Топ-менеджмент

«Джунов больше не нанимаем»: как ИИ‑агенты меняют разработку и роль инженера

ИИ-инструменты давно стали привычной частью рабочего стека разработчиков: автодополнение, генерация кода, помощь в тестах — всё это уже стандарт и даже набило оскомину. Но пока разработчики воспринимают ИИ как ассистента, они упускают начало нового этапа. На смену точечным ассистентам приходит агентный подход, когда автономные ИИ-агенты становятся полноценными участниками SDLC и работают не только с инженером, но и друг с другом.

Российские банки и крупные компании уже пробуют этот подход на практике: автоматизация тестов, аналитики, сопровождение фич в полуавтоматическом режиме. Но «волшебной кнопки 10x» всё ещё нет. Без продуманной интеграции и изменений в процессах ИИ легко превращается в красивую песочницу, которая не даёт реального ускорения.

На нашей конференции про ускорение разработки AI Boost выступил Александр Поломодов, технический директор Т-Банка. Он подробно рассказал, как команды переходят от простых ИИ-помощников к полноценным агентам, которые действительно влияют на скорость и качество разработки. Теперь запись доступна на YouTube — и это возможность взглянуть на внедрение ИИ-агентов глазами тех, кто делает это в проде, а не в демо-среде.

Вы узнаете:

• Как сделать агентов рабочим инструментом: ключевой принцип — «проницаемость агента». Важно понимать, влияет ли он на время инженеров, какие метрики собирать и как интегрировать агентов в SDLC.

• Почему миф «ускорим всё и снизим косты» не работает: ИИ ускоряет не всё. Реальные примеры показывают новые риски и необходимость перестройки процессов.

• Как крупные команды строят агентную разработку: опыт Т-Банка — что автоматизировать первыми, какие роли и доступы давать агентам и как выглядит работа команды, когда агенты становятся её частью.

• Как меняется роль инженера и тимлида: часть рутины уходит к агентам. Инженер всё чаще становится «лидом команды агентов», растут требования к middle/senior, а задачи джунов частично автоматизируются.

• Как измерять эффективность ИИ-агентов: артефакты — не метрика. Важно смотреть на реальное влияние на скорость, избегать ложных показателей и встроить измерения в ежедневный процесс.

• Какие навыки нужны уже сейчас: умение формулировать задачи как сценарии, проектировать роли агентов и отвечать за процессы, а не только за код.

Спикер:

Александр Поломодов — технический директор T‑Tech.

«Мы переходим от простых ИИ‑помощников к агентам, которые реально влияют на скорость и качество разработки. Но без правильных процессов и метрик это остаётся только красивой демо‑картинкой.»

Смотрите полную запись доклада на YouTube — особенно если вы:

• руководите разработкой или продуктом и хотите понять, где агенты дадут реальную отдачу, а где нет;

• отвечаете за инженерную культуру и планируете, как изменится роль разработчиков в ближайшие 2–3 года;

• уже используете Copilot/Cursor и хотите перейти от «вайб‑кодинга» к системному использованию ИИ‑агентов в SDLC.

Вывести обсуждения за пределы чатов? Миссия выполнима!

4 декабря в Москве мы провели первый CIO Padel Cup – событие, на котором дедлайны и баги наконец уступили место драйву, а полезный нетворкинг рождался прямо на корте.

Это был день чистой энергии: азартные игры, живые обсуждения трендовых ИТ-тем и искреннее общение с коллегами в неформальной атмосфере. Всё, как и задумывали!

🔥 Спасибо нашим партнерам, Битрикс24 и MONS, за то, что поддержали эту спортивную авантюру – всё прошло отлично. И, конечно, каждому участнику за ваш спортивный дух, активность и открытость к честному диалогу!

Убедились на практике – лучшие решения и новые контакты действительно создаются в движении. И мы это обязательно повторим👍 Следите за анонсами – команда K-Team уже готовит новые форматы на 2026 год, чтобы совместить полезное с приятным и круто провести время вместе!

