Привет, Хабр. Меня зовут Саша, в прошлый раз я рассказывал сообществу про поиск организаций в Яндексе. В этот раз мы вновь поговорим про поиск, но уже совершенно другого рода. Сегодня расскажем про «Поиск по архивам». Этот проект вырос из моего личного интереса к истокам семьи, но в итоге (хочется верить!) поможет тысячам других таких же пользователей чуть больше узнать о своих корнях.

Генеалогическое исследование — очень трудоёмкий процесс. Информация о родственниках разбросана по разным архивам, запросы на получение данных могут обрабатываться долго, а доступ даже в открытые архивы ограничен. Несмотря на то что оцифровка архивных документов ведётся уже более десяти лет, по ним не так-то просто искать — придётся отсматривать вручную множество сканов в надежде найти фамилию предка. 

Чтобы упростить этот процесс, мы научились превращать в текст сканы архивных документов. Основная сложность этой задачки заключалась в том, что текст в архивах написан от руки. Машинописный текст всё-таки создан по предсказуемым правилам: автор использует набор уже известных шрифтов. А рукописный текст уникальный, потому что каждый человек пишет по-своему. Кроме того, архивные документы написаны не просто от руки, но и на дореволюционном русском языке, который существенно отличается от современного. 

Решению этой задачи мы и посвятим историю. А поможет мне с ней Таня @miryable из команды, которая уже много лет развивает в Яндексе технологию оптического распознавания символов (OCR).

Постоянно откладываешь дела на потом и не видишь в этом проблемы? Мне это знакомо. Расскажу как не повторить моих ошибок и почему пора это прекращать. Не откладывай эту статью на потом!

Ориентировочно с мая 2022 года в разных темах на форуме 4PDA и других интернет-площадках начали появляться сообщения вида "Что-то смартфон стал плохо ловить спутники GPS и показывать точное местоположение". Многие связывали это с обновлениями прошивок, пробовали откатываться, использовать различные приложения, дергающие различные API Android...

Объединяло все эти жалобы два момента: все смартфоны на чипах Qualcomm Snapdragon различных поколений, и все пользователи были из РФ.

Статья про мемоизацию оказалась объёмной и включает в себя разбор hoc memo, хуки useMemo и useCallback, затрагивает тему useRef. Было принято решение разбить статью на 2 части, в первой части разберем когда нужно и когда ненужно использовать memo, какое у него api, какие проблемы решает. Во второй части разберем хуки useMemo, useCallback, а также некоторые проблемы этих хуков, которые можно решить с помощью useRef.

В прошлых статьях мы разбирали как работать с useState и с useEffect. Знаем: код компонента будет выполняться каждый раз при его обновлении. Отсюда возникает проблема - данные и сложные вычисления будут теряться, также будет происходить лишнее обновление дочерних компонентов. Эти проблемы решает хук useMemo и обертка над ним useCallback, но оба работают в связке с memo hoc.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию первую часть перевода этой замечательной книги по WebRTC. Данная часть посвящена тому, что такое WebRTC, процессу сигнализации и установки соединения (первые 3 части оригинала).

Справедливости ради следует отметить, что на Хабре уже публиковался "вольный" перевод первых 2 частей оригинала (часть 1, часть 2), но автор по какой-то причине решил не продолжать. Я, свою очередь, решил начать с самого начала, без лишних вольностей и сокращений.

Ссылка на вторую часть перевода.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Мы находимся в центре Великого Увольнения. По этому поводу за рубежом все бьют в набат. Работники, уставшие на фоне пандемии, увольняются, надеясь, что на следующем месте им будет комфортнее. И в России сейчас ситуация немногим лучше, если даже обычным курьерам, чтобы они не уходили, иногда приходится платить по 150+ тысяч рублей в месяц.

Сейчас это огромная глобальная проблема, даже у Google и Microsoft attrition rate удвоился в течение последних двух лет. Но есть ли вакцина от такого поведения сотрудников? Оказывается, есть, и бесплатная.

Люди уходят в IT отовсюду: из инженеров КИПиА, электротехников, начальников службы охраны, химиков, бухгалтеров, экономистов, металлургов, юристов, медбратьев, руководителей отдела рекламы. Люди уходят в IT в любом возрасте: в 20, 30, 40 лет и даже после 50. 

