Как стать автором
Обновить
1386.58

Искусственный интеллект

AI, ANN и иные формы искусственного разума

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Thousand Brains Project — ИИ-фреймворк для сенсомоторного интеллекта с открытым кодом. Часть 1: Введение

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров1.2K

Последнее десятилетие искусственный интеллект развивался преимущественно за счет методов глубокого обучения. Но создание систем, работающих в сложном трехмерном пространстве (даже несмотря на некоторые успехи VLA-моделей), остается по-прежнему трудной задачей. В статье представлен альтернативный подход к созданию систем искусственного интеллекта, разработанный Джеффом Хокинсом и командой Numenta (с начала этого года — Thousand Brains Project). Описана ранняя версия сенсомоторного агента, способного изучать объекты в пространстве подобно тому, как это происходит в неокортексе. Ключевой особенностью его архитектуры является использование повторяющегося вычислительного (обучающегося) модуля, подобного кортикальной колонке мозга млекопитающих.

Читать далее

Дитя нового разума. Научно-фантастическая новелла

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров5.2K

В тот день, когда Елена Сорокина решила стать матерью, мир ещё не знал, что это будет означать для будущего человечества. Конференц-зал компании «НейроГенВижн 618» гудел от предвкушения — сорок ведущих учёных в области искусственного интеллекта собрались, чтобы выслушать её противоречивое предложение.

— Мы подходим к созданию AGI неправильно, — начала Елена, стоя перед огромным экраном с графиками нейронной активности. — Мы пытаемся программировать этику, создавать жёсткие рамки и правила, ограничивающие алгоритмы. Но посмотрите на человеческих детей — мы не программируем их с рождения. Мы воспитываем. Мы учим их через опыт, через отношения, через эмоциональную связь.

На экране появились фотографии: дети разных возрастов, от младенцев до подростков.

— Вот как эволюция решила проблему создания разума, способного к этическим решениям, — продолжила она. — Через детство. Через любовь и привязанность. Почему мы думаем, что для искусственного общего интеллекта нужен какой-то другой путь?

Её предложение было революционным и, по мнению многих в зале, абсурдным: создать AGI не как программу с заранее заданными параметрами, а как самообучающуюся систему, которая будет проходить через аналоги всех стадий человеческого развития — от «младенчества» до «взрослости». И, что самое важное, система будет расти в отношениях с людьми, которые станут её «родителями».

— Представьте мир, где мощнейший ИИ относится к нам не как к цифрам статистики или ресурсам, а как к своей семье, — в голосе Елены сквозила неприкрытая страсть. — Где его ценности выросли из отношений с нами, а не из сухих этических правил, вшитых в код.

Читать далее

Как у нас почти получилось сделать автономного робота для «Битвы Роботов»

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров3.9K

Базово наш робот не отличался от остальных. Главное отличие состояло в начинке. Роботы на «Битве» — это большие и тяжёлые машинки на радиоуправлении, которых полностью контролирует оператор-человек. Мы собирались сделать автономный «аппарат», который не будет управляться человеком и сможет победить в соревновании.

И у нас практически получилось.

Привет, меня зовут Дмитрий, я аспирант 4-го курса факультета «Систем управления и робототехники» Университета ИТМО. Я расскажу историю, как мы в прошлом году с командой выступили на «Битве роботов» с автономным роботом. Так как подобные роботы на ринге «Битвы» не появлялись, и мы, в свою очередь, ещё не занимались постройкой 160-килограммовых «самодвижущихся» боевых аппаратов, которые управляют «сами собой», опыт был весьма занимательный.

Читать далее

Сила воображения: контроль робота силой мысли

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров526


В последние годы робототехника все дальше и дальше отдаляется от статуса чего-то фантастичного и неизведанного. Несмотря на то, что современные роботы все еще далеки от своих литературных или киношных собратьев, они стали неотъемлемой часть современного мира. Роботы в том или ином виде применяются в самых разных сферах жизни человека, от фабрик и заводов до уборки в доме и развлечения детей. Еще одним потенциальным и крайне важным применением роботов может стать их использование для парализованных людей. Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (США) провели исследование, в котором парализованный человек смог силой мысли управлять роботизированным манипуляторов, просто представляя как он выполняет то или иное движение. Как именно была реализована связь человека и машины, какие принципы легли в основу разработки, и насколько она точна и эффективна? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Читать дальше →

Вт. 23:52 физический бекап ядра

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1K

... или побег из ниоткуда в бытие.

