривать на смежные рынки 〰 аутсорс, поддержку, нишевые продукты. Говорят, курьеры неплохо зарабатывают.
P.S. Это 〰 не призыв к панике, а призыв к трезвости. Это объективная метрика рынка 〰 суровые данные, которые нельзя игнорировать. P.P.S. Не является индивидуальной карьерной консультацией.
〰 По плану, конечно, был другой пост. Но игнорировать эту новость не получается. https://t.me/howtcp
6 ноября подключайся на трансляцию продуктового вечера!
Уже завтра мы вместе с комьюнити «Еще не продакты» соберемся в офисе Garage Eight и обсудим, что же реально работает в коммуникации и карьерных стратегиях. Подключайся, чтобы узнать о софт-навыках, без которых хард-карьеры не бывает.
На мероприятии выступит Настя Трёхбратская, наш Product Owner. Настя уже более 12 лет работает в финтехе, а в прошлом была директором сообщества Women in Tech. Она поделится личным опытом и расскажет, как продакту забустить свою карьеру. А вместе с ней секреты и лайфхаки раскроют наши классные гости.
В программе:
> Стейкхолдер-менеджмент. Реальные ситуации из практики для эффективной коммуникации Спикер: Катя Митусова, лидер Women in Tech Russia, ex-Google, ex-Wrike, Platinum Tier Facilitator
> Карьерный менеджмент. Движение менеджера продукта до C-level роли Спикер: Оля Чадулина, HR в IT, ex-Raiffeisenbank, карьерный ментор и коуч ICF, автор канала «Всё ты можешь»
> Карьерный менеджмент. Компетенции продакта: оценка, упаковка, самопрезентация Спикер: Лена Соколова, Product Owner в Компьютерной Академии ТОП, ex-Нетология, ex-Яндекс Практикум, автор канала и подкаста «Карьера без багов»
> не_Рабочие коммуникации = секретный буст карьеры продакта и продукта Спикер: Настя Трёхбратская, Product Owner в Garage Eight, 12+ лет в fintech, ex-директор Women in Tech Russia
Первый доклад стартует в 19:25. Ссылку на подключение к открытой трансляции выложим в наш телеграм-канал.
Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг?
Вопрос сложный, но важный.
Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.
Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:
- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас
- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем
- в какие компании инвестировать
- какие продукты будут востребованы на рынке
- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность
Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.
Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами.
Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.
Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.
Примеры сигналов:
- Новая технология/научное открытие
- Новая бизнес-модель
- Новый закон
- Странное поведение
Примеры сигналов:
Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.
ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.
Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?
Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.
Когда мы замечаем сигналы:
- можем подготовиться к изменениям
- скорректировать свою стратегию
- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.
Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.
Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.
В курсе также много других инструментов - если интересно - буду делиться по мере прохождения в моем телеграм канале.
Бесплатную учебную базу по ML выдал Гарвардский университет в новой книге. Авторы сделали акцент на инженерии и построении правильных нейронок с нудя.. В книге 2500 страниц, включая строительство, оптимизацию и поддержку ML-решений на всех этапах: от подбора и подготовки данных до продакшена и использования. Авторы объясняют, как правильно связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдержал даже высокие нагрузки и стабильно помогал в любых задачах. Онлайн-учебник, репозиторий проекта.
Легендарный разработчик культовых игр Джон Кармак посоветовал разработчикам на Python никогда не переназначать и не обновлять переменную вне итеративных вычислений в циклах. По его словам, наличие всех промежуточных вычислений полезно в отладчике и позволяет избежать проблем, когда при перемещении блока кода он автоматически использует версию переменной, отличную от изначальной. А вот в C/C++ хорошей практикой является инициализация практически всех переменных как const. Кармаку хотелось бы, чтобы это было сделано по умолчанию, а mutable было ключевым словом.
Глава Airbnb Брайан Чески предупредил, что отказ компаний нанимать молодежь ради ИИ может привести к скорому кадровому кризису. В интервью ABC News Чески заявил, что, хотя ИИ способен выполнять «работу стажёров», работодатели должны оставлять место для молодых специалистов — иначе через несколько лет некому будет занимать руководящие позиции. «Если молодые люди не смогут устроиться на работу, у вас просто не останется тех, кто сможет руководить в будущем», — отметил Чески.
По словам главы Airbnb, такие компании, как Amazon, Salesforce и другие, массово сокращают сотрудников, делая ставку на автоматизацию. Однако именно начальные позиции становятся первыми жертвами — стажировки исчезают, а менеджеры не спешат брать выпускников.
