Все потоки

Каждый год миллионы людей сталкиваются с пневмонией. Ранняя и точная диагностика — ключ к успешному лечению. Рентгенография грудной клетки остается основным инструментом скрининга, но ее интерпретация требует экспертизы и времени, которого в условиях перегруженных клиник часто не хватает.

Здесь на помощь могут прийти методы глубокого обучения, в частности, сверточные нейронные сети (CNN). Они способны анализировать изображения с высочайшей точностью, выступая в роли «второго мнения» для врача или инструментом первичного анализа. В этой статье мы не будем рассуждать о будущем, а здесь и сейчас построим работающую модель для автоматической классификации рентгеновских снимков на три категории: COVID-19, вирусная пневмония и норма.

Этот материал — часть моей магистерской работы по разработке ПО для диагностики легочных заболеваний. Мы пройдем весь путь: от подготовки данных до обучения модели и оценки ее результатов.

Искусственный интеллект в банковских коммуникациях постепенно смещается из зоны экспериментов в зону инфраструктурных решений. Речь идет уже не о чат-ботах как отдельном канале поддержки, а о формировании единого логического слоя, который управляет взаимодействием с клиентами, внутренними процессами и требованиями регуляторов. Для банков и финтех-компаний это означает переход от фрагментированных коммуникаций к централизованной, управляемой системе.

Ключевая особенность текущего этапа - способность AI одновременно работать с тремя критичными для финансового сектора требованиями: точностью с точки зрения регулирования, масштабируемой персонализацией и обработкой запросов в реальном времени. Это меняет саму модель коммуникаций. Вместо заранее заданных сценариев банки начинают использовать системы, которые интерпретируют намерение клиента, учитывают историю взаимодействий и применяют релевантные регуляторные ограничения в момент формирования ответа.

2025 год подходит к концу. Minecraft моды, каталонский язык и неочевидные взаимодействия с тернарным оператором — с чем только не успел познакомиться наш анализатор. А значит, самое время вам об этом рассказать — представляем топ-10 ошибок, которые нашёл анализатор PVS-Studio в Open Source проектах за 2025 год.

Использование подхода "Docs as code" на примере ODS проекта для автоматизации процессов создания и поддержки технической документации.

В любой компании время от времени случается одна и та же сцена. Квартальный план срывается, выручка по ключевому продукту просела, отделы спорят между собой, в отчётах нет единой картины. В какой-то момент все разворачиваются к человеку, который должен сказать: «делаем вот так».

Дальше возможны два сценария. В первом руководитель хватает первое удобное объяснение, «кризис», «клиент обеднел», «менеджеры расслабились» и на этой версии строит решение. Во втором он на секунду тормозит: отделяет факты от догадок, пытается понять, чего на самом деле не хватает в картинке, задаёт не самые приятные вопросы. Внешне оба «принимают решение», но последствия у них будут разными.

Эта разница почти всегда упирается не в опыт, а в критическое мышление.

Когда я работал в одной зарубежной компании, мне поставили задачу мигрировать COBOL‑систему расчета инвойсов с мейнфрейма на Java. Она звучала довольно просто: «Нужно переписать старый COBOL‑код на Java, чтобы система жила дальше».

Я тогда подумал, что это будет очередная рутина — взять дремучее легаси, аккуратно переложить его на современную версию Java, возможно, чуть подчистить архитектуру, внести небольшие косметические правки и закрыть задачу. В голове уже созрел рабочий план: пара итераций по автогенерации кода с помощью нейронки и готово. В общем, казалось, что ничего особенного.

Меня зовут Дмитрий Яшаяев. В обычной жизни я работаю системным аналитиком, а в какой-то момент просто сажусь на мотоцикл и уезжаю навстречу дорогам, людям и неизвестности…

И это пятая часть моего блога, о первом этапе «кругосветки» на мотоцикле, пути из Москвы к Персидскому заливу в Иране. Этот путь проходит через страны, города и дороги, которые невозможно разглядеть из иллюминатора самолёта.

