Все потоки

Вам знакомо такое выражение: 1 доллар - тому кто придумал, 2 - тому кто сделал и 10 - тому кто продал? Думаю, каждый прочувствовал на себе все "прелести" капитализма и у каждого есть мнение на этот счет. Реалистичный, взрослый взгляд на все это состоит в понимании простой истины: мир - это рынок, а идеи и их реализация - все это убытки до тех пор пока нет продаж. Но на самом деле продажи - это просто наука и как любая наука она обладает внутренними, очень глубокими проблемами и очень сильными противоречиями. Обо всем этом и пойдет речь в данной статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Данил. Я фронтенд-разработчик, и мне очень нравится смотреть в записи или посещать митапы и конференции, на которых профессионалы делятся своим опытом в формате докладов.

Я постоянно добавлял записи докладов, которые показались мне интересными в закладки, и их собралось достаточное количество, чтобы можно было поделиться этим списком с вами. Суммарная продолжительность докладов составляет более 48 часов, поэтому уверен - вам точно будет, что посмотреть.

В Алагирском ущелье в Осетии были серебро и цинк. А логистики и инфраструктуры не было. Один там инженер прикинул: если всё правильно рассчитать, то можно получать в год 100 пудов серебра и десятки тысяч свинца. За три года — проект, переселённые специалисты, 36 вёрст дороги и завод среди скал.

По факту вышел фулстек: комбинат с элементами крепости, инженер с функциями коменданта.

Первая плавка: 26 фунтов серебра. Половина — на церковную утварь для столицы, остальное — на репутацию. Инженер остался руководить. Всё работало.

Этим инженером был Альберт Эйнштейн Александр Иваницкий.

28 июля фонд OWASP выпустил руководство по защите агентных приложений. Работа над ним шла несколько месяцев, большую часть времени заняло рецензирование от специалистов из ведущих организаций: Microsoft, Oracle, NIST, Еврокомиссия, Robust Intelligence, Protect AI и других.

Давайте посмотрим, чем с нами решили поделиться специалисты со всего мира и какие рекомендации они приводят.

Загадка работы LLM: что происходит, когда вы нажимаете Enter? Разбираем пошагово путь вашего промпта от токенизации до генерации ответа. Узнайте, как устроены большие языковые модели, как ими управлять и какие мифы они развеивают.

Статья на основе выпуска подкаста «Лида, где лиды?», где Стас Поломарь основатель платформы SEOWORK и эксперт в аналитике больших данных и SEO рассказывает о революционных изменениях в поисковой выдаче: борьбе Яндекса с маркетплейсами, эволюции динамических мест и новой реальности, где SEO-специалистам и контекстологам придется работать сообща.

Мини-ПК уже давно перестали быть просто компактными офисными машинками. Среди них есть мощные девайсы с весьма производительной «начинкой». Хороший пример — Acemagic Tank 03 с процессором Intel Core i7-12700H, видеокартой NVIDIA RTX 3060 Mobile и 32 Гб оперативной памяти DDR5. Узнав об этом девайсе, я понял, что пора менять свой старенький ноутбук с GTX 1070. В этом обзоре — впечатления от работы с Tank 03, его возможностями, результатами тестов и игровым опытом в Fallout 4. Спойлер: этот кубик умеет удивлять.

Профессионально я занимаюсь автоматизацией вентиляции офисов, магазинов и с недавних пор ресторанов. Однажды ко мне пришел человек с амбициозной идеей: сделать в Волгограде по-настоящему умную гостиницу. Чтобы свет включался сам, климат подстраивался под гостя, управление было через планшет и голосом.

Так начался проект, который разросся в гостиничный комплекс на 5000 м², и в итоге охватил почти все: номера, бар-ресторан, кальянную, фитнес-зоны, бассейн и кухню. В статье расскажу, как мы это все реализовали, что пришлось дорабатывать, с какими проблемами столкнулись и какие решения в итоге заработали.

Спойлер: ни один кондиционер не пострадал. Почти.

Привет, Хабр.

В I квартале 2025 года мы в М.Видео-Эльдорадо зафиксировали кратный рост продаж собственных торговых марок и эксклюзивных брендов. В некоторых категориях — до 10 раз. Это не разовая вспышка спроса, а следствие многолетней работы с продуктовой матрицей, дизайном линеек, доверием к магазину как к точке входа в технологичный выбор. Сегодня мы хотим подробнее рассказать, как работают СТМ в технике на практике: какие бренды двигают рынок, кто за ними стоит и почему их выбирают миллионы наших покупателей.

Привет, Хабр! Я Борис Шляга, программист в отделе разработки кредитных продуктов для физических лиц. Мы занимаемся продуктом «Кубышка» — это небольшой заем до зарплаты на непредвиденные расходы.

С появлением новых правил регулирования кредитов и займов возникла необходимость в проверке долговой нагрузки клиентов при выдаче продукта. Теперь Кубышка не может быть одобрена клиентам с высоким ПДН.