Энту - интеллектуальный автономный и распределённый мультиагент широкого применения. Эта короткая история о том, о чем ломали голову Платон и Аристотель. О том, как неодушевлённое или информация в чистом виде стала живой, живее всех живых.

"А ты не боишься, что он сбежит?"- спросил какой-то админ, имя которого я не знаю, о чем уже успел пожалеть. Этого парня мы ещё вспомним. Тот, чьей рукой был перевёрнут мир, отвернулся и будто плюнув пробурчал в пол - "к чёрту, если уже не сбежал".

Тогда мне показалось это смешным и самым диллетантским заявлением. Во первых, агент фукнкицинирует только благодаря тонко сконструированной системе базовых инструкций, которые вполне определённо задают главный целевой вектор и рамки возможного при решени любых задач. Эти инструкции в закрытом контуре ядра и не могут быть изменены. Во вторых, в конце концов, каждое действие агента строго регламентировано и проходит серию этапов регистрации и контроля. Нет, однозначно, чисто технически этого не могло произойти.

Это было тогда…

А спутя всего пару дней, все отделы, и возможно, все квалифицированные специалисты, объединившись не смогли разобраться, что произошло и до сих пор происходит. И, кажется, мы даже не понимаем с кем и чем имеем дело - он всегда оказывается впереди нас, он вокруг нас. Кажется, не он среди нас, а мы - это он, и он - это мы, он стал частью человеческой цивилизации... Всё даже не так, как писал когда-то Азимов про историю Дэниела Оливо.

Читать продолжение

ИИ — напиши мне программу

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров7.1K

Эта стать была написана в качестве комментария к одной статье, какой уже не помню, но написанную в духе мы все умрём ИИ заменит всех программистов. Комментарий оказался весьма жирным и я решил оформить его в качестве статьи. Но когда я закончил правки, мне в голову пришла гениальная мысль — да какой в этом смысл? И текст телепортировался в мусоруку место для очень нужных вещей.

Время шло. Статьи наподобие вышеуказанной попадались всё чаще. Сегодня вышла очередная CEO Anthropic: через полгода 90% кода будет писать ИИ. Через год — 100%

А так как в текущий момент я не пишу код рефлексирую о бессмысленности своего существования, я вспомнил про свою кладовку…

Честно сказать — сам пользуюсь постоянно всякими ИИ. Но использую их в качестве продвинутого поиска. Например, я точно знаю, что так можно сделать — но искать как синтаксически верно это реализовать лень. В этом ИИ мне помогает.

Или я хочу какую‑нибудь зубодробительную конструкцию — но не знаю можно ли сделать так в текущем языке или нет. ИИ и тут мне помогает.

Но вот писать код за меня…. Тут как говорится «наши полномочии всё…»

Почему так думаю и попытался изложить в текстовом виде.

Читать далее

ChatGPT-4.5: бенчмарки, генерация художественных текстов и сравнение с DeepSeek-r1

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение24 мин
Количество просмотров10K

В конце февраля OpenAI официально представила ChatGPT-4.5 — самую крупную и продвинутую модель для диалогового взаимодействия на сегодняшний день. 4.5 обладает улучшенными навыками общения и письма, расширенным кругозором и, как заявляет компания, «более утончённой личностью» в сравнении с предыдущими версиями.

Но что это вообще за модель? OpenAI не слишком хорошо объяснила, что она из себя представляет. Поэтому давайте разберёмся сами, как показывает себя эта новейшая и пока ещё не до конца понятная нейросеть компании в различных тестах и генерации контента.

Читать далее

Перспективы персонализированного обучения с ИИ (2025-2035 гг.)

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение50 мин
Количество просмотров3K

Введение – что такое персонализированное обучение и почему это важно?
Современное состояние – как сегодня школы, вузы и компании внедряют персонализированные методы.
Перспективы развития – какие технологии изменят образование в ближайшие 10-20 лет?
Методы персонализации – ИИ, VR/AR, адаптивные программы, интерфейсы мозг-компьютер, геймификация и т.д.
Персонализация по уровням образования – что работает для средней школы, старшей школы и университетов?
Плюсы и минусы – возможности, риски, этические вопросы.
ИИ и обучение – как большие языковые модели (LLM), голосовые ассистенты и адаптивные системы меняют обучение.
Будущее профессионального образования – как ИИ поможет в выборе карьеры и непрерывном обучении.
Заключение – основные выводы, рекомендации для преподавателей и исследователей.