Чески считает, что это стратегическая ошибка: «Люди не осознают, насколько они умнее ИИ. Руководство и человеческие отношения все ещё важны. ИИ — это инструмент, а не волшебство».
Финал хакатона прошёл на фестивале для студентов и молодых специалистов «Росатома» IT CORE 2025.
Марафон хакатонов «АтомикХак 3.0» направлен на поиск и развитие ИТ-специалистов, готовых решать задачи атомной отрасли. На базе пяти технологических вузов прошли отборочные этапы, где команды боролись за попадание в топ-5.
Финал хакатона и награждение победителей состоялось на ИТ-фестивале для студентов и молодых специалистов IT CORE 2025 в Нижнем Новгороде.
Участники работали над реальными ИТ-задачами от компаний из атомной отрасли. В роли наставников и жюри выступили эксперты Госкорпорации «Росатом».
Команды-победители получили денежные призы на торжественной церемонии закрытия фестиваля:
1 место — 300 тысяч рублей
2 место — 200 тысяч рублей
3 место — 100 тысяч рублей
Список победителей
НГТУ им. Р.Е. Алексеева
Задание от ОКБМ «Африкантов»: команды разрабатывали решения по повышению эффективности работы системы нормоконтроля предприятия. Необходимо было разработать единый цифровой инструмент для ускорения и повышения точности проверки чертежей на соответствие нормативным документам.
Победители: 1 место — «Пудж» (НГТУ им. Р.Е. Алексеева) 2 место — HDD[M2] (Ростовский государственный экономический университет) 3 место — Ping Floyd (Нижегородский филиал ВШЭ)
СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
Задание от ООО «ДЖЭТ ЛАБ», АО «ИТЦ «ДЖЭТ»:участники работали с моделью изолированной микроэнергосистемы, объединяющей дизельгенератор, возобновляемый источник энергии, аккумуляторную батарею и переменную нагрузку. Команды с помощью методов линейного программирования искали оптимальное почасовое распределение мощности между источниками, строили компьютерную модель той же изолированной микроэнергосистемы и настраивали систему управления.
Победители: 1 место — Battom (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 2 место — «ИННОВАЦИЯ» (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 3 место — «КОманда «52»» (КГЭУ)
НИЯУ МИФИ
Задание от научно-производственного объединения «Росатома»: участники трудились над разработкой решения для автоматического анализа работы ИТ-оборудования и программного обеспечения.
Победители:
1 место — Black Lotus (ГУАП) 2 место — IUK2.0 (Калужский филиал МГТУ) 3 место — R^2 negative (Финансовый университет)
РТУ МИРЭА Задание от «Росатом Квантовые технологии»: участникам было необходимо разработать решение для оптимизации движения транспорта в городской среде. Они строили модель дорожной сети и предлагали квантово-вдохновлённый или квантовый алгоритм, который позволяет находить оптимальные маршруты. Для поиска решений использовали современные квантово-вдохновлённые методы оптимизации и симуляторы квантовых компьютеров.
Победители:
1 место — «ПМщики» (РТУ МИРЭА) 2 место — PHD Ising Group (МФТИ) 3 место — «Дагестанские учёные» (РТУ МИРЭА и МИФИ)
УрФУ Задание от АО «Гринатом»: команды создавали умного ассистента, который сможет анализировать разнородные материалы проекта (технические описания, финансовые модели, презентации) и в диалоге с пользователем формировать готовую презентацию для инвестиционного совета. Решение должно было уметь адаптировать глубину и стиль подачи под разные аудитории и собирать структурированный отчёт в корпоративном шаблоне.
Победители:
1 место — «Контора солнышек онлайн» (УрФУ) 2 место — FTI://hack (УрФУ) 3 место — enviloup_team (УрФУ)
Обсудили контуровцы: Антон Нечуговских, ведущий инженер-программист в 24 года, и Никита Хубаев, начинающий инженер-программист в 36 лет.
Сеньор в 25 лет вызывает недоверие у коллег из-за своего возраста
Сеньор в 24: Открытые и адекватные люди скорее делают вывод о тебе по тому, как ты с ними взаимодействуешь, а не по тому, сколько тебе лет. Но с недоверием да, иногда сталкиваюсь. Я поэтому и перестал брить бороду 😁 и это не шутка.
