Если 20-21 года можно назвать «годами удалёнки», то 2022 можно назвать годом релокации. Если раньше мысль о переезде посещала меня в формате «ну когда-нибудь потом, перееду в тепло ближе к пенсии», то после февраля этого года, когда зарубежные компании начали сворачивать бизнес в России, заказчики — сокращать бюджеты, а деньги со счёта в банке можно ждать неделями — вопрос о переезде в другую страну встал ребром. Причём не с целью «переждать», а как минимум для небольшой адаптации за рубежом, для возможного переезда уже на ПМЖ.

В качестве такой первой остановки выбрал Сербию (почему именно её расскажу дальше). Если вас тоже посещали/посещают мысли уехать — переходите под кат, там я делюсь своими критериями выбора страны,  деталями переезда и сведениями, которые удалось узнать у уже переехавших.

В этой статье я расскажу как помощью python построить базовый график тренировки, произвести дополнительные расчеты и как определить похожие тренировки, а также о том какие бывают виртуальные велотренировки.

У вас на руках должен быть FIT-файлы тренировок, и установлены модули matplotlib, pandas, sklearn. В конце статьи ссылка на git с примерами.

Когда мы пытаемся разобраться с какой-либо ситуацией и найти ответ на один из извечных вопросов «Кто виноват?», наш мозг любит выбирать первый понравившийся ответ и все факты уже рассматривать через его призму. Для того, чтобы ленивое серое вещество обмануть и заставить выйти из энергосберегающего режима, аналитики разведывательных служб придумали техники структурированного анализа (Structured Analytic Techniques), которые заставляют нас принять во внимание не только симпатичные нам варианты развития событий. Одной из самых распространенных техник является техника тестирования альтернативных гипотез, которую мы рассмотрим на небольшом шуточном кейсе.

На прошлом уроке мы познакомились с медианной фильтрацией, кастомными фильтрами и выделением контуров. Напомню, что выделенный контур можно использовать для поиска области интересов на изображении и для нахождения различных фич. В частности, вот что можно далее сделать с контуром:

• Выявить различные геометрические примитивы (прямые, окружности).

• Превратить в цепочки точек и уже их отдельно анализировать.

• Описать как граф и применять к нему алгоритмы на графах.

Продолжим изучать методы предобработки. Например, изображением можно сделать контрастным:

RBAC (Role-based access control) — это система распределения прав доступа к различным объектам в кластере Kubernetes.

Объекты в кластере Kubernetes — это YAML-манифесты, а права доступа определяют, какому пользователю можно только просматривать манифесты, а кто может их создавать, изменять или даже удалять.

Рассказываем, как устроен RBAC.

Привет, Хабр! Я очень долго собирался с мыслями, чтобы попробовать опубликовать свою статью в вашем сообществе, это дебют, поэтому буду рад услышать в комментариях обратную связь по поводу содержимого материала. Тематика сегодняшнего сообщения – это разбор базовых понятий в теории вероятности с помощью языка программирования Python.

Прежде чем приступить к изложению базовых понятий немного расскажу о себе, о профессиональном опыте, чтобы вы могли иметь представление об авторе. Я окончил Уральский Федеральный Университет по направлению бизнес-информатика и сейчас работаю младшим научным сотрудником в Институте экономики Уральской Академии наук (г. Екатеринбург). В основном направление, по которому я обучался, опиралось на моделировании бизнес процессов. Было конечно немного статистики и теории вероятности, но по мере своего профессионального роста знаний, полученных в университете, мне оказалось недостаточно, поэтому сейчас я вспоминаю изученный материал и постепенно изучаю новый. В качестве такого своеобразного отчёта о проделанной работе принял решение публиковать небольшие статьи здесь. Надеюсь для новичков, которым собственно я и являюсь по сегодняшний день данный материал будет полезен.

За основу для изучения взял оксфордский учебник на английском языке «Bayesian Statistics for Beginners» (автор Therese M и Ruth M.Mickey). Если у вас есть какие-то базовые знания по математике, которые вы хотите углубить или вспомнить данная книга как раз для вас. Мне очень понравилось её необычное изложение в форме интервью, достаточно простой английский (для уровня B1-B2). Думаю, если вы часто читаете документацию на английском языке или ещё лучше научную литературу, учебник можно осилить практически без словаря. Сама книга – цветная, читать формулы – одно удовольствие. В общем зарекомендовал как мог.

Стажируясь в правительственном технологическом агентстве Сингапура, автор материала работал над экспериментом по созданию альтернативы камере Intel Relsence. Оказалось, что учебных материалов на тему машинного зрения мало, поэтому он решил помочь новичкам. К старту флагманского курса по Data Science приглашаем под кат за подробностями.

Сейчас компетентность в сфере TestOps является таким же базовым требованием к QA-инженерам, как и написание автоматизированных тестов. Причина — в активном развитии CI/CD в проектах и необходимости QA-инженерам работать с пайплайнами (читать как "последовательность этапов в CI/CD") и даже внедрять свои. Так почему же CI/CD — отличный инструмент контроля качества? Давайте разбираться.

Сап борд (Sup board) все больше набирает популярность. Обычно это надувная здоровая доска, на которой можно стоять/лежать/заниматься йогой и проводить пикник на воде, а для перемещения грести веслом как раб на галере. 

Последнее не для нас - надо ставить электромотор.

Введение

Сценарии интеграции с Apache Camel

Удалять персональные данные пользователя по его запросу, чтобы продукт соответствовал законам CCPA или GDPR, можно по-разному. Хоть вручную каждую заявку на почте разбирать. Главное — сделать процесс максимально простым и понятным для пользователя. А это уже хороший повод задуматься о некоторой автоматизации.

В статье на примере мобильного приложения iFunny расскажу про систему обработки запросов на удаление данных. Теперь заявки приходят сразу конкретизированными, а саппорт тратит в 2 раза меньше времени на их рассмотрение.

Под катом — о том, как происходит приём заявки, обработка, выставление статусов, хранение в системе учёта и так далее.

В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Open Source-утилиты werf собрать Docker-образ простого приложения и развернуть его в кластере Kubernetes, а также с легкостью накатывать изменения в его коде и инфраструктуре.

Мы поговорим об общих принципах работы с werf при использовании ее разработчиками, поэтому в качестве примера приложения используем небольшой эхо-сервер на основе shell-скрипта, который будет возвращать в ответ на запрос по адресу /ping строку Hello, werfer!. В следующих материалах будет рассмотрена работа и с «настоящими» приложениями, основанными на распространенных фреймворках на разных языках, но для начала сфокусируемся на общем подходе к разработке с использованием утилиты werf.

Не так давно я писал пост про умную коробку для выращивания клубники на балконе. Я убедился, что у меня получается и добился хороших результатов. Это подвигло меня продолжить дело и создать нечто большее. Я решил построить небольшую теплицу в закрытом помещении — контейнере, чтобы контролировать факторы, влияющие на развитие клубники и получить более качественный результат. На этот раз я отказываюсь от субстрата и перехожу на аэропонику.

Довольно прозаичный и понятный в быту термин порой все еще вызывает вопросы в IT. Зачем при разработке приложений использовать очереди или сервисы очередей, чтобы автоматизировать этот процесс? Ответим на этот вопрос практическими примером — напишем в serverless-стеке Yandex.Cloud сервис для конвертации видео в GIF, используя Yandex Message Queue — ту самую очередь.