Все потоки

Представьте себе: французская компания, которая в 1969 году выиграла чемпионат мира Формулы-1 с Джеки Стюартом за рулем, покорила Ле-Ман со своими собственными моторами V12 и создала один из самых красивых спорткаров семидесятых, вдруг решает... выпустить домашний компьютер. Речь идёт о Matra — французском аэрокосмическом гиганте, строившем чемпионские гоночные болиды, создававшем ракеты «воздух-воздух» Magic и противокорабельные ракеты Exocet. В 1983-м эта фирма представила публике ярко-красную машинку совсем другого рода: персоналку по имени Alice. Правда, получилось у них в конечном итоге не совсем то, на что они рассчитывали…

В предисловии В своём посте на Хабре «Возможно это провал» я пообещал, что буду регулярно делиться новостями по проекту Atmy (ранее — Nebo) и не оставлять всё за кадром. Habr Ниже — очередной отчёт о том, что нового происходит.

Пусть плюнет в меня IT-директор той компании, который ни разу не задумывался о переходе в облако. Ну, а что? С одной стороны, это должно быть выгодно. Конечно, есть кое-какие вопросики к безопасности, но ведь люди пользуются – и ничего. С другой стороны, переход на облачную инфраструктуру вроде как требует пересмотреть модель бюджетирования. А так не хочется. Да и надо ли? В общем, вопросов, ответы на которые формируются на основе слухов или давно неактуальных данных, хватает. Поэтому мы собрали 10 самых распространенных мифов об облаке, чтобы выяснить, где правда, а где домыслы, не имеющие ничего общего с реальностью.

Я давно носил мысль о том, чтобы изложить на бумаге свое видение о том, каким образом, какими инструментами и по каким шагам можно было бы организовать внедрение полноценного QA в процесс разработки аппаратного обеспечения. И вот относительно недавно, в рамках тестового задания при собеседовании, мне довелось составить подобного рода документ описывающий весь процесс от аудита до практически полной автоматизации процесса тестирования. Для того, чтобы получить на него всестороннюю обратную связь и услышать мнения на этот счет - я решил написать статью об этом. 

Материал может быть полезен руководителям и тем, кто внедряет тестирование в текущие, возможно уже состоявшиеся процессы разработки. Насчет управления качеством и тестирования можно было бы написать целую книгу, я решил лишь описать основными вехами, как и с какой стороны подойти к этой непростой задаче.

Всем интересующимся - добро пожаловать под кат!

За последний год ситуация с внедрением искусственного интеллекта в российских компаниях сильно изменилась. Если раньше использование ИИ в разработке ПО, включая code review и создание нового кода, носило точечный характер, то сегодня это стало массовым явлением. Однако широкое применение таких технологий создало целый список новых рисков. Прежде всего, это угрозы информационной безопасности и риски утечки данных. По мнению технического директора «Лаборатории Касперского» Антона Иванова, проблема заключается еще в том, что многие компании, в том числе российские, используют зарубежные облачные сервисы.

Отказали 1C Франчайзи в настройке рекламы, потому что сайт был не готов к генерации заявок, и мы не хотели портить репутацию сливом рекламного бюджета. А потом за 2 месяца загрузили заказчика работой так, что пришлось останавливать рекламу. Но обо всём по порядку.

Я, как и многие другие читатели Хабра, работаю пальцами и мало взаимодействую с реальным миром. По восемь часов пять дней в неделю мой мозг дает команду кликать по клавишам и ваять творения, которые бесследно пропадут при отключении интернета.

Спустя годы работы в ноутбуке я столкнулся с проблемой — выгорание на длинной дистанции. Отпуск — дело хорошее, но он не решает проблему. Пообщавшись с коллегами по цеху и товарищами из смежных областей домоседской работы, я понял, что не один погряз в вечном чувстве усталости. Оказалось, что дело далеко не в количестве работы и ее скучности. Все куда банальнее.

С 1 января 2026 года налоговая система России снова меняется. Нас ждет не просто корректировка цифр, а фундаментальный сдвиг в правилах игры: повышение НДС до 22%, отмена льгот по страховым взносам и кардинальное изменение работы на УСН.

Для многих предпринимателей и владельцев ИТ-компаний это означает рост налоговой нагрузки и усложнение учета. Но, как и любой вызов, реформа открывает и новые возможности для тех, кто действует на опережение. В статье мы не только разложим по полочкам все нововведения, но и предложим практические рекомендации, которые помогут вам адаптировать бизнес.

