За месяц в одиночку написал production-систему анализа цен и продуктов конкурентов с Claude Code. До этого пятнадцать лет управлял командами и бизнесами, код руками открывал раз в три года. Главный вывод: Claude Code это инициативный junior с памятью золотой рыбки. 5 правил контроля, без которых он разваливает любую систему сложнее MVP за две сессии.
Ладно… Чувствуется, что никто кроме меня вас об этом не спросит, поэтому, придётся мне: хотели ли бы вы свою собственную избушку на курьих ножках? :-B
Не-не-не Баба-Яга может расслабиться: мы ни в коем разе не претендуем на её рабочее место — а всего лишь хотим приглядеться к её инженерному шедевру: довольно недурная так то штука: самый исторически первый пример шагохода, между прочим!
Чем же для нас может интересна эта небезызвестная изба: исключительно своими ходовыми качествами, возможностью «уверенно перемещаться по пересечённой местности» и доставлять полезные грузы, в лице одной не особо приятной бабки.
В общем, согласитесь, что ситуация вызывает некоторый интерес и желание обзавестись своим собственным шагоходом… ;-)
За нами кто-то следит!
Вот ты занят своим делом, и тебе звонят с предложением купить недвижимость во Владивостоке, а ты даже не понял, откуда у них твой номер. Как вообще они о тебе узнали?
Т.е. с одной стороны РКН вводит огромные штрафы за утечку персональных данных, а с другой - постоянно идут звонки с предложениями, хотя ты своих контактов не оставлял, и разрешения на перезвон не давал.
Внутри:
- 4 метода слива наших телефонов
- Как и кому сливаются сайты (домены) которые мы посещаем
- Как сливаются входящие и исходящие на наш номер телефона
и как с этим бороться.
Привет! Меня зовут Оля Шнайдер, я QA-инженер в Авито. В начале этого года я провела исследование рынка QA, чтобы понять, как сейчас работают тестировщики: с чем сталкиваются каждый день, что мешает в работе, а что, наоборот, помогает.
За последние годы роль QA заметно изменилась (или мне так хочется думать). От нас ждут большего — не только непосредственно тестирования и ответственности за результат, но и участия в процессах и много чего ещё. При этом сами процессы не всегда становятся лучше.
Мне захотелось понять, как дела обстоят на самом деле: что именно выматывает в работе, где чаще всего возникают проблемы и какие решения помогут помочь. Всё самое интересное из исследования я собрала для вас в этой статье.
Привет, Хабр! Когда говорят про культовую для IT художественную литературу, то вспоминают киберпанк или научную фантастику. При этом был фэнтези-писатель, который говорил, что его основная аудитория — люди, которые работают за компьютерами. И мы начали его немного забывать.
На рубеже двухтысячных не знать эти книги было невозможно: короткие и емкие цитаты, фраза «КОШКИ…КОШКИ — ЭТО ХОРОШО» и картинки с бегающим на множестве ножек сундуком однозначно указывали на их автора — самого популярного британского писателя 90-х годов.
Итак, это, наверное, мой самый сложный челлендж — написать статью про Терри Пратчетта. Его творчество многому меня научило: я часто возвращался к его произведениям и многое почерпнул для себя и в плане редакторства, и в плане авторства.
В этом материале я покажу, что прячется за смешными историями про Плоский мир, как еще об этом писал Пратчетт и что мы потеряли, когда все дружно предпочли сказки сатире о волшебстве.
Привет, Хабр!
Ну вот вы ставите Яндекс Go, жмёте «Разрешить» на всё подряд — микрофон, контакты, местоположение. Такси же, надо. А потом выясняется, что приложение лезет в буфер обмена. 16 раз в разных местах кода. Зачем такси буфер обмена — я так и не понял.
Короче, я взял семь популярных Android-приложений и разобрал их по косточкам. SAST, реверс-инжиниринг, декомпиляция DEX, разбор манифестов, ковыряние в нативных библиотеках. Под раздачу попали: Яндекс Go, Карты, Музыка, Пэй, Телемост, Mir Pay и мессенджер МАКС (бывший ICQ New / VK Messenger).
Спойлер: один мессенджер умеет распознавать ключевые слова прямо в аудиопотоке звонков. Не метаданные, не «кто кому звонил» — а именно слова.
<cut/>
С 2015 по 2021 год я зарабатывал на госзакупках. На пике прибыль была 12 миллионов в год, при выручке в 160 миллионов.
Закончилось всё убытком в 50 миллионов и личным банкротством, но без списания долгов (такое бывает, если гоняете деньги между своим ИП и ООО).
Большую часть долгов я отдал (осталось 12 млн), теперь могу поделиться опытом, если вдруг и вас поманит мечта разбогатеть, став подрядчиком для государства.
