Все потоки

Когда автотесты начинают тянуться как улитка, страдают все. CI медлит, разработчики косо смотрят на отчёты, а я вместо багов натыкаюсь на тайминги. Особенно это бесит в UI‑тестах — там каждый шаг может тормозить, но с ходу это не видно.

В команде периодически всплывал один и тот же вопрос:
«Почему один и тот же сценарий утром идёт дольше, чем вечером?»

Захотелось простой утилиты.

Никаких интеграций, серверов и плясок с бубном. Так появился Slowpoke Finder — маленькая CLI‑утилита и библиотека для анализа логов автотестов. Кидаешь ему JSON или HAR — он вытаскивает шаги и показывает, какие из них реально тормозят.

За последний месяц-полтора я прочитал три книги из категории «Помоги себе сам» и в названии каждой есть слово «Happiness». Видимо, ищу методы, которые помогают сделать человека, особенно меня, счастливее. 

Время размышлений о том, заменит ли ИИ человеческий труд, прошло. Вопрос теперь не "если", а "когда" и "как быстро". По данным ОЭСР, 27% занятых на рынке труда развитых стран потеряют работу из-за искусственного интеллекта. К 2030 году около 38% рабочих мест в США и 30% в Великобритании могут оказаться под угрозой автоматизации.

Но есть и хорошая новость: те, кто понимает происходящее и готовится заранее, имеют все шансы не просто выжить, но и процветать. Ключ к успеху — не в конкуренции с ИИ, а в создании эффективного симбиоза, где ИИ усиливает человеческие способности, а не заменяет их.

В этой статье я расскажу о том, как плагин Templater может упростить ежедневное взаимодействие с заметками в вашем хранилище Obsidian, постараюсь рассмотреть большинство его возможностей, а также поделюсь собственными шаблонами, которые могут оказаться для вас полезными.

В современных системах контроля доступа интеграция с различными внешними системами и оборудованием является одним из наиболее актуальных запросов рынка. В данной статье рассмотрим наиболее популярные виды интеграций и примеры их реализации.  

Перед тем, как мы перейдем к главному предмету, позвольте я немного отойду в сторону к ранее обсуждаемому измерителю толщины мононити, на который меня вдохновил и помог с составлением аппаратной базы @nikolz . Ключевым элементом которого является ПЗС TCD1304 (краткие ТТХ: ширина матрицы 29,2 мм., количество пикселей 3948, расположены линейно, размер пикселя 8х200 мкм., 16 бит, диапазон длин волн 330-100 нм.). Мы много обсуждали варианты таких устройств. В текущей момент в продаже, укажу всем известный Aliexpress, существует множество вариантов дорогих лазерных измерителей ,что по определенным причинам не подходит. Конструирование движется и, в ближайшей перспективе, я представлю готовое к свободному копированию устройство, но речь сейчас пойдет о способах увеличении точности. Исходя из текущего разрешения матрицы, напрашивается прямое решение "в лоб" - подсчет засвеченных и не засвеченных пикселей, при этом точность составит 8 мкм. (~ 0,008 мм.), но используя программно субпиксельную обработку (методы интерполяции по краям объекта: поиск точки пересечения сигнала с порогом, аппроксимация линейного участка фронта сигнала) позволит увеличить точность до 1-2 мкм.

Пример: Устанавливаем порог (например, уровень АЦП = 1500), и если сигнал выше — считаем пиксель "засвеченным" - это решение "в лоб" или второй вариант (для объекта диаметром ~1.0 мм.):

Привет! Меня зовут Василий, я ML инженер центра ML-экспертизы в обслуживании. В Т-Банке мы прогнозируем нагрузку на колл-центр: сколько придет обращений, какой длительности и некоторые другие характеристики. 

Нужно уметь переводить эту нагрузку в количество людей на линии. Для этого мы реализовали симулятор колл-центра. Для работы симулятора нужно понимать, как распределены те или иные случайные величины, и иметь численные характеристики соответствия наблюдаемых значений теоретическим распределениям. Это называется задачей (критериями) согласия: к какому теоретическому распределению вероятностей принадлежит данная выборка.

«Используй Колмогорова — Смирнова, да и все тут», — скажут мне. В принципе, да, но нет. Мы пойдем чуть дальше и попытаемся разобраться, как все устроено и какие есть ограничения. Расскажу, почему нельзя просто так применять критерии согласия, к каким это приводит ошибкам и как с этим быть.