Я еду не ради галочек на карте и не ради рекордов. Мне важна сама дорога и познание мира вокруг себя: утренний холод в горах, раскалённый воздух пустынь, свежесть лесов… Чай в придорожных кафешках, случайные знакомства, разговоры на языке жестов и те моменты, когда вдруг понимаешь, что ты именно там, где должен быть.

Впереди ещё много километров, городов и историй. Поехали со мной дальше…

Предыдущие части блога тут:

Хабр, привет!

На связи команда экспертизы инструментального анализа защищенности R-Vision, которая создает базу уязвимостей (RVD) для продукта R-Vision VM. 

Каждый месяц наша команда отбирает трендовые уязвимости, которые представляют наибольшую опасность для наших заказчиков. В этом выпуске дайджеста мы расскажем про трендовые уязвимости декабря 2025 года.

Привет! Меня зовут Виталий, и я управляю проектами в KTS. 

Последние несколько месяцев довольно круто изменили специфику моей работы. Еще недавно я был тимлидом команды фронтендеров, и следующим этапом в моей карьере стала роль директора проекта.

По счастливому совпадению в прошлом феврале я попал на курс СТО от Стратоплана, о чем рассказывал на Хабре в своей предыдущей статье. На курсе я взаимодействовал с бывшими и действующими техдирами крупных компаний, работал с ними в командах, обменивался с ними опытом.

Параллельно в моей работе появилось намного больше бизнес-составляющей. Теперь я не только обеспечиваю производство и развитие команды, моя ответственность состоит в верхнеуровом развитии аккаунта: пресейл, формирование и развитие команды, найм, обеспечение деливери, контроль маржинальности и апсейл.

Сегодня я хочу поделиться своими инсайтами, которые я извлек из обучения, и которые помогли мне сделать следующий шаг в моей карьере. Эта статья будет вам полезна, если вы тимлид и вам хочется понять, куда двигаться дальше (или если вы уже CTO и хотите узнать, какие блоки своего профессионального трека стоит усиливать).

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим про один из самых незаметных, но любопытных моментов языка C. Если вы пишете на C, скорее всего вы никогда не использовали ключевое слово restrict. А зря — этот квалификатор указателя может дать вашему коду неплохой прирост производительности. Правда, для этого придётся дать компилятору честное слово насчёт своих указателей.

В 2023 году к нам регулярно приходили разработчики с вопросом: «Кажется, тупит сеть. Посмотрите?» Вопросы были по делу, и каждый раз отвечать было сложно. Когда тойл от подобных обращений превысил разумные пределы, мы решили разработать SLO на летенси в Ingress. Но оказалось, что это не так уж просто.

Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации.

Не успели мы выдохнуть после дела Долиной, как из судов подъехало кое-что новое.

Ситуация: некая дама-ИП из Казани зарегистрировала в Роспатенте фразу «Я люблю свою семью» и теперь пытается взыскать почти миллиард рублей с компании «Synergetic»

И знаете что? У нее получается.

Как это вообще возможно? Неужели вот так вот можно взять, «приватизировать» любую расхожую фразу и ходить трясти деньги с компаний в судах?

Я юрист. Товарные знаки и патенты — это моя профессия. Пришлось разобраться в этом деле и теперь готов рассказать:

• что вообще происходит
• что будет дальше
• что изменится после таких решений
• как самому не влипнуть в такую историю
• что полезного из этого дела для нас с вами

В отличие от журналистов и новостных телеграмщиков, я изучил подробности этого дела, историю истца и ответчика. Ставьте чай, эта история его достойна.

А в конце мы вместе с вами попробуем решить, кто же всё-таки прав.

Хайп вокруг ИИ стихает. Начинается сложная работа: понять, как его строить, ломать и защищать. Рассказываем про обновленную лабораторию МАИ - Lambda, где ИИ перестаёт быть магией и становится инженерной дисциплиной.