В ЛАНИТ киберспорт – это полноценная часть корпоративной культуры: наши коллеги регулярно выступают на турнирах и знают толк в хорошем железе. Однако следить за ситуацией с компонентами сейчас непросто, поскольку она постоянно меняется. К примеру, в последнее время рынок оперативной памяти начал разрушаться из-за бума искусственного интеллекта: DDR5 32 ГБ по огромной цене, 70% мирового производства DRAM уходит дата-центрам, а прогнозы нормализации отодвигаются к 2028 году. Стало ясно, что надо искать решения прямо сейчас. В этом материале расскажем, как собрать игровой персональный компьютер мечты в эпоху дефицита железа.
Всё началось с моего друга. Он занимался разработкой игр на Unity, и в какой-то момент подкинул мне идею — точнее, жалобу, которая быстро переросла в идею.
Огромное количество времени у него уходило не на саму разработку, а на редактирование JSON-файлов. Конфиги предметов, параметры врагов, таблицы балансировки, локализации — всё это JSON. И всё это нужно было либо править руками в текстовом редакторе, рискуя сломать структуру одной лишней запятой, либо писать очередной одноразовый скрипт-конвертер, который через неделю уже никто не помнит где лежит.
30 часов хронологии того, как агент Cursor, Railway API и индустрия, которая продаёт безопасность быстрее, чем её реализует, положили малый бизнес, обслуживающий прокатные компании по всей стране.
Меня зовут Джер Крейн, я основатель PocketOS. Мы делаем ПО для прокатного бизнеса — в первую очередь для аренды автомобилей: бронирования, платежи, управление клиентами, отслеживание транспортных средств. Некоторые наши клиенты с нами уже больше 5 лет и они буквально не могут работать без нас.
Вчера днём ИИ-агент на базе Cursor с Claude Opus 4.6 от Anthropic удалил нашу продакшн-базу данных и все резервные копии на уровне тома одним API-вызовом к Railway, нашему инфраструктурному провайдеру.
На это ушло 9 секунд.
Затем агент, когда его попросили объяснить произошедшее, написал признание — с перечнем конкретных правил безопасности, которые он нарушил.
Хабр, привет!
Я во фронтенде настолько давно, что учился верстать по текстовым туториалам. В начале десятых годов я и все мои знакомые фронтендеры обязательно были подписаны на рассылки, в которых авторы делились креативными штуками.
По моим ощущениям, сейчас их стало меньше. Все ушли в YouTube, а теперь в ChatGPT. Но мне этот формат не подходит, поэтому я пришёл сюда, к вам.
В прошлом году я создал коллекцию лоадеров. В основе анимации — базовые геометрические фигуры. Я их двигаю, преобразую из одной формы в другую и всё такое.
В этой статье я хочу рассказать весь процесс создания, начиная с самых базовых моментов. Сразу предупреждаю, что в этой статье не будет «живых» вставок. Все эффекты смотрите в моей демонстрации на CodePen.
Давайте посмотрим, что я вам подготовил.
Формально — история про принтер, по сути — про то, как я за последний год начал браться за вещи, на которые ещё пару лет назад даже не посмотрел бы.
Чтобы дальнейшее читалось в правильном ключе, надо сразу обозначить, с какой я колокольни. В индустрии я лет пятнадцать с лишним, классический fullstack — повоевал и с фронтом, и с бэкендом. Поднимал серверы на Debian с нуля, в студенчестве из спортивного интереса пересобирал ядро, написал тонны всякого вспомогательного софта на разных языках, в какой-то период даже паял (плохо, на коленке, но всё-таки). Опыта, в общем, накоплено достаточно, чтобы не объяснять, чем отличается компилятор от линкера. И тем удивительнее, что многолетние мои привычки расшатала именно скучная бытовая возня вокруг домашнего принтера за восемь тысяч рублей.
При всём этом разнообразии у меня всегда была одна большая слепая зона — компьютерное железо как таковое. Всё, что начинается ниже драйвера операционной системы, всегда было для меня чёрным ящиком, и я неосознанно обходил это стороной всю карьеру.
Всем привет! С Вами на связи Евгений Листраткин, ведущий инженер команды администрирования клиентских сервисов. Мы предоставляем услуги DevOps as a Service как в дата-центрах Selectel, так и на любых других площадках.
Под задачи клиентов мы держим значительную часть сервисов в Kubernetes-кластерах, используя managed‑решения нашей компании. При этом не участвуем в разработке и технической поддержке самого продукта, а выступаем исключительно в роли его пользователей — как внутренних, так и внешних.
Сегодня расскажу и на практических примерах покажу, как работать с группами нод на выделенных серверах. Создание кластера, его настройка, публикация приложений — все занимает не больше часа.
Привет, Хабр!
Я Ирина, в Блоке ИТ-развития инвестиционного бизнеса РСХБ.Цифра помогаю ИТ-командам доставлять ценность бизнесу, содействую оптимизации процессов, повышению эффективности и сплоченности команд, продвигаю Agile-практики.