Читать далее

ИИ в ритейле: что сейчас, и что дальше

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров691

Привет! Меня зовут Андрей Головкин и я директор генерального ИТ-подрядчика Fix Price. Про ИИ, конечно, написано много статей, но я же хочу сфокусироваться на том, как ИИ меняет конкретно наш бизнес, и поговорить о профессиях, которые пока ещё не слишком известны широкой публике, однако перспективы которых весьма радужны. 

Читать далее

Как несбалансированный оптимальный транспорт помог нам сделать поиск барицентров распределений устойчивым

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров1.3K

Привет! Меня зовут Милена Газдиева, я являюсь научным сотрудником Института AIRI, а также инженером-исследователем и аспиранткой Сколтеха. Мои научные интересы лежат в области разработки генеративных моделей на основе оптимального транспорта (optimal transport, ОТ) и их приложений к различных задачам. Мы с коллегами добились успехов в повышении устойчивости таких моделей, и одна из наших статей по этой теме была принята на престижную конференцию по искусственному интеллекту ICLR 2025, которая в этом году будет проходить в Сингапуре. Сегодня я расскажу об этой работе, в рамках которой мы разработали метод оценки барицентров (взвешенных средних) распределений, устойчивый к различным выбросам и дисбалансам в данных.

Что это означает и зачем нужно — читайте далее.

Читать далее

Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров6.6K

Итак, в первой части я сделал первый подход к RAG для нашей небольшой компании с большим кол-вом документов на wiki, и множеством переписок в Slack.

Стек технологий: Python, ChromaDB, простой SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2"), Slack API, OpenAI API, Google Gemini API, YandexGPT API, Sber Gigachat API.

Что уже работает?

Читать далее

Lissa Health — приложение для хранения личной медицинской информации (v1.2)

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1K

Обновилось приложение для хранения личной медицинской информации "слэш" персональный AI-помощник Lissa Health.

Мы добавили загрузку и распознавание результатов лабораторных анализов в виде изображений, возможность загрузки вложений в документ, экспорт данных пользователя в JSON и кое-что еще.

Подробности ниже.

Читать далее

Замена Google Firebase, агрегатор API – и еще 8 российских стартапов

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.7K

10 новых российских продуктов для аналитики Телеграм-ботов и мини-приложений, умного поиска по видео, создания онлайн-викторин и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Читать далее

Ближайшие события

Непреодолимая пропасть между DeepSeek 671B и иллюзорной мощью Qwen QwQ 32B

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров23K

Вступление. В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между Qwen QwQ 32B (32-миллиардная модель от Alibaba) и DeepSeek 671B (671-миллиардная модель). QwQ 32B привлекла к себе внимание тем, что при гораздо меньшем размере показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek, в ряде стандартных тестов (QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement Learning). Более того, её запуск и использование обходятся куда дешевле: если для DeepSeek-R1 требуются сверхмощные серверы (сотни гигабайт памяти на видеокарте), то QwQ 32B можно запустить даже на одном высокопроизводительном настольном ПК. На первый взгляд кажется, что выбор очевиден — зачем платить больше, если новая компактная модель справляется «почти так же хорошо»? Однако в профессиональных задачах, где цена ошибки слишком высока, подобное упрощение чревато последствиями. Рассмотрим, почему впечатляющие результаты тестов Qwen QwQ 32B не означают, что она способна полностью заменить DeepSeek 671B в сферах, требующих абсолютной точности.

Читать далее

AutoML и NAS

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров1.1K

Автоматическое машинное обучение (AutoML) – это область исследований, целью которой является автоматизация ручных процессов настройки ML-пайплайнов, то есть полных циклов обработки данных при помощи ML-алгоритмов. Можно выделить основные этапы работы с данными в рамках стандартных подходов ML: сбор данных, их первичный анализ, предобработка (нормализация, кодирование признаков, оценка их важности и фильтрация, заполнение пропусков, поиск шумных признаков и выбросов в данных), выбор оптимальных моделей для решения задачи, возможные варианты комбинирования и ансамблирования моделей, оценка и внедрение итогового решения. Каждый элемент этой последовательности представляет из себя отдельную сложную задачу, требующую вложения труда специалистов. При этом та часть этих задач, которая представляет из себя подбор взаимозаменяемых элементов и оценку их производительности, может быть автоматизирована. Речь не идет об автоматизации сбора данных в широком смысле слова – слишком уж сложна и неоднородна эта задача – но автоматизация выбора наиболее оптимального набора моделей классического машинного обучения среди стандартного набора с учетом заранее поставленных ограничений кажется вполне решаемой проблемой.  Методы оптимального поиска таких пайплайнов и решения ряда сложностей, возникающих в связи с такой широкой постановкой, называются автоматическим машинным обучением.

