Разработка

Существуют много статей, посвященных движкам используемым в квестах 80–90 годов, таких как AGI и SCI от Sierra, SCUMM от LucasArts; одной из первых виртуальных машин, используемой в потребительских продуктах, Z‑machine от Infocom. При этом движки, их интерпретаторы и виртуальные машины, используемые японскими разработчиками визуальных новелл в аналогичный период времени, остаются малоизвестными. К числу таких движков можно отнести System от Alicesoft, описываемую как «OS/VM hybrid» и используемую с конца 80-х годов на разных платформах (PC-88/98, X68000, в более поздних версиях — Windows), rUGP от age, Rscript от Liar‑soft, и семейство движков от VisualArt's — AVG32, RealLive, Siglus, которые рассмотрим в этой статье.

Выкатили новую фичу в чат-боте и надеетесь, что она переживет встречу с реальными пользователями? Хватит надеяться — пора доказывать. В этой статье мы покажем как собрать стенд для стресс-тестирования, где один ИИ будет методично ломать другого.

Компании активно внедряют у себя решения на основе больших языковых моделей: боты техподдержки, умный поиск по базе знаний, выявление мошенников в диалоге или HR-ассистенты.

Но самостоятельно вывести модель в полноценное продакшн-использование не так просто. К тому же для разных сценариев нужно тестировать разные модели. Это требует больших усилий. Чтобы уменьшить порог входа в эту технологию, мы создали собственную платформу — MWS GPT. Под капотом — наша инфраструктура с GPU.

О том, как тестировать разные LLM в MWS GPT и запускать ИИ-агентов без кода скоро расскажем на вебинаре — присоединяйтесь.

Для обучения LLM требуются огромные и разнообразные датасеты. Однако качество данных часто важнее простого объёма: хорошие данные позволяют модели лучше обобщать и снижать ошибки.  К счастью, есть открытые решения, способные помочь с их обработкой.

Сегодня делимся подборкой систем контроля качества ML-датасетов, проектом для автоматической категоризации и системой контроля версий для наборов данных.

Очередной электроквиз достиг публикации.
На этот раз состав участников весьма полярный: есть как обладатель кармы +525 и автор свыше 100 статей, так и участник с кармой +2 и нулём статей; как DIY-любители, так и представитель бизнеса, связанного с электроникой; как завсегдатаи Хабра, так и человек, узнавший об электроквизе на JoyReactor.

В остальном всё как и в предыдущие раз: 15 участников, 15 электротехнических вопросов и ответы на них.

Когда происходит утечка, кто виноват первым? Конечно, айтишники. Сервер они настраивали, доступ они выдали, антивирус не сработал — все логично.

Вот только это неправильная логика. Потому что ИТ в большинстве случаев отвечают за инфраструктуру, а информационная безопасность — совсем другая функция.

Стоит спросить себя: кто и как в вашей компании должен реагировать на инциденты? Кто по документам ответственный за защиту конфиденциальной информации? Кто и как проводит расследования, моделирует угрозы, разрабатывает политику безопасности и объясняет бизнесу, что нельзя хранить Excel с данными клиентов в открытый Google Диск?

Если на все вопросы ответ: «технический директор» или «наш админ», то это означает одно — в компании нет организованной ИБ-функции.

Большие языковые модели (LLM) в последние несколько лет являются ключевым направлением искусственного интеллекта. Дальнейшее развитие LLM, очевидно, меняет сам способ взаимодействия с технологиями, снижая порог входа для представителей всех профессий, в том числе исконно гуманитарных.

Достаточно часто в реализации сервисов есть необходимость оперировать денежными единицами, хранить их в БД, обмениваться по API и выполнять конвертацию

Python щедро раздаёт нам удобные абстракции. Создаёшь список, словарь или строку — и не думаешь, где под это выделилась память и как она потом освободится. Но внутри интерпретатора работает довольно сложный механизм, и он устроен не так, как в C или других языках.

Идея сделать приложение-визуализатор пришла после чтения книги CPython Internals. Там подробно объясняется, как устроены арены, пулы и блоки. Но пока читаешь текст, всё это воспринимается слишком абстрактно. Захотелось увидеть механику своими глазами: как память выделяется, как освобождается и почему иногда остаётся занята. Так и появился MemoryMonitorApp, а вместе с ним — эта статья.

Салют, Хабр!

Я Артур, CPO умных колонок Sber. Сегодня мы представили новое поколение умных устройств Sber с искусственным интеллектом GigaChat — колонку SberBoom Micro. Это самая маленькая из всех колонок семейства Sber, при этом с новой функцией, которая позволяет сделать умной обычную аудиосистему. Достаточно подключить её к обычной аудиоколонке по bluetooth и управлять воспроизведением на своей акустике голосом.

