ИИ в играх — это набор алгоритмов, которые диктуют поведение NPC в разных ситуациях. Игровой ИИ неспособен на мышление или творчество, его действия предопределены разработчиками. Несмотря на такие ограничения, грамотно созданный ИИ подстраивается под ситуацию и меняет поведение в зависимости от контекста. ИИ нужен для имитации разумности NPC, при этом его задача не в том, чтобы обыграть пользователя, а в том, чтобы развлечь его. В современных играх используются разные подходы для создания ИИ. В основе лежит общий принцип: получение информации → анализ — действие. Под катом — самые популярные методы и примеры использования ИИ в играх.

Уже скоро два года как короновирус выгнал всю нашу кампанию на удалёнку. То, что у нас не практиковалось и не приветствовалось, буквально за месяц стало "нормой". Не стало крутого и уютного офиса с круассанами, коллеги из тёплых и мягких превратились в плоские аватарки в чатах и на видео звонках (где почти никто камеру и не включает). На долгих и не всегда интересных митингах появилась мысль "вот бы добавить уюта в происходящее, например, дорисовать каминчик или сделать митинг на берегу озера, кто-то костерок ворошит, кто-то - рыбачит, шашлычки жарятся" (прямо как в игре Русская Рыбалка 4). Постаравшись, мне удалось настроить "удалённый офис" по своему вкусу:

Изменяем номер версии Windows

UINT Ver = GetVersion();
UINT MajorVersion = LOBYTE(uVer);
UINT MinorVersion = HIBYTE(uVer);
if (MajorVersion < 3 || MinorVersion < 10) {
    Error("This program requires Windows 3.1");
}

Я, Георгий Меликов, являюсь контрибьютором проектов OpenZFS и ZFS on Linux. Также я занимаюсь разработкой IaaS в команде облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions. Хотя в продакшене нашего подразделения мы и не используем ZFS, но хозяева подкаста SDCast пригласили меня рассказать именно о нём. Из выпуска и родилась эта статья, а вот тут можно послушать аудиоверсию.

Итак, сегодня я рассказываю про ZFS. Как устроена файловая система ZFS, из каких компонентов она состоит и как работает, а также про новые фичи, которые появились или скоро появятся в последних релизах.

Помню, как меня впервые попросили дать оценку…

Тогда это застало врасплох.

Меня завели в кабинет, где были мой начальник, его босс и кто-то из вышестоящего руководства, и мы сели за круглый стол, уставившись друг на друга.

Аналитики зачитали некоторые требования от клиента. Мы их коротко обсудили.

И тут мой начальник повернулся ко мне и спросил: «Сколько времени это займет?»

Я не знал, что сказать, — меня к этому не готовили. Мне не сказали, что на этой встрече нужно будет давать оценку — я думал, меня позвали поприсутствовать, чтобы я чему-то научился.

И вдруг на меня все смотрят и ждут ответа, а я растерялся и не знаю, что сказать.

Передо мной лежала бумага для заметок. Я взял один листок и начал писать какие-то числа — без понятия, для чего, но точно не для этой оценки.

Где-то через минуту, которая показалась мне часом, я решил просто сказать первое, что пришло в голову: «Не знаю… часов 600?»

Начальник рассмеялся, а затем сказал остальным рассчитывать на примерно 1200 часов.

Не очень люблю вспоминать тот день.

Понятно, что мне еще многое предстояло узнать, но меня мучил один вопрос: как оценивать объем предстоящей работы?

Предлагаю читателям "Хабрахабра" перевод статьи Kyle Kingsbury, a.k.a "Aphyr".
Ранее: Заклиная техническое интервью

В прежние времена, задолго до восхода Церкви, все заклятья произносились по чистому случаю, все действия были разрешены, а смерть была обыденностью. Многие ведьмы покалечились из-за своей магии, их находили изломанными в центре круга искривленных, застеклившихся деревьев и горящих камней, не гаснущих даже под водой; некоторые полностью исчезали, или начинали путешествовать по горным перевалам, никогда не касаясь ногами земли, никогда не согревая воздух своим дыханием.

Полтора года назад, читая работы про уязвимости Meltdown и Spectre, я поймал себя на том, что не очень понимаю разницу между сокращениями i.e. и e.g. Т.е. по контексту вроде бы понятно, но потом вроде бы как-то и не совсем то. В результате я тогда сделал себе небольшую шпаргалку именно по этим сокращениям, чтобы не путаться. И тогда же появилась идея этой статьи.

Прошло время, я набрал коллекцию встреченных в английских источниках латинских слов и сокращений и сегодня готов поделиться ею с читателями Хабры. Стоит заметить, что многие из этих фраз активно употребляются и в академической литературе на русском языке, но в английском они – частые гости даже в массовых источниках. Надеюсь, что эта подборка пригодится людям, не занимающимся научной работой в русскоязычной среде, но часто сталкивающимся с более-менее серьезными текстами на английском, где латинские вкрапления могут сбить с толку.

Введение в операционные системы

• оригинал
• оригинал
• моя личная адаптация

• Часть 1: Intro
• Часть 2: Абстрация: процесс
• Часть 3: Введение в API процессов
• Часть 4: Введение в планировщик
• Часть 5: Планировщик MLFQ

Вспомогательные службы каналов

По нашей просьбе Хабр создал хаб Kubernetes и нам приятно разместить первую публикацию в нём. Подписывайтесь!