Как внедрить ИИ в разработку и подружиться с безопасниками

ИИ-инструменты в разработке стали классикой. Но чем активнее команды используют ИИ, тем острее стоят вопросы безопасности. Об этом говорят гораздо реже, чем о новых моделях — хотя именно она определяет, выкатите ли вы фичу спокойно или поднимите команду в 3 ночи поднимать упавший сервер.

Чтобы разобраться, как это работает в реальных процессах, мы собрали за одним столом лидеров из Сбера, Positive Technologies, RuStore и Ozon FinTech. Эксперты поделились практиками, ошибками, риск-моделями и объяснили, почему безопасность — это не тормоз, а часть архитектуры внедрения ИИ.

Теперь запись доступна на YouTube. Вы узнаете:

• Как защищать чувствительные данные, не превращая компанию в «закрытый контур». Какие подходы позволяют внедрять ИИ-инструменты в средах, где малейшая утечка — критический инцидент.

• Три ключевых AI-риска, про которые редко говорят вендоры. Злоупотребление моделями, небезопасный код, сгенерированный без проверки, и ИИ-агенты с доступами ко всему — эксперты поделятся кейсами.

• Как меняется соотношение безопасности и скорости при масштабировании. Почему крупные компании осторожнее, чем стартапы, и как учитывать репутационные и финансовые риски при внедрении автоматизации.

• Что делать, если ИИ сгенерировал уязвимый код, и это привело к взлому системы. Где проходит реальная граница ответственности между разработкой, безопасностью и инструментами.

• К чему готовиться в части регулирования. Почему регулирование ИИ будет идти по пути любых инженерных технологий, что происходит в Китае, и какие требования появятся первыми.

• Как безопасники и разработчики приходят к партнёрству.
  Почему зрелые команды кибербеза не тормозят внедрение технологий, а помогают строить безопасный процесс — и почему к 2026 году в компаниях появятся команды, частично состоящие из ИИ-агентов.

Спикеры:

• Сергей Марков — Директор по развитию технологий ИИ, Сбер.

• Светлана Газизова — Директор по построению процессов безопасной разработки, Positive Technologies.

• Александр Толмачев — ex-CDO Ozon FinTech, преподаватель Сколково и ВШЭ.

• Сергей Кузнецов — Руководитель команды мобильной инфраструктуры, RuStore.

«Большинство серьёзных инцидентов происходит не из-за ИИ, а из-за плохо выстроенных процессов вокруг него. Агент с лишними правами доступа может привести к краху всего.»

— Сергей Марков, директор по развитию технологий ИИ, Сбер.

Смотрите полную запись круглого стола на YouTube — если вы внедряете ИИ, работаете с чувствительными данными или хотите адаптировать SDLC под новые риски.

ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА в ISPsystem — выбирай и забирай!

“Черная пятница” в ISPsystem для хостинг- и облачных провайдеров: забирай одно из трех беспрецедентных предложений на покупку лицензий:

• “2 года по цене 1”: при покупке годовой лицензии на VMmanager, DCImanager, BILLmanager второй год в подарок!

• Скидка 50% на любые лицензии VMmanager, DCImanager, BILLmanager при единовременной покупке трех продуктов!

• Скидка 50% при покупке одной лицензии VMmanager, DCImanager или BILLmanager сроком на три месяца!

Период действия: с 26 ноября по 7 декабря

Подробная информация и условия участия на специальной странице акции.

Спешите, количество лицензий по акции ограничено!

ИИ-диагностика бизнеса: готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам?

Привет! Я Андрей, и более десяти лет помогаю компаниям автоматизировать бизнес-процессы. Сегодня все говорят про ИИ-автоматизацию и пробуют разные инструменты. Это хороший старт, но несколькими инструментами компанию не перестроишь. Тем более никто не объясняет, как сделать ИИ частью операционной системы бизнеса.

Компании внедряют ИИ-инструменты, но не строят систему. Пробуют делать агента под конкретную задачу, и на этом все останавливается. Появляются локальные автоматизации, но должного эффекта на бизнес нет. Отсюда и разговоры, что 95% ИИ-пилотов проваливаются. Но ведь есть же эти 5%... Так как же попасть в их число?

