Разработка

Привет всем! И Это я мне 16 лет создал свой продукт FocusMind, который не отвлекаясь делал целый месяц сам. Это секрет успеха в создание моего проекта!

Успех — это достижение поставленных целей, получение желаемого результата, признание обществом или ощущение личного счастья и самореализации.

Все мы хотим быть успешным но секрет прост. На примере когда ты разработчик который хочет создать свой продукт ты должен создать свой продукт. И каждый день тебе нужен толчок который будет говорит тебе что надо делать, завтра будет поздно, сделай сейчас, или вообще чтобы ты не забыл о своей цели и достиг его. У меня тоже были такие моменты как сейчас возьму ноут и доведу проект до конца но когда ты только что включил ноут это идея сразу пропадает как будто не было совсем или проста пропадает и я снова вижу рельс, играю, провожу время и патом виню что не делал во время.

Совет от меня. Это личный опыт!...

Я подробно разобрала 12 способов продвижения (комментинг выделила особенно), которые помогут вам набрать первые 1000 подписчиков и идти дальше. Без телефонной книжки,  приглашений знакомых и инвайтинга. Поехали.

В 2022 году к нашей дружной команде (я и Дмитрий @DIIV) обратился знакомый и предложил разработать систему для автоматического управления климатом овощехранилищ. Это был очень сложный период, компании уходили с Российского рынка, начались проблемы с покупкой и обслуживанием иностранных систем.

До этого у нас был опыт разработки подобных систем и устройств, который пришёлся как раз на начало пандемии COVID, что привело к проблемам с покупкой электронных компонентов.

Исходя из этого, нами было принято решение разработать собственную SCADA систему и все необходимые устройства для интеграции датчиков и управления оборудованием, чтобы иметь практически полную независимость. Учитывая опыт COVID, при проектировании устройств было решено использовать широко распространённые электронные компоненты, которые легко можно заменить на аналоги, сделать систему простой, недорогой и надёжной.

В прошлой серии мы научились вытаскивать из машины данные. Мы знаем скорость, обороты двигателя и даже какая дверь открыта. Руки чешутся вывести всё это на огромный экран в 4K, добавить анимаций, графиков и запустить YouTube на фоне, да?

Не спешите.

Если вы сделаете это, ваше приложение никогда не попадет в стор. А если вы работаете на OEM (автопроизводителя) и протащите это в прод — вас, возможно, проклянут водители, въехавшие в столб, пока разглядывали ваш красивый график расхода топлива.

Сегодня говорим о Driver Distraction — главной боли и главной фишке разработки под авто. О том, как сделать интерфейс, который не убивает.

Количество и мощность DDoS-атак ежегодно растут, ставя под угрозу доступность публичных и корпоративных сервисов. Для бизнеса это оборачивается не только прямыми финансовыми потерями, но и серьезным репутационным ущербом.

Инфраструктура Selectel объединяет более 31 000 клиентов, которые генерируют легитимный сетевой трафик объемом свыше 500 Гбит/с. Анализ атак на проекты такого масштаба дает уникальные данные для оценки ландшафта угроз в облачных средах.

Мы в Selectel подготовили аналитический отчет о DDoS-атаках за 2025 год и отдельно рассмотрели показатели за второе полугодие. Эти данные помогают компаниям оценить динамику угроз для облачной инфраструктуры и вовремя скорректировать настройки IT-систем и средств защиты. Какие выводы можно сделать, читайте под катом!

У меня была привычка. Вижу классную статью про архитектуру —-сохраняю. Репозиторий с примерами DDD - в закладки. Видео про CQRS - в плейлист «Посмотреть потом».

Вы знаете, чем кончаются плейлисты «Посмотреть потом».

В какой-то момент закладок стало 300+. Половина ссылок битые, треть дублируют друг друга, остальное - статьи, которые казались гениальными в два часа ночи. Я сел и вычистил всё до 106 ресурсов. Собрал их в awesome-list на GitHub.

Но статья не про список. Статья про три вещи, которые я для себя открыл в процессе и которые почему-то мало обсуждают.