Привет Хабр!
Это научный дайджест и сегодня на нашем столе:

- ИИ генерирует устройства в области оптики, и они выходят даже лучше чем то что делают ручками

- Учёные представили UAV-CodeAgents — систему планирования миссий БПЛА, где дроны управляются через LLM и VLM

- LLM, взаимодействуя между собой, начинают вести себя… как общества людей

Большинство программистов согласятся: от отношения к ошибкам зависит, станет ли человек хорошим разработчиком. В нашей практике обучения детей программированию мы столкнулись с фрустрацией, которая знакома и взрослым: багам посвящено больше часов и эмоций, чем написанию кода. И если взрослые могут терпеть дискомфорт, то для детей каждая ошибка рискует стать той самой точкой, после которой интерес к программированию будет утрачен.

Именно поэтому мы адаптировали метод «Пяти почему» из Lean-методологии — и это изменило не только то, как наши ученики относятся к багам, но и качество кода, который они пишут.

Как у нас в RUTUBE ИИ и служба клиентского сервиса работают сообща, вместе справляются ростом сервиса и мгновенно адаптируются к изменениям — рассказываем в этой статье. Делимся рецептом RAG-системы, которая за первые три месяца эксплуатации уже отвечает почти на 70% запросов пользователей и никогда не врёт про «космических зайцев». 

Привет! 👋
Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: OpenAI выкатила помощник для программистов Codex и добавила GPT-4.1, Grok вульгарно высказывается в Twitter,  Tencent показала генератор изображений в реальном времени, а DeepMind представила агента, который сам изобретает алгоритмы.  Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Читать прошлый выпуск

Почему все современные митапы такие скучные? Потому что там нет пива!
Долгое время у embedded разработчиков почти не было своих мероприятий, но всё изменилось, когда появился Embedded bar. На время мероприятия чей-то офис (или любая другая площадка) превращается уютный бар, где можно зацепить пинту пива, послушать истории и пообщаться с коллегами из Embedded тусовки.

Какие инструменты приходят вам на ум, когда заходит разговор о создании виртуальных машин под управлением Microsoft Hyper-V? Уверен что ими окажутся - Hyper-V Manager и командлеты PowerShell, т.к. они поставляются в комплекте с ролью Hyper-V и суммарно дают достаточно мощный инструментарий для управления виртуальными машинами и виртуальными сетями.

Однако, в какой-то момент мне стало интересно, а можно ли подружить Hyper-V с таким инструментом как Terraform? Этот вопрос и стал отправной точкой, за которой последовало несколько дней поисков, размышлений, экспериментов и набивания шишек.

В настоящей статье я попробую рассказать о своём опыте работы с Hyper-V провайдером для Terraform, поделиться опытом настройки WinRM для HTTPS, затронуть не самые очевидные механизмы, которые могут быть задействованы при администрировании операционных систем семейства Windows и описать свои ошибки и неудачи. Статья не претендует на то, чтобы стать полноценным руководством к действию, но может дать новые идеи энтузиастам и сэкономить время новичкам.

Вашу корпорацию, возможно, знают как производителя инновационных гаджетов, но что, если конкуренты уже на годы впереди в гонке за будущее? Именно такая ситуация сейчас разворачивается вокруг Apple и её амбиций в области искусственного интеллекта. Долгое время Купертино отсиживалось в стороне, наблюдая за бумом ИИ, и теперь это бездействие грозит серьёзными последствиями – от доминирования iPhone до будущих прорывов в робототехнике.

Когда у вас работают опытные спецы, встроить в работу новые правила управления проектами практически невозможно. Потому что им, ветеранам по внедрению сложнейших ERP-систем, не нужны все эти новомодные регламенты. Они уже съели собаку на таких проектах, и видели в этой жизни всё и даже больше. И, в отличие от современных домашних зумеров, совершали трудовые подвиги еще во времена, когда не было удаленки – сурово и в полевых условиях, разрываясь между несколькими внедряемыми системами в разных городах. 

Поэтому когда руководство говорит «Теперь будем делать проекты по-другому, системно и правильно, вот вам новый регламент», у них возникает вопрос – а нам оно надо? Зачем нам все эти новые правила управления, как делать проекты? Почему мы должны полагаться на них, а не на свой опыт, который спасал десятки раз?