Дело в том, что компании не понимают свою отправную точку. Бизнес-процессы не отлажены, вся информация хранится в головах людей, и непонятно, что тут можно автоматизировать с ИИ.

В таких случаях следует начать с ИИ-диагностики бизнеса. Поэтому я оформил (почти) весь свой опыт в книгу «ИИ-диагностика бизнеса: готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам?».

В ней я коротко и по делу объясняю, как оценить ИИ-зрелость компании по 35 критериям, чтобы понять, что на самом деле готово к автоматизации, а что нет. Это инструмент, который поможет выстроить последовательный план действий и сделать ИИ частью операционного ядра бизнеса.

ИИ — это мультипликатор. Он усиливает то состояние, в котором находится компания, с его помощью можно также усиливать и хаос. Поэтому четкое понимание своей отправной точки позволит сформировать реалистичную стратегию внедрения ИИ: от процессов и культуры до данных и моделей.

А если вам близка тема ИИ, то подписывайтесь на мой канал, там я рассказываю как работают все эти ИИ-чудеса и пишу о своих кейсах внедрения ИИ.

📙 Книга: ИИ Диагностика Бизнеса: Готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам?

Тестировщики не нужны? Shift-left подход меняет даже ИИ

ИИ может писать автотесты за минуты. Но без человека это всё равно превращается в хаос. Все зависит не от моделей, а от того, насколько рано и системно команда начинает проверять продукт.

Мария Лещинская, Head of QA Surf и кандидат технических наук по ИИ и ML, проверила это на практике. Она с командой комбинируют shift-left подход и автогенерацию автотестов, экспериментируют с MCP-решениями, генерируют десятки проверок. 

На основе опыта Мария посчитала реальную экономию времени и собрала лайфхаки внедрения ИИ в тестирование. Поделилась ими в своем выступлении на конференции AI Boost. Теперь запись есть на YouTube. 

Вы узнаете:

• Что именно меняет shift-left подход. Какие дефекты ловятся раньше всего, почему ошибка на проде ×100 по стоимости и как ранние проверки делают релиз предсказуемым.

• Почему ревью остаётся за человеком и какие этапы всё ещё требуют инженерного суждения: требования, дизайн, архитектура, код.

• Как выглядит полный shift-left цикл на практике.

• Как добиться качественной автогенерации автотестов.

«Сейчас очень важны люди, которые системно понимают, как это должно работать, какие есть нюансы — и какие из них должен решать человек, а какие ИИ.»

— Мария Лещинская, Head of QA Surf

А еще в видео много лайфхаков для QA: 

• Как правильно использовать JSON для снижения количества ошибок.

• Много примеров рабочих промптов.

• Стратегия, как один QA + ИИ закрывают работу целой мини-команды.

В общем, меньше слов — смотрите запись выступления на YouTube.

29 ноября встречаемся в Санкт-Петербурге на ProIT Fest VI: Social Capital. Это закрытый фестиваль для тех, кто уже наработал социальный капитал в IT и хочет нетворк не ради галочки, а ради результата.

Меня зовут Александр Бондаренко, я CPTO Garage Eight. В 17:00 в потоке GENERAL я выступлю на круглом столе «Деградация в управлении IT». В сильной команде таких спикеров, как Андрей Сухоруков (Kaspersky), Александр Мартынов (Т1 Иннотех), Александр Сертаков (финансовый архитектор), мы честно поговорим о том, почему модные управленческие практики снова и снова не дают результата.
Разберемся, где заканчивается польза и начинается карго-культ. На мероприятии затрону всеобщую менеджерскую ложь в духе: : «AI решит всё», «Мы уже продуктовая организация», «OKR = стратегия», «Agile — это митинги», «Наши метрики всё показывают». 

О фестивале:
ProIT Social Capital — профессиональный и честный нетворк для аудитории от Lead до C-level.
Вас ждут три потока:
> General — рынок, тренды, управление.
> Network — место, где действительно все знакомятся.
> C-Level — закрытая секция для системного обмена опытом топ-руководителей.
Плюс банный фестиваль и шанс попасть на благотворительный концерт Animal Jazz.

