Привет всем! Меня зовут Юля, я фронтенд-разработчик, наставник на курсах по JS и React и организатор профессионального сообщества Tbilisi JS. В Практикуме я помогаю студентам на курсе «React-разработчик».

За время работы в разных компаниях и над разными проектами я поняла, что Git — это не только (и не столько!) знание самой технологии и конкретных команд, но и определённая культура взаимодействия, практики, подходы, договорённости. Всё это помогает участникам команды лучше понимать друг друга и работать быстрее и чётче.

Поговорим как раз об этом — о том, что формирует культуру работы с Git: начнём с конвенций именования коммитов и закончим практиками работы в пуллреквесте. В конце статьи я поделюсь полезными ссылками на интерактивные обучалки, шпаргалки и гайды.

Введение

Мы продолжаем рассказывать о различных металлах, истории их открытия, применении и, разумеется, патентом аспекте. На этот раз речь пойдет об осмии, представителе платиноидов. В природе осмий встречается в виде семи изотопов, шесть из которых стабильны: 184Os, 187Os, 188Os, 189Os, 190Os и самый плотный 192Os. Элемент обладает химической валентностью от 0 до +8.

Привет, Хабр!

Буквально на днях ISPsystem исполнилось 20 лет. Дата серьезная, основательная.

«А почему бы не вспомнить, как всё начиналось?» — подумали мы и собрали совет старейшин. Тех, кто «был там 3000 лет назад» и застал времена, когда DevOps’ом в мире и не пахло, автоматизацию делали кастомными скриптами, а разработчики порой экспертиментировали прямо на проде.

Мы намеренно ушли от формата «юбилейной биографии компании». Во-первых, это скучно — и нам, и вам. Все-таки гораздо интереснее взглянуть на контекст эпохи в целом. Посмотреть, что изменилось. Разобраться в истории развития собственных продуктов и осторожно заглянуть в будущее.

Под катом вас ждут наши ламповые воспоминания о временах, когда деревья были красивыми и большими, а серверные — маленькими и душными.

Сегодня мир технологий предлагает нам огромный выбор различных гаджетов, которые мы можем заказать буквально в один клик. Однако даже 40 лет назад выбор приставки или даже целого компьютера могла обойтись без похода в магазин — для этого существовали каталоги.

Предлагаем немного окунуться в прошлое и посмотреть, какую электронику предлагали каталоги в 70-х, 80-х и 90-х годах прошлого века.

Осторожно: много картинок!

Привет! Этот пост - как и весь блог - для смелых и амбициозных IT-экспертов. Для тех, кто знает, что такое увлекательные проекты, с кем случается работать по 17 часов в сутки (потому что интересно), кто любит свою работу, и ищет в ней своей самореализации. А кроме этого, знаком еще и с неприятным ощущением севшей внутри себя батарейки. Когда вроде как хочется, но почему-то не можется..

Поговорим сегодня об эффективности. Нормально же хотеть работать с высоким КПД, правда?

И если ты ищешь такой эффективности, которая приносит реальную ценность, а не заканчивается измерением твоей производительности, то ты по-любому задаешься вопросами типа:

 - А для чего я это делаю?

 - А какая в этом ценность для меня?

 - А действительно ли это нужно компании / стране / миру?

Посмотри-ка, знакома ли тебе такая история.

Совместно с компанией YADRO мы на Новом физтехе ИТМО открываем специальный трек, где будем обучать будущих разработчиков телекоммуникационного оборудования. В этой статье рассказываем, что это за трек и зачем он нужен.

Всем привет! В этой статье я хотел бы рассказать про один из моих инструментов - GigaChat, ссылочка, который стал мне помощником на работе. Расскажу как его использую в повседневных рабочих задачах. Также подписывайтесь на мой канал про фронтенд, где делюсь интересной информацией, ссылочка здесь.

GigaChat - это мультимодальная модель (аналог ChatGPT от OpenAI), которую разрабатывает Сбер. В отличие от языковых моделей, мультимодальные работают не только с текстом. Они могут генерировать иллюстрации.

Привет! На связи Николай Шикунов и Леонид Сидоров из ML-команды СберМаркета. Модель, над которой мы работаем, прогнозирует наличие товаров на полках во всех точках, представленных в нашем приложении, и называется out-of-stock model. В этой статье хотим рассказать, какую проблему бизнеса мы решаем, как эволюционировал наш подход к управлению остатками с 2019 года и к чему мы пришли сейчас. 

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

В минувшем году все только и говорили об ИИ и о том, как он может всё за вас сделать.

Мне нравится, когда кто-то или что-то работает за меня. Поэтому решил: попрошу-ка ChatGPT написать за меня новогодний пост:

«Эй, ChatGPT. А ты можешь реализовать большую языковую модель на SQL?»
«Нет, SQL не подходит для реализации больших языковых моделей. Язык SQL предназначен для выполнения запросов к данным, хранящимся в РСУБД и для управления этими запросами. Для реализации большой языковой модели требуются сложные алгоритмы, обширные датасеты, а зачастую — и фреймворки для глубокого обучения. SQL всеми этими возможностями не обладает.»

Что ж, лишний раз убеждаешься, что, если хочешь что‑то сделать хорошо – сделай это сам.

Давайте же воодушевимся этим оптимистическим планом и реализуем большую языковую модель на языке SQL.

Эволюция платежей дошла до того, что мы можем перекидывать друг другу деньги за обед и оплачивать доставку продуктов лёжа на диване, а бизнес — принимать платежи за проданные товары или услуги, расплачиваться с подрядчиками и платить зарплаты сотрудникам, зная только номер их телефона. 

Абсолютно незаметно мы проскочили момент, когда наличные стали пропадать из обихода вместе со сберкнижками. А ведь когда-то мы не верили, что «в каждом ларьке можно будет расплатиться картой». 

В статье поговорим, как работает симбиоз карты «Мир» и Системы быстрых платежей со стороны покупателей и предпринимателей.

Привычный способ переключать раскладку клавиатуры не оптимален. Нужно помнить, какая у тебя раскладка сейчас, и затем подумать, нажать или не нажать комбинацию. Звучит смешно, когда описываешь словами. Но эту операцию мы делаем тысячи раз в день, и самая крохотная её оптимизация ощутимо прибавляет комфорт.

Гораздо удобнее, когда есть разные клавиши «Переключить на язык такой‑то». Если этот язык уже выбран — то просто ничего не происходит. Весь смысл в том, что не нужно думать: собираешься писать на языке — нажал его кнопку. Перешёл в другое окно — автоматом нажал кнопку для желаемого языка. Отвлёкся — снова нажал. Для мозга нажать на автомате лишнюю кнопку в сто раз проще, чем вспоминать, какая там раскладка стоит сейчас.

Практически в каждой организации присутствуют информационные системы, реализованные на платформе 1С.

Описание основных инструментов, их ограничений и способ нивелирования.

На кого поступать сегодня, чтобы быть востребованным завтра.

В статье сделали подборку специальностей, о которых когда-то писали в жанре фантастики, а сегодня — в гайдах для абитуриентов.

Привет, Хабр! Мы продолжаем публиковать подборки профессиональной литературы разных направлений для представителей IT-отрасли. Эта статья посвящена компьютерному «железу». В подборке — как относительно базовые книги, так и более продвинутые. Найти что-то полезное для себя в них сможет как человек, который не очень хорошо разбирается в аппаратном обеспечении, так и профессионал, решивший углубить знания или заполнить пробелы. Всё самое интересное — ниже.

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!