В статье о разработке SberBoom Micro расскажу:

• при чём тут Стэнли Кубрик и Дени Вильнёв;

• как компоновали устройства на плате, которая должна быть на 20% больше;

• какие метрики звука позволяют вычислить количество ложных срабатываний ассистента. 

Картинка: macrovector, freepik

Все знают, что 3D-печать металлом — это «дорого и вообще, в целом, сложно». 

Однако лишь немногие знают, что этот процесс может быть кардинально удешевлён и без каких-либо проблем осуществляться даже на дому — практически на копеечном оборудовании!

Согласитесь, что иметь возможность печатать металлом с той же лёгкостью, с которой многие осуществляют печать на домашних 3D-принтерах — это стоит того! 

После своего появления методы 3D-печати металлами изменили само производство и дали такие возможности, которые были недоступны ещё совсем недавно. Благодаря этому многие производства, в том числе даже космические компании, теперь всё шире и шире используют такую печать, так как она позволяет избавиться от генерации большого количества отходов металлообработки, поскольку металл расходуется только на непосредственное создание детали, а кроме того, некоторые детали и вовсе невозможно изготовить другим путём...

Но всё же, несмотря на все свои преимущества, эта технология всё ещё остаётся прерогативой обеспеченных лабораторий и крупных производств, так что самодельщикам остаётся только «смотреть на всё это великолепие со стороны и облизываться». 

Несмотря на то что звучит смешно, по сути это грустно. На первый взгляд доступность вроде бы сохраняется: то и дело мелькают рекламные цифры вроде «печать одного кубического сантиметра за 70 руб., 90 руб. и т.д.», но при непосредственном контакте выясняется, что «минимальный заказ должен быть на 50 000 руб., без учёта оснастки» и т.д.

Но есть хорошая альтернатива (хотя и не без нюансов): электрохимическое аддитивное производство!

Привет, Хабр!

Сегодня мы предлагаем погрузиться во внутреннюю кухню протокола SSH, заострив особое внимание на его интеграции с доменом FreeIPA. Настройка такого взаимодействия будет интересна администраторам, привыкшим к централизованному управлению Windows-серверами и рабочими местами, входящими в состав MS AD. Развитие нашей продуктовой линейки включает глубокий анализ технологического стека, и мы хотим поделиться с читателями результатами своих исследований.

Как известно, время — деньги, поэтому инженеры стараются настраивать удаленный доступ везде, где только можно, чтобы ничего не администрировать ногами.

Инженерные чертежи содержат десятки типов размеров и допусков: линейные и угловые, радиальные и диаметральные, справочные и базовые, а также геометрические характеристики вроде плоскостности или перпендикулярности. Для инженера это привычный язык, но для автоматической обработки такие документы представляют серьёзную задачу.

С появлением мультимодальных LLM возник вопрос: способны ли они заменить классические OCR-решения и специализированные пайплайны постобработки? Насколько хорошо современные модели справляются с извлечением размеров и допусков из коробки, без дообучения? Какие модели дают максимальную точность, какие быстрее, а какие дешевле? И можно ли комбинировать разные подходы, чтобы повысить результат?

Чтобы ответить на эти вопросы, мы протестировали шесть актуальных vision-LLM на одном наборе реальных механических чертежей и сравнили их точность, скорость и стоимость обработки.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Панин, я специалист в области сетевой безопасности, CCNP, CCNP Security, CCDP, MBA CSO. С 2022 года — руководитель группы развития решений по инфраструктурной безопасности «Лаборатории Касперского», где занимаюсь экспертной технической поддержкой пресейловых команд решений SD-WAN и NGFW, разработкой сценариев использования, лабораторных работ и технических материалов.

В статье хочу рассказать об интеграционных сценариях NGFW c комплиментарными решениями смежных классов. В первую очередь это будет интересно архитекторам информационной безопасности на стороне заказчика, отвечающим за проектирование комплексной системы защиты корпоративной инфраструктуры и разработку сценариев реагирования на инциденты, а также экспертам по кибербезопасности на стороне системных интеграторов.

Сегодня Discord — важный инструмент для многих онлайн-сообществ, который предоставляет удобную среду для общения и организации мероприятий различного масштаба. История Discord показывает, как одна простая идея может перерасти в мощный инструмент, объединяющий миллионы людей по всему миру. Про историю и интеллектуальную собственность компании — в нашем материале.