Ссылка на регистрацию: https://proit-fest.timepad.ru/event/3532594/

И держите мой промокод на 25% скидку: LNBondarenko

До встречи на ProIT. А следить за мной и жизнью нашей команды можно в этом канале.

Хотели ускорить разработку с ИИ, а получили сопротивление и хаос: как работать с командой

Сегодня ИИ стараются внедрить буквально в каждый этап разработки. Иногда это вдохновляет, но чаще вызывает закономерный скепсис и сопротивление — особенно у команд, которых бездумно заставляют использовать новые инструменты.  Почему возникает это сопротивление и как его преодолеть?

Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf, провел 50+ сессий парного программирования, понаблюдал, как разработчики впервые работают с ИИ, и собрал 40 страниц выводов. А потом рассказал обо всем на конференции AI Boost. Теперь выступление есть на YouTube.

Вы узнаете:

• Почему ИИ-кодинг — это отдельный навык, а не автоматическое ускорение разработки.

• Какие 5 ключевых страхов чаще всего мешают командам (стоимость, недоверие, потеря контроля, замедление, отказ от результата).

• Как ИИ подчеркивает слабые места постановки задач и почему качество промпта напрямую влияет на качество решения.

• Чем различаются системные, таск- и мета-промпты, и зачем их понимать каждому разработчику.

• Почему ИИ-агенты эффективнее на цельных задачах, чем на мелких правках.

• Как руководителю внедрять ИИ так, чтобы это не было про «разбирайтесь сами».

Главные барьеры на пути внедрения — не технические, а человеческие. Все ошибки и проблемы проистекают из страхов и заблуждений разработчиков, а не из несовершенства ИИ.

Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf

В видео — много практики, наблюдений и реальных кейсов, как ИИ реально помогает командам — и какие ошибки лучше не повторять. Смотрите на YouTube.

Бизнес‑платформа EPM от компании SL Soft — набор инструментов для цифровизации управленческих процессов планирования и контроля достижения финансовых показателей.

В программе вебинара:

• Поговорим о системах класса EPM, какие задачи они решают, в каких бизнес‑процессах принимают участие.

• Расскажем, как решить задачу формирования согласованных финансовых планов на среднесрочном горизонте в крупном холдинге.

• Проведем живую демонстрацию EPM‑платформы от компании SL Soft и покажем, как построить сценарно‑ориентированную бюджетную модель и использовать ее для принятия обоснованных управленческих решений.

• В прямом эфире ответим на все интересующие вопросы слушателей.

Кому полезен вебинар: ИТ‑аудитория (архитекторы, аналитики, консультанты), финансовые руководители (CFO, блок планирования, блок отчетности, бюджетные менеджеры), методологи и бизнес‑консультанты в области управленческого учета.

27 ноября 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация

Продолжите список в комментариях своим вариантом?)

Ozon - это русский Аmazon

Rutube - это русский Youtube

ВКонтакте - это русский Ф@ceb00k

Vsellm.ru - это русский OpenRouter

Макс - это русский Telegram.

Tenchat - это русским LinkedIn

Я.Такси - это русский Uber.

Твой вариант?

Business Golf Day — 27 ноября, 17:00

Приглашаем руководителей и ИТ-лидеров на дружеский турнир по гольфу от MONS и МойОфис.

Встречаемся в индор-гольф-клубе — идеальном месте, где можно совместить игру и живое общение с коллегами из отрасли.

• Презентация обновлений и новых инструментов экосистемы МойОфис, включая гольфSquadus.
• Мастер-класс и небольшой турнир — опыт игры не требуется.
• Фуршет и нетворкинг в камерной обстановке.

27 ноября в 17:00Точное место — в приглашении после подтверждения регистрации. Зарегистрируйтесь на странице мероприятия!

ITFB Group на Международном форуме ЭДО

11 ноября ITFB Group приняла участие в Международном форуме ЭДО, который прошёл в Цифровом деловом пространстве в Москве. На сцене были представлены два практических кейса по внедрению платформ СИМФОНИЯ и EasyDoc, которые вызвали большой интерес и активную дискуссию в зале.

