Вы открываете вакансию. "Дружный коллектив", "карьерный рост", "гибкий график". Красиво. А через три месяца вы сидите в субботу с ноутбуком, доделываете работу за троих и думаете: "Где я свернул не туда?".
Я взяла 146 000 вакансий, прогнала их через семантический анализ и сравнила худшие 10% с лучшими 10%. Оказалось, что «закулисье» выдают конкретные фразы — и их можно перечислить.
Привет! Я Ангелина Архипова, тимлид QA в Авито. Это вторая часть статьи про развитие QA, ранее я разобрала этапы взросления QA-инженера — от охотника за багами до лидера, который формирует культуру качества в команде.
Когда смотришь на эти этапы со стороны, они часто кажутся абстрактными: вроде бы понятно, что должно измениться, но не всегда ясно, как к этому прийти на практике. Какие инструменты действительно помогают расти? На что стоит тратить время, а что можно смело отложить? И как не застрять на одном этапе, даже если формально ты уже «сеньор»?
В этой статье я хочу перейти от теории к практике и разобрать инструменты и подходы, которые помогают QA-инженеру развиваться осознанно. Мы посмотрим, какие из них полезны на разных этапах, как они влияют на мышление и почему сами по себе инструменты ничего не решают — важно то, как и зачем ты их используешь.
Всем привет!
Традиционное вступление в стиле "плач Ярославны": GlobalPlatform, ISO 7816, JavaCard и прочие смежные стандарты - боль. Тонна материала написанная сухим языком так и навивает мысль, что авторы этого всего не инженеры, а юристы. Для примера скажу, что каждый стандарт ETSI начинается со смысловых определений глаголов "shall", "shall not", "should", "should not" и т.д. Нет, в канцелярском стиле ничего плохого нет. Плохо становится когда он плавно переходит поросячью латынь - и это одно из самых терпимых определений. Это же додуматься надо "размазать" требования к несчастной SMS-ске между пятью стандартами (ETSI 102-223/-225/-226 и 131-111/-115).
Ну вот ты преодолел пучины стандартов, затем засел за написание JavaCard-апплета, с чем тоже успешно справился, ну а дальше начинается квест "найди все тулзы". Инструментарий от Oracle для сборки .cap-файлов недоступен из России, благо есть один удобный в открытом доступе. Там же рядышком лежит тулза для установки/удаления апплетов (да и вообще управления жизненным циклом карты).
Итак, ты скомпилировал и загрузил апплет на карту. Классно! А дальше? А дальше поговорим в статье.
«Не женское это дело», «слишком сложно и серьезно», «это мужская отрасль», «девушки слишком эмоциональны и теряются в стрессовых ситуациях» — какие еще стереотипы о кибербезе вы знаете? Мы насчитали не меньше шести. Сегодня их опровергнут те, кто не просто украшают коллектив, а укрощают киберугрозы и помогают «Солару» укреплять ИБ-защиту страны.
Сегодня преодоление барьеров и создание равных возможностей — не просто социальная задача, а стратегический приоритет для многих компаний: они осознают ценность разнообразия команд и целенаправленно поддерживают карьерный рост женщин в ИТ и ИБ. В «Соларе» уже 30% коллектива — девушки, и их число с каждым годом растет. Все больше девушек успешно строят карьеру в «традиционно мужских» отраслях и не боятся ярко заявить о себе — доказывая, что талант и профессионализм не зависят от гендера.
Гиперпроектор: факторизация сансары
Давай конструировать реальность.
Из дворца Брахмы, с самой его мансарды, и даже немного выше выпорхнул голубь. Он окинул взглядом всю вселенную и начал говорить.
И он превращается в меня, сидящего перед вами,
может быть рядом с костром на поляне в лесу,
может быть на кухне вокруг стола с простой закуской и недорогой выпивкой,
может быть в кресле у камина в старинном замке, с сигарами и хорошим бренди,
а может быть на горе, пронизываемой ветрами, кутаясь в старые желтые накидки
или в бунгало на пляже, где незаметно спрятаны спутниковые антенны и прочие элементы современного комфорта, но мы в пляжных костюмах сидим в бамбуковых креслах с открытыми кокосами, в которых вместо кокосового сока изысканный коктейль.
