Моя лента

Если вы когда-нибудь спрашивали в чате релокантов, как открыть компанию в США — вы знаете, как выглядит ответ. Через пять минут у вас три совета, два из которых противоречат друг другу, а третий начинается со слов «мне знакомый говорил». Через неделю ещё один добрый юзер присылает лендинг: «LLC в Вайоминге под ключ, налог 0%».

Беда не в том, что эти советы неверные. Беда в том, что они верны ровно наполовину, а неверная половина срабатывает с задержкой. Примерно как баг, который воспроизводится только в продакшене и только 15 апреля — день, когда в США сдают налоговые декларации. И, конечно же, этот баг бьёт долларом по вашему кошельку.

MiniMax официально представила M3.1 Flash. До анонса модель работала анонимно под именем Space Bunny и успела обработать более 200 трлн токенов. Теперь разработчик раскрыл её название и опубликовал результаты собственных тестов.

M3.1 Flash рассчитана прежде всего на ИИ-агентов, программирование и выполнение многошаговых задач. MiniMax заявляет, что скорость онлайн-инференса выросла почти втрое, а общая стоимость использования модели в агентных сценариях снизилась на 70% по сравнению с предшественником.

Привет, Хабр. Меня зовут Владислав Пурьев. Я занимаюсь разработкой экосистемных и комплексных сервисов в VK. Расскажу в двух статьях о языке определения интерфейсов (Interface Definition Language, IDL) и платформенном механизме, который построен поверх этой идеи в Android — Android Interface Definition Language (AIDL). 

Начну рассказ с IDL — что это за язык и какую задачу он решает. Здесь будет только теоретическая информация. Примеры кода, внутренности Android и важные технические детали будут во второй статье.

Nano Banana 2.1 вышла 6 октября 2026 года как обновление Nano Banana 2. Google обещает лучшее следование промпту, более аккуратный текст, стабильность персонажей и работу с широкими форматами. Проверим, насколько разница заметна на практике: пять одинаковых задач — от обычной фотографии до переноса человека в новую сцену.

У меня Kapsula началась с таймера рабочего дня. Один HTML-файл, который написал ИИ. Открываешь, нажимаешь кнопку, он отсчитывает время. Потом гаснет экран телефона — и выясняется, что с напоминанием всё сложнее, чем казалось в браузере.

Про будильники и устройство оболочки я уже рассказывал. С тех пор приложение дошло до версии 0.5, и задача немного сдвинулась. Теперь в нём можно запускать отдельные JavaScript- и TypeScript-файлы, редактировать сохранённый код и возвращаться к своим данным после изменений.

Хочу показать, что получилось, на простом трекере тренировок. Добавить подход, закрыть приложение, открыть завтра, попросить ИИ что-нибудь поменять. Довольно обычные действия. Вот на них и становится видно, насколько полезна вся эта история с «приложением из чата».

Резервирование и аварийное восстановление на базе облака. Простые шаги, инструменты, практические примеры

Текущие реалии диктуют новые правила: если раньше DR можно было отложить, а резервные копии хранить на той же площадке, то сегодня такой подход создаёт слишком высокие риски для непрерывности бизнеса.
На вебинаре разберём базовые принципы отказоустойчивости и пошаговый сценарий, как на базе облака быстро создать резервную площадку: от гигиены резервного копирования и приоритизации систем до выбора инструментов и реального кейса облачного DR.

Также здесь вы найдете чек-лист, который поможет за 30–60 минут оценить, сможет ли компания не просто сохранить данные, а восстановить критичные ИТ-сервисы после сбоя.

Спустя некоторое время экспериментов с HurriCache я пришёл к важному выводу: чтобы существующие проекты могли попробовать решение с минимумом изменений, нужен способ быстрого входа без переписывания кода.

Строгая типизация в HurriCache — осознанный выбор. Мы явно создаём скаляры (целые числа, числа с плавающей точкой, байтовые массивы) и контейнеры (List, Vector, Queue, OrderedSet, HashSet, SortedMap, HashMap) без ленивого приведения типов. Это даёт предсказуемость поведения и контроль над памятью, но повышает порог входа: нельзя просто взять и «подставить» HurriCache вместо Redis, не меняя семантику работы с данными.

Чтобы решить эту проблему, мы добавили RESP‑коннектор, совместимый с Redis‑клиентами. И сразу столкнулись с фундаментальными различиями моделей данных: то, что в Redis «просто строка», в HurriCache требует явного типа и стратегии создания.

MiniMax представили M3.1 Flash — мультимодальную модель для программирования и агентных задач. Её раннюю версию до релиза давали бесплатно протестировать в OpenCode под именем Space Bunny.

После того как изготовитель криптокошельков Ledger объявил 10 октября о том, что бэкдор, встроенный в несколько кошельков Ledger, проданных в Юго-Восточной Азии, позволил ворам похитить у их владельцев примерно 102 миллионов долларов в криптовалюте, появились новости о закладках, найденных в других кошельках Ledger, продаваемых в Германии.

Изначально аппаратные закладки обнаружили в неизвестном количестве кошельков Ledger Nano X, продаваемых авторизованным Ledger малайзийским реселлером CryptoBilis. Компания Ledger заявила, что закладки были найдены в ограниченной партии устройств, продаваемых только одним реселлером. Но позже европейский владелец устройства Ledger сообщил, что нашёл закладку в Nano X, который он купил в августе в крупной европейской сети по продаже электроники MediaMarkt, и во втором, который он купил неделю назад в другом магазине той же сети. Он считает, что это указывает на компрометацию цепочки поставок Ledger.