Кейс Билайн и СИМФОНИЯ

Совместно с Александром Виниковецким, директором по развитию ЭДО Билайн, мы рассказали о переходе компании с легаси-системы и выборе платформы нового поколения.

Анастасия Литвиненко, директор по развитию бизнеса ITFB Group, представила архитектуру СИМФОНИИ и объяснила, как low-code подход помогает ускорять изменения в процессах ЭДО.

Читать полный кейс

Кейс НПФ «Будущее» и EasyDoc

Виктория Бондарева, заместитель генерального директора фонда, представила результаты крупнейшего в России проекта по интеллектуальному распознаванию документов. На базе EasyDoc обработано 142 тыс. файлов с использованием ИИ и LLM-моделей.

Читать полный кейс

Мы также подготовили подборку материалов о наших внедрениях в банках, промышленности, строительстве и госсекторе.

Кейсы EasyDoc

— Цифровизация голосования в ГК «Смарт Сервис» (Донстрой)
— Распознавание пакета документов клиента в МКБ

Кейсы СИМФОНИИ

— Система управления инвестиционными проектами в «Россети Юг»
— СИМФОНИЯ в проекте ВСМ Москва — Санкт-Петербург

Полезные материалы:

— Грани искусственного интеллекта: как СЭД становится умной — TAdviser
— ИИ в СЭД уже привычен большинству компаний — интервью TAdviser
— Почему выбирают OCR-платформу EasyDoc — ITFB Group

Форум показал, что запрос на гибкость, low-code и интеллектуальные инструменты в документообороте становится стандартом отрасли — и мы рады вносить вклад в этот переход.

Если вы хотите обсудить ваши задачи или посмотреть демо решений ITFB Group — оставляйте заявку.

Вторая часть про Tier 1 "AI tools", первая тут https://habr.com/ru/posts/966942/
В первой части коротко про ChatGPT, Claude + NotebookLM, во второй коротко про изображения и автоматизации

🔡 Генерация изображений и видео

Nano Banana 🍌

Визуальная модель внутри Gemini, которая генерирует одни из лучших на сегодня изображений. Очень высокое сохранение лиц и объектов.

В интерфейсе Gemini на бесплатном аккаунте доступно до 100 генераций в день

Либо можно работать через AI Studio — он чуть перегружен, но там можно выбирать разрешение:

Основные сценарии:
• Создание контента и креативов с нуля
• Визуал для постов, афиш, презентаций, обложек
• Быстрое редактирование и улучшение фото (удаление объектов, замена фона)
• Генерация ключевых кадров для дальнейшего создания видео в Veo 3.1

Nano Banana не переделывает всю сцену с нуля, а как бы «прифотошопливает» людей и объекты, сохраняя исходную композицию.

Лучшие практики:
• Подробно описывайте результат (стиль, освещение, тона)
• Используйте референсы для сохранения персонажей и стиля
• Работайте итеративно: сначала фон, затем персонажи, потом детали

Про AI изображения писал огромную статью, все те же правила подойдут и для бананы

Veo 3.1 (есть ещё Sora 2, тоже очень высокого качества)

Создание видео из изображения или текста

Гугловская модель для создания видео и озвучки. Превращает статичные изображения в живые ролики.

В бесплатном Gemini напрямую не доступен — нужен Pro-тариф.

Основные сценарии:
• Создание рекламных и промо-роликов без съемок
• Короткий контент для Reels, Stories, TikTok
• Оживление статичных фото и концепт-артов
• Демонстрация продукта с разных ракурсов

Как работать:
• Пропишите детальный сценарий: локацию, время, героев, действия, камеру, звук
• Добавляйте референсные изображения для сохранения стиля
• Тестируйте композицию в Fast, финальный вариант делайте в Normal

В режиме Image to Video можно загрузить два кадра (Start Frame и Finish Frame) и получить плавное видео между ними.​​​​​​​​​​​​​​​​

⸻

🔡 Автоматизации и агенты

n8n

Low-code платформа для автоматизаций. Не только AI, но последнее время они активно развивают AI ноды

Это уже сильно прикладной инструмент. Последнее время мне намного проще написать кодом и развернуть на своём сервере автоматизацию, чем собирать в n8n.