Джун в 36: Я раньше работал в продажах, и примерно в 23 года уже был директором магазинов. Старшие коллеги воспринимали это нормально. Важно то, как ты себя позиционируешь в команде, насколько развиты у тебя харды и софты. Если с этим всё в порядке, то и команда это чувствует.
Пользы для продукта или команды от 35-летнего джуна больше, чем от 25-летнего сеньора, из-за большего жизненного опыта у джуна
Джун в 36: Да, пользы чуточку больше, но это связано не с возрастом, а с тем, какой у тебя грейд. Если ты сеньор, то занимаешься внутри команды больше архитектурными задачами, и то время, которое мог бы потратить на разработку продукта, тратишь на наставничество, помощь в написании кода и код-ревью. А будучи джуном в 35 лет ты концентрируешься на том, чтобы писать код и в итоге приносить больший пользовательский опыт.
Сеньор в 24: Хм, ну работа же не заканчивается написанием кода. 😉 Какое-то видение появляется, и из-за того, что есть сеньорский опыт и технический бэкграунд, ты это видение применяешь в нужном направлении. Уже многое умеешь, но при этом есть альтернативный вижн по сравнению с коллегами, которые намного старше тебя. Можешь на их языке с ними общаться и доносить до них что-то новое.
Джун в 36: Некоторые люди в командах не могут занимать должность мидла, хотя с технической стороны они уже глубокие сеньоры. Считаю, лучший грейд — это мидл+.
Джуну в 35 сложнее найти работу, чем джуну в 25
Сеньор в 24: Думаю, что да. Увы, эйджизм никуда не делся. 🤷♂️ Скорее всего, эйчар отметит в тебе целеустремлённость, но поставит под сомнения перспективы.
Джун в 36: Я стал разработчиком после 30 лет, и самое сложное было впервые оказаться на собеседовании. Но отмечу то, что, вероятно, в этом возрасте у тебя будет всё хорошо с софтами, и это твоё преимущество. А для работодателя знак: если такой кандидат осмелился пойти в айти после тридцати, то, скорее всего, в нём есть настойчивость и ответственность, которая и в работе обязательно проявится.
Джуны сталкиваются с излишним контролем на работе, даже когда им 35
Сеньор в 24: Считаю, что джуна не надо сильно контролировать, пусть сам копается, выдаёт результат, а дальше можно будет подкорректировать.
Джун в 36: Согласен, но смотря какие задачи ты даёшь джуну. Если задача от бизнеса, то нужно будет разделить с ним ответственность. В целом, не надо контролировать, как джун пишет код, при этом всё-таки проводить код-ревью, чтобы помогать ему писать код правильно, и следить за сроками.
Не стоит начинать карьеру в IT после 30, лучше искать что-то другое
Сеньор в 24: Средний возраст ребят в IT меньше 30 лет, и когда ты находишься в обществе людей старше тебя, то и сам как будто бы быстрее взрослеешь. В другую сторону работает так же: если вокруг все младше тебя, ты молодеешь и наполняешься этой энергией.
Джун в 36: Поддерживаю! Если ты видишь в себе потенциал, тебе это интересно, обязательно попробуй. Но не требуй от себя много, например того, что добьёшься чего-то в короткий срок. Отнесись к этому, как к пути. Лучше уж после 30, чем после 40. Но даже если после 40 тебе это интересно — здорово! Я знаю людей, которые учились и в 60 лет, проходили стажировки. Да, не все из них трудоустроились, но это был вызов для них и новый опыт.
Сеньор в 24: Менять свой путь после 30 — сложно, я восхищаюсь теми, кто это делает. 👍
🥶Ни для кого не секрет, что найм сейчас у многих компаний на фризе. Но вакансии всё равно висят. И знаете зачем?
1. Делать вид для рынка, что у компании всё хорошо. Это «хорошо» нужно для HR-бренда, а также для конкурентов и клиентов, когда у компании b2b-бизнес;
2. Собирать лидов для продаж: эти вакансии просто составлены по профилю ЛПР. К примеру, HR для HR Tech, DevOps lead/CTO для облаков, CMO для AdTech и т.д.;
3. Мошенничество – всё больше случаев тестового задания для скачивания с вирусом. А ещё тестовые могут быть реальными задачами, CustDev, изучением рынка, обучением нейронки, и вы просто бесплатно трудитесь.
