Когда ресурсы сервера уже на пределе, вертикальное масштабирование рано или поздно перестаёт работать — остаётся горизонтальный подход. В этой статье подробно разбираем два способа шардирования в Postgres Pro: Shardman и внешнее расширение Citus. Сравним архитектуры, межузловое взаимодействие, схемы распределения данных и сценарии, в которых каждое решение раскрывается по‑максимуму.
Что, если существует 20 критериев, по которым можно спрогнозировать, как долго новый специалист останется в компании? Для бизнеса это — инновационный инструмент, позволяющий сэкономить миллионы рублей. Для соискателей — руководство к поиску работы мечты.
Прогнозирование будущего — уже не бред сумасшедшего или сюжет из банальной антиутопии, а реальность, основанная на анализе больших данных. И этими данными можно пользоваться уже сегодня.
Далее я раскрою вам эти параметры, поделюсь чек-листом для их применения и расскажу, как мы внедрили систему прогнозирования в компании. Используя лишь Excel и подручные средства, за 2 квартала 2025 года мы сократили расходы почти на 2 000 000 рублей.
От вибростендов до полевых испытаний: тесты Hardware QA в реальных условиях
Как понять, выдержит ли стойка или сервер поездку через всю страну в контейнере или грузовике? Чтобы проверить, готово ли оборудование к реальной транспортировке, команда HW QA использует целый комплекс инструментов и методов:
Вибростолы воспроизводят типичные транспортные нагрузки — от тряски в грузовике до промышленных вибраций. Оборудование фиксируется на платформе, и на него подаются колебания заданной частоты, амплитуды и направления. Вибротесты стоек показывают, как сервера реагируют на тряску: анализ ускорения и спектр вибраций (частоты до 10–40 Гц).
Датчики ускорений фиксируют рывки и удары, чтобы оценить реальные перегрузки компонентов.
Полевые испытания: перевозят стойки по России, ставят датчики и собирают реальные профили нагрузок в зависимости от типа грузовика и подвески.
Почему это важно? Даже один отвалившийся кабель в пути может сделать стойку непригодной к использованию.
Это лишь часть арсенала Hardware QA в YADRO. В статье директор департамента верификации и контроля качества Игорь Попов рассказал, как команда проверяет стойки и серверы на прочность, какие инструменты используют и как команда инженеров моделирует реальные условия работы оборудования.
Наверняка тебе знакома ситуация: начинается утренний синк, и ты задаёшься вопросом: «А что вообще сейчас происходит с задачами?». Кто‑то что‑то делал, кто‑то ждал ревью, у кого‑то что‑то зависло, а кто‑то вообще сидит без работы. На расспросы команды уходит много времени, а картина всё равно остаётся неполной. И самое важное не про все вспомнишь в момент синка.
Чтобы быстро и точно понять текущее состояние дел, удобнее всего использовать так называемый LiveBoard — дашборд, который показывает тебе реальную ситуацию в моменте. Он не про эффективность на дистанции, а про то, чтобы сразу видеть: что сейчас в работе, где возникли проблемы, и на какие задачи обратить внимание прямо сегодня.
Я по роду деятельности связан с лифтовой сферой, поэтому решил рассказать немного про нашу внутреннюю кухню. Заглянуть, так сказать, за кулисы.
Когда-то была на ТВ программа «Галилео». Начнут рассказывать про какое-нибудь производство чемоданов или очистные сооружения, и прямо затягивает. Любопытно же узнать, как что устроено изнутри. Вот, думаю, почему бы не пролить свет на работу лифтового хозяйства? Чтобы все знали, кого костерить, когда ремонт лифта затягивается.
Взгляд на BI дашборды PROCESET сквозь призму повседневных задач.
Автор: Алексей Терехин, Центр эксплуатации ИТ, Руководитель направления автоматизации ИТ-процессов, Страховой Дом ВСК
Когда на утренней планёрке перед глазами появляется картинка с ключевыми метриками — понимаешь, как далеко ушла ручная работа с отчётами. BI дашборды PROCESET в нашем Центре эксплуатации ИТ помогают увидеть главные цифры одним взглядом, а ещё — сэкономить время и силы команды. Расскажу, как это работает простыми словами.
Почему дашборд лучше связки Excel-Power Point
Во-первых, он автоматически обновляется и вместо того, чтобы каждый раз готовить свежие данные, дашборд подтягивает новые данные сам — по расписанию. Вы приходите на встречу — и всё уже готово.