Затем пользователи и исследователи тоже начали сообщать о закладках, найденных в устройствах Ledger Flex и Ledger Stax из двух новых линеек устройств Ledger, предназначенных для безопасного хранения ключей доступа к криптоаккаунтам владельцев.

Закладки не впервые найдены в кошельках Ledger. В начале этого года известный хакер оборудования Джо Грэнд находил бэкдоры во многих кошельках Nano X, и в марте уведомил о них Ledger, из-за чего возникают вопросы о степени серьёзности, с которой Ledger подошёл к устранению этой проблемы. Многие из обнаруженных недавно закладок кажутся более совершенными версиями найденных Грэндом.

Продолжаем изучать предыдущие техно-эпохи, которые одарили нас россыпью технологий со странным дизайном, предназначением и концептом.

18 октября 2026 года состоялся третий мажорный выпуск открытого текстового клиента (TUI — text user interface) Tewi для управления демонами BitTorrent‑клиентов. Исходный код проекта написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.

Для песни во вступительном ролике хватило аудиореференса и своего текста. Для фоновой музыки нужного характера пришлось дообучить ACE-Step — на домашней RTX 5060 Ti с 16 ГБ памяти. Показываю оба результата, параметры и время обучения, а также выбранные и забракованные звуки существ. С аудиопримерами и готовым роликом.

Конец рабочего дня. У вас свои планы на вечер, а у руководителя — свои планы на вас. Согласиться сделать срочный отчёт и снова остаться? Отказаться и рискнуть отношениями? В разборе кейса разные варианты реакции и алгоритм, который позволит достичь результата и сохранить отношения.

Письмо пришло Александру ночью и начиналось так: «Здравствуйте, [Имя]!» Скрипт не подставил имя, хотя в резюме оно есть, и оставил скобки. Дальше шла просьба ответить на пару уточняющих вопросов прямо в письме.

«Классика жанра», — сказал Александр, когда показывал мне переписку.

Александр — разработчик, он искал работу больше четырёх месяцев и за это время научился отличать бота от человека. Бот отвечает сразу или глубокой ночью. Рекрутер отвечает на третий-пятый день и пишет иначе: «Александр, добрый день! Посмотрела ваш опыт с высоконагруженными проектами…» Отвечают ему на один-два отклика из десяти, и примерно в семи случаях из десяти первым приходит бот.

Марина, аналитик, говорит о том же спокойнее. На одной из платформ её отклики просто зависают: «Обычно не происходит ничего. Два года назад обратной связи не приходило, и сейчас не приходит — стабильность is the key».

История началась с того, что я искал норму магния для человека, который регулярно тренируется. Первый результат гласил о том, что необходимо 400 мг в сутки, второй — 350, третий — «до 500, если вы потеете». Ни один не объяснял, откуда взялось конкретное число. Я потратил вечер на PubMed, нашёл два обзора и понял, почему цифры расходятся: в одном случае считали потребление с едой, в другом — добавку сверх рациона. Это разные вопросы, и ответы у них разные.

Через неделю то же самое случилось с креатином. Сорок статей, у половины в заголовке что‑то вроде «наконец‑то доказано», и почти нигде не сказано, на ком проверяли, сколько это длилось и что именно измеряли. Читать было интересно, доверять — некому.

Меня задело не то, что в интернете пишут неточности. Меня задело, что проверить написанное нельзя: «учёные выяснили» не даёт ни имени, ни года, ни возможности открыть источник и посмотреть, что там на самом деле.

Так появился Sport Reference — сайт про тренировки и питание, который внутри устроен как база данных. Страницы собираются из неё автоматически, и у сборки есть жёсткое условие: у каждого числа должен быть источник. Нет источника — числа не будет.

Техлиду нужны компетенции в технологиях, организации процессов, работе с людьми и понимание интересов бизнеса. Причем требования в этих областях зачастую противоречат друг другу. В статье попробовал собрать наиболее интересные наблюдения из своего опыта, которые помогают мне находить баланс при принятии решений.

Статья может быть интересна не только начинающим техлидам и тем, кто хочет сравнить свой опыт с моим, но и тем, кто по другую сторону баррикад, — чтобы лучше понимать логику решений своих руководителей. Заодно попробую новый для себя формат — сборник небольших заметок о разных сторонах профессии.

Однажды мы решили сделать золотой датасет. Он был нам нужен для улучшения и масштабирования МВП, прошедшего пилот. Мы думали, что сделать его будет также просто как и МВП, и отправили первую версию в работу к нашим разметчикам. 

Мы верили что это будет быстрое приключение на 15 минут туда и обратно (ведь мы хотели разметить всего 5000 диалогов), но никогда так не ошибались. Оказалось, что живые люди понимают ТЗ творчески, а я расскажу, с чем мы столкнулись, когда, наконец-то дождались своей разметки.

За мной пришли. Ещё совсем недавно, где-то год назад, компания, в которой я работаю, начала "мотивировать" всех разработчиков использовать AI, буквально в любом виде. Затем оказалось, что просто использовать AI уже недостаточно, и всех начали "агитировать" использовать coding агентов. Но и на этом дело не закончилось: теперь меня "призывают" стать адептом SDD и начать активно использовать OpenSpec.

При этом я бы не сказал, что отношу себя к консерваторам или луддитам (так называют противников внедрения новых технологий). Я начал использовать AI ещё на этапе выхода GPT-3 (задолго до того, как его стали активно внедрять у нас). Одним из первых перешёл на программирование с помощью агентов, настраивал собственный harness и, кажется, вполне успешно справлялся с задачами.

Но если сверху решили, то сопротивляться бессмысленно. Поэтому в статье разбираемся как встроить OpenSpec в свой любовно настроенный harness и не сломать то, что уже неплохо работало.