В первой части мы разобрали, как устроены DORA-метрики и что стоит за каждым из пяти показателей. Сложнее другое: одни используют их как инструмент улучшения процессов, другие – как универсальную шкалу зрелости. Разбираемся, почему контекст здесь важнее любого бенчмарка – и с чего начать команде, которая хочет считать метрики осмысленно.
В крипте популярна концепция «децентрализованных финансов» – это когда можно доходно вложить свои токены с помощью умных контрактов, без лишнего участия людей. Звучит круто, удобно и надежно – но, как обычно, есть нюанс. Иногда в дело вмешиваются айтишники из Северной Кореи: в минувшие выходные как раз произошел очередной «инцидент»…
Не представляет сложности разработать интеграционный поток и «соединить два API». Настоящая работа начинается там, где в единую экосистему нужно связать десятки разнородных сервисов, каждый со своей логикой, форматом данных и графиком обновлений. В корпоративных средах любая нестабильность интеграции бьет по ключевым процессам, а последствия могут измеряться не только потерянными часами, но и потерянными клиентами. Чтобы enterprise-ландшафт работал как часы, нужны особые подходы к проектированию, устойчивые архитектурные решения и способы сохранять контроль над всей интеграцией на любом ее этапе.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Чиграй, я архитектор ПО с 10-летним опытом проектирования и разработки корпоративных информационных систем. За это время повидал немало — как лучшие практики в индустрии, так и простые ошибки, грозящие превратиться в полный провал проекта. В этой статье разберу методологию проектирования интеграционных решений от обследования до внедрения, а также поделюсь шаблонами артефактов, которые можно использовать в работе. Надеюсь, информация будет полезна как практикующим системным аналитикам и разработчикам интеграций, так и руководителям интеграционных проектов. Погнали!
Всем привет, меня зовут Никита и я CEO VSL-BI. Мы с командой занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией сбора данных в компаниях разного масштаба.
В большинстве случаев к нам приходят с задачами внедрения аналитики в специализированных системах вроде Microsoft Power BI, Yandex DataLens или Apache Superset. Но за последний год заметно выросло количество запросов именно на BI-конструктор внутри Битрикс24.
Поэтому решил разобрать его отдельно, чтобы было понятно, где он действительно полезен, а где начинает ломаться.
Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроена оценка интеллекта. Тут мы вступаем на очень скользкую почву. Объективности у большинства людей тут гораздо меньше и на это есть причины. Давайте попробуем разобрать это подробнее.
🌲 Запускаем Pine Script на данных из Excel
Региональных фондовых бирж развивающихся рынков нет на TradingView. Ни данных, ни торговли.В статье показан пример, как запустить Pine Script на собственных данных сохраненных локально веб скрапингом
Концепция эволюционной архитектуры (Evolutionary Architecture) — очень популярный в наши дни подход к проектированию программного обеспечения, при котором система способна адаптироваться и развиваться без потери функциональности. Этот подход подробно описан в книге «Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением» Нила Форда и др.
На связи Кирилл Маканков, iOS-разработчик в ПСБ. В этой статье я хочу проанализировать эволюционную архитектуру сквозь призму теории Дарвина и определить, действительно ли этот подход позволяет ПО эволюционировать.
Привет, Хабр! Представьте, что у вас несколько сотен сотрудников, которые распределены по всей стране. Каждый работает на своём «треке» — районе города или целом регионе, постоянно находится в разъездах и иногда даже без мобильной связи. При этом вам нужно не только координировать их, но и почти в реальном времени анализировать данные, в которых отражается результат их работы.
Добавьте к этому необходимость соблюдения трудового законодательства, своевременный и очень внимательный выпуск организационно-распорядительных документов, внешние источники информации, базы данных аналитических агентств и жёсткую связь между ответственностью и анализом план/факт на основе разнородных данных…
Мы — Иван Колесников, директор по цифровой трансформации в Группе компаний «Промомед», и Анастасия Чернова, директор по корпоративной аналитике — в этой статье расскажем, как мы обрабатываем эту сборную солянку из метаданных и на их основе определяем загрузку сотрудников на местах, анализируем продажи и долю присутствия компании на рынке.
А ещё разберём, как мы собрали для этого гибкую систему-«пазл» из разных инструментов и почему в её центре low-code-платформа и DWH.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Боня отстояла российский интернет, рубль усилился до максимума за три года, админов инвестиционных ТГ-каналов арестовали за манипуляции рынком, Anthropic стал угрожать оценке OpenAI, релиз Claude Design, а также рекомендация Дурова слать секьюрные нюдсы.
«— А трактор случайно не в залоге?» — с такого вопроса обычно и начинался рабочий день сотрудников департамента залогового обеспечения в нашем банке. За ним стоит однотипная рутина, на которую раньше уходила большая часть времени: открыть Реестр уведомлений о залоге движимого имущества, ввести данные клиента, подождать результат, проанализировать, принять решение — и так по каждому.
Проверка одного заемщика занимает не больше пяти минут, но, когда за час приходит сотня заявок, ручной режим превращается в узкое горлышко.
Так в 2024 году перед нами встала задача: автоматизировать выгрузку данных о залогах движимого имущества из реестра, оператором которого является Федеральная нотариальная палата. Я выступала системным аналитиком от системы, отвечающей за взаимодействие банка с внешними сервисами, — оказалась в самом интересном месте: между банком и внешним миром.
В этой статье расскажу, как мы подружили банк с ФЦИИТ, с какими трудностями столкнулись и что из этого вышло.
Материал будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые только начинают проектировать интеграции с внешними системами.