Я рассказываю о тайнах, которые можно увидеть и раскрыть множеством способов. А может быть только одним. Или вовсе нельзя раскрыть. И даже нельзя увидеть.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Бондарев, я старший инженер нагрузочного тестирования в InfoWatch ARMA. В компании я занимаюсь разработкой методик нагрузочного тестирования, разработкой новых сценариев тестирования NGFW и написанием скриптов тестирования под различные нагрузчики.
В последние годы многие компании активно переходят на отечественное оборудование для защиты информационной инфраструктуры. В InfoWatch Arma мы разрабатываем NGFW, подходящий как для промышленных предприятий, так и для корпоративного сегмента.
Чтобы клиент мог оценить возможность внедрения наших решений в свой бизнес, необходимо предоставить максимально приближенную к условиям эксплуатации производительность устройства.
Это одна из основных задач проведения нагрузочного тестирования.
Сегодня мы рассмотрим, как можно получить основную метрику производительности NGFW, а именно — пропускную способность EMIX-трафика (трафик, состоящий из смеси различных протоколов).
Для проведения тестирования в качестве генератора тестового трафика будет использоваться open-source-проект Cisco Trex
Привет, я Виталий, и я управляю проектами в KTS. Это должна была быть третья завершающая статья, где я делюсь своим опытом об обучении в Стратоплане на курсе CTO.
Курс завершился несколько месяцев назад, и в моей памяти смешались лекции и сессионные дни, поэтому я решил немного изменить структуру рассказа. Хотя статья все еще посвящена третьему по хронологии модулю, за это время в моей работе очень многое изменилось:
- экономическая ситуация;
- ожидания заказчиков — объект поставки сместился с хорошего кода, соответствующего ТЗ, на оптимальное решение едва сформулированной потребности бизнеса;
- производственный процесс — те, кто собирают MVP по два месяца, отправляются на свалку истории;
- требования к кандидатам на рынке труда — приходится искать не просто кодеров, а инженеров с продуктовым мышлением;
- пытаясь не утонуть в этом шторме, поменялся и я.
В этом новом контексте я чувствую особенную важность нескольких тем из курса, поэтому я сфокусируюсь именно на них.
Как понять, что ваш маркетплейс-бизнес уже убыточен: 5 вопросов, которые должен задать себе каждый селлер
Я, Ирина Чекулаева, люблю BI и многие годы занимаюсь построением систем бизнес-аналитики. К Международному женскому дню хочу рассказать историю про платья. Но на самом деле это история про архитектуру и аналитику данных. Она началась с того, что в какой-то момент селлеры поняли, что продавать через маркетплейсы - это не значит просто загрузить товар и получить деньги.
Бренды и предприниматели массово заходили на Wildberries и Ozon с ощущением, что сейчас будут «золотые горы». И правда, сначала выручка росла, продажи увеличивались, и казалось, вот оно - бизнес-счастье.
Проблема проявилась позже. Оборот растет, производство работает на полную мощность. А где прибыль?
Меня зовут Борис Кузнецов, я руководитель Управления стратегических проектов ЕДИНОГО ЦУПИС. В конце прошлого года мы столкнулись с необходимостью сменить менеджер задач и перейти на отечественное решение. После тщательной оценки вариантов мы сделали выбор в пользу системы Shtab — и не пожалели об этом. Рассказываю, как все происходило.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Омаров, я ведущий инженер учебного центра по продуктам в компании «Цифра». Вместе с моим коллегой, Фёдором Арефьевым, мы решили поделиться своим опытом создания корпоративного агента, который в разы ускоряет поиск по базам знаний компании.
Внутри статьи: мы подробно разбираем архитектуру RAG-пайплайна — от локального векторного поиска и реранкинга до сборки контекста для облачной LLM. Вы узнаете, почему мы отказались от дообучения моделей в пользу динамической базы знаний, как реализовали локальную очистку данных от чувствительной информации для соблюдения требований информационной безопасности и каким образом системный промпт помогает победить «галлюцинации», гарантируя опору только на факты и ссылки на первоисточники.
