Все потоки

Поддерживать стабильную работу сетевой инфраструктуры крупного предприятия — задача непростая. Взаимодействие промышленных и корпоративных сетевых сред на предприятиях требуют гибкого подхода к сетевым архитектурам. Именно здесь особенно важна грамотно спроектированная маршрутизация и устойчивость соединений. Правильный выбор BGP-решений, будь то внутренний iBGP или внешний eBGP, оказывает значительное влияние на производительность и отказоустойчивость сетевой инфраструктуры.

В этой статье мы рассмотрим протоколы iBGP и eBGP и поговорим о том, в каких случаях будет предпочтительнее использование каждого из них. Но для начала давайте разберемся с основными понятиями.

За последние годы рынок больших языковых моделей претерпел колоссальные изменения. Если раньше разработчики и энтузиасты могли свободно экспериментировать с любыми зарубежными нейросетями из России, то теперь доступ к ним сопряжён с рядом трудностей. Оплатить подписку, зарегистрироваться или просто получить стабильный API-доступ к ChatGPT, Claude или Gemini из России становится всё сложнее.

В мире одним из популярных сервисов для работы с множеством моделей стал OpenRouter. Он позволяет одним ключом подключиться к десяткам нейросеток, выбирая оптимальное соотношение цены и качества. Но, как это часто бывает с западными сервисами сейчас, из-за санкционных ограничений и блокировок полноценно пользоваться им на территории РФ сейчас трудно: карты не проходят, платежи зависают, а скорость работы местами оставляет желать лучшего.

Размышляя над этой проблемой, я заметил тенденцию: в комментариях к нашим статьям мелькает один и тот же вопрос: «Почему вы называете себя российским OpenRouter?». Сегодня я дам ответ на этот вопрос, проведя параллели между OpenRouter и BotHub.

Присаживайтесь поудобнее, ну а я перехожу к своему повествованию.

Помните, была огромная школа английского English First (EF)? В нулевые в одной только Москве было больше ста филиалов. Цены были высокие, но бедные семьи буквально на последние деньги отправляли детей туда учиться. Такой бизнес был… чё ж развалились-то?

В последние годы своего господства EF стали символом некачественного преподавания. У репетиторов, которые непосредственно занимались реабилитацией пострадавших, «инглишфёрст» было ругательным словом. Плохие отзывы офлайн, восторженные – онлайн, реклама повсюду. Репутация догнала их и раздавила: в начале 20-х от былого хайпа оставалось лишь несколько филиалов.

В те же годы в Москве была суперпопулярна школа Speak-Up. Тоже много сияющих офисов, дорого, бестолково + они прославились совсем уж нечистоплотными практиками отъёма денег у населения. После их закрытия был большой скандал, даже с коллективными исками.

Есть похожие истории про ещё существующие школы, но о них я помолчу.

Итого. Эти две школы ограбили невероятное количество людей, но годы идут, а ни особых комментариев, ни аналитических статей с серьёзным осмыслением произошедшего я как-то не заметил. Поэтому многие даже не поняли, что их ограбили – просто тихо решили, что «языки – не моё». Что это было? Как такое удалось провернуть?

В этих школах учились глупые люди? Не только. В них училось много умных людей, некоторые даже в обеих. В Москве вообще максимальная концентрация толковых, развитых людей: лучшие ВУЗы + лучшие специалисты исторически съезжаются, знакомых экспертов подтягивают с периферии. Дело не в критическом мышлении – им просто сказали то, что они хотели услышать. Нам всем ведь очень, очень хочется однорукого экономиста простых, понятных решений.

Представьте, что компания — это дом. Когда бизнес только родился и ютится в студии формата основатель и пара помощников, его стены держатся на энтузиазме и личной харизме. Но как только вы решаете достроить второй этаж (нанимаете новых сотрудников), провести сложные перекрытия (создаёте отделы) и протянуть современную проводку (настраиваете логистику и учёт), старые стены начинают трещать по швам. Без несущих конструкций здание рискует сложиться под собственной тяжестью.

Сегодня - 53 года с премьеры передачи, бессменный ведущий - Сергей Петрович Капица.

Смотреть её я начал лет с 12, примерно с 75‑го года — у нас в семье появился телевизор и по воскресеньям, в обед я обязательно его включал. Часто это были непонятные мне тогда темы, но сама атмосфера беседы ведущего со зрителем и гостями передачи — завораживала и задавала высочайшую планку культуры и научного подхода.

