Поговорим сегодня о собесах и о том насколько они испортились при найме в ИТ. Как часто нужны знания, спрашиваемые на собесах в реальной работе.

Я наткнулся на пост в X/Twitter, где Pritam обнаружил, что его решение на Leetcode работало медленнее, когда он использовал встроенную функцию min, и производительность улучшилась, когда он реализовал min прямо в своем коде на Python.

Это правда, что вызовы функций могут быть затратными, и они, как известно, еще более затратны в интерпретируемых языках, таких как Python. Стандартная рекомендация — использовать встраивание функций, если они являются частью узкого места.

Автор на этом скриншоте использовал Python 2, который на данный момент уже стал древностью. За последние 10 лет Python 3 получил множество релизов, и последние версии были нацелены на улучшение производительности языка. Так действительно ли вызовы функций по‑прежнему так сильно влияют на производительность в Python?

В этой статье я собираюсь обсудить конкретные улучшения, внесенные в CPython, которые повышают производительность интерпретатора. Рассмотрим причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию. Давайте погрузимся в детали.

Build Flavors — технология, позволяющая собирать несколько вариантов приложения с общей кодовой базой и общими ресурсами.

Причина появления статьи — запутанность и излишняя сложность для такой простой темы официальной документации. В короткий пост моего канала об Android-разработке оно не влезло, поэтому почти полноценная статья.

Статический анализ — это очень мощный инструмент, позволяющий следить за качеством кода. Предлагаем вместе попробовать написать простой Lua анализатор на Java, чтобы понять, как устроены статические анализаторы кода внутри.

В этой статье будет пример контейнера с добавлением новых элементов во время композиции. В частности разделителей.

В этой статье я расскажу о том, как и зачем подписывать и верифицировать коммиты в git при помощи gpg.

Недавно прочитал на Хабре статью Свой язык, или как я устал от ассемблера и С, и невольно взглядом зацепился за один абзац:

Я решил не сильно париться, поэтому использовал библиотеку parglare. Она очень легкая и удобная, всем рекомендую. Для описания синтаксиса парсер принимает строку в соответствующем формате, использует регулярные выражения (не надо осуждать регулярки, они всесильны!).

В результате решил опубликовать статью на основе своих старых записей еще с тех времен, когда идея NewLang до конца еще не выкристаллизовалась, но уже хотелось писать реальный код и тестировать разные концепции.

Ведь в жизни практически любого программиста может наступить момент, когда ему в голову приходит светлая идея — разработать свой собственный язык программирования. Может быть и не ради захвата мира, наравне с C/C++, Python или хотя бы PHP, а в качестве личного пет-проекта, с которым он, длинными зимними вечерами будет оттачивать собственное мастерство.

А так как у любого языка (не только программирования), все начинается с анализа его грамматики, то самой первой задачей создателя будет выбор инструментов для синтаксического анализа исходного текста.

Это история — заметки на память о муках выбора связки лексер-парсер для разбора грамматики NewLang. А так же попытка описать и систематизировать выводы об особенностях разных анализаторов с которыми пришлось поработать при выборе парсера для разбора грамматики у своего языка программирования.

Анимации в Jetpack Compose довольно легко понять, применить и кастомизировать под требования дизайна. Но я ещё не видел ни одного туториала по анимациям в Compose на русском языке, поэтому подготовил на эту тему доклад для майского Mobius. А для тех, кто больше любит читать, чем слушать, подготовил статью. В материале мы обсудим  виды анимаций, а также пройдём все шаги по способам их создания и кастомизации.

Эта статья является переводом материала «Cohesion and Coupling: the difference». 

Возможно, вы слышали рекомендацию, в которой говорится, что мы должны стремиться к достижению low coupling (низкой связанности) и high cohesion (высокого сцепления) при работе над кодовой базой. В этой статье хотелось бы обсудить, что на самом деле означает эта рекомендация, и взглянуть на некоторые примеры кода, иллюстрирующие ее. И также хочется провести границу между этими двумя идеями и показать различия в них.

Как мы к этому пришли? Как мы стали вместо решения наших задач, тратить кучи денег на решение проблем, которых у нас нет?

Так или иначе сталкиваться с регулярными выражениями приходилось большинству разработчиков. Мое первое знакомство произошло с реализацией regex в STL std::regexp. Чаще всего регулярки используются в проверке входных данных, что-то вроде проверки корректности введенного пользователем URL, адреса IPv4, адреса IPv6, телефонного номера и при этом скорость выполнения операции regex не сильно влияет на время отклика от приложения. Но, что если вам приходится проверять сотни, тысячи или даже десятки тысяч правил и все это на постоянно меняющихся наборах входных данных в реальном времени? В этой ситуации вам не просто нужен быстрый алгоритм, вам понадобится лучший из них, вам понадобиться чемпион!

Всем привет. Меня зовут Таня, я работаю системным аналитиком в МТС. В этой статье я расскажу о том, как писать документацию для разработки микросервисов. 

Моя команда развивает несколько виджетов на главном экране мобильного финтех-приложения. Когда мы «пилим» новую фичу, как правило, мы разрабатываем под нее новый микросервис. Я, как системный аналитик команды, проектирую наш будущий сервис и пишу документацию для разработки. Так как почти каждая новая фича требует создания своего микросервиса, мне часто нужно писать под это дело документацию. Поэтому хочу поделиться с хабровчанами тем, как это делается у нас в команде. 

В статье я хочу рассказать об одной очень интересной теории разработки документации на системы и программы. Её авторы утверждают, что создали ни много ни мало «Великую Единую Теорию Документации» (The Grand Unified Theory of Documentation). Мы привыкли с опаской относиться к заявлениям о том, что кто-то обнаружил сокровенную истину и раскрыл её профессиональному сообществу. В теории изложены идеи и правила, которые мы встречаем в разных методиках разработки документации и сами применяем на практике.

Основная ценность этой теории не в том, что она раскрывает некое сокровенное секретное знание, а в аккуратной систематизации этого самого знания и в полезных советах по разработке каждого типа документа. Не скажу, что я на 100% согласен со всеми правилами, изложенными в теории, но в ней есть много полезных и рациональных мыслей. В любом случае, она стоит того, чтобы с ней ознакомиться.

Для любого разработчика глубокое понимание основных принципов системного проектирования является необходимым условием для создания стабильных и масштабируемых программных систем, способных обеспечивать высокую производительность. Системное проектирование (System Design) включает разработку архитектуры и структуры программной системы, направленную на удовлетворение специфических требований и обеспечение требуемых показателей производительности.

С учетом стремительного прогресса в области технологий и возрастающей сложности программных приложений, овладение принципами системного проектирования становится критически важным для разработчиков, стремящихся создавать эффективные системы. Не имеет значения новичок вы или опытный специалист: освоение этих принципов позволит вам разрабатывать надежные и масштабируемые программные системы, отвечающие требованиям современных приложений.

Далее мы рассмотрим каждый из принципов более детально, чтобы понять их суть и способы применения в разработке приложений.

Когда я только знакомился с принципами SOLID, я искал понятные статьи на Хабр. При этом пришлось прочитать не одну статью, и полное понимание пришло сильно позже. Хотелось бы, чтобы новички на более простых примерах смогли почувствовать, о чем эти принципы.