У него в резюме Python, Playwright, Pytest, Jenkins, Docker, Kafka, GitHub, GitLab, и он вёл QA-гильдию в Третьем Царстве. А потом пришёл на собес — и не смог объяснить, чем отличается UI-тест от интеграционного. Мы дали задачу. Он попытался её решить. Мы все плакали. Он — тоже.
Текучка кадров и непостоянные сотрудники — бич большинства IT-компаний по всей стране. Когда спрашиваешь таких людей, почему они уходят из компании, то они все как один говорят: «Я со всем разобрался, всё наладил, а у компании нет интересных задач». Мы особо не задумываемся и верим на слово, но что по факту скрывается за этими словами? Это объективная причина или просто рационализация чего-то более глубинного? Я — IT-шник, у которого был период миграций из одной компании в другую, а также длительный опыт сотрудничества длиной более пяти лет. Сегодня для себя и для вас попытаюсь ответить на этот вопрос.
Полиморфная сериализация JSON — частая задача при проектировании API, UI-моделей или событийных структур. Пример структуры:
[
{"type": "text", "content": "hello"},
{"type": "image", "url": "pic.jpg"}
]
В Go такие данные принято представлять с помощью интерфейсов. Однако стандартный пакет encoding/json не умеет автоматически сериализовать и десериализовать структуры с полем-дискриминатором (например, "type"), которое определяет конкретный подтип. Приходится либо использовать громоздкие конструкции вроде map[string]any или json.RawMessage, либо вручную реализовывать интерфейсы json.Marshaler и json.Unmarshaler с разбором каждого варианта — такой подход быстро становится неудобным и слабо масштабируется.
Для решения этой задачи были разработаны две библиотеки:
poly — обёртка с использованием дженериков;
polygen — генератор кода, расширяющий возможности poly.
«Подчинение авторитету» — книга не о менеджменте, но она как нельзя лучше расскажет про базовые психологические процессы, происходящие в людях, которыми управляют. На стыке психологии и философии в ней рассказывается про эксперимент, где выявляли предел, до которого может дойти человек, подчиняясь другому человеку.
Создателей эксперимента вдохновили преступники нацистской Германии, и они задались вопросом: «Почему обычные люди выполняли чудовищные приказы?». Чтобы на него ответить, они провели серию экспериментов, в которых обычные люди попадали в ситуацию подчинения.
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.
В прошлом посте мы поговорили о деятельности Фредерика Тейлора, родоначальника концепции научной организации труда из США. А что было у нас?
В начале XX века, когда одни писали манифесты революции, другие — стихи о любви, Алексей Гастев писал стихи... о токарных станках и ударе молота по стали. Советский Союз готовился к индустриальному рывку. Но одних станков и лозунгов было недостаточно. Нужен был новый человек — точный, дисциплинированный, производительный. Человек, способный стать частью индустриальной машины.
Главным архитектором этой идеи и стал Алексей Капитонович Гастев — инженер, революционер, поэт-футурист и теоретик труда. Его проект — ЦИТ (Центральный институт труда) — стал не просто лабораторией, а фабрикой по стандартизации труда и переучиванию человеческой природы.
Развитие искусственного интеллекта ввергает меня в депрессию. Это очень простое чувство: осознание конца. Всё, что наполняло жизнь смыслом — труд, созидание, инженерное творчество, попытки разобраться в устройстве мира — теряет смысл прямо у меня на глазах.
Доля атомной энергетики в мировом производстве электроэнергии уже давно сокращается: с 18 % в середине 1990-х годов она уменьшилась вдвое и составляет 9 % на сегодняшний день.
Сейчас наблюдаются признаки возрождения отрасли.
10 новых российских продуктов для управления здоровьем, автоматизации маркетинга, поиска YouTube-каналов под рекламную интеграцию и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
— Почему они стоят?
— Потому что никто не сказал, что делать. И не настроил, как делать.