Мы строили-строили и наконец-то построили последнее коммерческое облако в РФ.

Почему последнее — потому что теперь конкурировать с крупными корпоратами из-за кучи ограничений, экономики, высокого порога входа по бюрократии и теперь ещё цене железа (из-за улетевшей в космос по цене оперативки) почти нереально. Возможно, года через 3–4 появится ещё кто-то, кто сможет бросить вызов Яндексу, Сберу, Селектелу и ещё паре игроков, но пока тут только мы.

И мы ненавидим корпоративный подход.

Он медленный, неэффективный, поддержка у них часто считает пользователя за пустое место. Почему я всё это знаю — потому что сам работал с Ростелекомом.

Чуть позже я расскажу про то, как прошла бета, и там оказалось, что самое главное — просто не быть козлами. Это даже важнее, чем быстрое железо.

Но, возможно, вам всё это не очень интересно, а интересна халява. Поэтому перехожу сразу к ней.

Я почти каждую свою статью начинаю с одного и того же уточнения: я не разработчик. И это не попытка снять с себя ответственность. Это важная рамка.

Я — руководитель маркетингового офиса. Работаю на стыке стратегии, процессов, людей и реальности бизнеса. В маркетинге и IT мы говорим о разных профессиях, но описываем очень похожие проблемы: легаси, фрагментацию, ручные костыли, неявные интерфейсы, рост сложности и падение управляемости.

Ниже — не пересказ отчётов аналитических агентств (хотя для написания статьи я изучила не один) и не прогноз «как будет правильно». Это попытка разобрать, где именно современные идеи про маркетинг как систему ломаются при внедрении — и почему компании к этому часто оказываются не готовы.

Буду рада, если в комментариях вы поспорите, дополните или укажете на слабые места — именно за этим я и публикуюсь здесь.

APT-группировка Space Pirates и облачные C2-каналы: LuckyStrike Agent с C2 на базе Yandex Cloud и новый бэкдор PhantomCloud, использующий OneDrive и Dropbox для скрытого управления — обо всём этом мы поговорим в этой статье.

Хабр, привет!

Меня зовут Стас Федянин, я ведущий инженер-программист в Контуре. Недавно завершился Advent of Code 2025 — в этом году он длился 12 дней вместо 25. Я участвовал, как и пять предыдущих лет. Созрел на эту статью, потому что подумал, что мой опыт и мнение будут интересны сообществу, ведь есть изюминка: каждый год я писал код на новом языке. Считаю, это отличный способ расширить кругозор. В статье делюсь нюансами всех опробованных языков.

Как на море раньше определяли, где север? В ясную погоду ночью ориентировались на Полярную звезду, а днём — на движение Солнца. Либо использовали компас — тоже полезный инструмент, с поправкой на то, что магнитный и истинный север не совпадают.

Но что делать на подводной лодке? Стальной корпус и электрооборудование мешают ориентированию по компасу. А регулярно всплывать, чтобы сверяться с небом, — сомнительное решение.

С конца XIX века инженеры были буквально одержимы поисками прибора, способного снять эту проблему. В итоге к ней пришли два изобретателя, между которыми вспыхнул патентный спор. А арбитром в нём неожиданно выступил автор теории относительности.

Чем хорош малый бизнес, особенно на своем старте? Ему не нужны сложные инструменты: он в состоянии увидеть состояние дел расчетами «на коленке», а план действий уместить карандашом на трамвайном билетике.

А когда бизнес подрастает? Скажем, его месячная выручка становится 100М+, количество сотрудников исчисляется сотнями, а бизнес-процессы усложняются настолько, что перестают быть прозрачными, покрываются «туманом войны».

Эта история про то, как инструмент, понравившийся команде на старте бизнеса, довел её до убытков в десятки миллионов при росте оборотов, когда компания стала крупнее. И как прозрачность вернула контроль и разблокировала рост выручки на 50%.