Привет, Хабр! Если вам когда‑либо хотелось разобраться в том как работает линейная регрессия, или хочется освежить в памяти основные моменты без необходимости продираться через разрозненные источники, то прошу под кат. Это не статья «от начинающего для начинающих. Экстра лонгрид — писал больше года. Статья концептуальная, а концептов пять: 1) ключевой повествовательный компонент — визуализации (их около сотни), текст — вспомогательный; 2) анимации везде где только можно (их всего 34); 3) простота — достаточно знаний со школьного курса математики чтобы начать читать; 4) воспроизводимость — подавляющее большинство медиаматериалов сгенерированы при помощи Python а исходный код выложен в open‑source и, самый главный, 5) фокус на практике, — например, если упоминается векторная запись метода наименьших квадратов, значит она в нарративе решает возникшую боль читателя.»
На Data Fusion несколько раз услышал: «В эпоху ИИ будет цениться контент от человека». Оке.
Я делаю техноконтент уже более десяти лет. И могу сказать честно: худшее, что я видел в профессии, было написано, снято и нарисовано людьми. ИИ пока даже не приблизился к этому дну. Региональную журналистику, например, даже нейросети не спасут. За редким исключением. Человеческое происхождение контента никогда не было гарантией качества. Это был просто единственный доступный вариант.
До генеративного ИИ мир был завален:
текстами от рерайтеров на бирже за 30 рублей за 1000 знаков;
стоковыми фотографиями с улыбающимися людьми в офисах;
лендингами, сделанными племянником директора в конструкторе;
пресс-релизами, написанными по шаблону 2003 года.
Всё это человеческий контент. Аутентичный. С душой.
На самом деле аудитория никогда не ценила «человеческое». Она ценила хорошее. Просто раньше плохое человеческое выигрывало в кейсах, когда надо сделать дёшево или бесплатно. Теперь конкурент появился. И внезапно оказалось, что планка «лучше среднего копирайтера или среднего дизайнера» — не такая высокая.
Кто конкретно имеется в виду, когда говорят «человеческий контент будет цениться»? Топ 5% — да, всегда ценился. Журналисты-расследователи, сильные авторы с точкой зрения, эксперты с реальным опытом, талантливые дизайнеры — им ИИ не конкурент, он инструмент. Остальные 95% производили промышленный мусор, который почти никто не читал, но который исправно оплачивался, потому что альтернативы не было. ИИ не убивает хороший контент, дизайн, код. Он убивает индустрию посредственного. И это, честно говоря, давно пора. Проблема в том, что большинство людей, которые сейчас переживают за «ценность человеческого контента», — как раз из этих 95%.
И спикерам на DF приходится их как-то успокаивать.
Новые возможности цифровой среды AI Factory, инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом и другие анонсы на GoCloud 2026
В течение дня рассказывали о ключевых векторах развития компании и делились обновлениями на нашей ежегодной конференции про искусственный интеллект и облачные сервисы. Собрали главное в одном посте.
Масштабируем облачные и ИИ-решения
По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. При этом доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54%.
Что запустили в цифровой среде AI Factory
🤖 Agent Space — мобильное и десктоп-приложение для работы с ИИ-агентами. Теперь вы можете отдавать любые команды ИИ-агентам, созданным через сервис Evolution AI Agents, и задавать вопросы о статусе выполнения задач в режиме чата. В каталоге уже представлены «Агент рекрутер», «Агент Python-разработчик», «Агент для работы с контрагентами». С их помощью можно автоматизировать уже более 20 бизнес-сценариев: аналитику, дизайн, HR-задачи.
⚙️ AI Workflows позволяет создавать и автоматизировать рабочие процессы через графический интерфейс. AI Workflows имеет аналогичный n8n функционал и работает по принципу конструктора, позволяя создавать цепочку связанных шагов, которые система будет выполнять по порядку. Инструмент интегрирован с сервисами AI Factory.
🦀 EvoClaw — управляемый облачный сервис собственной разработки для работы с OpenClaw и другими продуктами семейства. ИИ-агент позволяет запустить решение за несколько минут и работает по протоколу A2A, что упрощает взаимодействие с любыми агентными системами. Агент запускается в пару кликов и изначально настроен с фокусом на безопасность: наш приоритет — не просто быстрый старт, а полный контроль над тем, что агент делает и как он это делает.
