Моя лента

Третьего дня я собеседовал начинающего C++ программиста с небольшим опытом работы. Когда речь дошла до денежных ожиданий, я задал закономерный вопрос – сколько ты получал на прошлом месте работы. Молодой человек не ответил, сославшись на соглашение о неразглашении коммерческой тайны – NDA. В дальнейшем общении человек показал, что подписанное им когда-то NDA давлеет над ним до сих пор, и он боится раскрывать даже то, что прошлый работодатель по закону не имел права ему запрещать, например, инфу об объемах неоплачиваемой работы.

То, что наш брат-программист не знает своих базовых прав, неудивительно. То, что по приказу дяди он готов ограничивать себя в торге (а это разумный и существенный момент при поиске работы) – ну ок, его выбор. Ведь отказ называть зарплату означает, что он даже не сможет на новое предложение о работе сказать – «да это же меньше, чем я раньше получал». А это, в свою очередь, означает просто потерю времени как соискателя, так и рекрутера (ибо наивно предполагать, что сеньор, собеседующий новичка, не сможет оценить его рыночную стоимость без инфы о прошлой зарплате, просто это будет чуть медленнее для них обоих).

Но то, что человек не умеет или не готов думать на перспективу, ради своих же интересов – настораживает. А интересы у нас с ним, на самом деле, общие, ведь я такой же наемный сотрудник, только выше рангом.

Какие такие интересы, при чём здесь перспектива, как это связано с правами человека и замедлением интернета – читайте под катом.

На пути изготовления даже весьма простых электровакуумных приборов (ЭВП) неумолимо встаёт немало неочевидных технологических трудностей, например, впитанные в электровакуумные материалы, растворённые, «окклюдированные» газы. Газы, удерживающиеся внутри металлов, стекла, слюды весьма прочно при условиях обычных, и бодро выползающих наружу при понижении давления и нагреве — обычном рабочем состоянии внутренностей электронных ламп, из-за чего подготовка для них материалов и откачка существенно усложняется. Первые радиолампы опустошали часами и даже десятками часов непрерывной работы сложного и энергоёмкого оборудования (т. н. светлая откачка). Внутренние же ламповые газопоглотители — геттеры позволили колоссально упростить и удешевить откачку ЭВП, стабилизировать их параметры и удлинить время жизни. Механизм происходящего, важность процессов и общую классификацию газопоглотителей мы уже рассмотрели [1], как и первые неметаллические геттеры ламп накаливания и даже ламп электронных [2]. Взглянем же на следующий шаг электровакуумной эволюции — ранние металлические геттеры. При этом сосредоточимся на простых неспециальных материалах, доступных сегодняшнему любителю-экспериментатору, по прошествии ламповой эры.

Некоторые языки программирования начинают по-настоящему ценить тогда, когда разработчик замечает: значительная часть усилий уходит на решение задачи, а не на борьбу с инструментом. Экосистема Java — хороший пример такого накопленного трения. Она несет в себе наследие решений, принятых десятилетия назад, притом они не обязательно плохие — просто раньше не учитывались те сценарии, которые сегодня стали повседневностью: интенсивная работа с асинхронностью, быстрые итерации, требования к читаемости и поддерживаемости кода. Kotlin возник как попытка аккуратно убрать часть этого трения, не разрушая существующую инфраструктуру. Речь здесь идет о другом уровне комфорта при решении привычных задач — от базовых конструкций до построения полноценных сервисов. Именно этому посвящена только что вышедшая в издательстве «БХВ» книга Елены Ван Энгелен – Масловой «Kotlin. Краткий курс».

Десять устройств дома, и каждому нужен доступ к заблокированным ресурсам. Ставить VPN-клиент на телевизор и колонку — невозможно, на телефон жены — бесполезно.

Я настроил прозрачный VPN на роутере: VLESS+Reality+XTLS-Vision через TPROXY на OpenWrt. Сплит-роутинг по GeoIP и доменам, автообновление серверов из подписки каждые 30 минут, балансировка по задержке, procd с автоперезапуском. В статье — полный путь от коробочного Cudy TR3000 до рабочей системы: nftables, policy routing, base64-декодер на awk и все баги, которые я нашёл по дороге.