К тому же, дашборд позволяет пользователям взаимодействовать с данными в реальном времени, фильтровать и настраивать представление информации по своему усмотрению прямо во время планерки.
Нельзя забывать о возможности дашборда собирать данные “всех мастей” в одном месте: таблицы из базы, CSV файлы и даже ответы от внешнего API — всё конвейером попадает в один экран.
Дополнительным преимуществом является способность анализа больших объемов данных: BI-дашборды PROCESET способны на это, в то время как excel будет испытывать трудности с производительностью.
Если вы ещё не читали, как мы внедряли процессную аналитику загляните в нашу статью.
Как мы это сделали (без сложных терминов)
Собираем данные // Представьте, что ETL — это робот курьер. Он каждый час ездит за нужными таблицами, файлами и ответами от сервисов и привозит их в хранилище.
Готовим и сглаживаем // Робот перебирает свежие цифры, превращает разрозненные форматы в единый вид (например, переводит все даты к одному стилю) и отбрасывает лишнее.
Создаем визуализацию // Каждый дашборд выстраивается по 4-м уровням: панель управления дашбордом; карточки с ключевыми метриками; графики с динамикой метрик по периодам и графики с дополнительной детализацией или группировкой метрик.
Выходим на большие экраны // Дашборд размещен на большом экране в открытом офисе и становится центральном местом, где команда отслеживает ключевые показатели в реальном времени
Разбираем причины // Когда метрика уходит в красную зону, мы переходим в интерактивную версию, которая позволяет исследовать различные аспекты и находить причины отклонений.
Что вы получите в итоге
Экономия времени: вместо нескольких часов на подготовку отчётов — пару кликов и готово.
Прозрачность: все видят одни и те же цифры, нет разночтений «кто/что/куда внёс».
Быстрый анализ: от «почему упал KPI» до «где утечка заявок» — без прыжков между Excel и презентацией.
Пару советов для старта
1. Выберите одну ключевую задачу — например, автоматизацию утреннего отчёта по инцидентам.
2. Настройте расписание — пусть "робот курьер" привозит данные раз в час.
3. Повесьте дашборд на монитор — и посмотрите, как команда сама начинает держать цифры под контролем.
И помните: чтобы узнать, как мы шаг за шагом внедряли эту систему и связали её с процессной аналитикой, обязательно загляните в нашу статью «Синергия Process Mining и BI: как Страховой Дом ВСК строит эко-систему процессной аналитики Proceset в ИТ».
Буду рад вашим вопросам и историям внедрения — пишите в комментариях!
Discord и другие социальные сети наводнили мошенники с рекламой сотен сайтов для ставок в онлайн-играх. Злоумышленники заманивают пользователей бесплатными кредитами, а в итоге скрываются с депозитами игроков, рассказывает специалист по кибербезопасности Брайан Кребс.
Мне 38, программирую с института — заканчивала по специальности. За 15 лет в IT успела побывать всем, кем только можно: техлид, архитектор, DevOps, backend, frontend. Когда в отрасли так долго, трудно найти что-то, чего не делала.
Давным-давно, когда F11 и F12 еще не придумали, F1-F10 располагались слева, Ctrl жил на месте CapsLock, а IBM продавала компьютеры с гарантией на 90 дней, владельцы компьютеров работали в MS-DOS. Процессор еще не знал, что такое защищенный режим, память не делилась на области пользователя и ядра, виртуальной памяти не было, как не было и многозадачности. MS-DOS программа на счет "раз" нарушала работу ядра и компьютер приходилось перезагружать. Программы скромно умещались в 64 Кб, а, если превышали это ограничение, жизнь их становилась труднее.
Дизассемблируем 16-битную программу: InDuLgEo V3-B горит пламенем на экране, печатает текст и трезвонит, как старый телефон.
Добрый день! Меня зовут Иван Ярцев, я — архитектор автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) в ИТ-компании «Северсталь», занимающейся разработкой компонентов для открытой АСУТП.
В этой статье рассмотрим архитектуру программного программируемого логического контроллера (ПЛК), а также самостоятельную сборку среды исполнения из исходников и запуск её из готовых сборок. Самостоятельную сборку опишем на примере российского одноплатного компьютера Repka-pi, имеющего архитектуру aarch64.
10 базовых и не очень лайфхаков по работе с BI Apache SuperSet, чтобы сделать её проще и эффективней.
