Моя лента

Привет, Хабр!

Сон – штука непростая и загадочная. Мы живём в мире, где каждый третий взрослый хронически не высыпается, а бессонницей в том или ином виде страдают порядка 25–30 миллионов человек только в США(глобально бессонница затрагивает более 16% населения). А в России по данным одного из опросов, четверо из пяти россиян (79%) постоянно недосыпают.

Из-за недосыпа мы хуже работаем, чаще простужаемся и вообще чувствуем себя зомби.

Знаете, к чему приравнивают сутки без сна? К состоянию прилично выпившего: 17 часов бодрствования по когнитивным нарушениям равны содержанию алкоголя в крови 0,05%. Неудивительно, что сонная усталость – причина более 6000 смертельных ДТП ежегодно (только в одном США). Индустрия же товаров и услуг для сна разрослась до астрономических масштабов – более $100 млрд в год. Подушки с памятью, умные будильники, тиктоки про тейпирование рта, чудо-матрасы из латекса молодых единорогов... Кажется, человечество готово на всё, лишь бы наконец выспаться.

А ведь сон – одна из базовых потребностей организма, наряду с едой и 10 минуткой в дуолинго. Почему же миллионы умных, образованных людей превращаются ночью в паникёров, считающих овец? Что наука реально знает о том, как надо спать, чтобы просыпаться бодрым и в хорошем настроении? Я решил разобраться, прочитал 50+ научных исследований по теме и собрал здесь самые полезные и неожиданные находки. Спойлер: будет и про графики, и про гормоны, и про «сов и жаворонков», и про кофе с ночными дежурствами.

В статье разберемся, как спать идеально (и зачем это нужно).

Artificial Analysis опубликовали обновленную версию своего рейтинга Video Arena в категориях "текст в видео" и "картинка в видео". Оба первых места заняла новая модель для генерации видео Kling 2.5 Turbo от китайской Kuaishou Technology. Она обошла Veo 3 от Google и Ray 3 от Luma Labs.

В проектировании НКУ традиционные методы теплового расчета хорошо зарекомендовали себя для многих задач. Однако при работе со сложными конфигурациями возникает закономерный вопрос: как получить более детальную информацию о тепловых процессах внутри распределительного устройства? В этой статье мы рассмотрим, как современные подходы к моделированию дополняют классические методики. Без углубления в сложную математику мы покажем принципы работы CAE-моделирования и его практическое применение для теплового анализа НКУ.

Вот и время для заключительной статьи этого цикла. В предыдущих статьях мы рассмотрели нашу мотивацию, всю техническую информацию и поделились инсайтами при создании масштабируемого бизнес-решения в виде кроссплатформенного SDK. В этой небольшой статье хотелось уделить внимание иным аспектам, таким как адаптация процессов команды KMP и смежных команд, которые являются заказчиками, немного поговорить про подходы к тестированию и контролю качества, CI/CD и т.д.

Кратко напомним про контекст и продукт: Instories — мобильный видеоредактор для маркетологов, SMM-специалистов и блогеров. Контекст проекта: желание получить ряд SDK (мы называем их Kit-ами, по сути это разные сборки SDK для разных продуктов, со своими ресурсами, фичами и дизайн системой) для наших уже существующих приложений, которые содержали бы в себе коробочные фичи (и бизнес-логику, и UI), готовые к подключению, а также были бы легко расширяемыми и переиспользуемыми для разных приложений компании.

В предыдущих статьях мы рассматривали технические и архитектурные аспекты при создании Kotlin Multiplatform SDK, но немаловажной частью остается работа с UI и ресурсами в таком SDK, особенно если он поставляется сразу в несколько продуктов.

Да, в Compose Multiplatform есть базовая работа с ресурсами: можно работать со строками, картинками и файлами по аналогии с Android проектами, однако что делать, когда для каждого продукта под одним и тем же ключом локализации должна срываться своя строка? В этой статье мы поделимся своим подходом и инсайтами.

Кратко напомним про контекст и продукт: Instories — мобильный видеоредактор для маркетологов, SMM-специалистов и блогеров. Контекст проекта: желание получить ряд SDK (мы называем их Kit-ами, по сути это разные сборки SDK для разных продуктов, со своими ресурсами, фичами и дизайн системой) для наших уже существующих приложений, которые содержали бы в себе коробочные фичи (и бизнес-логику, и UI), готовые к подключению, а также были бы легко расширяемыми и переиспользуемыми для разных приложений компании.

В предыдущих статьях (раз и два) мы рассмотрели, почему выбрали Kotlin Multiplatform для нашего SDK, а также подробно разобрали базовую архитектуру проекта, включая core-модули и организацию Kit-ов. Теперь настало время погрузиться в самое интересное - архитектуру отдельной фичи и то, как мы организовали взаимодействие между модулями.

Эта статья будет особенно полезна тем, кто хочет понять, как на практике реализовать feature-first подход в KMP проекте, как правильно организовать DI, навигацию и работу с ресурсами в многомодульной архитектуре.

Кратко напомним контекст и продукты: Instories — мобильный видеоредактор для маркетологов, SMM-специалистов и блогеров. Контектс проекта: желание получить ряд SDK (мы называем их Kit-ами, по сути это разные сборки SDK для разных продуктов, со своими ресурсами, фичами и дизайн системой) для наших уже существующих приложений, которые содержали бы в себе коробочные фичи (и бизнес-логику, и UI), готовые к подключению, а также были бы легко расширяемыми и переиспользуемыми для разных приложений компании.