4. Поменять статистику вакансий в офисе и по зарплатным вилкам;
5. Для борьбы с накрутчиками опыта, чтобы как можно больший объём прогнать через свою базу и выявить несоответствия;
6. Создание вакансии от другого юрлица позволит узнать, кто из ваших сотрудников реально активно рассматривает смену работы, вместо отмазок «просто обновил резюме».
Какао спасает удалёнщикам и офисным работягам здоровье. Учёные выяснили, что напиток снижает вред от сидячего образа жизни. Флаванолы в составе какао восстанавливают сосуды после посиделок за компом, снижают давление, улучшают кровообращение мозга и сердца, а также уменьшают риск образования тромбов.
Приходите на митап QAчественное общение №11: в программе много монорепозитория и BDUI для QA
«QAчественное общение» — постоянный митап комьюнити Alfa Digital для нетворкинга и обмена знаниями с экспертами из QA и не только. В этом ноябре уже 11-й. Делимся экспертизой, опытом, кейсами и простыми человеческими историями из жизни тестировщиков.
В программе QAчественное общение №11:
Оптимизация монорепозитория в многомодуль.
Деления монорепозитория на домены/функциональные куски приложения.
Рассказ про подход «Деление по микрорепозиториям».
Изучение BDUi для QA и возможностей автоматизации, возникающих проблемах и подготовке данных.
Бронируйте слот в календаре на митап комьюнити Alfa Digital — будем нетворкать, делиться экспертизой и есть пиццу.
Где: митап состоится по адресу пр. Андропова, 18к3 (офис Альфа-Банка)
Также, если следить за новостями QAчественное общение №11 и наших будущих митапов, узнавать о вакансиях и стажировках, получать подборки интересных статей по QA, гайдов и лайфхаков, подписывайтесь на канал Alfa QA Talks.
За последние месяцы в Практикуме появилось несколько новых курсов и дополнений в текущих программах. Делимся подборкой, чтобы вы точно ничего не пропустили.
Новые курсы
«Нейросети для бизнеса»— 10 недель о том, как применять нейросети для оптимизации процессов, сокращения расходов и роста прибыли. Курс подойдёт руководителям, предпринимателям и специалистам, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты и команды.
«Rust для действующих разработчиков»— программа для тех, кто хочет перейти на Rust или сделать его основным стеком. Разберём многопоточность, асинхронность, API, WebAssembly, принципы владения и заимствования, async/await и FFI. После курса сможете создавать надёжные и безопасные продакшн-решения.
«Обработка естественного языка (NLP)»— двухмесячный курс для специалистов по Data Science, ML и DL. Научим применять NLP для работы с большими данными, интегрировать технологии в приложения и сервисы — от чат-ботов до инструментов анализа текстов.
«Руководитель направления DevOps»— программа для тех, кто хочет совмещать техническую экспертизу и управление командой. Поможет стать «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается в технологиях и менеджменте.
Обновления в курсах
«Управление командой».Появился новый максимальный тариф. Помимо всех материалов расширенного формата, в него добавлен модуль по критическому мышлению и курс «Нейросети для работы». Формат для тех, кто хочет развиваться на стыке управленческих и технологических компетенций.
«Технический директор — CTO». Теперь с двумя новыми тарифами — расширенным и максимальным. Курс помогает структурировать опыт, освоить новые инструменты, научиться строить антихрупкие команды, проводить технический аудит и выстраивать IT-стратегию. А ещё — завести полезные знакомства с действующими СТО из крупных компаний.
«Системный администратор».В расширенном тарифе добавлены три дополнительных месяца обучения — это шесть новых тем по Windows и шесть практических проектов для портфолио. Курс охватывает востребованный стек технологий и реальные задачи системных администраторов.
За 20 лет в IT видел много технологических циклов. Сейчас наблюдаю знакомую картину: ИИ-истерия повторяет паттерн предыдущих хайпов.
1990-2000е: UML и генерация кода
Rational Rose и UML-генераторы кода обещали "программирование без программистов"
Результат: много шума, мало толку. Разработчиков стало только больше
2000-2010е: Agile-бум
Agile стал мантрой, которую повторяли все подряд
Консультанты обещали "спасти" любой проект
Команды внедряли скрамы, не понимая сути
Результат: много шума, мало толку. Разработчиков стало только больше
2010-2020е: Low-code и BPMN
BPMN-системы сулили автоматизацию всех бизнес-процессов
Low-code платформы обещали заменить разработчиков
Результат: много шума, мало толку. Разработчиков стало только больше
Сейчас: ИИ-истерия
ИИ решает все проблемы человечества
Каждый второй - "эксперт по ИИ"
Люди спрашивают ChatGPT, что съесть на завтрак, вместо того чтобы научиться планировать питание
Результат: пока тот же
В чем разница:
ИИ - реальная технология с потенциалом изменить все. Но хайп и истерия - те же.