Привет! Меня зовут Аня Ледовская, я Acting Division Lead в Авито. В статье поделюсь своим опытом роста из аналитика-сеньора в тимлида, расскажу, что ждёт вас в момент перехода на новую позицию, и дам советы на случай, если поняли, что не вывозите. Материал пригодится специалистам на сеньорных позициях, которые готовятся перейти к менеджерской роли, а также руководителям с небольшим управленческим опытом, которые уже получили команду, но поняли, что что-то не получается.
Мы запустили продажи собственной серверной платформы, полностью разработанной инженерами компании — от выбора компонентной базы до системного дизайна.
Серверы оптимизированы для задач с высокими требованиями к производительности, масштабируемости и стабильности. В нем используются процессоры Intel® Xeon® 6 с акцентом на энергоэффективные Е-ядра (Sierra Forest) или на высокопроизводительные Р-ядра (Granite Rapids). Первые ориентированы под задачи виртуализации и работы с базами данных, вторые — под ресурсоемкие вычисления. Максимальная производительность достигается в двухсокетных конфигурациях с двумя процессорами Granite Rapids.
Удивительно, но факт: несколько изменений в изображении могут полностью поменять вывод нейросети, что ломает заложенную разработчиком логику. В данной статье мы не просто подсветим факт существования One Pixel атаки, но и комплексно разберём архитектурные факторы, которые влияют на устойчивость CV-систем к данному семейству атак.
Представьте команду, где middle‑разработчик получает зарплату больше, чем senior. Звучит абсурдно? Такое случается в компаниях, где отсутствует внятный карьерный путь. Многие разработчики понятия не имеют, как именно расти внутри компании — нет прозрачных критериев, как и нет понимания, что нужно сделать, чтобы перейти на следующий уровень.
В итоге мы попадаем в карьерный хаос: должности и роли путаются, грейды присваиваются на глаз, а зарплатные «вилки» скрыты за семью печатями. Следующее повышение обещают после яблочного Спаса — и то, если сам напомнишь о нем.
В статье мы поговорим о том, что такое карьерный фреймворк и грейды, какие боли возникают без них, приведем показательный пример от Dropbox, а также обсудим, как самим разработчикам не потеряться в отсутствии прозрачной системы.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Демми, компания AGIMA. Мы часто разрабатываем приложения для банков или еком-продуктов. И в большинстве из них нужно заполнять поля: вписывать имя, контакты, адрес, номера документов, банковских карт или реквизиты. Иногда таких граф бывает много, и чтобы пользователям было удобно переключаться между ними, в iOS-разработке используется property wrapper @FocusState. Если вы пока не сталкивались с таким, то ниже всё объясняю и показываю.
Интервью (https://www.meta.com/superintelligence/) главы Meta, Марка Цукерберга. Meta — страшно запрещенная в России нежелательная организация.
За последние несколько месяцев мы начали замечать проблески того, как наши ИИ-системы начали улучшать сами себя. Пока это улучшение медленное, но его наличие неоспоримо. Создание сверхинтеллекта уже на горизонте.
Кажется очевидным, что в ближайшие годы ИИ улучшит все наши существующие системы. Он позволит создавать и открывать новое, доселе невообразимое — уже сегодня. Остаётся открытым лишь вопрос, на что мы направим усилия сверхинтеллекта...
Энигма была самым продвинутым шифровальным устройством своего времени и казалась неуязвимой.
Она использовалась по всей военной системе Третьего рейха — от подводных лодок до штаба СС. Её взлом потребовал терпения, математики и человеческого фактора.
В этой статье — как появилась Энигма, кто первым раскрыл её слабости и какую роль в этом сыграл Алан Тьюринг.
1 октября 2025 года Microsoft прекратит поддержку инструментов миграции общедоступных папок в Exchange Online из Exchange 2010 и более ранних версий. Клиенты, которые работают на устаревших версиях Exchange, больше не смогут переносить свои данные в облачный сервис без перехода на более современные версии платформы.
В эпоху цифровой трансформации каждая минута работы с документами на вес золота. Юридические отделы, банки, госучреждения ежедневно обрабатывают сотни договоров, доверенностей и судебных приказов. Ручной ввод данных, поиск реквизитов и проверка сроков могут отнимать до 20 минут на документ — и это если сотрудник не отвлекся на кофе.
В нашей линейке продуктов есть универсальная IDP-платформа ContentCapture. Она хорошо понимает структурированные документы, а вот при обработке неструктурированных данных раньше могли возникать сложности. Чтобы решить эту проблему, мы в новом релизе продукта настроили интеграцию с облачными большими языковыми моделями (LLM), такими как YandexGPT и GigaChat.
Делимся подробностями и рассказываем, как оценивали качество работы LLM с разными типами документов.