Привет, хабр!

Что ж, пятилетний срок разработки технодемки нашего проекта подошёл к концу, и я созрел, чтобы поделиться с сообществом опытом разработки видеоигры мечты без мам, пап и кредитов, но с большим опытом в программировании и в компании профессионалов.

До сего момента мы нигде не публиковались, нигде не были замечены, но пришло время сорвать покровы: с чего всё началось и к чему в итоге пришло, я расскажу в этой объёмной статье.

Будет про идеи, технологии, HR-процессы, страх публикации и сладкую депрессию. Так что тут без ромашкового чая не обойдётся. Заваривайте чашечку, и добро пожаловать под кат.

Выпуск 446

Сильная поляризация импульсов долгопериодического радиотранзиента с белым карликом.

Открыт новый долгопериодический радиотранзиент. Период 841 секунда. Открытие сделано на LOFAR. Также источник виден и в УФ, что может говорить о том, что это белый карлик. Тогда он должен быть в двойной, но компаньон не виден, так что, видимо, это маломассивный красный карлик.

Интересно, что источник выдает импульсы, у некоторых из которых 100-процентная круговая поляриация, а у некоторых - линейная. Импульсы узкие - не более 10 секунд, - около 1% от периода и меньше.

Есть интересная квазипериодичность в приходе импульсов, что авторы связывают с тем, что источник находится в двойной системе.

Также источник обнаружен на CHIME, arxiv:2507.05139. В этой статье также указывается на раскрутуку источника. Т.е., период уменьшается. Авторы предполагают такие идеи: или есть аккреция, раскручивающая объект, или это орбитальный период, и тогда "виноваты" гравитационные волны. В принципе, можно добавить еще одну идею: молодой сжимающийся белый карлик (вроде того, что мы идентифицировали раньше: arxiv:1711.02449). Тогда это должен быть молодой (не старше примерно 100 000 лет) объект.

Каждая компания двигается по шкале от незрелой к зрелой и обратно. Это всегда динамика. Сегодня вы образец, завтра вы устаревшая помойка. Если 10 лет назад для наведения порядка внедрялся какой-нибудь "каскадо-водопадный PMI", 5 лет назад гибко-адаптивный Agile-OKR, то сейчас есть динамика к культуре проведения экспериментов*.

Произошло это по разным причинам, главными считаю - изменение горизонта планирования и задачи на сокращение издержек. На сегодня, нужно планировать либо на 30 лет вперед и бороться за новые рынки (в том число создавать их), либо сосредоточиться исключительно на текущей выручке.

*Статья состоит из двух блоков - критика и предложение. Контекст: продуктовая ИТ компания среднего уровня, не стартап и не из ТОП 50.

Альтернативная нотация описания функциональной архитектуры и архитектуры интеграций для решения задач ИТ-развития в рамках проектных задач, продуктового развития и инициатив бизнеса для командной работы в едином информационном поле бизнес и системных аналитиков, архитекторов, разработчиков, тестировщиков и специалистов поддержки.

Салют, Хабр! 

Меня зовут Александр, я руковожу разработкой Фермы и Чембера в SberDevices. Про Ферму я уже рассказывал в прошлой статье. Сегодня, как и обещал (спустя полтора года, да) расскажу, что такое чембера. 

В целом чембер — от английского chamber, или камера. Так вышло, что изначально для тестирования умного устройства SberPortal были закуплены радио- и звуконепроницаемые камеры. Внутрь помещался наш объект контроля — DUT (device under test, «тестируемое устройство»). С тех пор закрепилось: всё, что делает чемберная команда, — это «чембер», даже если там нет камеры. Хотя корректнее говорить, что мы занимаемся разработкой тестовых станций. Занимательный факт: менеджеры произносят «чАмбер», а инженеры — «чЕмбер».

В статье — небольшая хронология событий, методики тестирования звука в чемберах, специфические проблемы при тестировании умных электроустановочных изделий — розеток, выключателей — и, конечно, много-много граблей.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: первая зарплата в цифровых рублях, Саркози дали срок 5 лет, ковровые разбаны каналов на YouTube, голландский штурвал взаимоинвестиций NVIDIA и OpenAI на $100 млрд, а также адовая оценка Tether в полтриллиона долларов.