Сейчас хотелось бы напомнить о прогнозе, который С.П.Капица в начале 2010-х рассказывал на своих лекциях, мы сейчас живём «внутри» его прогноза и можем оценить его точность.

В прошлом году я писал на Хабре про Telescope - инструмент для просмотра логов через веб-интерфейс. Тогда основной сценарий был связан с ClickHouse, и в комментариях логично возник вопрос: не "прибит" ли инструмент к одной базе данных.

Технически - нет. Модель источников изначально задумывалась расширяемой. Позже появилась поддержка Docker, чтобы Telescope можно было использовать и в локальной разработке, без централизованного хранилища логов.

В версии 0.0.24 добавлен ещё один тип источника логов - Kubernetes. Теперь Telescope может напрямую читать логи pod-ов через Kubernetes API, сохраняя ту же модель прав доступа и язык фильтрации.

В этом посте хочу показать, что было добавлено в проект и чем это может быть полезно на практике.

Дела у Tesla идут не слишком хорошо.

Как бы усердно Илон Маск ни пытался убедить вас в обратном, Tesla - это автомобильная компания. Практически вся выручка Tesla поступает от продажи электромобилей, страховки для них и управления сетью зарядных станций. И это становится проблемой, поскольку продажи компании сейчас стремительно падают. Вероятно, это для вас не новость, но, возможно, вы не до конца осознаете масштабы происходящего. Видите ли, дело не только в том, что продажи ухудшаются: сам контекст этого колоссального спада в критически важном основном бизнесе Tesla вызывает серьезные опасения. Если посмотреть на картину в целом, трудно не увидеть в этой некогда революционной компании гигантское, пустое внутри дерево.

Взгляните на график ниже, где подробно показаны январские продажи Tesla с 2024 по 2026 год по странам. Картина не из приятных.

Мне всегда нравилась в IT одна вещь: если по какой-то причине тебя переставали устраивать текущие условия — начальник годами «кормит завтраками», не повышает зарплату или задачи окончательно осточертели — ты мог спокойно выйти на рынок труда и найти новую работу, которая будет тебе по душе.

Эта возможность была своего рода подушкой безопасности и в какой-то степени защищала разработчиков от профессионального выгорания и откровенного абьюза со стороны работодателя.

Но что мы имеем сейчас?

Сегодня работодатель чувствует себя уверенно как никогда. Если ты попытаешься намекнуть, что уйдёшь без повышения, в ответ легко можешь увидеть лишь снисходительную улыбку и услышать: «Ну, удачи тебе с поисками».

И, что самое неприятное, он будет прав. Рынок труда сейчас мёртв. Найти замену сотруднику для компании — вопрос времени, а вот разработчику найти новую работу стало в разы сложнее.

Баланс сил заметно сместился — и уже далеко не в пользу тех, кто ещё недавно диктовал условия.

Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива.

О чем пойдет речь:

Large-v3 на CPU: почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch.

От скрипта к приложению: как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой.

Техническое «мясо»: установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert).

Реальные цифры: нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U.

Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию.

Репозиторий проекта: whisperx-batch-gui

В статье описан способ быстрого превращения обычного VPS с Debian 13 в полноценный OpenWrt роутер за 20 секунд одной командой.

Почти десять лет я занимаюсь машинным переводом в Lingvanex - и за это время увидел, как меняются не только модели, но и само понимание языка. В этой статье я прослежу путь от первых философских идей Древней Греции до нейросетей и LLM, которые формируют индустрию сегодня. Разберём ключевые этапы эволюции, прорывные исследования 2024–2026 годов и попробуем понять, куда движется машинный перевод дальше.

На прошлой неделе в Нью-Дели завершился India AI Impact Summit 2026. Это событие стало маркером тектонического сдвига: фокус ИИ-индустрии окончательно смещается в сторону Глобального Юга. Пока регуляторы в ЕС и США буксуют в судебных исках, Индия превращается из «мировой бэк-офис фермы» в крупнейший полигон для обкатки ИИ-инфраструктуры.

У истории про «элитный вайбкодинг», вызвавшей заметный интерес широких айтишных масс, есть не менее интересная предыстория.

Проектному управлению посвящается.

Вам когда-нибудь хотелось сохранить статью в PDF без лишних деталей, только в виде текста? Или сохранить только определённый элемент страницы? И чтобы всё это было на одной длинной странице, без разрывов?