Но для визуальной сборки он классный 🐥

Основные сценарии:
• Автоматическая обработка заявок, лидов, форм
• Связка ChatGPT/Claude с CRM, Notion, почтой
• Регулярные отчеты, выгрузки, уведомления

AgentKit от OpenAI

Похоже на n8n немного, но достаточно сильно отличается изнутри. Работает только как агентная система с ИИ. Тогда как в n8n не обязательно ставить ИИ-ноду.

Но у AgentKit есть огромные плюсы в виде очень удобного RAG, Guardrails и уже готового SDK с сильно настраиваемым UI.

Что означает, что чат-бота можно развернуть за 10 минут на своем сайте.

Есть много других подобных сервисов, например Make или Google Opal.

⸻

🔡 Создание сайтов и интерфейсов с помощью ИИ

Что пробовал я:
• Replit
• Lovable
• v0
• Bolt

Насчет разницы между ними сложно сказать, так как они постоянно развиваются, а мой опыт работы с каждой из платформ становится не релевантным уже спустя месяц. Но если бы я выбирал только 1 из них, то выбрал бы Replit, вроде самый популярный сейчас

Я просто последнее время перешел на связку VS Code + Claude Code + Codex + CLI, а за инструменты из списка выше платить перестал.

Cursor я кстати не использую, но без каких либо конкретных причин, просто за Claude Code 100$ плачу

Про работу с кодом как нибудь отдельно расскажу, ещё и про AI CLI. Так как это очень большой отдельный мир

Меня вчера зацепил один комментарий к моей статье. И я задумался о том, как люди здесь на Хабре меня воспринимают. Ну да - у меня в профиле значились разные тайтлы - гендир в Intel, VP в Huawei, советник губернатора (это кстати общественная нагрузка, а не работа). Из песни слова не выкинешь - карьера была насыщенная. Ассоциации с "чиновником", "начальством" вполне закономерны, ничего не сделаешь...

А на самом деле... На самом деле я уже полгода сижу дома. Называю себя "добровольно безработным". Пишу понемножку в свою телегу, в бложик на Дзене , сюда на Хабр. Если я сейчас кем-то и руковожу - то только своей киской и собачкой...

И я вот задумался о том, что это вполне закономерный финал (или пауза) в моей карьере. Как ни странно, у меня гораздо лучше получался communication downwards, чем communication upwards. Как сказал один (наверно самый лучший) начальник в моей жизни. У меня почти всегда хорошо складывались отношения с подчиненными. Я думаю, кто-то есть здесь на Хабре, и они могут подтвердить. В то же время у меня ( за очень редким исключение) были "терки" почти со всеми моими начальниками. Сижу и думаю - почему так? Ведь в принципе-то, я парень - неконфликтный. Возможно потому, что у меня стойкая аллергия на авторитарный стиль управления. И нежелание поступаться своими принципами при любых обстоятельствах. Поэтому я ушел из гендиров Интела, поэтому же покинул Неймарк...

Сейчас понимаю, что почти всем моим начальникам было со мной очень сложно. А раньше я об этом совсем не думал. Впрочем, я строил свою карьеру так, чтобы не зависеть от текущего начальника, работы и зарплаты. Спасибо Интелу, Хуавею и бирже - у меня с некоторого момента эта возможность появилась. Я знал, что если что-то будет "не по мне" я смогу встать и тихонько закрыть за собой дверь с внешней стороны (никогда дверьми не хлопал). И понимал, что рано или поздно этот день настанет. Он настал - и этом меня нисколько не удивляет. Меня скорее удивляет, что я с таким характером вообще стал хоть каким-то начальником...