Статья будет полезна тем, кто решает задачу эффективного доступа к знаниям внутри компании и ищет баланс между качеством генерации, стоимостью инфраструктуры и требованиями ИБ.
Привет! Сегодня на связи команда вендора Data Sapience, а именно Spark-разработчик Виталий Мартынов и технические лидеры направления разработки Apache Spark платформы Data Ocean Nova Дмитрий Паршин и Евгений Морозов.
Концепция Lakehouse активно продвигается как «золотая середина» между Data Lake и Data Warehouse: она обещает объединить гибкость хранения данных, расширенную аналитику и соблюдение транзакционности в единой архитектуре с использованием современных табличных открытых форматов, таких как Iceberg (который уже де-факто стал общепринятым стандартом при построении Data Lakehouse). И сегодня мы хотим посвятить статью разбору следующего вопроса: почему без использования Spark нельзя построить полноценный Lakehouse?
Поговорим о том, какую роль Spark играет в Lakehouse-подходе, какие задачи он закрывает успешнее других, о его тесной взаимосвязи с Iceberg и том, почему альтернативы часто не дотягивают до нужного уровня универсальности, масштабируемости и надежности в рамках большой продуктивной среды. Также расскажем, почему мы в Data Ocean Nova используем Spark в качестве движка для обслуживания Iceberg-таблиц и инструмента для миграции данных в Lakehouse.
Прошли времена, когда нейросети казались далекими технологиями будущего. Сегодня они стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы доверяем им написание писем, создание музыки, редактирование фотографий и придумывание идей для проектов. Кажется, единственным, чего им пока недостаёт, является способность сварить кофе утром... хотя, скорее всего, это тоже скоро изменится.
Ещё недавно технологии были первые попытки анимации старых снимков выглядели забавными и немного нелепыми. Теперь же нейросети создают картины, пишут фильмы и генерируют видеоролики настолько реалистично, что отличить их от настоящих почти невозможно. Со временем мы привыкли к этому прогрессу и больше не воспринимаем его как нечто экстраординарное.
Однако прогресс породил новую проблему: переизбыток возможностей. Ежедневно возникают новые сервисы, обещающие облегчить нашу жизнь и автоматизировать любые задачи. Это привело к трудному выбору среди множества вариантов.Для вашего удобства мы составили список из десяти лучших бесплатных нейросетей, которые подходят практически ко всем ситуациям. Конечно, многие из них предлагают платные премиум-функции, но сегодня поговорим исключительно о бесплатном функционале.
Приятного прочтения!
Приветсвтую читатели Хабра!
Эту статью я достаточно долго формировал в голове, подбирал тезисы, но собрать ее попробую здесь и сейчас, пока есть вдохновение. Моя нейронная полуимпровизация.
Heartbeat-мониторинг — единственный способ проверить cron-задачи, фоновые процессы и устройства за NAT. Рассказываю, как работает эта технология в PingZen, и почему она проще и надежнее self-hosted решений.
«Если я дам людям диагностический инструмент, который позволит им получить ребёнка, у которого в три раза выше шансы поступить в MIT, я думаю, что люди будут заинтересованы».
Хотя это звучит как фраза из научно-фантастического фильма, на самом деле это цитата Стива Хсу, профессора физики Мичиганского государственного университета и соучредителя Genomic Prediction — компании, которая предлагает родителям новую технологию под названием полигенный отбор эмбрионов.
В фильме 1997 года «Гаттака» мышление, отражённое в высказывании Хсу, привело к антиутопии, где дети зачинались в лабораториях, а общество делилось на генетически обеспеченных и необеспеченных. Когда фильм только вышел, репродуктивные технологии, изображённые в нём, были научной фантастикой, но сегодня они быстро становятся научной реальностью.
Сегодня я выбрал довольно нетрадиционную для публикации на Хабре форму: обзор музыкального альбома с песнями на русском языке. С информационными технологиями его связывают две вещи: это песни про компьютерные игры, а создан он с применением генеративного искусственного интеллекта. Ведь куда же мы теперь без него.