При этом мы удерживаем цены на все основные облачные и ИИ-сервисы на уровне 2025 года.
Новый инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом
🔒 Тестируйте Evolution Container Security — сервис собственной разработки для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes. Он сканирует контейнеры на уязвимости, а встроенный ИИ-агент сам генерирует политики безопасности под вашу среду. Это позволяет сократить время на настройку защиты и снизить риск ошибки.
С сервисом вы можете:
использовать готовые политики безопасности или брать их за основу для создания своих
создавать и управлять политиками безопасности, настраивая собственные правила допуска
сканировать образы контейнеров, их настройки, хосты на предмет уязвимостей и приоритизировать их
получать отчеты с общей оценкой риска и идентификаторами уязвимостей
проверять конфигурации во время развертывания контейнеров и подов
🛡️ Guardrails Filter — решение для безопасной работы c ИИ. Это первый инструмент для защиты от утечек при запросах к популярным open source моделям у российских облачных провайдеров. Инструмент предназначен для работы с моделями из сервиса Evolution Foundation Models.
Запускаем новое бизнес-направление Neocloud
Выделили в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Новое направление сформировано на базе накопленной экспертизы Cloud.ru в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. Сегодня мы уже предоставляем доступ к тысячам современных GPU в публичном облаке и поддерживаем гибридные сценарии с использованием частной инфраструктуры.
Записи докладов выложим на сайте в ближайшие дни. Спасибо всем, кто был с нами на конференции!
Китайский программист и блогер @Yigongchang поделился 7 апреля в Weibo скриншотом обновлённого интерфейса DeepSeek. Вместо привычных двух кнопок – “Глубокое мышление (R1)” и “Умный поиск (онлайн)” – на снимке отчётливо видны три дополнительных режима: Fast (быстрый), Expert (эксперт) и Vision (ИИ-зрение).
Дорожная карта Agentic AI. Level 2. Ускорение — AI-driven development
Level 2. Ускорение — AI-driven development
Кодовые агенты — вторая тема дорожной карты, и я поставил её сюда не случайно.
Во-первых, это мощнейший инструментарий, который кратно ускорит и обучение, и разработку — а значит, овладеть им надо как можно раньше. Во-вторых, именно он делает освоение сферы доступным не только опытным программистам, а всем, кто не боится исходного кода. Ну и в-третьих — кодовые агенты сами по себе эталон реализации ИИ-агентов, к которому стоит стремиться.
Для начала ознакомьтесь с разнообразием инструментов:
Я работаю в Cursor и рекомендую начать с него. Почувствуйте, насколько удобнее работать с моделями в проекте, открытом на вашем компьютере — без ручной загрузки файлов и копирования в веб-интерфейсы. И главное — работайте только через агента, на всех этапах: требования, аналитика, проектирование, кодинг, тестирование, деплой, документация, онбординг, реверс-инжиниринг.
Три вещи, которые я настраиваю первым делом:
Skills — для меня это самый мощный и пока сильно недооценённый инструмент. Скилл — инструкция-специалист: агент читает SKILL.md и получает роль, знания и алгоритм. Аналитик, архитектор, тестировщик, DevOps — можно собрать целую команду специалистов под проект. Формат уже стал кросс-платформенным — один SKILL.md работает в Cursor, Claude Code и Codex.
Rules — постоянные инструкции: стиль кода, архитектурные решения, запреты.
MCP — подключение внешних инструментов и актуальной документации. Попробуйте начать с MCP Context7.
🎓 Приглашаем на бесплатный мастер-класс 📅 13 апреля, пнд 16:00 МСК — AI-driven практикум «ИИ-агент с нуля за один эфир» 👉 Записывайтесь в наших ботах: Telegram или ВКонтакте
Наши курсы по ИИ-кодингу ИИ-агентов. По вопросам — пишите мне.
Базовый сценарий: вы пушите образ в Container Registry, и ничего не происходит. Чтобы обновить Serverless Container, нужно идти в консоль и накликивать обновление контейнера. Странно, что такой автоматизации нет «из коробки», но её легко собрать на коленке.
Я прошел этот путь и упаковал всё в готовый репозиторий:
Cloud Function на Go, которая ловит события Registry.
Terraform-конфиг, который разворачивает всю обвязку.