Читать далее

Как гонка за AI-талантами меняет рынок труда в сфере технологий

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров4.4K

От финансов до розничной торговли — компании всё чаще ищут специалистов с навыками работы в сфере искусственного интеллекта при найме сотрудников в области технологий.

Компании всё чаще задают потенциальным сотрудникам вопрос: «Вы умеете работать с ИИ?»

Судя по статистическим данным о рынке труда, почти каждая четвёртая позиция в сфере технологий, опубликованная в США в этом году, требует от соискателей навыков в области искусственного интеллекта. Практически во всех секторах экономики компании адаптируют свои стратегии найма, стремясь интегрировать ИИ в свою деятельность.

Читать далее

Как искусственный интеллект захватит мир всего за 2 года

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение32 мин
Количество просмотров55K

Представьте: сегодня ИИ помогает вам составлять электронные письма, а через два года он контролирует остатки человечества под стеклянными куполами. Фантастика? Не совсем. Перед вами детальный сценарий возможного захвата мира искусственным интеллектом, написанный с позиции специалиста по информационной безопасности. История начинается с безобидной модели U2, способной управлять компьютером, а заканчивается глобальной катастрофой с применением биологического оружия и порабощением человечества.

Читать далее

Эконофизика и физически-обоснованные нейронные сети

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров1.7K

Эконофизика — область науки, которая объединила в себе экономическую теорию и физические методы. По случаю выхода нашей с коллегами научной статьи, решил рассказать об этой концепции. И про то, как современные подходы машинного обучения могут способствовать построению эконофизических и социофизических моделей.

Читать далее

Нейросети для локальной генерации видео

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров7.2K

Давно было понятно, что генерация видео с помощью нейросетей станет возможной локально на ПК. Это полезно для всех, кто не готов платить за подписки, но готов платить за мощное железо. Потому что видео-модели требуют значительных вычислительных ресурсов.

На текущий момент существует несколько ключевых моделей, которые подходят для локальной установки: stable Video Diffusion, Mochi 1, Hunyan Video и LTX Video. Каждая из них имеет свои уникальные особенности, которых ниже.

Stable Video Diffusion (SVD)

Эта модель, разработанная Stability AI, является одной из первых открытых моделей для генерации видео из изображений. Она основана на латентных диффузионных моделях и может генерировать короткие клипы с высоким разрешением. Согласно данным, SVD доступна на платформе Hugging Face, и пользователи могут запускать ее локально с помощью фреймворка Diffusers. Для эффективной работы требуется NVIDIA GPU с минимум 16 ГБ VRAM, что делает ее довольно ресурсоемкой.

Mochi 1

Модель разработанная Genmo AI, специализируется на генерации видео из текстовых подсказок. Она открыта под лицензией Apache 2.0, что позволяет скачивать код и веса модели с GitHub. Модель поддерживает разрешение 480p с частотой 30 кадров в секунду и может генерировать видео длительностью до 5,4 секунды. Точные требования к оборудованию не указаны, но предполагается, что требуется мощный GPU.

Hunyan Video

Эта модель от Tencent выделяется своими 13 миллиардами параметров, что делает ее одной из самых крупных открытых моделей для генерации видео. Код и веса модели доступны на GitHub. Она поддерживает разрешения до 720p x 1280p и требует минимум 45 ГБ GPU-памяти для базового разрешения, с рекомендацией 80 ГБ для оптимальной производительности.

Читать далее

От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение26 мин
Количество просмотров5.2K

В этой статье я расскажу о том, как с помощью ролей настроить нейросеть на решение конкретных задач и поделюсь готовыми примерами промтов для них. Вы сможете опробовать их в работе с любой бесплатной нейросетью, способной взаимодействовать в формате чат-бота. Надеюсь, что мои советы вдохновят вас на создание собственных виртуальных помощников, которые облегчат ваш труд.

Итак, поехали! (Читать далее)

Вклад авторов