Мы все видели эти большие, яркие коробки — склады, распределительные центры, логистические хабы и прочее. Видели и людей, которые там работают. С первого взгляда — всё как система: машины подъезжают, люди выгружают, внутри что-то происходит, машины уезжают. Кажется, что каждая минута расписана. И хорошо, если действительно так.
Но бывает и по-другому: постоянные простои, сотрудники бродят без дела, куча лишних действий, которые просто тянут время.
Отрезвляет простая мысль: бизнес — это про деньги. Время сборщика, грузчика, кладовщика — это тоже деньги. И если человек просто ходит по складу без пользы — мы за это платим.
Время нельзя украсть в буквальном смысле. Но можно тратить его на то, что не нужно делать вообще.
Эта статья — про типовые потери времени на складе, которые часто остаются незамеченными.
Разберём реальные примеры и поделимся опытом.
Кейсовая задача — предоставить клиентам возможность составлять вопрос на естественном языке, а не искать вопрос в списке FAQ‑раздела сайта. При этом система должна выдавать ответ из существующей базы знаний «Вопрос‑Ответ» существующего FAQ‑раздела.
Задача реализована с помощью определения контекстной близости вопросов.
Получился довольно экономичный и эффективный способ автоматизации поддержки клиентов, позволяющий обеспечивать релевантные и быстрые ответы.
В общем, решил сделать пет-проект. ЦРМ нормального фрилансера. Сам я ремесленник-одиночка и пользуюсь ограниченным набором инструментов для ведения дел: Google Таблицы, да Windows-заметки. Решил все эти данные свести воедино в рамках собственной црмки.
Я не разработчик, а проектировщик интерфейсов (UX/UI-дизайнер). Опыта в программировании совсем немного. Поэтому пет-проект был мне особенно интересен. Я уже двадцать лет готовлю проектную документацию для других — а в этот раз для себя.
Сейчас расскажу, как я довёл идею до продукта, как мне в этом помог ChatGPT и почему это было иногда весело и интересно, но большую часть времени — скучно и грустно.
Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.
Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки интересов автоматизации, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.
Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет‑соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.
В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.
Когда ты уже какое-то время в аффилиатке, ты буквально готов убить за рабочую связку, которая даст тебе заветные ROI и прибыль. Та самая рабочая, стабильная, конвертящая связка, которая даёт ROI и масштаб. Все её ищут, кто-то находит, кто-то ворует, а кто-то теряет и потом долго вспоминает, как было хорошо.
В этой статье разберу, что такое связка в арбитраже трафика, откуда её брать, что лучше пилить самому или брать из спайки, и как не спалить свою. Говорить буду со своей колокольни — через призму Facebook Ads, так как большую часть времени работал именно с этой платформой. Хотя принципы будут знакомы и тем, кто льёт на другие источники.
Быки, коровы и квайны
Об олимпиаде незапамятных времён спонсорства Oracle рассказывал ещё bzq aka Евгений Бредня, возглавляющий сейчас техподдержку Postgres Professional, а тогда (2016–2017) он ещё готовил вопросы как сотрудник AT Consulting. Вот части I и II. У Евгения на хабре интересные статьи — и о причудливых задачках, и о техподдержке. Так писали мы в Postgresso № 6 (55). Там же рассказали и уже об актуальных на том момент (2023) задачах 2-го и 3-го этапов, которые готовил Егор Рогов, руководитель программ отдела образования Postgres Professional (задачи для первого готовил не он, а Евгений Моргунов, автор PostgreSQL. Основы языка SQL).
В прошлом году, как известно в том числе из Postgresso #5 (66), организаторы даже выложили огромное видео, в котором был доклад Егора Рогова — в качестве важных материалов, сопутствующих олимпиаде: XV Международная олимпиада в сфере информационных технологий «IT‑Планета 2024». 1-й этап — заочный теоретический тест по PostgreSQL, из почти 3000 человек отобрали примерно 200. Вопросы для этого этапа были подготовлены Евгением Давыдовым. 2-й этап — также заочный. Здесь участникам было предложено подумать над пятью задачами Егора Рогова. Их он и разбирает в этой статье. А финал (3-й этап) Олимпиады проходил очно в Архангельске.