Однако опыта конкретных сотрудников недостаточно, если вы, как руководитель организации, хотите спать спокойно с уверенностью в результатах. Нужна такая система управления проектами, которая превратит ваших ветеранов труда из скептиков в амбассадоров новых правил. Только в этом случае вложенные инвестиции в их разработку начнут окупаться уже через 3 месяца. Как это сделать – читайте в этой статье на примере кейса ИТ-интегратора.

Автомобильные гонки — изнурительное соревнование инженеров, спортсменов и просто рисковых парней. Это жёсткая проверка на мастерство, мужество и выносливость. «Формула-1» «24 часа Ле-Мана», ралли «Париж-Дакар» и «Инди-500» завоевали сердца миллионов поклонников автоспорта. Неудивительно, что у легендарных гонок есть последователи и фанаты, которые пытаются придумать что-то своё. 

И здесь можно упомянуть «Лемонс», фактически пародию «24 часов Ле-Мана», но с важным нюансом, который заключается в мини-бюджете мероприятия. Каждую команду этой гонки стиснули тисками пятисот долларов. 24 Hours of Le-Mines придумали себе дерзкое название, созвучное мероприятию. В чём же заключается интерес участников?

Всем привет! Совсем недавно вернулась из Санкт-Петербурга, где посетила 36-ю международную конференцию по тестированию и качеству программного обеспечения SQA-days. Это уже 4я конференция на которой я побывала, но именно на этой я впервые была в качестве спикера. Хочу сегодня рассказать вам про свой опыт, о том как пришла к этому, как готовилась, с чем столкнулась и немного закадровых подробностей.

Будет полезно тем, кто еще не решился, но хочет в будущем выступить на конференции SQA-days или любой другой. Надеюсь, мне удастся вас вдохновить своим примером :) А также будет полезно тем, кому в принципе предстоит публичное выступление т.к в ходе статьи я буду делиться лайфхаками.

В этой статье мы рассмотрим одну из наиболее эффективных техник обхода традиционных систем защиты — сокрытие шеллкода. Уязвимости в программном обеспечении могут стать отличной возможностью для злоумышленников, а шеллкод, благодаря своей компактности и скрытности, становится идеальным инструментом для эксплуатации таких уязвимостей. Мы не только объясним, как скрывают вредоносный код, но и подробно рассмотрим методы преобразования стандартных исполняемых файлов в шеллкод, а также покажем, как этот процесс может быть использован для обхода современных средств защиты.

Привет! Меня зовут Артем Валевич, я тимлид в AGIMA. Одна из важнейших моих обязанностей — код-ревью, то есть проверка кода на качество, надежность и соответствие требованиям проекта. Этот процесс может ощутимо улучшить продукт, а может превратить жизнь всей команды в ад. Ключ к этому процессу — в умении не перегибать палку. Давайте посмотрим, как может выглядеть токсичный и нетоксичной фидбек, а заодно на то, как можно оптимизировать сам процесс ревью.

Об авторе

Чарли Шин, генеральный директор Monitor4u Inc., возглавляет компанию, которая специализируется на продажах и маркетинге профессионального аудиовизуального и вещательного оборудования.

"Поднимите трубку! У меня есть проект для системы записи NDI. Вы можете мне помочь?" Это был вопрос от клиента, системного интегратора из сферы образования, который позвонил мне в праздничный вечер. Я всё ещё был в офисе, занимаясь тестированием новых PTZ-камер NDI. Он не мог ждать ещё два дня, пока получит ответ от другого поставщика. Этот звонок положил начало моему сложному шестимесячному проекту NDI. Его

Новый проект связан с IP-кодерами, декодерами и рекордерами, которые отходят от традиционных базовых видеоинтерфейсов SDI или HDMI. Несмотря на значительный опыт внедрения AV-систем и понимание принципов работы компьютеров и сетевых устройств, проектирование IP-инфраструктуры представляло собой задачу, требующую обращения к поставщикам продукции.

В связи с этим возникло множество вопросов, связанных с общим дизайном, конкретными продуктами, входящими в состав системы, управления системой и т. д. 

Проект был разработан для института GDS с целью обеспечения студентов дополнительными аудиовизуальными материалами (записанными лекциями) для просмотра в системе VOD в режиме 24 часов. GDS, известная частная образовательная франшиза в Корее, ориентирована на рынок, где многие студенты ищут дополнительные частные занятия после школы, чтобы повысить свою академическую результативность. Их целью была централизованная система записи и контроля в двух зданиях, в каждом из которых расположено по 12 классных комнат, где сотни студентов проводят занятиях по 40 часов в неделю.