Менеджмент

Много кто на Хабре знает мое имя из-за моего проекта dnevniklib - Python библиотека для работы с API МЭШ (Московская Электронная Школа). На пике популярности ее скачали с PyPI 3000 раз! Данный проект являлся моей моей визитной карточкой, многие мои знакомые, которые как и я програмисты, нашли меня именно через мой Github. Да, это было круто, но потом произошло затишье... Я кинул проект в архив и он до сих пор там валяется. Но почему?

Эта статья расскажет о чем сразу стоит позаботится, прежде чем выпускать какой-либо продукт (даже open source) в main ветку

Работая над статьёй ИИ не изменит IT, я обратила внимание, что ключ ко многим проблемам нейросетей — это закон Гудхарта: «Когда мера становится целью, она перестаёт быть хорошей мерой». Закон этот настолько универсальный, что захотелось посвятить ему отдельную статью.

Он объясняет, почему ChatGPT галлюцинирует, когда его поощряют за правдоподобность, школьники учатся списывать ради хороших оценок, а поисковики постоянно обновляют алгоритм ранжирования.

«Сделал и забыл» — это не про сайты, не про SEO и не про цифровой маркетинг. В этой статье разберёмся, почему это не чья-то злая воля, а системная закономерность. И как, понимая её, выстраивать устойчивые процессы.

Сотни сообщений без смысла, игнор просьб, срочные задачи в полночь — вот настоящая «корпоративная культура». Я собрал 7 самых больных кейсов рабочего общения.

Говорят, стажёрам нельзя доверять прод — сломают, наделают ошибок, а потом мучайся. В «Авито» решили доказать обратное: дать ответственность сразу и посмотреть, что будет.

В статье — о том, как выглядят испытания для стажёров и у кого точно нет шансов попасть в команду.

Научный коллектив НИУ «МЭИ» разработал обучающую программу «Оценка согласованности проектной команды при принятии решений в управлении качеством». Программа имеет немаловажное значение для сбалансированной работы всей команды при выполнении проектов по менеджменту качества.

Основная цель программы заключается в формировании у студентов компетенций в анализе данных при принятии управленческих решений в рамках проектного менеджмента и обеспечения качества на основе числовых расчётов.

Привет, Хабр.✌️ Это Люба и Кристина, менеджеры разработки в Контуре. Кроме менеджерских дел мы ведём в Контуре настолки про Kanban.

В Контуре уже несколько лет существует практика игры в GetKanban. Все началось с появления нескольких игровых комплектов в офисе, а сейчас это стало регулярной активностью со своей командой организаторов, онлайн-версией и удобными инструментами. Игра стала популярной благодаря своей механике: она в доступной форме объясняет базу Kanban-метода и помогает выявить узкие места в реальных процессах команды. В статье расскажем о том, какую пользу приносит игра, кто больше всего интересуется ею в Контуре, как организован процесс и кто такие ангелы.

Привет, Хабр!

Меня зовут Сергей Соловьёв, я руководитель отдела методологии в компании BPMSoft. Мы являемся разработчиком одноименной CRM-системы на базе low-code платформы со встроенными ИИ-инструментами. По версии Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser, а также консалтинговой компании «Технологии доверия» – лучшей на российском рынке в 2024 году. В этой статье я расскажу, как мы управляем данными в собственной CRM и как это повышает эффективность бизнес-процессов.

Как появляется хаос

Разные подразделения компании работают с разными данными. Бухгалтерии важны название юридического лица и банковские реквизиты, отделу продаж — история взаимодействия с ним и потенциал кросс-продаж. При этом информация в CRM не всегда вносится корректно, что затрудняет поиск и работу с карточками клиентов. В результате данные оказываются фрагментированными и разрозненными: одному контрагенту нередко могут соответствовать две разные карточки.

Дубли контрагентов приводят к организационным проблемам. Если в CRM заведены две карточки одного клиента, разные менеджеры могут вести с ним параллельные переговоры, даже не подозревая об этом.

Проблема становится критичной по мере роста бизнеса и увеличения числа ошибок, связанных с некорректным ведением данных. Когда такие ситуации приобретают массовый характер, компании осознают необходимость системного управления. Однако на ранних этапах этому, как правило, не придают значения — в фокусе остается выбор и использование решений для автоматизации продаж и маркетинга. Чтобы эти процессы автоматизации работали точно, как швейцарские часы, нужно уделить внимание порядку в данных, от которого напрямую зависит эффективность использования новых систем и решений.