Google Cloud и Intel объявили о расширении многолетнего партнерства в области AI-инфраструктуры. Компании продолжат совместную разработку серверных решений и процессоров для дата-центров, а также углубят работу над кастомными чипами.

В рамках соглашения Google Cloud сохранит ставку на процессоры Intel Xeon, включая новое поколение Xeon 6, для задач облака и AI — прежде всего inference и обработки данных. Несмотря на доминирование GPU в обучении моделей, именно CPU остаются базовым слоем инфраструктуры, на котором выполняется большая часть рабочих нагрузок.

Отдельное направление — развитие инфраструктурных процессоров (IPU), которые разгружают CPU, беря на себя сетевые, storage и другие операции внутри дата-центров. Компании расширяют коразработку таких решений на базе ASIC — это кастомные чипы, оптимизированные под конкретные задачи Google Cloud.

«Ростелеком» построит центр обработки данных потребляемой мощностью 100 МВт. Об этом рассказал президент компании Михаил Осеевский. По его словам, возведение объекта такого масштаба, включая серверное оборудование, обойдётся в 100 млрд рублей.

О переводе начинаешь думать тогда, когда приложение уже написано и работает. Архитектура сложилась органически, строки разбросаны по хелперам и метаданным перечислений, или торчат где-то в теле функции. Когда код пишется, особо не задумываешься о том, что всё это однажды придётся переводить.

Добавить поддержку i18n в Lazarus — дело пяти минут. Проблемы начинаются потом: DefaultTranslator не подхватывает файлы, компилятор молча принимает resourcestring в const-массиве и ничего не переводит, fuzzy-флаг тихо блокирует строку без единого предупреждения.

Эта статья — про те вещи, которые не являются очевидными и, к сожалению, не описаны в базовых руководствах.

В университете «Иннополис» разработали систему компьютерного зрения, которая позволяет автоматически определять вес свиней по видеопотоку без физического контакта. Решение работает в реальном времени и способно обрабатывать до тысячи животных одновременно.

Система построена как конвейер из нескольких моделей: одна находит животное в кадре, вторая отбрасывает неподходящие изображения, третья оценивает вес. В результате среднее время «взвешивания» одной особи составляет около 0,1 секунды, а точность достигает примерно 96% на этапе фильтрации и до 4% погрешности в итоговом измерении.

Ключевое отличие — отказ от традиционных методов. Обычное взвешивание требует контакта с животными, что вызывает стресс и усложняет массовый контроль. Здесь же используется непрерывный видеомониторинг, что позволяет отслеживать динамику веса и состояния поголовья без вмешательства.

Власти нескольких американских городов обратились за помощью к оператору роботакси Waymo в поиске ям на дорогах при помощи данных компании. В результате Waymo объявила о запуске пилотной программы совместно с Waze, чтобы поделиться с городскими властями данными о выбоинах на улицах.

Маркетинг переживает один из самых быстрых этапов трансформации: нейросети меняют поведение пользователей, привычные каналы теряют эффективность, а новые инструменты требуют пересмотра стратегий. Чтобы оставаться конкурентоспособными, важно не только следить за изменениями, но и быстро внедрять работающие подходы.

Собрали серию мероприятий, где эксперты поделятся практическими кейсами, инструментами и стратегиями, которые уже работают сегодня и будут определять рынок завтра.

Продвижение бренда в нейросетях. ИИ-оптимизация

14 апреля 2026, 13:00–14:00 МСК

Пока одни только обсуждают влияние ИИ на маркетинг, другие уже активно используют его для продвижения брендов. На вебинаре разберем, как трансформируется рынок и какие шаги нужно предпринять, чтобы оставаться конкурентоспособными в новой цифровой среде.

В программе:

Разбираем реальный IR-кейс: ClickFix → Emmenhtal Loader → банковский троян с Telegram C2. Форензик переформатированного диска на 930 ГБ, VDM-дисамбигуация ложноположительных и восстановление артефактов из hibernation-файла.

Пока Claude Code думает, в терминале мелькают Noodling, Honking, Clauding — 56 слов-пасхалок, систему которых внутри Anthropic зовут Tengu. Но это только верхушка. Собрал всё, что можно настроить: spinnerVerbs, CLAUDE.md как память между сессиями, permissions для защиты .env, автоформатирование через хуки, LSP-навигация и три режима работы через Shift+Tab. Готовый конфиг для копипасты внутри.