Сейчас в обществе активно разворачивается дискурс о пользе или вреде ИИ как творческого инструмента, и о ценности контента, создаваемого с помощью нейросетей. Мнения полярные и во многом негативные. Родился термин «ИИ-слоп», обозначающий низкокачественный генерируемый в больших количествах контент, и именно ему сейчас посвящено большинство публикаций, а на созданном с применением ИИ творчестве лежит стигма: оно по определению считается недостойным внимания. Думаю, для демонстрации тезиса о том, что нейросеть лишь инструмент в руках человека, и применять его можно по-разному, особенно важно уделять внимание удачным работам.
Альбом, о котором идёт речь, вышел ровно год назад, набрав скромные две тысячи просмотров на YouTube, и можно сказать, прошёл незамеченным. Но лично для меня эта работа стала поворотной точкой в восприятии полезности ИИ как инструмента творческого самовыражения, по крайней мере, в области музыки. Мне кажется важным поделиться с тем, что же такого я в этом нашёл. Попутно расскажу и о таком проявлении современной культуры, как песни про игры, и немного поковыряю палочкой дальний спор о том, являются ли компьютерные игры искусством.
Соединить мозг с компьютером кажется научной фантастикой. Но такие технологии появляются в медицине. В разных уголках мира команды инженеров и нейрофизиологов создают устройства, превращающие мысли в действия — движение курсора, набор текста или управление протезом.
Активный, но не самый известный игрок — NeuroXess из Шанхая. К концу 2025-го ее специалисты провели больше пятидесяти имплантаций. Недавно компания представила полностью автономную систему, где все компоненты, включая источник питания, помещаются внутрь пациента. Это заметно упрощает жизнь и продлевает использование. Давайте посмотрим, что там за достижения.
Всем привет! Я уже довольно долго работаю в сфере арбитража трафика. Как и многие, начинал с форумов и нутры, а сейчас в основном лью трафик на гемблинг. За это время перепробовал кучу CPA-сетей и поработал как с прямыми партнёрками, так и с классическими сетками.
Для начала хочется развеять один популярный миф: многие считают, что CPA-сети - это просто лишняя комиссия в никуда. По факту это не совсем так. Разъясню простую вещь.
Во‑первых, гибкость при сбоях. Если оффер отключился, пошли проблемы с платёжками или у рекламодателя начались техработы, нормальная сеть автоматом переключит трафик на аналогичный оффер. Вы ничего не трогаете, а залив не встает колом. Да, такое случается редко, но потери могут быть большие. Это первый риск. У меня лично так было.
Во‑вторых, доступ к премиальным офферам. Крупные сети заключают эксклюзивные договорённости с рекламодателями и дают такие условия, которые напрямую часто просто недоступны. Тот же CPL в гемблинге найти - редкость, а в некоторые сетях такие офферы доступны.
В‑третьих, выбор. Когда у вас десятки офферов по одной вертикали и разные ГЕО, можно быстро тестировать связки, масштабировать то, что зашло, и спокойно диверсифицировать риски, а не держаться за одну партнёрку и полностью зависеть от одного продукта.
Меня зовут Павел Коростин, я техлид тестирования мобильного банка для юридических лиц в Альфа-Банке. Бэкенд мобильного банка — это около 300 микросервисов, работающих в k8s, развитием которых занимаются примерно 50 команд, разделённых на функциональные области. За каждой командой закреплены сервисы, которые они поддерживают, разрабатывают, тестируют и, соответственно, пишут автотесты. Раньше все тесты на сервисы «жили» в одном монорепозитории, но в определённый момент мы поняли, что дальше так работать уже не можем и нужно как-то разъезжаться.
Не буду вдаваться в подробности, почему гигантский монорепозиторий неудобен, потому что, если вы уже решили избавляться от громоздкого монолита, то основной вопрос — как дробить?
Налоги это основа существования государства. Большая часть бюджетов формируется именно за счет налоговых поступлений. Например, в США около 90% доходов федерального бюджета обеспечивают налоги. В России ситуация схожая: по разным оценкам около 80% доходов бюджета формируется за счет налоговых платежей бизнеса и граждан.
За 12 лет работы в налоговых органах я видел десятки схем ухода от налогов - от самых примитивных до довольно сложных и изобретательных. В этой статье я хочу разобрать несколько самых распространенных схем, которые чаще всего встречаются в реальной практике.
Внимание! Статья носит исключительно информационный характер.