Привет, Хабр! Я Кирилл Колодяжный, разработчик систем хранения данных в YADRO и ML-энтузиаст. Продолжаю рассказывать о паттернах С++, которые легко адаптировать под задачи машинного обучения. В этой части поговорим о динамическом полиморфизме — технологии, которая помогает объединить интерфейс для запуска вычислений с разными условиями. Ссылку на первую часть найдете в конце статьи.

Когда у вас 50+ узлов Tarantool в кластере, ручное управление соединениями превращается в боль. Узлы падают, реплики становятся мастерами, новые инстансы добавляются — и все это нужно отслеживать в реальном времени. 

Рассказываем, как мы спроектировали go-discovery — библиотеку для автоматического обнаружения узлов кластера Tarantool 3.0.

Думаю, многие сталкивались с ситуацией, когда в компании есть множество различных сервисов, которым нужно асинхронно обмениваться данными. Databus — это волшебная шина, которая как раз решает эту задачу.

В этой статье я расскажу, как устроен централизованный, надёжный и удобный способ асинхронного взаимодействия сервисов внутри Wildberries. Я Виктор Такташов, Golang-разработчик в команде Trust & Safety. С задачами Highload знаком не понаслышке, потому что когда-то занимался сервером популярной онлайн-игры. К тому же я больше шести лет занимался борьбой, так что с проблемами расправляюсь умело и хладнокровно :-)

Почему мы решили сделать Databus

В области объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI) метод SHAP (SHapley Additive exPlanations), опирающийся на прочную теоретическую базу теории игр, стал ключевым методом оценки важности признаков. Для простых задач классификации сообщество располагает обширной документацией и учебными материалами, что позволяет разработчикам легко создавать графики-водопады (Waterfall Plot) или графики-пчелиный рой (Beeswarm Plot) для объяснения прогнозов модели.

Однако при работе с многоклассовой классификацией (Multi-class Classification) применение SHAP претерпевает изменения. Из-за изменения размерности выходных данных прямое использование стандартного кода часто приводит к ошибкам размерности или неверной интерпретации.

В данной статье рассматриваются технические трудности применения SHAP в задачах многоклассовой классификации и предлагается проверенное решение для визуализации на Python. Материал основан на новейшем исследовании, опубликованном в 2025 году в журнале Measurement (статья под названием Thermodynamic simulation-assisted random forest: Towards explainable fault diagnosis of combustion chamber components of marine diesel engines), в котором реализована визуализация объяснимой диагностики неисправностей для многоклассовой задачи (вычисление SHAP для 14 категорий в пяти состояниях неисправности).

Адрес репозитория Github

Привет! Меня зовут Незар, я фронтенд-разработчик из Т-Банка. В 21 релизе Angular команда разработчиков представила экспериментальное API для построения реактивных форм с помощью сигналов. В статье подробно его разберем. 

Тому, кто знаком с классическими Reactive Forms в Angular, новый Signal Forms API покажется эволюционным шагом: те же мощные возможности, но с сигналами — а значит, с автоматической реактивностью, полной типизацией и меньшим количеством шаблонного кода. 

Покажу, как с помощью сигналов теперь можно быстро создать типобезопасную форму, настроить валидацию с условными правилами, гибко управлять состояниями полей и легко встраивать кастомные компоненты-контролы. Сделаем код чище, а логику — прозрачнее. Присаживайтесь поудобнее, начинаем!

В современном мире веб-разработки выбор стратегии рендеринга сайта является одним из ключевых решений, определяющих его производительность, оптимизацию для поисковых систем (SEO) и пользовательский опыт. От того, как и где генерируется HTML-код вашего приложения, зависит скорость загрузки, интерактивность и даже стоимость инфраструктуры. В этой статье мы подробно рассмотрим основные типы рендеринга — Client-Side Rendering (CSR), Server-Side Rendering (SSR), Static Site Generation (SSG), Incremental Static Regeneration (ISR) и набирающие популярность React Server Components (RSC) — их преимущества, недостатки, влияние на SEO и производительность, а также приведем примеры технологических стеков для каждого подхода.