🧠ИИ анализ новостного сентимента как источник торгового сигнала 🐻🔄🐂
Рынок меняет тренд с бычего на медвежий несколько раз в день - это обусловлено новостными настроениями, а не историей цен. Индикаторы не работают
Используем изменение настроений в соцсетях как торговый сигнал
Прочитала текст Алексея Чадаева о разнице между действием и деятельностью. Сработал клинический рефлекс.
Слушая менеджеров из транснационального консалтинга, быстро улавливаешь суть их реальности. Они заняты производством деятельности. Содержание там отсутствует, вместо него — чистая, не-буддийская пустота. У действия есть начало, процесс и финал. У деятельности нет результата и она бесконечна.
Язык выдает эту мутацию с головой. В русском языке слово «маркетинг» легализовалось в статусе академической дисциплины. Возникает иллюзия, что есть объективно существующий «Рынок» (как лес или океан), а маркетинг — это навигация в нем.
В английском смыслообразование прозрачно. Взяли существительное market (рынок, базар). Из него сделали агрессивный глагол to market (выставлять на продажу, впаривать). И уже к нему прикрутили суффикс -ing.
Живой акт обмена превратился в симулякр. В герундий. В бесконечный процесс принудительного «орыночивания» человеческого внимания, социальных связей и тревоги.
Маркетинг не одинок. У него есть семья.
Всем привет. Суть статьи в том, что ни один стандартный отчёт по производительности сотрудников в Axelot X5 не показывает нужные данных, поэтому я решил написать свой.
Для формирования нового внешнего отчёта по производительности нам понадобится Конфигуратор основной либо тестовой БД. И так , приступим.
Что подразумевается у Хаммера и Чампи под «переносите процесс с учётом ограничений технологий»? Технологии меняют структуру правил организации процесса, позволяя делать его более плоскими. Но на что указали авторы манифеста примером с коровьими тропами?
Это интуиция авторов манифества, которую можно раскрыть с помощью классических трудов по культурологии (Хёйзинга для свойств динамики человеческих институтов), социологии (для переложение культурной онтологии на техно‑социальное пространство) и базовых понятий CS.
Современные финансовые рынки претерпели фундаментальную структурную трансформацию. Если в предыдущие десятилетия ценообразование активов и биржевых индексов определялось преимущественно макроэкономическими факторами, корпоративными отчетами и фундаментальным анализом, то сегодня архитектура рынка во многом подчинена рынку производных финансовых инструментов (деривативов).
Рынок опционов, а в особенности сегмент контрактов с нулевым сроком до экспирации (те самые 0DTE), разросся до таких абсурдных масштабов, что объемы торгов по ним зачастую превышают объемы торгов самими базовыми активами. В этой новой парадигме традиционные рыночные нарративы просто отходят на второй план. Главным драйвером внутридневной волатильности стала сухая, механическая вещь - хеджирование опционных позиций маркетмейкерами.
AIналитик (AInalyst) — это AI-ассистент, который работает рядом с вами как опытный коллега бизнес-аналитик. Он прекрасно знает методологию BABOK v3, умеет строить карты стейкхолдеров, планировать интервью и обрабатывать его результаты: собирать требования, трассировать и приоритизировать их, оформлять артефакты. Вы описываете задачу своими словами — AIналитик предлагает следующий шаг, задаёт уточняющие вопросы и делает работу.
BABOK guide, которое является руководством, регламентирующим работу бизнес аналитиков — это более 500 страниц структурированной экспертизы. AIналитик встроил её в свой процесс: он не даст вам пропустить важный шаг, предупредит о рисках и подскажет следующее действие. BA, который плохо ориентируется в методологии, с платформой начинает работать по методологии BABOK так же уверенно, как опытный специалист.
Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.
Эта статья навеяна реальной судебной историей, но детали изменены. Имена, суммы, количество участников и часть обстоятельств собирательные. Сюжет намеренно переписан так, чтобы по нему нельзя было восстановить ни одну конкретную сторону. Нас интересует не разбор чьих-то действий, а механика того, как корпоративный спор из-за прав на программное обеспечение может одновременно оказаться в арбитраже и в уголовном суде, и почему это ставит компанию в странное процессуальное положение.
Недавно на Хабре вышла статья Сергея Прощаева «Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками». Тема требований остаётся одной из самых конфликтных в разработке. Автор верно подмечает, что команды часто впадают в две крайности. Одни пытаются предусмотреть всё в самом начале и пишут исчерпывающее техническое задание. Другие считают, что в Agile можно вообще ничего не фиксировать и достаточно устных договорённостей. И те и другие потом переписывают код по ночам. Решение, которое предлагает Сергей, звучит разумно: итеративное уточнение, пользовательские истории, критерии приёмки, демонстрации и обратная связь.
Проблема в том, что это решение подано как универсальное. И в этом кроется ошибка, которая может дорого обойтись командам, работающим над софтом для производственных предприятий, строительных организаций или финансовых департаментов. Я хочу разобрать несколько ключевых тезисов статьи и показать, где они перестают работать, а также предложить альтернативный взгляд, который не отрицает Agile, но существенно его дорабатывает для определённого класса задач.
В книге «Как разговаривать с кем угодно, когда угодно, где угодно» Ларри Кинг предлагает быть всегда честным со своими слушателями. Не думаю, что он первооткрыватель этой идеи, но именно его книгу я прочла как раз перед тем, как приняться за написание этой статьи. И следовать буду именно его совету.
Я — Мария Анищук, ведущий продуктовый аналитик компании РТЛабс. Сегодня я расскажу, как мы за 44 часа подготовили и выпустили в прод новую услугу по выплате детского пособия и даже успели немного отдохнуть.
Важное уточнение: этот продукт был гораздо больше, чем просто MVP.