Моя лента

Продолжение статьи «Как я скрещивал Ардуино и лего».

Если вкратце, я столкнулся с проблемой выбора контроллера для обучения детей среднего школьного возраста (5-8 класс), мне не понравились готовые решения, и я решил разработать свой контроллер на базе Arduino Nano, со встроенными драйверами двигателей и закрытым корпусом, совместимым с Lego. Но по большому счету я это делал, потому что могу :)

С момента прошлой статьи прошло более полугода. За это время многое произошло. Я разработал новые и переработал старые корпуса для датчиков и контроллера. Собрал небольшую партию устройств. Запустил сайт и даже разработал свой блочный/кодовый редактор для контроллера ZERO и других Arduino подобных плат. Но обо всем по порядку...

Nvidia заключила соглашение со стартапом Groq на сумму 20 миллиардов долларов — это рекордная по масштабу транзакция для компании. Хотя представители Nvidia подчеркивают, что формально это нельзя назвать полноценным поглощением.

В рамках договоренности Nvidia получает доступ к команде квалифицированных инженеров Groq и неэксклюзивную лицензию на их разработки. Облачный сегмент Groq при этом сохранит автономность. Nvidia намерена интегрировать созданные Groq процессоры с низкой латентностью в собственную платформу «ИИ-фабрик» для решения задач инференса и обработки данных в режиме реального времени.

Подобные крупные инвестиции стали для Nvidia обычной практикой. Осенью компания вложила более 900 миллионов в Enfabrica, получив доступ к топ-менеджменту стартапа и лицензии на его технологии.

Groq появился в 2016 году благодаря бывшим разработчикам Google, создававшим процессоры TPU. Летом стартап привлек финансирование в размере 750 миллионов долларов, достигнув оценки 6,9 миллиарда. Генеральный директор Groq Джонатан Росс вместе с несколькими ключевыми специалистами присоединится к Nvidia, тогда как финансовый руководитель Саймон Эдвардс возглавит оставшуюся независимой часть бизнеса.

Следите за IT-миром вместе с нами! Ваш Cloud4Y. Читайте нас здесь или в Telegram-канале!

В предыдущей статье я уже делился опытом, как большие языковые модели (LLM) помогают юристам не утонуть в рутине проверки договоров, взяв на себя анализ внутренних правил и рисков.

Но этого уже мало: LLM выходят за привычные рамки и начинают активно участвовать в оптимизации внутренних процессов, становясь тем самым драйвером эффективности и качества на всех этапах документооборота. Давайте рассмотрим на примере двух кейсов эволюцию LLM от «стража правил» к «интеллектуальному проводнику» документа.

Если случится технологическая сингулярность, то её начало почти наверняка находится в начале 21 века. Сейчас именно тот период, когда начинается фундаментальный сдвиг в развитии человеческой цивилизации. И можно своими глазами наблюдать, как это происходит.

Никто не знает, какие именно признаки указывают на начало изменений. Это могут быть маленькие, на первый взгляд незначительные новости, события в сфере технологий, науки, бизнеса. Кто знает, может, именно в 2025 году изобрели микросхему, которая станет ключевой для «Скайнета» будущего?

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о слабых ссылках в Python и управлении памятью. В материале разбирается, как работает подсчёт ссылок, почему циклические зависимости приводят к утечкам памяти и в каких случаях weak references становятся незаменимым инструментом.

24 декабря 2025 года разработчики из компании «Веб-Сервер» выпустили веб-сервер Angie 1.11.0. Это форк Nginx, который распространяется под разрешительной лицензией BSD. Проект получил сертификаты совместимости с российскими операционными системами «Ред ОС», Astra Linux Special Edition, «Роса Хром Сервер», «Альт» и «ФСТЭК‑версии Альт». Выпуск Angie 1.8.0 состоялся в декабре 2024 года. Релиз Angie 1.9.0 произошёл в апреле 2025 года. Выход Angie 1.10.0 случился в июле 2025 года.

Типовые сценарии на базе StarRocks + DeepSeek. DeepSeek: генерация качественных эмбеддингов и ответов, StarRocks: высокоэффективный векторный поиск и хранение.Вместе они образуют основу для точных и масштабируемых AI‑решений.

Всех с наступающим Новым годом! 

В этом году российские разработчики выпустили несколько десятков игр. Это и крупные громкие проекты вроде «Земского собора», Pioner и гонок CarX Street, так и инди-игры, в том числе созданные одним человеком – такие как Hail to the Rainbow. 

Предлагаю вспомнить, что нового мы увидели в этом году и во что есть смысл поиграть на новогодних каникулах – особенно когда в Steam проходит зимняя распродажа. Это открытый список – добавляйте в комментарии те игры, которые в этой статье несправедливо обделены вниманием!

Привет, Хабр! Представьте: десять лет вы строили инфраструктуру на VMware. Миграции проходили гладко, кластеры работали стабильно — красота. Но привычная опора оказалась менее надежной, чем казалось. Старые версии VMware больше не поддерживаются, обновления безопасности не выходят, а новые лицензии не купить даже через параллельный импорт. И главный вопрос — что будет завтра? Сегодня западные вендоры меняют ценовую политику, а через год могут и вовсе отозвать лицензии.