Статья будет полезна для всех кто занимается разработкой сайта(вайбкодеры, веб-разработчки итп.)

Привет, Хабр! 👋

Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group. Хочу поговорить о том, как превратить нейросеть из «игрушки» в настоящего компаньона, который усиливает ваши навыки 😎 Речь пойдет не об обзоре AI-инструментов (выбор оставим за вами), а об искусстве составления промптов — «разговорном интерфейсе» между вами и вашим digital-напарником.

Входим в VHS Decode нежно и плавно. Пытаемся понять, как собрать сетап без потери интереса и визитов в ПНД.

Пакет ld-decode произвёл мини-революцию в сфере оцифровки и сделал доступным захват сырого FM сигнала для последующего декодирования. VHS Decode продолжил развитие ld-decode и значительно расширил список поддерживаемых форматов, а также увеличил скорость и улучшил качество работы.

Данная заметка рассчитана на аудиторию, уже знакомую с феноменом RF декодирования и ориентирована в первую очередь на новичков, которые хотят «вкатиться» или уже сделали первые шаги. Для более опытных юзеров были припасены не совсем очевидные факты о формате и оборудовании.

В современном мире технологии распознавания речи используются очень широко. Например, они нашли применение в системах управления умным домом, в устройствах IoT, при управлении различным оборудованием. Наличие в одноплатных микрокомпьютерах портов вводы/вывода и промышленных интерфейсов позволяет управлять устройствами голосом.

В статье рассказано, как настроить локальное (автономно работающее) распознавание речи в реальном времени на микрокомпьютере отечественного Российского производства Repka-Pi 4 Optimal, на борту у которого есть всего 2 Гбайт оперативной памяти.

Рассмотрим такую работу на конкретных примерах и разберём подробно, как это работает. Дальше простор для фантазии и создания своих проектов открывается безграничный.

Всем привет! Меня зовут Паша Агалецкий, я техлид команды платформы разработки Авито. В этой статье я расскажу о самых интересных и полезных фичах релиза новой версии Go — 1.26. Статья будет полезна всем, кто работает с Go и следит за развитием языка. 

Те, кто создает искусственный интеллект, не просто шлют нам предупреждения. Они уходят. Делают это публично. И в страхе.

Эссе Мэтта Шумера только что пробило планку в 75 миллионов просмотров. Соучредитель xAI покинул компанию с формулировкой «рекурсивное самосовершенствование». Глава Microsoft AI утверждает, что ваша работа может исчезнуть уже через полтора года.

Если, читая заголовки о замене людей роботами, вы чувствовали, как внутри все холодеет, - вы не ошибаетесь. Вы просто упускаете суть настоящей истории.

Вот как Шумер описал тот понедельник. Он объяснил ИИ на простом английском, что именно хочет создать. Оставил компьютер на 4 часа. А вернувшись, обнаружил готовую работу. «Не черновик, требующий правки. А законченную вещь». Генеральный директор признает собственную ненужность в своей же компании.

Вдумайтесь в это.

Статья Шумера - лишь искра. Настоящий пожар полыхает внутри лабораторий.

Каждый дизайнер хочет сделать в своей игре что-то особенное, что выделит его продукт из миллиона других и создаст запоминающийся и уникальный опыт для игрока. Принцип «Переплетение не связанных друг с другом систем» — это один из способов придумать новое.

Аналитики департамента киберразведки (Threat Intelligence) компании F6 изучили вредоносные кампании новой киберпреступной группировки, которая действует против российских организаций из сфер ретейла и строительства, НИИ и приборостроительных предприятий. За сходство с почерком Sticky Werewolf новую группировку назвали PseudoSticky. Злоумышленники использовали в качестве приманок в фишинговых рассылках файлы, в названии которых упоминались индексы продукции военного назначения, а письма отправляли от имени несуществующих предприятий ОПК и областного суда.

В последнее время мне довелось много заниматься распараллеливанием однопоточного кода и показалось уместным свести воедино более-менее всё, что нам известно про разные типы многозадачности, с примерами и комментариями.

Примеры на Ruby, Go, Java.