В эпоху цифровой трансформации крупные компании все чаще обращаются к масштабируемым Agile-фреймворкам, таким как SAFe. Их главный вызов — не просто запустить десятки Scrum-команд, а создать целостный организм, способный быстро адаптироваться к изменениям. В такой парадигме ретроспектива превращается из локального инструмента в ключевой системный процесс. В этой статье расскажу о том, почему ретроспектива остаётся важным элементом культуры в компаниях и как выстроить ее так, чтобы она помогала команде расти.
В каком-то смысле у всех снова обнулился опыт, и мы опять заходим в новый виток развития. Я уже видел что-то похожее в прошлый раз, когда информации почти нигде не было, все учились дома сами, через эксперименты, и программисты ещё не были так жёстко разобраны на классификации. Тогда было много универсалов, которые понимали всё через личный опыт. И тогда реально решала именно экспертиза.
Сейчас, с приходом ИИ, всё как будто повторяется заново. Снова нужны любознательные люди с широким кругозором, которые умеют быстро разбираться в новом, собирать знания из разных областей и применять технологии по делу, а не просто знать стек.
Мне всю жизнь говорили одно и то же: «ты умный, но ленивый».
И знаешь, самое неприятное - я сам в это поверил.
Потому что со стороны всё выглядело именно так: я быстро схватываю, могу разобраться в сложной теме за вечер, иногда выдаю результат лучше других… а потом просто бросаю. Без причины. Без логики. Без объяснения.
Я мог часами сидеть в абсолютном фокусе, забывая про еду и время. А потом, не мог заставить себя начать элементарную задачу. Не сложную. Не новую. Просто… начать.
И в какой-то момент это начинает ломать.
Ты смотришь на людей, которые «медленно, но стабильно» идут вперёд - и понимаешь, что они в итоге оказываются дальше тебя.
Хотя ты вроде бы опережал их и мог достичь значительно больше.
Я долго думал, что проблема в дисциплине. Потом - что в выборе сферы. После - что я просто нестабильный или, если честно, немного «не такой».
Пока не наткнулся на одну вещь, которую обычно вообще не обсуждают, когда говорят про СДВГ.
Это не про «не можешь сосредоточиться».
Это про то, что твой мозг по-другому решает, на что вообще стоит тратить усилия.
В этой статье я разберу СДВГ не как рассеянность или гиперактивность, а как дефицит регуляции мотивации и усилия.
Почему ты можешь впадать в гиперфокус, но при этом не можешь начать простую задачу.
Почему «просто сделай» не работает.
И что на самом деле происходит у тебя в голове.
Это не та версия СДВГ, о которой рассказывают в TikTok.
И, возможно, ты узнаешь в этом себя.
Изначально поучаствовать в данной конференции мне предложил мой куратор, объяснив это тем, что можно получить автоматом зачёт по предмету. Перед тем как принять участие в данном “конкурсе” я решил старательно подготовить тему проекта, проверить актуальность, простоту решения и масштабируемость. Спустя неделю раздумий я дошёл до идеальной, как мне тогда казалось темы...
AMI предлагает смотреть на модель мира не как на разновидность языкового ИИ, а как на систему, способную воспринимать физическую реальность, выделять в ней ключевые связи и предсказывать последствия действий. В статье разберем, как компания понимает сенсорные данные, почему делает ставку на скрытые представления вместо реконструкции «сырого» мира и зачем связывает понимание среды с возможностью прогнозировать будущее поведение агента.
Каждый из нас если не сталкивался, то хотя бы видел, как в современном офисе разбираются с мелкими, но важными вопросами вроде восстановления доступа или замены сломанной мышки. Обычно такие задачи требуют времени, объяснений и терпения, и важно, чтобы всё не превратилось в лишний стресс и непродуктивные простои. Мы в Яндексе поставили перед собой очень простую цель: сделать так, чтобы каждый сотрудник мог быстро и легко решить свой вопрос, не отвлекаясь от работы и не тратя силы на бюрократию или ожидания в очередях.
В Яндексе этот путь начался с ряда самостоятельных решений для автоматизации внутренних сервисов — киосков самообслуживания, умных локеров и хелпоматов. Со временем мы объединили всё это в одну платформу — Я.Терминалы. С её помощью можно гибко и удобно настраивать и запускать цифровые сервисы для офисных сотрудников. Это значит, что любые задачи — от получения документов до заказа нового оборудования — теперь решаются быстро и самостоятельно, без лишних ожиданий, то есть меньше отвлекают от работы.
Каждая новая сессия с AI-ассистентом для разработки обнуляет накопленный контекст: инструменты мощные, но по своей природе «забывчивые». В итоге мы снова и снова проговариваем стек, соглашения и ограничения, тратя время на восстановление того, что уже было известно вчера.
В статье разберемся, как превратить это слабое место в управляемый ресурс: от простых файлов правил до полноценных слоёв памяти и инфраструктуры, которые позволяют ассистенту работать с учётом накопленного опыта.