Мне тоже. Поэтому, я решил написать своё решение и оформить его в виде браузерного расширения.

На прошлой неделе опубликовано сразу два новых исследования об атаках типа ClickFix, в которых пользователя так или иначе мотивируют самостоятельно выполнять вредоносный код в командной строке. Команда Microsoft Threat Intelligence поделилась чуть более сложным, чем обычно, вариантом атаки, продемонстрированном на скриншоте ниже. Как правило, команда, которую злоумышленники заставляют запустить, содержит адрес, с которого загружается и выполняется вредоносный скрипт. Вероятно, для того чтобы усложнить детектирование атаки в корпоративном окружении и продлить жизнь вредоносной инфраструктуре, в этот простой сценарий вставлен еще один шаг: обращение к контролируемому DNS-серверу.

От имени пользователя происходит обращение к DNS-серверу c использованием утилиты nslookup, запрашиваются данные для домена example.com. Из полученных в ответ данных выделяется строка NAME:, которая и содержит вторую часть вредоносного скрипта. Он, в свою очередь, напрямую скачивает ZIP-архив с набором вредоносных программ. На финальной стадии один из VBS-скриптов прописывается в автозапуск и на компьютер жертвы устанавливается троянская программа ModeloRAT. Это далеко не самый изощренный вариант атаки ClickFix. Ранее та же Microsoft сообщала о нетривиальной тактике, предусматривающей намеренное выведение из строя браузера путем установки вредоносного расширения под видом адблокера.

Доброго времени суток, господа и дамы! Иногда у некоторых людей возникает желание заняться откровенным непотребством в программировании — то, что не несет практической пользы напрямую, но помогает развлечься. И я — не исключение. В этой статье я хочу рассказать вам о лайфхаках, трюках (магических и не очень) и алгоритмах на языке C!

Если вы видите эту статью, значит еще не все тайны C раскрыты. В этом материале будет еще больше свежих хаков, фанов, трюков, еще больше магии и скорости! А также нетипичных алгоритмов и структур данных, что позволит вам почерпнуть и полезную информацию тоже.

Добро пожаловать в восьмую часть. Прошу под кат — там будет жарко, быстро и очень, очень интересно.

Data governance, data mesh, modern data stack, data lineage – столько разных data, столько разных популярных подходов и инструментов. Лидером по популярности (на мой скромный взгляд) среди всех них является data catalog. Многие говорят о нем, многие хотят его, многие уже внедрили. Но внедрить это одно дело, а вот получить от него пользу – дело совсем другое.

Мы сформировали список самых частых проблем, основанные не только на нашем опыте, но и на опыте наших коллег, проанализировав множество статей и материалов на эту тему.

Если вы используете серверную версию Confluence, время искать замену: Atlassian поэтапно сворачивает поддержку on-premise решений. С марта 2026 года продажа новых лицензий прекратится, а к концу марта 2029 года поддержка будет полностью отключена.

Собрали 11 сервисов для корпоративной базы знаний, которые могут заменить Confluence.

Иногда в работе инженера кажется, что текущая задача является уникальной, что с такой проблемой никто ни разу не сталкивался. Соответственно, решение должно быть таким же уникальным.
Однако при более пристальном взгляде зачастую оказывается, что задача не просто не уникальна, она сама по себе является представителем некоего класса задач, для которого выработано общее типовое решение.

Например, вам может потребоваться измерять наработку различных подвижных узлов оборудования и для этого нужно фиксировать время начала и конца движения каждого из узлов.
Или при работе операторов с оборудованием применяется некоторая ролевая модель и необходимо логировать действия пользователя, записывая когда, кто и что сделал.
Или оборудование производит измерения, по большей части с идентичными значениями. А чтобы не заполнять базу данных бесконечной чередой одинаковых чисел решено производить замеры через неравные интервалы времени только при изменениях текущих показаний свыше определённого порога.

Во всех этих задачах требуется получать временные метки — таймстампы. Если вы используете микроконтроллер STM32, сделать это очень просто.

Когда регуляторы требуют исполнения законов о возрастных ограничениях, платформы упираются в фундаментальную техническую сложность. Единственный способ доказать, что пользователь достаточно взрослый, — собрать персональные данные, позволяющие его идентифицировать. А единственный способ доказать, что проверка была проведена, — хранить эти данные бессрочно. 

Так исполнение законов подталкивает платформы к навязчивым системам верификации, которые зачастую напрямую противоречат современному законодательству о защите персональных данных.