Зачем? Почему? Что им на месте не сидится? Почему все «прутся» в это IT? Есть несколько факторов, которые этому поспособствовали. Некоторые из них мы рассмотрим. Они на самые глобальные, но важные.

Недавно один весьма прогрессивный молодой человек назвал меня ретроградом, за то что я предложил по его мнению слишком ламповый способ хранения данных.

Поэтому полагаю что все очень прогрессивные молодые люди будут огорчены моей статьей - ведь в ней нет ни ссылок на гитхаб, ни облаков, ни даже строчки питона. Всего лишь описание способа, который позволил мне не потерять нисколько моих работ и данных за 15 лет, несмотря на не менее 10 ситуаций, когда жесткий диск с этими данными либо выходил из строя, либо терялся.

Всем фанатам светодиодов дальше лучше не читать.

Сколько длится иммунитет после болезни и вакцинации?

Есть понятие напряженного иммунитета и ненапряженного (долговременного) иммунитета. В первые месяцы после болезни (и вакцинации) наблюдается напряженный иммунитет, который защищает от повторного заболевания: в крови 3-7 месяцев определяются высокие титры антител, 1-2 месяца циркулируют цитотоксические Т лимфоциты. Постепенно антитела исчезают и Т лимфоциты мигрируют в лимфоузлы, однако в организме остаются В и Т клетки памяти, долгоживующие плазматические клетки, которые при повторной встрече с антигеном быстро развертывают иммунный ответ. Активация иммунных клеток памяти в организме и синтез антител занимает примерно 3-10 суток. Это долговременный иммунитет, который плохо защищает от заражения, но снижает тяжесть течения болезни.

Привет, камрады, киноделы и просто читатели! 

Некоторые из вас меня знают как разработчика Андроид-приложения mcpro24fps, предназначенного для профессиональной видеосъёмки на телефон. И сегодня я бы хотел обсудить такую тему: «Почему iPhone остается лидером в видеосъёмке?»

В этой статье мы "научим" автомобиль выполнять самостоятельную парковку с помощью генетического алгоритма.

В 1-м поколении автомобили будут иметь случайный геном и будут вести себя хаотично.

К ≈40-му поколению автомобили понемногу начнут учиться парковке и будут все ближе и ближе подбираться к парковочному месту

Чтобы увидеть эволюционный процесс прямо в браузере вы можете запустить ? симулятор эволюции, .

Генетический алгоритм для этого проекта будем реализовывать на TypeScript. В этой статье будет показан полный исходный код алгоритма, но вы также можете найти финальные примеры кода в репозитории симулятора.

Кто лучше всех знает, как справляться с проблемами? От кого ждут, что он закроет своим хрупким тельцем все бреши в продукте? Тимлиды иногда напоминают собой зонтик, под которым прячется команда. Команда видит — можно особо и не стараться, потому что если что, Вася вытянет. Вася тянет всё больше, и всё начинает ехать на энергии Васи. Энергия заканчивается, и бизнес людей заменяет.

Если все едет на вашей энергии, то… энергия закончится.

Вы не будете двигаться дальше. 

Вас никому не будет жалко.

Александр Орлов, бизнес-коуч и сооснователь школы менеджеров и тимлидов «Стратоплан»  поделился на конференции TeamLead 2021 своими наблюдениями, что происходит с энергией, почему она уходит и почему приходит. Показал, какие инструменты есть для решения проблемы выгорания. Сегодняшняя статья именно об этом. Если вы предпочитаете разговорный формат — для вас видео выступления.

Мы все так привыкли к облачной синхронизации Dropbox и совместному редактированию в Google Docs, что объединение результатов действий разных пользователей может казаться давно решённой проблемой. Но на самом деле в этом вопросе остаётся множество подводных камней, а работа над алгоритмами CRDT вовсю продолжается.

Один из людей, ведущих эту работу — Мартин Клеппманн (Martin Kleppmann): исследователь в Кембриджском университете и создатель популярной библиотеки Automerge. И на конференции Hydra он рассказывал о нескольких вещах, которые исследовал буквально в последнюю пару лет. Какие действия пользователя могут заставить Google Drive выдать «unknown error»? Почему в CRDT метаданные о работе над документом могут занимать в сто раз больше места, чем сам документ, и как с этим бороться? А у какой проблемы сейчас даже не существует известного решения?

Обо всём этом он поведал в докладе, а теперь мы сделали для Хабра текстовый перевод. Видео и перевод — под катом, далее повествование будет от лица спикера.