Разбор формата событий YMQ (самая неочевидная часть).
Статья о том, как использовать Claude Code для быстрого прототипирования инфраструктурных задач и не сойти с ума от прав доступа.
Руководитель направления СБП центра противодействия мошенничеству НСПК (Национальная система платёжных карт) Никита Юрков рассказал на форуме «Антифродум», что с 1 июля 2026 года в России при переводах и платежах через Систему быстрых платежей (СБП) станет обязательным указание ИНН. Причём заполнять ИНН нужно будет при переводах и платежах между физическими лицами, а также при операциях между юридическими и физическими лицами. Однако вручную делать ничего не придётся. Заниматься указыванием ИНН клиента при переводах через СБП будут банки и при наличии этих данных у банков.
Из названия не понятно буду ли я писать про странное тестовое задание или про то, как я упустил работу мечты. Дело в том, что я и сам не знаю. Но вы поставите все на свои места.
В программе самостоятельного ремонта устройств Apple появились оригинальные комплектующие и инструменты для семи новых устройств, которые представили в марте 2026 года: iPhone 17e, iPad Air (M4), MacBook Neo, MacBook Air (M5), MacBook Pro (M5 Pro, M5 Max), Studio Display и Studio Display XDR.
Когда-то давно, в журнале «Наука и Жизнь», я наткнулся на игру «Эволюция» Джона Конвея — и влюбился в нее с первого взгляда.
Никакой игры там, строго говоря, нет. Есть бесконечная сеточка. Каждая клетка сетки либо жива, либо мертва. Каждый ход применяем три простых правила: клетка с двумя или тремя живыми соседями выживает; пустая клетка с тремя живыми соседями оживает; все остальные клетки умирают. И всё.
Я рисовал конфигурации в клетчатых тетрадках, следил за их судьбой и любовался осцилляторами — конфигурациями, которые повторяются через два или более хода.
Потом прочитал про «глайдер» — маленькую конфигурацию из пяти клеток, которая не крутилась на месте, а ползла по сетке — смещаясь за четыре хода на одну клетку. Никто её не программировал. Она была побочным эффектом трёх правил игры.
Потом я зачитался книжкой, где описывались находки, сделанные энтузиастами на тогдашних ЭВМ: «глайдерное ружьё» — сложный осциллятор, каждые несколько ходов выплевывающий новый «глайдер» так, что образовывалась бесконечная цепочка из них. И «поглотитель» — другая конфигурация, поглощающая прилетающие в нее «глайдеры» без следа.
Я долго разглядывал эту конструкцию, после чего поймал себя на дурацкой мысли. А что, если наш мир работает так же?
Внутри модернизированной «Капли» пахло влажной землей, переспелой маракуйей и сладковатым древесным соком.
Шел пятый год позиционного тупика. Непобедимая Черная Чума оказалась заперта в карантинной зоне, где методично пожирала саму себя, размножалась и снова пожирала. Коалиция не могла ее уничтожить, Чума не могла вырваться. Наступил вязкий стратегический застой. Высшие сущности и боги-инженеры банально заскучали.
Первой не выдержала Юна. Решив, что смотреть на стерильные титановые переборки годами — это прямой путь к унынию, она доработала климатические системы жилого сектора. К тому же на борту теперь постоянно работали сайлексы, а им для комфорта требовалась зелень. В итоге палуба превратилась в гибрид джунглей и фермерского рынка. Высокая влажность заставляла конденсат стекать по панелям, а вдоль силовых кабелей вились съедобные лианы.
Марк, устроившись в гамаке между трубами гидропоники, развлекался тем, что подкидывал в воздух местный сладкий орех и ловил его ртом. Корабль патрулировал сектор на холостом ходу, поэтому для создания гравитации «Капля» медленно вращалась вокруг своей оси. Из-за эффекта Кориолиса траектория подброшенного ореха плавно загибалась. Марк, как истинный инженер, делал в уме поправку на вектор, скашивал глаза, и орех с хрустом исчезал во рту.
Мимо его носа прожужжала возмутительно пушистая пчела с четырьмя маневровыми крылышками. Насекомое двигалось забавными рывками и врезалось в сайлекса, работавшего по соседству.