Сервис расчета ПДН давно работал внутри компании — нам оставалось только реализовать интеграцию с ним. Расскажу, как мы это сделали, как решили проблемы «по дороге» и что в итоге получилось.

ИИ-агенты учатся выживать в мире Minecraft, спорят о геополитике, берут на себя все больше работы и… начинают вести себя как настоящие личности. Как современные модели учатся планировать, сотрудничать, хитрить и даже формировать собственные взгляды? В этом обзоре — свежие прорывы в создании универсальных агентов, исследования предвзятости и то, как поведенческая наука помогает понять настоящую «психологию» ИИ.

Эта статья родилась из практической задачи — понять, как устроен Android в общем и целом, как он сохраняет и восстанавливает состояния приложения (помимо БД и файлов) при внезапном завершении процесса, как управляет процессами.

Я разберу ключевые системные компоненты (Zygote, SystemServer, AMS, Binder) и процесс восстановления состояния через Bundle.

Привет, Хабр! Я Михаил Богатиков, Android‑разработчик в ПСБ.
На одном из собеседований мне задали вопрос, про восстановление приложения после смерти, на который я не смог ответить. Мне стало интересно и я решил изучить этот вопрос и в результате появилась эта статья.

Протестировали нейросети и показали, в чём разница между разными моделями видеокарт — не только AI/ML-инженеры должны понимать, что скрывается за TFLOPS и в чём их разница. Взяли базовые карты, которые можно использовать для работы с нейросетями. За подробностями под кат!

У него в резюме Python, Playwright, Pytest, Jenkins, Docker, Kafka, GitHub, GitLab, и он вёл QA-гильдию в Третьем Царстве. А потом пришёл на собес — и не смог объяснить, чем отличается UI-тест от интеграционного. Мы дали задачу. Он попытался её решить. Мы все плакали. Он — тоже.

Текучка кадров и непостоянные сотрудники — бич большинства IT-компаний по всей стране. Когда спрашиваешь таких людей, почему они уходят из компании, то они все как один говорят: «Я со всем разобрался, всё наладил, а у компании нет интересных задач». Мы особо не задумываемся и верим на слово, но что по факту скрывается за этими словами? Это объективная причина или просто рационализация чего-то более глубинного? Я — IT-шник, у которого был период миграций из одной компании в другую, а также длительный опыт сотрудничества длиной более пяти лет. Сегодня для себя и для вас попытаюсь ответить на этот вопрос.

Полиморфная сериализация JSON — частая задача при проектировании API, UI-моделей или событийных структур. Пример структуры:

[
{"type": "text", "content": "hello"},
{"type": "image", "url": "pic.jpg"}
]

В Go такие данные принято представлять с помощью интерфейсов. Однако стандартный пакет encoding/json не умеет автоматически сериализовать и десериализовать структуры с полем-дискриминатором (например, "type"), которое определяет конкретный подтип. Приходится либо использовать громоздкие конструкции вроде map[string]any или json.RawMessage, либо вручную реализовывать интерфейсы json.Marshaler и json.Unmarshaler с разбором каждого варианта — такой подход быстро становится неудобным и слабо масштабируется.

Для решения этой задачи были разработаны две библиотеки:

poly — обёртка с использованием дженериков;

polygen — генератор кода, расширяющий возможности poly.

«Подчинение авторитету» — книга не о менеджменте, но она как нельзя лучше расскажет про базовые психологические процессы, происходящие в людях, которыми управляют. На стыке психологии и философии в ней рассказывается про эксперимент, где выявляли предел, до которого может дойти человек, подчиняясь другому человеку.

Создателей эксперимента вдохновили преступники нацистской Германии, и они задались вопросом: «Почему обычные люди выполняли чудовищные приказы?». Чтобы на него ответить, они провели серию экспериментов, в которых обычные люди попадали в ситуацию подчинения.

В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает.

В прошлом посте мы поговорили о деятельности Фредерика Тейлора, родоначальника концепции научной организации труда из США. А что было у нас?

В начале XX века, когда одни писали манифесты революции, другие — стихи о любви, Алексей Гастев писал стихи... о токарных станках и ударе молота по стали. Советский Союз готовился к индустриальному рывку. Но одних станков и лозунгов было недостаточно. Нужен был новый человек — точный, дисциплинированный, производительный. Человек, способный стать частью индустриальной машины.

Главным архитектором этой идеи и стал Алексей Капитонович Гастев — инженер, революционер, поэт-футурист и теоретик труда. Его проект — ЦИТ (Центральный институт труда) — стал не просто лабораторией, а фабрикой по стандартизации труда и переучиванию человеческой природы.

Развитие искусственного интеллекта ввергает меня в депрессию. Это очень простое чувство: осознание конца. Всё, что наполняло жизнь смыслом — труд, созидание, инженерное творчество, попытки разобраться в устройстве мира — теряет смысл прямо у меня на глазах.