Моя лента

В начале июня 2026 года состоялся релиз легковесного проекта NWinfo 1.6.4. Это открытый портативный инструмент для быстрого просмотра ключевых деталей ПК от характеристик оборудования до программного обеспечения. Решение можно запустить на компьютерах на базе ОС Windows от версии XP и новее. Исходный код проекта написан на C.

Всем доброго времени суток. Здесь будет описана история происхождения архитектуры мета-трансформеров, которая описана вот здесь.

Как я в августе 2025 года, скучая на выходных, дал двум ChatGPT-4o свободно общаться между собой, как из этого родился крайне сырой концепт "рефлексивного ядра", и как значительно позднее, в феврале-марте 2026 это косвеннным образом привело к открытию крайне интересной находки, которую я назвал механизмом мета-внимания.

Да, есть определенная хронология у развития нейросетей. Знаковые, скажем так, места. Стэнфорд, Торонто, DeepMind. Хинтон, ЛеКун, Бенжио. И много еще дат с разнообразными событиями. А вот в Красноярске в 1996-м вышла книга "Нейронные сети на персональном компьютере". Её автора звали Александр Горбань.

Привет, дорогой Хабр. Давайте сегодня все вместе вспомним этого выдающегося человека.

Японская Nintendo сообщила, что готовит специальную версию консоли Switch 2 со сменными аккумуляторами. Устройство будут продавать в Евросоюзе, чтобы соответствовать новому законодательству в регионе.

NVIDIA открыла бесплатный доступ к своей старшей открытой модели Nemotron 3 Ultra через OpenRouter: $0 за миллион входных токенов и $0 за выходные, контекст — до 1 млн токенов. Саму модель Дженсен Хуанг показал 1 июня в Тайбэе, а веса выложили 4 июня. Важная оговорка сразу: бесплатный доступ временный, NVIDIA может закрыть его в любой момент, но сроки не раскрываются.

Синхронный WAL очень частое явление в базах данных, делая их durability максимальной. При таком исходе каждый батч записи это вызов fsync, и это дало мне 956k opr/s на 16кб значениях , звучит хорошо, но на самом деле: скорость записи упала в 5 раз.

В этой статье я расскажу:

Что такое групповой коммит на пальцах

Почему групповой коммит не для финтеха

Как это реализовано у меня

Как изменились цифры до и после внедрения

Во сколько раз ScoriaDB с group commit быстрее BadgerDB и Pebble.

Если вы пишете хранилище, логгер, кэш или просто любите копаться в LSM‑движках — добро пожаловать на борт, нас ждет короткое путешествие

Всем привет. Я сделал бесплатную обучающую платформу shlyk.tech с упором на визуализацию идей и структур. Графы, системы счисления, логику, комбинаторику, индукцию здесь можно потрогать, покрутить, прошагать и понять, почему оно так работает.

Как бы мы ни пытались отказаться от этого инструмента в поисках более изящных алгоритмических решений, каждый раз мы к нему возвращаемся.

В прошлой статье про Гамма-флип я вскользь касался механики работы с отклонениями, но не раскрыл тему до конца.

В этой статье мы углубимся в стохастический анализ и рассмотрим методы определения стационарности временных рядов в реальном времени. Разберем математический аппарат расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), причины его интеграции в ядро нашей торговой системы и особенности реализации на Python при работе с большими массивами данных.

Когда пишешь библиотеку, рано или поздно упираешься в движок. Не в красивый внешний интерфейс и не в обёртки, а в ту часть внутри, которая гоняет процесс по состояниям: что-то сгенерировал, проверил, решил, что делать дальше, повторил. Пара флагов, цикл while, большой if посередине, и через месяц вы уже сами не помните, какие переходы там вообще возможны и почему одна из веток недостижима.

Недавно я собирал ровно такой движок и наткнулся на библиотеку, которая делает эту работу заметно аккуратнее. Называется pydantic-graph. Про неё почти не пишут, хотя на ней стоит весь pydantic-ai, агентский фреймворк от авторов Pydantic. Дальше я расскажу про неё на конкретном примере, харнессе надёжности для слабых языковых моделей.

Сразу оговорюсь про термин, потому что он сейчас на слуху. Харнесс это не только MCP, скиллы и память. Это ещё и робастность, в том числе у совсем небольших моделей. Вот эту вторую часть я и беру за пример. Но статья не столько про модели, сколько про сам подход. Основная мысль простая: это удобный способ собрать движок для чего угодно, где есть состояния и переходы, и при этом не утонуть в собственном цикле.

Команда «Яндекс Браузера» и художница Маяна Насыбуллова представили в «Яндекс Музее» арт-объект в виде сочетания клавиш Ctrl+F, которые используются для поиска слов на сайтах и в документах. Основой инсталляции стала идея о том, что нейросети всё лучше понимают смысл контента, и пользователи всё чаще обращаются к ним для работы с содержимым страницы. На этом фоне поиск по отдельным словам постепенно утрачивает значение и отходит на второй план.

Журналисты сообщают, что Google запустила пилотный проект, в рамках которого предлагает Android-разработчикам продавать доступ к коду. Его компания планирует использовать для обучения нейросетей. Google не рассказывает о программе публично, а рассылает предложения определённым разработчикам.

UI это та часть игры, которую игрок замечает только когда она сломана, а программистам она доставляет проблемы постоянно, потому что именно UI оказывается тем местом, где сходятся рендер, логика, ввод, локализация, аллокации и хотелки дизайнеров. В прошлой части я разобрал почему написать хороший UI сложно, долго и дорого.

Теперь попробую разложить архитектуру UI по нескольким осям, именно осям, потому что один и тот же UI может быть diegetic по расположению, immediate mode по хранению, reactive по потоку данных, flexbox по лейауту и векторным по рендеру одновременно, а проблемы начинается там, где люди пытаются совместить несовместимое.

В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к тестовой выборке, другой обучили до кросс‑валидации, третий сломался при передаче проекта коллеге.

В статье разберём, как Pipeline в sklearn помогает собрать обработку данных и модель в единый воспроизводимый конвейер, снизить риск data leakage и упростить работу со сложными ML‑сценариями.

Отечественные видеохостинги в 2026 году упрочили свои позиции и стали основными точками потребления видеоконтента в России, следует из опроса около трёх тысяч интернет‑пользователей, которое провело агентство TelecomDaily в конце марта, на который ссылается российский Forbes.

Много лет назад моя рутинная работа заключалась в поддержке большой базы кода на C++. Этот проект был настоящим кормильцем всей компании, и в нём предоставлялся публичный HTTP API, через который принимались онлайн-платежи. Речь шла об обработке платежей в размере миллиардов евро ежегодно.

Тогда меня ещё было не назвать опытным C++-разработчиком. Разумеется, я знал о неопределённом поведении, но как о чём-то абстрактном, о беде, которая приключается только с новичками. Как же я был неправ!  

В этой статье везде, где написано «структура», я имею в виду «структура или класс».