Почему это опасно:
ИИ не всегда прав. По данным исследований, 45% ответов содержат существенные ошибки, 81% - мелкие погрешности. Проблема в том, что ИИ может генерировать убедительно звучащую чушь.
Галлюцинации ИИ:
Создает несуществующие источники и цитаты
Может "диагностировать" болезни, "составлять" юридические документы
Иногда выдает устаревшую информацию как актуальную
Неспециалист не отличит правду от выдумки
Мой опыт подсказывает:
Хороший инструмент в руках специалиста дает синергию. В руках дилетанта - часто больше вреда, чем пользы.
Не стоит гнаться за модой. Сначала разберитесь в предмете, потом используйте инструменты. ИИ - мощная штука, но не панацея.
Долгое время для меня учеба воспринималась так — нужно обложиться учебниками и учиться, учиться и учиться. И только когда я увлекся психотерапией, я понял, как многое мы усваиваем через других людей и на примере других людей. Более того, часто идея, что у нас нет к чему-то способностей и таланта, означает лишь то, что у нас были хреновые учителя.
В школе я учил немецкий. Чудесный язык, где слова напоминают товарные составы, поскольку немцы просто стыкуют несколько слов в одно, и получается, например, такое — die Feuerwerksraketenanzündeschnur (шнур для зажигания ракет для фейерверка).
Учился я без энтузиазма на тройки и четверки, пока не пришла новая учительница. Долгое время она прожила в ГДР и отлично говорила по немецки. Каждое слово у нее звенело, будто было обернуто в тонкую золотистую фольгу. И вот с ней немецкий для меня зазвучал, и я им увлекся. Стал получать пятерки, а главное, заговорил. Увы, счастье длилось недолго — довольно скоро она ушла. А с предыдущим преподавателем интерес снова угас, так что теперь я лишь помню, что в немецком слова напоминают товарные составы:)
Способность поддержать, увлечь, заинтересовать предметом — важная часть обучения даже в таких хардскильных штуках, как изучение языка. Но роль личности кратно возрастает, когда нужно передать такие трудноуловимые для обучения навыки, как умение доверять, оставаться спокойным, видеть возможности или сохранять терпение. Именно поэтому психотерапия для меня это не столько про «подлечиться», сколько про научиться новым навыкам. Вот тут много примеров навыков, которым по книжкам не научишься, а благодаря другим людям запросто.
А у вас есть опыт, когда именно другой человек становился для вас образцом для подражания, и вы много набирались от него, включая словечки и взгляды на мир?
Экс-инженер Nvidia Чип Хьюен (Chip Huyen, исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде) считает, что неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться кто-то другой.
По словам Хьюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. Например, даже начинающие пользователи без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга могут создавать рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — пояснила Хьюен.
Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить. При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хьюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Как AI меняет разработку прямо сейчас — приглашаем на прямой эфир 31 октября в 11:30
«Забудьте всё, чему вас учили в университете!» — построить карьеру, ни разу не услышав этой фразы, не удалось, пожалуй, ещё ни одному разработчику. Сегодня всё, что казалось нам очевидным и понятным, снова ставится под сомнение. Искусственный интеллект стремительно меняет правила игры, пока вы даже не догадываетесь об этом.
Если для вас AI — это просто умный поисковик, который помогает с небольшими задачами, готовьтесь. Впереди вас ждёт дивный новый мир и масса открытий.
Евгений Сатуров, CTO мобильной разработки Surf, расскажет, какие «умные» инструменты уже используют в серьёзной разработке сегодня, что они умеют и как изменят рынок труда и роль разработчика в ближайшие годы.
Бонусы для участников:
1. Вы уйдёте с несколькими практическими советами — как превратить AI из услужливого, но вредного помощника в настоящего ментора, готового работать на вас круглосуточно.
2. Самым активным — приятные призы, которые мы распределим в конце с помощью небольшого челленджа, подробности будут в Telegram.
Когда эфир: 31 октября, 11:30 (МСК). Где:VK Video.