Многие считают ITIL (Information Technology Infrastructure Library) устаревшим набором практик, которые не работают на современных процессах. Опыт «Петрович-ТЕХа» доказывает обратное.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон Скутин и я business relationship & service level manager в «Петрович-ТЕХ». Вырос из специалиста техподдержки в лида направления качества и сервиса, в компании уже шесть лет, веду телеграм-канал BRM о своей работе. Расскажу про опыт, как мы в «Петрович-ТЕХ» внедрили ITIL и получили реальный профит. В процессе роста компании мы выделили три временных этапа внедрения ITIL-практик.

Статья написана по мотивам моего доклада для конференции DevOps Conf.

Меня зовут Владимир, я внутренний аудитор. В своей работе я анализирую самые разнообразные бизнес-процессы и проекты.

Сегодня я хочу разобрать интересный кейс, с которым недавно работал – аудит проекта по внедрению в процессы компании RPA-роботов.

Моя статья будет полезна и интересна:

• самому широкому кругу читателей – понимать, что такое RPA-роботы, для чего они нужны и как можно оценить эффективность их внедрения;

• топ-менеджерам – определить какие вопросы следует задать ИТ-команде и на что обратить внимание при реализации проектов;

• менеджерам ИТ-проектов – заранее оценивать риски и знать какие подводные камни могут быть;

• владельцам процессов – знать, как доказать реальную эффективность от внедрения RPA-роботов и подобных автоматизированных решений;

• финансистам – корректно подсчитать экономические эффекты.

Утечка оперативной памяти в Apple Calculator достигает 32 ГБ.

Эта память не используется, не выделяется, она просто утекает. Простецкое приложение калькулятора страдает большей утечкой памяти, чем компьютеры десятилетие назад.

Случись такое в 2000-х, это бы привело к внесению срочных патчей и служебной проверке. Сегодня же это лишь очередной баг-репорт в очереди.

Мы урегулировали программные катастрофы такой степени, что утечка 32 ГБ в калькуляторе уже не удивляет. И дело не в ИИ. Кризис с качеством ПО начался за несколько лет до появления ChatGPT. ИИ лишь стал дополнительным инструментом в руках некомпетентных людей.

Всем привет!

Меня зовут Александр, я руковожу группой тестирования в мобильном приложении Ozon Seller.

Так сложилось, что в разные годы своей жизни я трижды прошёл путь от сотрудника до руководителя, и хочу поделиться с вами некоторыми своими наблюдениями.

Я пришёл в Ozon в 2022 году на позицию тестировщика, а уже через год стал руководителем группы. Причём произошло это, как и предыдущие два раза, достаточно спонтанно и неожиданно.

И вот однажды ко мне в офисе подходит один разработчик из смежной команды и спрашивает: «Расскажи, а в чём секрет? Как ты смог так быстро стать руководителем?»
Вопрос был для меня довольно неожиданным, потому что раньше я особо об этом не задумывался. Я буквально несколько секунд подумал и ответил примерно так: «Я просто старался хорошо делать свою работу, проявлял инициативу и не боялся брать на себя ответственность».

Интересный факт: через год этот человек и сам стал руководителем группы (не знаю, помогли ему мои советы или так совпало, но как есть).

И вот спустя время я всё же решил подумать над этим вопросом чуть глубже и сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями.

На тему менеджмента и лидерства написано множество книг, в том числе и конкретно про IT сферу. Но, как правило, в них даны советы и рекомендации для тех кто уже является руководителем.

Но руководителями ведь не рождаются, ими становятся.

И как быть тем, кто только стремится стать лидером? Что делать, как себя вести, какие навыки развивать?

За моей спиной 10 лет опыта в IT (внедрение SAP и оптимизация бизнес-процессов), и в этом году я решила кардинально поменять свою жизнь, уйдя из IT в коучинг (по стандартам ICF).

И тут началось самое интересное - негатив, с которым я начала сталкиваться, касательно этой профессии (с 1 января 2026 года профессия коуча официально включается в Общероссийский классификатор профессий (ОК 016–2025) под кодом 201869).

До того, как за коучинг (как профессию) взялись всерьез - слово “коуч” успело войти в моду и использовали его направо и налево. Любой человек мог назвать себя коучем и вкладывать в это свой произвольный смысл, который никто не контролировал. 

Так рынок заполонили “коучи”, обещающие легкие деньги, переворачивающие жизнь инсайты, быстрые результаты в чем угодно и все это без усилий. И коучинг в моей рациональной технической голове свелся к саркастической идее типа “Хочешь больше денег? Увеличь чек х2. С вас 50.000”.

Именно это было причиной моего скепсиса и страха разочарования, когда я только начала искать информацию о профессиональном коучинге. 

Но профессиональный коучинг по стандартам ICF (речь идет о международной федерации коучинга ICF) никак не связан с мотивацией, наставничеством или советами.    