TechCrunch сообщает, что запуск нового продукта OpenAI вызвал бурю обсуждений не только за пределами компании, но и внутри неё. Приложение представляет собой TikTok-подобную ленту, заполненную короткими видео, созданными искусственным интеллектом. Пользователи могут прокручивать бесконечный поток роликов, а алгоритм подбирает и даже генерирует их на лету, включая дипфейковые видео с участием Сэма Альтмана.

В прошлой статье было много текста о том, почему мы стали смотреть в сторону кроссплатформенной разработки и почему мы в Instories выбрали именно Kotlin Multiplatform (далее - KMP) для своего решения.

Кратко напомним контекст и продукты: Instories — мобильный видеоредактор для маркетологов, SMM-специалистов и блогеров. Контектс проекта: желание получить ряд SDK (мы называем их Kit-ами, по сути это разные сборки SDK для разных продуктов, со своими ресурсами, фичами и дизайн системой) для наших уже существующих приложений, которые содержали бы в себе коробочные фичи (и бизнес-логику, и UI), готовые к подключению, а также были бы легко расширяемыми и переиспользуемыми для разных приложений компании.

Мы выбрали использовать многомодульную архитектуру, чтобы каждая фича была инкапсулирована в своем модуле и не влияла на другие фичи, а также разделили проект на несколько крупных пакетов: kits, core и feature. В данной статье мы рассмотрим первые два пакета с технической точки зрения, а также поделимся причинами и инсайтами для выбранных решений.

16 октября в 16:00 (МСК) пройдет онлайн-конференция «Маркетинг 2025: не набор отдельных инструментов, а экосистема», которую совместно организовали AGIMA и Dsight. Участие бесплатное, необходима регистрация: https://clck.ru/3PYYo7.

Микроконтроллеры давно перестали быть простыми устройствами для управления датчиками и исполнительными механизмами. Сегодня, благодаря библиотекам вроде TensorFlow Lite, даже компактный ESP32 способен выполнять инференс нейросетей в реальном времени. В этой статье я расскажу о серии экспериментов по классификации движений человека с помощью радарного датчика LD2410 и различных базовых архитектур машинного обучения, таких как полносвязная, свёрточная, рекуррентная нейронные сети и трансформер (механизм внимания).

Каждый из подходов я реализовал и проверил на практике. В итоге получилась серия видеоуроков и репозиториев с кодом, но здесь я соберу все в одну статью, чтобы показать эволюцию решений и сравнить их эффективность.

Enum’ы в PHP с нами уже давно, но вы задумывались, как они реально работают внутри? Давайте разберёмся, что там происходит под капотом.

США продолжают контролировать большинство мировых вычислительных мощностей, необходимых для обучения самых крупных моделей ИИ. Американские компании строят самые большие и энергоёмкие дата-центры и кластеры, которые становятся базой для OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и других лидеров индустрии.

Моя практика работы с увлажнением уже подходит к 15 годам и первая версия этого увлажнителя проработала у меня около 7 лет, сейчас построена вторая, так что думаю мне есть что рассказать.

Замеры и расчёты показывают что обычные бытовые увлажнители не способны создать 50% влажности при качественном проветривании, поэтому я доработал и поставил дома промышленный увлажнитель, присаживайтесь поудобнее, вас ждёт небольшая заметка о влажности дома.

Компания Salesforce Inc. расширяет свою платформу искусственного интеллекта новыми возможностями управления данными и корпоративного контроля, стремясь решить проблему, которую она называет кризисом внедрения ИИ: более 80% корпоративных проектов не приносят ощутимой бизнес-ценности.

Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и вдруг — волна уведомлений в Slack. «Сайт не грузится!», «Отчеты зависли!», «Что происходит?».

Наш проект, который успешно работал с несколькими сотнями тысяч записей, перешагнул психологически важный рубеж — 10 миллионов строк в таблице заказов. И PostgreSQL, который раньше летал, внезапно начал ползти как улитка.

Всем привет! Разбираем ключевые CVE ушедшего месяца. В сентябре звездой стала раскрытая уязвимость в Azure Entra ID: токены от бэкенда плюс легаси API с отсутствием их валидации позволяли злоумышленнику получить доступ к любому аккаунту с Entra ID.

Конечно, ни месяца без критических уязвимостей от Cisco: в IOS и IOS XE переполнение буфера в протоколе SNMP, а в Cisco ASA и FTD — в веб-сервере VPN; обе под произвольный код. Уязвимостями под RCE также отметились продукты от Broadcom, брандмауэры компании WatchGuard Firebox и устройства от Samsung с версиями Android от 13 по 16. Обо всём этом и других интересных CVE сентября читайте под катом!

Музыкальные стриминговые сервисы давно перестали быть просто «цифровыми полками» с треками — они превратились в персонализированные медиаплатформы, на которых ключевую роль играют рекомендательные системы. От Spotify и Apple Music до Яндекс.Музыки, VK Музыки и Звука — все они стремятся не просто хранить музыку, а предугадывать, что пользователь захочет услышать прямо сейчас. Рекомендации покрывают большое количество различных сценариев: плейлисты дня, подборки новинок, экспериментальные плейлисты в смежных для пользователя жанрах и многое другое. 

В этой статье мы хотим обсудить один из самых часто используемых и один из самых сложных с технической точки зрения сценариев: персональный поток треков (Персональная Волна).

3 октября 2025 года в РКН сообщили, что в каждом телеграм-канале с регистрацией в реестре блогеров будет бот по имени trustchannelbot от Роскомнадзора с правами администратора.