Искусственный интеллект уже стал частью медицины: он видит то, что ускользает от человеческого глаза, анализирует огромные объемы данных, помогает врачам ставить диагнозы и спасать больше жизней. Но пользоваться технологиями важно с умом, иначе они могут нанести вред — например, ИИ может не дополнять профессионализм врачей, а подменять их опыт.

Давайте обсудим, как алгоритмы помогают медицине становиться точнее и доступнее и что важно для сохранения мастерства специалистов в эпоху машинной поддержки.

Привет, Хабр!  Я Ксюша, младший специалист по безопасности конечных устройств в Selectel. Мы с командой ежегодно проверяем наших сотрудников на внимательность с помощью фишинг-тестов. В этот раз решили отойти от формулы привычного фишинга и сделать что-то новое. Написали браузерное расширение на JavaScript, убедили Mozilla  в своей честности, запустили весьма правдоподобную рассылку для сотрудников и немного поиграли на чувствах тех, кто верит, что ИИ будет работать за нас. Подробности под катом!

Говорят, хорошая документация обычно начинается с простых примеров и продолжается постепенным наращиванием сложности. Меня зовут Матвей Крапошин, я ведущий системный архитектор Холдинга Т1, и в этом материале расскажу, как OpenSDN (ex‑Tungsten Fabric) пересылает пакеты между виртуальными машинами (или контейнерами) и как установить OpenSDN vRouter Forwarder в минимальной конфигурации и наладить его работу для пересылки пакетов между двумя контейнерами.

Эта статья — своего рода продолжение первого материала «Почему мы выбрали OpenSDN и как контрибьютим в этот проект»[1]. Одна из её целей — рассказать о виртуализации и сетевых технологиях под капотом Т1 Облако, поделиться знаниями и экспертизой с техническим сообществом и способствовать развитию проекта. Напомню, что виртуальная сеть в облаке Cloud Compute компании Т1 Облако построена на основе избранных компонентов проекта Tungsten Fabric, который потом переименовали в OpenSDN. Наработками по OpenSDN пользуются не только Т1 Облако, но и другие российские и зарубежные облачные провайдеры.

Вы сможете лучше понять, как на самом нижнем уровне работает виртуальный коммутатор OpenSDN — средства для работы с программно‑определяемыми сетями. Углублённое знание принципов работы этого модуля позволит лучше понимать причины ошибок, возникающих при настройке OpenSDN (а также Contrail, OpenContrail, Tungsten Fabric), повысить эффективность диагностики возникающих неисправностей и разобраться в нюансах настройки этого средства поддержки программно‑определяемых сетей.

Дисклеймер: статья написана на основе интервью с Иваном Покровским, исполнительным директором Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ)

После довольно быстрого роста в 2022-2023 годах российский рынок электроники переживает спад. Но это временная коррекция после резкого импульса 2022 года, и есть основания рассчитывать на восстановление роста в 2026 году.

В 2024 году стал очевиден перелом тренда — после быстрого роста 2022-2023 годов рынок и объем производства начали сокращаться. Что привело к такому развороту и какие перспективы ждут отрасль в конце 2025 и в будущем 2026 году?

Разбираемся, как устроена российская электроника сегодня: что мы можем производить, а что нет, где технологическое отставание критично, а где его можно преодолеть. Обсуждаем математику инвестиций — когда рынок способен окупить вложения, а когда требуется государственная поддержка. И главное — почему правильное планирование важнее больших бюджетов.

В этом году мы запустили новую образовательную программу «Разработка мобильных игр» для школьников 8–9 классов — и она получилась по-настоящему особенной. Это не просто очередной курс по программированию или геймдеву: мы объединили код, персонажей, физику и истории в одно целое, сделав обучение настоящим приключением. Вместо сухих лекций, ребята начинают стажировку в виртуальной гейм-студии, где их сопровождает наставник Максим. Он не просто рассказывает про программирование, а делится эмоциями, личными историями и шутками про баги. Объясняет сложные вещи «на пальцах», вместе с учениками разбирает задачки и отвечает на вопросы в формате встреч (лонгридов) с примерами кода и иллюстрациями. Такая история «по ту сторону экрана» сильно вовлекает учеников: сторителлинг помогает им лучше усваивать материал и понимать, зачем всё это нужно.

Создавайте приложения так, чтобы они могли работать без пользовательского интерфейса или базы данных. Это позволит запускать автоматизированные регрессионные тесты, продолжать работу при недоступности базы данных, а также связывать приложения друг с другом без какого-либо участия пользователя.