Это методика работы с мышлением, основанная на нейронауке и психологии.

Сейчас профессия «коуч» официально внесена в реестр профессий, и человек, который называет себя профессиональным коучем, должен пройти обучение и подтвердить квалификацию. 

В отличие от психолога коуч не погружает в прошлое для исследования причин, ситуаций или ваших взаимоотношений с близкими, которые привели вас в текущую точку.

Пока гром не грянет, мужик не перекрестится. Пока не уволится тимлид, никто и не подумает, что его знания надо было как-то сохранить. Управление рисками в бизнесе и проектах — это база, но её часто пропускают. А зря.

Изумительной прямоты книга — словно продажи в лоб. Ноль сторителлинга — максимум наводок, таблиц и инфы. В отзывах можно встретить мнение о том, что некоторые советы из неё уже устарели. Однако авторы с красивыми и необычными именами — Розета Мус и Ойана Эррера — постарались сделать свою работу полезной, в первую очередь, для новичков и непохожей на другие из книжного отдела про дизайн.

Несколько лет назад я был совладельцем франшизы детских развивающих центров Smartykids. Мы тратили больше миллиона рублей в рекламу, но часть из них улетала в трубу. 

Никакой полноценной системы аналитики у нас не было. Потому мы не знали, сколько лидов и из каких каналов к нам пришло, и не могли перераспределить бюджет в пользу более эффективных каналов. 

В статье я расскажу, с какими сложностями мы сталкивались, какой инструмент нам помог, и как вы можете повторить наш опыт в своей компании.

Всем привет! Я Тёма Логинов, за 4 года работы в digital я неоднократно искал работу, нанимал людей и помогал это делать другим.

Многие компании оформляют вакансии по-тупому: предлагают работу за три рубля или вешают на одного сотрудника работу целого отдела. Рассказываю, как распознать такие вакансии, чтобы уберечь себя от работы на муд***.

Привет, Хабр! Я пишу от лица команды разработки ии-ассистента для поиска работы. Это моя 5 статья о нашем продукте и сегодня я хочу поделиться с вами чем-то более личным. 

В этой статье я расскажу о своем предпринимательском пути и почему предпринимательство — это не про гениальные озарения, а про кровь, пот и умение не сдаваться, когда все горит.

После нашего большого гайда по налоговой реформе 2026 года, мы получили десятки вопросов в личные сообщения. И самый главный из них: «Теория понятна. А как это будет выглядеть на МОИХ цифрах?»

Вы просили показать — мы показываем.

Сегодня мы вместе на реальном примере посмотрим, как меняется экономика бизнеса и как не уйти в минус. Для примера возьмем одну из уязвимых отраслей — грузоперевозки, для которых с 2026 года отменяют патентную систему, что для многих станет настоящим шоком.

95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются. IBM Watson Health - $62 млн впустую, Zillow - $880 млн убытков, McDonald’s - чат-бот, заказывающий 260 наггетсов. Почему? Потому что компании внедряют ИИ вслепую, без понимания своих процессов.

Но есть и другой путь. В этой статье я показываю, как связка ДРАКОН + LLM превращает хаос в управляемую систему и становится фундаментом для агентских ИИ.

Вместо «чёрного ящика» - понятная визуальная карта, где каждый шаг прозрачен.
Вместо слепого доверия - гибридный процесс: человек и ИИ делят зоны ответственности.
Вместо провала - три уровня автоматизации, от 30% до 70%, с чёткими расчётами времени, рисков и ROI.

На примере сети СТО мы показываем:

как LLM на основе ДРАКОН-схемы проектирует агентов для записи клиентов, управления складом и поддержки механиков,

как сократить время на создание ТЗ с месяца до недели,

как избежать «ученика Герострата» - человека, который разрушает будущее, не понимая, что делает.

Это не теория. Это инженерный план:

Уровень 1: 5-7 часов экономии в неделю, риск провала - 5%,

Уровень 2: 15-20 часов, риск - 20%,

Уровень 3: 30-35 часов, риск - 35%.

И всё это - на открытых, доступных инструментах: Llama 3, Mistral, Qwen и языке ДРАКОН, который понимает и директор, и программист.

Потому что реальный ужас - не в том, что ИИ захочет нас уничтожить. А в том, что мы сами разрушим бизнес, не понимая, как работает то, чем управляем.

Статья для тех, кто устал от хайпа и хочет действовать - с пониманием, а не на авось.

Чаты и уведомления создают иллюзию, что команда постоянно на связи. Ключевое слово «иллюзию». На деле, сотрудники разобщены, особенно, если часть работает из офиса, а часть — из дома. Хуже того, в бесконечной переписке теряются ценные знания.