И еще одна мысль пришла вчера в голову. Вообще айтишные топы не особо жалуют Хабр. Понятно, что времени у них - кот наплакал. Но основная причина не в этом. Скорее побаиваются, что "заклюют". И по самолюбию -удар, и подчиненные видят все... Несколько моих знакомых пробовали и быстро завязывали. А я вот как-то "прижился" тут. Ну тоже огребаю периодически, но и говорить могу, все что думаю. И сейчас размышляю о том, что мои вечные "контры с начальством" и "приживаемость на Хабре" тоже как-то связаны между собой...

PS. Профиль на Хабре привел в соответствие с текущим статусом 😁

Оплатим ваш переезд на VMmanager 🚀 🚀 🚀

Получите лицензию VMmanager по цене техподдержки и экспертную миграцию за наш счет!

В чем суть?

Вы переезжаете с российской платформы виртуализации на VMmanager. Мы предоставляем вам лицензию VMmanager по цене технической поддержки сроком до 12 месяцев на ваше количество хостов! 

Также вы получаете:

• экспертное сопровождение специалистами ISPsystem процесса миграции;

• в качестве бонуса — лицензию BILLmanager Enterprise на 12 месяцев без доплаты для единого управления VMmanager и другими системами виртуализации.

Готовы обсудить переезд? Ознакомьтесь с подробными условиями и оставьте заявку на участие на нашем сайте.

Проект на базе нашей BPM-системы участвует в конкурсе Global CIO 🔥

Речь идёт о цифровом рабочем месте сотрудника службы безопасности в Банке Синара. Решение реализовано силами пяти специалистов подразделения СБ без участия внешних разработчиков. Для этого они предварительно прошли обучение в «Академии Первой Формы».

Сейчас команда, где все специалисты взаимозаменяемы, самостоятельно администрирует и развивает систему. Это снижает стоимость владения решением и позволяет оперативно наращивать функциональность — срок окупаемости проекта составил 18 месяцев.

Внедрение решения на базе нашей low-code платформы помогло:
➡️сократить время обработки заявок на 90%;
➡️ускорить реакцию на инциденты на 55%;
➡️повысить эффективность взысканий на 25%;
➡️упростить формирование отчётов до 1 клика.

Проголосовать за наш проект → https://globalcio.ru/projectoftheyear/list/52503/

Голосование доступно зарегистрированным ИТ-руководителям. Авторизуйтесь на сайте Global CIO, чтобы проголосовать и задать вопросы руководителю проекта.

Благодарим за поддержку!

Чего именно добивается Amazon, зарубившись с Perplexity?

Amazon потребовала от Perplexity запретить использование Comet для поиска и покупки товаров на Amazon вместо пользователя. Официальная отмазка: забота о «качестве пользовательского опыта». 

10% всей выручки Amazon составляет PPC. В 2025 доход Amazon от рекламы составил $13,9 млрд в 1 квартале, $15,7 млрд за 2 квартал, и $17,6 млрд в 3 квартале. Рост около 20% в год. Это, похоже, основной драйвер роста. Именно поэтому любая угроза рекламной машине воспринимается как покушение на самое святое – источник сверхприбыли площадки.

AI-агенты, как новый пользовательский формат, выбирающий товар для пользы юзера, а не ради рекламных ставок, прямо угрожает статье дохода – рекламе продавцов. Перспектива: значительная доля покупателей перестанет взаимодействовать со спонсоркой, а значит, рекламная выручка рискует просесть.

Perplexity прямо заявил, что для Amazon важнее сервис рекламы, а не упрощение покупок. Выгоднее, чтобы пользователи ходили кругами между спонсорскими товарами, чем чтобы покупки упрощал бот. Конфликт интересов: UX против прибыли от PPC.

Но настолько ли Amazon глуп, чтобы пытаться запихать зубную пасту обратно в тюбик?

На самом деле он, похоже, не против ИИ-агентов как явления. CEO Энди Джесси заявил, что компания «ведет переговоры и рассчитывает сотрудничать с такими ботами в будущем». Не можешь победить, возглавь. Или Amazon хочет брать плату не только с продавцов, но и с разработчиков ботов за “право” работать с трафиком и своими собственными алгоритмами рекламы, заточенными под ИИ. 