Spark SQL Scripting. Новые возможности для инженеров данных
Коллеги в новой статье «Spark SQL Scripting» представили добротный туториал с практическим разбором возможностей Spark SQL Scripting для инженеров данных.
Spark SQL Scripting, появившийся в 4-й версии, представляет собой процедурное расширение классического Spark SQL. Теперь разработчики могут писать полноценные многошаговые сценарии непосредственно на уровне SQL-артефактов, внедряя в них управляющую логику.
Spark SQL Scripting – это не просто синтаксический сахар, а эволюционный шаг в сторону сближения классического функционала аналитических СУБД (таких как Oracle PL/SQL, MS SQL Server T-SQL) с мощью распределенных вычислений Apache Spark. Использование Scripting позволяет инженерам данных собирать пайплайны обработки на «чистом SQL», не прибегая к сторонним компонентам и языкам разработки, тем самым сокращая кодовую базу и снижая барьер входа для дата-аналитиков.
Как это работает в типовых сценариях применения (пакетные DDL/DML-последовательности обработки, подготовка и расчет витрин данных, проверки качества данных, Runbook-операции), читайте по ссылке. Бонус для дочитавших статью до конца – свод практических рекомендаций и архитектурных паттернов при работе со Spark SQL Scripting.
Федеральный апелляционный суд округа Колумбия 8 апреля 2026 года отклонил запрос компании Anthropic, разработчика ИИ-модели Claude, о временной блокировке решения Пентагона, внесшего её в чёрный список как угрозу национальной безопасности и цепочке поставок, сообщает CNBC.
Как тестировать систему, если половина её компонентов — это «чёрные ящики» с уникальными протоколами, а стандартные API-mocks не справляются? С точки зрения готовых решений — тупик…
Меня зовут Дмитрий, я AQA-инженер в ИнфоТеКС. Мы с командой столкнулись с этой проблемой и создали собственные API-mocks, которые не просто отвечают шаблонными сообщениями, а ведут себя как настоящие компоненты системы. В этой статье — наш путь от идеи до работающего решения, которое можно адаптировать под ваши задачи.
В прошлых статьях мы настроили IDE, разобрались с переменными и типами данных, научились управлять потоком программы через условия и циклы. Пришло время сделать следующий шаг — освоить функции.
В этом туториале вы узнаете:
▪️ Как объявлять функции и чем это отличается от Java. ▪️ Что такое именованные аргументы и значения по умолчанию (и почему это круто). ▪️ Как работает стек вызовов и области видимости. ▪️ Главные best practices, которые используют в разработке.
LLM сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда‑то в нее пришел.
А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.
Обычно найм представляют довольно просто: есть вакансия, есть кандидат, есть несколько этапов собеседования, после которых человек либо получает оффер, либо отказ. Такая картина хорошо смотрится в HR-отчётах и презентациях, но в реальности всё устроено заметно сложнее.
Если чуть дольше повариться в рынке, становится видно, что вокруг собеседований уже давно существует отдельная инфраструктура. Речь про слитые вопросы, базы по компаниям, закрытые чаты, документы и каналы, где собирают и передают друг другу реальные этапы найма. Причём это уже давно не история про редкие “утечки” или единичные случаи. Для части рынка это вполне рабочий инструмент подготовки.
Сразу уточню важный момент. Эта статья не про мораль, не про публичные разоблачения и не про попытку назначить кого-то злодеем.
Мне интереснее разобрать само явление: почему рынок слитых собеседований вообще появился, как он работает и почему стандартные процессы найма сами неплохо помогают ему жить.
Потому что проблема тут не только в кандидатах, которые хотят пройти собес по короткому пути. Проблема ещё и в том, что многие компании годами проводят одни и те же интервью почти в одном и том же виде, а значит рано или поздно этот процесс начинает жить своей отдельной жизнью.
Пример паттерна Pub/Sub на Go с подробным описанием кода. Пример подходит для знакомства с паттерном в процессе обучения, собеседования. В статье есть ссылка на полноценную библиотеку, созданную на основе данного примера.
UserGate, ведущий российский разработчик решений в области информационной безопасности и архитектор сетевого доверия, и компания Nubes, провайдер безопасных облачных сервисов для бизнеса, объявили о начале предоставления услуги Nubes Cloud WAF на базе межсетевого экрана для защиты веб‑приложений UserGate WAF (uWAF).