ArchiMate — это язык моделирования архитектуры предприятия. Я часто о нём слышал, но никогда не пользовался. Он казался мне очень сложным с очень странной солянкой из разносортных объектов, с замороченным десктопным редактором. Изначально мы даже не рассматривали ArchiMate как первый кандидат на реализацию в нашем инструменте моделирования, а больше склонялись к моделям данных, C4, UML, BPMN. И добавили эту нотацию совершенно случайно. Но пока рисовали примеры моделей для статьи я просто обалдевал на сколько ArchiMate клёвый, какими гениями он придуман и зачем ИТ архитекторам могут быть нужны ещё какие‑то языки моделирования.

Мы попробовали описать разные аспекты нашего программного продукта в этой нотации от миссии и стратегической карты до сценария резервного копирования базы данных. В итоге у нас получилось что‑то среднее между небольшим руководством по ArchiMate и тупой неприкрытой саморекламой. Решайте сами полезно для вас это или нет. Статья получилась очень объёмная, смело пролистывайте не интересные разделы.

Недавно МТС анонсировали очередное соревнование TrueTechChamp 2025 — в нём две части — одна с типичными «алгоритмическими» задачами, другая на «программирование роботов». Участвовать можно в любой (или в обеих), но с первой всё незамысловато — а мы поговорим о второй.

«Отборочный» этап продлится ещё больше 3 недель (до 20 октября), так что любой желающий может влиться. Эта заметка расскажет, в чём собственно заключаются задачи, и с какими сложностями мы сталкиваемся — также будут замечания организационного характера. Надеюсь это поможет тем, кто также захочет поучаствовать. Ну или просто поведает о происходящем для тех, кому любопытно, но регистрироваться неохота. Можно даже погонять роботов локально, без регистрации, скачав нужные материалы.

Раскрыты детали создания договора на интеллектуальную собственность. На примере лицензионного договора. Пройдите 4 шага и решите, нужно ли платить юристу.

Привет, хабровчане! Если вы в теме IT, AI и глобального бизнеса, то знаете: Китай - это не просто фабрика мира, а лаборатория будущего. А GDTE (Global Digital Trade Expo) - единственная национальная международная выставка цифровой торговли в Поднебесной, где собираются 1000+ компаний из 100+ стран, тысячи профильных байеров и инвестиции на сотни миллиардов юаней. В 2025-м (25–29 сентября, Hangzhou Grand Convention and Exhibition Center) она бьёт рекорды: 45 проектов на 64,87 млрд юаней ($9,1 млрд) в AI, умном производстве и логистике.

Нас - команду энтузиастов AI-решений для бизнеса - пригласили как партнёров в экосистеме БРИКС. Миссия? Показать, как наши нейросети меняют бизнес, укрепить связи с Китаем. Мы не просто гуляли по стендам: общались с министрами, охотились за клиентами и впитывали тренды, которые через год-два взорвут ваш стек. Делимся нашим личным отчётом по дням - с фото, плюс разбором: что взять для вашего проекта.

Поиск — одна из ключевых функций в 2ГИС. Он помогает миллионам пользователей каждый день находить нужные места в городе. Долгое время мы опирались на классические методы: морфологию, справочник организаций, геопозицию и популярность объектов. Это позволяло покрывать множество сценариев, но со временем стало понятно — этого недостаточно.

Пользователи хотят искать так, как думают: по настроению, по смыслу, или вообще без слов — по фотографии блюда или интерьера. Мы решили переосмыслить подход к поиску. В этой статье рассказываем, как мы решали три задачи:

1. как понять атмосферу заведения и добавили новый атрибут «вайб-фильтры»;

2. как находить похожие места по изображениям и сделали поиск по фото.

3. как дать пользователю возможность искать «по смыслу» и реализовали ИИ-поиск. 

Ученые из МФТИ и Объединенного института высоких температур РАН промоделировали двухфазное течение в пористых средах с использованием неоднородной сетевой модели. Их исследование поможет более эффективно добывать углеводороды и исследовать подземные пласты. Работа опубликована в журнале «Компьютерные исследования и моделирование».

Моделирование двухфазного течения в пористых средах — задача критически важная для нефтедобычи, гидрологии и многих других областей. 

Авторы предлагают новую модель, основанную на сетевом представлении пористой среды. Эта модель представляет собой двумерную сеть, где узлы соответствуют порам, а ребра — капиллярам различного радиуса.