А вероятнее всего, создаст отдельные рекламные таргеты или “AI-слот” для работы через ботов и будет настойчиво продавать эту опцию всё тем же продавцам как отдельную надстройку PPC. Т.е. боты и их разработчики будут White Listed, но основная выручка пойдет с продавцов – как сейчас за видимость в поиске, так и завтра за попадание в топ рекомендаций ассистентов.

В публичном пространстве Perplexity борется “за право пользователя нанимать ассистента от своего имени”, а Amazon тормозит прогресс, на самом деле за кулисами идет торг и гигант готовится сделать ассистенты собственной платной надстройкой.

Из ТГ Сокровище Amazon

Приглашаем вас на вебинар, где расскажем и покажем, как автоматизировать сложный процесс стратегического планирования в сегменте «растениеводство» на базе аналитической платформы класса ЕРМ — от учета агрономических правил до максимизации прибыли. Участники вебинара узнают, как объединить данные, математическую оптимизацию и визуализацию в едином решении для принятия обоснованных решений по структуре посевов и полевым работам.

Программа

• Поговорим о системах класса EPM, какие задачи они решают, в каких бизнес-процессах принимают участие.

• Почему стратегическое планирование в агробизнесе — это вызов? Обсудим важность таких факторов как сезонность, зависимость от погоды, ресурсные ограничения и необходимость баланса между агрономией, экономикой и логистикой.

• Проведем демонстрацию решения: рассмотрим, как устроен сквозной процесс планирования на базе ЕРМ-платформы и расскажем, как распределены статусы, роли пользователей.

• Продемонстрируем результаты расчетов в виде аналитических отчетов, интерактивной карты и плана полевых работ на диаграмме Ганта.

Для кого вебинар: ИТ-директоры, CFO, финансовые контролеры, руководители производственных направлений в агрохолдингах, бизнес- и системные аналитики.

20 ноября, 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация

Знаете, что основной страх публичных выступлений связан с тем, что древний мозг боится изгнания из племени?

Для нашего далекого предка изгнание из племени было равносильно смертному приговору. Одинокий человек в дикой природе — легкая добыча для хищников, он не мог в одиночку охотиться на крупную дичь и защищать себя. Рептильный мозг не отличает современный конференц-зал от саванны, он видит простую схему:

Я один, на меня смотрят. Они меня оценивают! Если я ошибусь, меня отвергнут и я умру.

Поэтому вот вам реально проверенный лайфхак: вместо того чтобы бояться с мыслями «Как я выгляжу? Что обо мне подумают?», нужно сместить фокус на «Какую ценность я несу этим людям? Чем я могу быть им полезен?».

Так вы из «оцениваемого объекта» превращаетесь в «ресурсного субъекта».

Первый Data Sapience Data Day: дата, программа, регистрация

Data Sapience объявляет о проведении первой конференции, посвященной работе с большими данными, Data Sapience Data Day, которая состоится 18 ноября 2025 года. Мероприятие объединит ведущих экспертов IT-отрасли и руководителей крупнейших компаний.

Панельная дискуссия с участием CDO лидирующих организаций будет посвящена ключевым темам современного дата-рынка:
▫️перспективам развития дата-ландшафта;
▫️влиянию искусственного интеллекта на управление данными;
▫️оценке готовности рынка (технологии/решения/компетенции);
▫️вопросам миграции в публичные облака.

Клиенты выступят с докладами и расскажут о кейсах внедрения и эксплуатации решений Data Sapience. Среди спикеров — представители Альфа-Банка, ОТП Банка, Россельхозбанка и других крупных организаций.

Технологические презентации познакомят участников с возможностями Lakehouse-платформы данных Data Ocean и платформы управления данными Data Ocean Governance.

В мероприятии примут участие специалисты Т-Банка, Газпромбанка, Сбербанк Страхования, Адастры и других ведущих игроков рынка.

▶️ ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ ◀️
Участие в конференции бесплатное. Регистрация обязательна и проходит модерацию в соответствии с закрытым форматом мероприятия.