Настоящая статья подготовлена с использованием технологий искусственного интеллекта.

В частности:

— экспериментальные данные обработаны и проанализированы нейросетью;

— иллюстративный материал, сопутствующие слоганы, а также предисловие и послесловие сгенерированы нейросетью;

— макет статьи редактировался и корректировался нейросетью.

Лицам, придерживающимся позиции «ИИ-веганства» (испытывающим устойчивый страх, неприязнь или психологический дискомфорт по отношению к нейросетевым системам), настоятельно не рекомендуется ознакомление с содержанием данной публикации, равно как и участие в её обсуждении, во избежание возможного нанесения вреда психологическому благополучию.

Недавно я опубликовал мнение о фундаментальной экономической модели разработки ПО, которая не способствует (и объективно не должна способствовать) массовому переходу с C/C++ на «безопасные» языки программирования Экономика безопасности кода или почему Rust не нужен.

Но чтобы оставаться честным перед читателями, решил опубликовать и статью-контраргумент с описанием обратной стороны медали, то есть почему C++ всё равно будет рано или поздно заменён, а заодно попробовать разобрать, каким будет новый язык программирования, который неминуемо придёт на смену C++.

Приветствую всех!

Многие сейчас уже и не вспомнят, что такое «тонкий Ethernet», зачем компьютеру кабель, внешне похожий на телевизионный, и какими в своё время были компьютерные сети. И, признаться, те, кто не застал это всё, практически ничего не потеряли.

И вот как-то раз я задумался: а как насчёт попробовать связать пару компьютеров по такой сети уже в наши дни? Что из этого получится, и стоит ли вообще пробовать всё это? Сейчас и узнаем…

Согласно новому анализу, мегаструктуры инопланетян, построенные для сбора звёздной энергии или изменения орбит звёзд, на самом деле физически допустимы. Более того, эти огромные внеземные сооружения могли бы оставаться стабильными в течение невероятно долгого времени — при правильной конфигурации.

Их излучение может быть настолько характерным, что позволит астрономам искать цивилизации, которые просуществовали достаточно долго, чтобы приблизиться к верхней части шкалы Кардашёва.

Неожиданные математические выкладки, лежащие в основе этой идеи, подробно описаны в недавнем исследовании Колина МакИннеса, инженера-учёного из Университета Глазго, который ранее моделировал осуществимость супермасштабных астрономических проектов, направленных, например, на изменение орбит планет. Теперь он просчитал упрощённый проект создания пассивно стабильных мегаструктур, таких как звёздные машины и пузыри Дайсона.

Еще несколько лет назад оценка персонала выглядела как последовательность довольно тяжелых операций. Сначала собирались данные — тесты, интервью, наблюдения. Затем эти данные вручную интерпретировались, сводились в отчеты и только после этого попадали в управленческий контур.

Привет, Хабр! На связи Егор Сапун, руководитель направления сертификации инфраструктуры Рег.облака. 

Shared CPU и выделенный — не вопрос «лучше или хуже». Это два разных инструмента, и ошибка чаще всего одна: берут не тот под задачу. В этой статье попытаемся разобраться, какая конфигурация сервера и для каких задач подходит лучше всего.

Планета Земля является домом для огромного числа живых организмов, от простейших одноклеточных до гигантских млекопитающих. Несмотря на отличия в анатомии, поведении или месте обитания, живые организмы обладают рядом общих особенностей, которые можно назвать универсальными для всего живого. Одной из таких особенностей является коммуникация. Передача информации от одного представителя вида другому или даже межвидовое общение играет важную роль в выживании вида. Методы коммуникации варьируются от примитивных химических сигналов до вербального общения. Человечество, получившее от эволюции самый ценный дар в виде интеллекта, за тысячелетия своего существования разработало сотни языков, которые могут разительно отличаться по визуальному или аудиторному компоненту. Однако, ученые из Общества Макса Планка (Мюнхен, Германия) установили, что все языки мира, коих насчитывается порядка 7100, следуют общим паттернам как в грамматических структурах, так и в формировании словесного порядка в предложениях. Какие данные исследовали ученые, и какие именно общие лингвистические паттерны они обнаружили? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.