Но это присказки.
Привет, Хабр! Мы рады представить вторую версию Brabus Recon Suite (BRS) - мощного набора инструментов для профессиональной разведки сетей, анализа доменов, оценки уязвимостей и тестирования на проникновение. После выпуска первой версии мы собрали обратную связь от сообщества, переработали архитектуру и добавили новые возможности, чтобы сделать BRS v2.0 еще более удобным и эффективным инструментом для специалистов по кибербезопасности. В этой статье мы расскажем о ключевых нововведениях, возможностях BRS v2.0 и о том, как использовать его в профессиональной и легальной работе.
Помню, когда я был джуном и даже миддлом, меня очень волновал вопрос: как же должна выглядеть структура приложения по умным книжкам и всяким бест‑практисам. На тот момент я уже повидал разные варианты архитектур, и все они выглядели корявыми, нелогичными, возникшими спонтанно из чьих‑то костылей.
Лет пять назад я обнаружил для себя Чистую архитектуру Дяди Боба и на некоторое время успокоился, пока поток новых источников постепенно не начал менять мое отношение и к этой книге. Но, если вы решили для себя, что Чистая архитектура — это ваш окончательный выбор, то я точно не буду вас отговаривать, потому что, на мой взгляд, это однозначно лучше, чем, наверное, 90% того, что вам встретится на рынке.
Впрочем, эта статья для тех, кому этого не достаточно: для тех, кто хочет глубже понимать эволюцию мысли в области дизайна приложений, основные вызовы и идеи.
Раньше мы в 3 частях [1, 2, 3] пробежались по основным идеям архитектуры систем. Поэтому, если вы ищете информацию по System Design, микросервисам и топологии команд, то вам туда. Эта же статья про архитектуру внутри кодовой базы: она посвящена концепциям программирования, влияющим на структуру приложения, поэтому описывает не только архитектурные подходы, но и иные идеи, оставляющие на дизайне свой отпечаток.
Приводятся инструкции, которые помогут сделать первые шаги в экспериментах с контроллером в режиме драйвера шагового двигателя SMSD–4.2CAN под маркой НПО «Электропривод». Это настройка контроллера в режиме драйвера и запуск шагового двигателя с помощью программы CANopen Builder Limited v1.0, запуск двигателя из консоли, программ, написанных на языках С++ и Java, в которых потребуется библиотека CHAI для преобразователя интерфейсов USB–CAN ГКМН.468351.017-03 КБ «Марафон».
Первые две части представляют собой расшифровку лекций прочитанных Белобородовым А.В. и Харьюзовым П.Р. в 2024–2025 годах.
Приветствуем дорогих читателей! В этой статье мы детально рассмотрим все аспекты поиска информации о человеке по фотографии, уделив особое внимание трем основным направлениям. Речь пойдет о возможностях поисковых систем, которые многие недооценивают, хотя они могут дать неожиданно точные данные при правильном использовании. Мы разберем специализированные онлайн‑сервисы, работающие на основе нейросетей и сложных алгоритмов распознавания лиц. Отдельное внимание уделим Telegram‑ботам, которые сочетают в себе удобство мобильного использования с мощными поисковыми технологиями. Эти инструменты помогут вам получить данные о персоне, включая имя, телефон и другую полезную информацию.
Вы узнаете не только о технических возможностях каждого метода, но и о практических нюансах их применения. Мы расскажем, как добиться максимальной точности поиска данных и какие параметры фотографии влияют на результат.
Как выбрать сильную тему для геймджема? Разбор типов, примеры, ошибки и приёмы, которые помогут сделать игры ярче и глубже.