Именно в такой ситуации сейчас оказались сотни российских компаний. Им приходится выбирать из десятков доступных решений, и первый порыв — открыть сравнительную таблицу, где напротив каждой функции VMware стоит галочка. Хочется сохранить привычную функциональность, да и сами российские вендоры позиционируют свои продукты как полноценную замену VMware. Но такой подход не работает: простое сравнение по набору функций редко дает точное представление о реальной альтернативе. И у Lada, и у BMW есть руль, но дьявол, как известно, в деталях.

В этом руководстве, основанном на реальном опыте внедрений, мы разберем оптимальный алгоритм подбора системы виртуализации.

Привет, Хабр! На связи снова Дмитрий, инженер по инфраструктурным решениям РЕД СОФТ. В прошлой статье мы разбирали, как настроить службу каталогов РЕД АДМ в ручном режиме, а также рассматривали самые распространённые ошибки в этом процессе. А в сегодняшней статье я постараюсь дать ответ, пожалуй, на весьма сложный вопрос — как работает репликация в РЕД АДМ «под капотом».

Эта статья — больше технический обзор, чем какой-либо чек-лист или инструкция. Мы дотошно пройдёмся по каждому этапу репликации. Я расскажу, что означают сообщения в терминале и подскажу, как на них реагировать. Материал будет интересен всем, кто хочет разобраться во внутренних процессах репликации: её логике, командах и функциях.

Компания Nvidia достигла соглашения о приобретении стартапа Groq, разработчика высокопроизводительных ИИ-чипов, за примерно $20 млрд наличными, сообщает CNBC со ссылкой на источники, близкие к сделке. Это потенциально станет самой крупной покупкой в истории Nvidia, значительно превзойдя предыдущий рекорд - приобретение Mellanox Technologies за $7 млрд в 2019 году. Сделка происходит всего через несколько месяцев после того, как Groq привлек $750 млн инвестиций при оценке около $6,9 млрд. 

Самая популярная книга на планете — «Житие Исаака». Тираж — 18 триллионов экземпляров, включая карманное издание для паломников, детскую версию с наклейками и строго запрещённый, но повсеместно читаемый Комментарий к Комментарию к Житию (официально признанный «глубоко вторичным и потому безопасным»).

В книге рассказывается о невероятном человеке древности — Исааке, которому однажды, под яблоней (тип дерева обсуждается до сих пор), были открыты две Великие Истины: Тяготение и Интеграл. Что именно они означают — доподлинно неизвестно, и догматически считается непознаваемым.

Имеются разные способы повышения эффективности компаний. Некоторые компании ставят во главу угла только совершенствование операционных процессов путем их оптимизации, применения более современных орудий труда или использования новых технологий для повышения производительности труда. Другие компании не довольствуются повышению эффективности своей деятельности только за счет совершенствования операционных процессов, а стараются совершенствовать также и процессы управления. Одним из таких ярких примеров повышения эффективности деятельности за счет совершенствования процессов управления является компания Тойота, которая в 50-е годы ХХ века начала применять методику Канбан и получила от этого большие преимущества и значительно повысила свою конкурентоспособность.

В статье «Система канбан в бережливом производстве: принципы и внедрение», см. сайт: https://sky.pro/wiki/management/sistema-kanban-v-berezhlivom-proizvodstve-printsipy-i-vnedrenie/, так описывается методика Канбан:

«Когда инженер Toyota Тайити Оно посетил американские супермаркеты и был впечатлен их системой пополнения запасов. Он заметил, что товары пополняются только после того, как покупатели забирают их с полок — это было противоположностью традиционному "выталкивающему" производству. Вернувшись в Toyota, Оно адаптировал эту концепцию для производственной среды.

К 1970-м годам система канбан стала неотъемлемой частью Toyota Production System (TPS), которая впоследствии трансформировалась в известную миру философию бережливого производства (Lean Manufacturing). В отличие от традиционного прогнозного планирования, канбан основывается на реальном потреблении, что позволяет значительно сократить запасы и минимизировать перепроизводство».

Сегодня домен — своеобразный стартовый пункт видимости в сети, часть бренда. Но так, конечно, было не всегда. Когда и почему набор букв и точек превратился в товар, а затем и в охраняемый законом знак — проследим эволюцию доменных имен в России и мире.

Всем привет, с вами Макс Гуляев. Я отвечаю за разработку сервиса Evolution Notebooks.

Jupyter Notebooks — проверенный временем инструмент, который на слуху у каждого DS или ML-инженера. Перечислять все его плюсы смысла нет, а вот минусы — вопрос, пожалуй, актуальный. Меня как ML-щика раздражало, что ты приходишь в ноутбук полный энтузиазма, надеешься решить все проблемы человечества с помощью своей модельки… Но выясняется, что путь к обучению усеян локальными ограничениями ресурсов, проблемами с установкой зависимостей и коллаборациями, тут надо проверить, там подкрутить. В итоге модель ты обучаешь 20% времени, а остальные 80% проводишь в обработке напильником инструмента, который должен тебе помогать. Но хорошая новость: сегодня мы прокачаем эту унылую «тетрадку».

Под катом расскажу, как мы с командой хотели упростить жизнь ML-разработчикам и что из этого вышло.

В статье разберем, как синхронизировать данные из Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Kafka и MongoDB в StarRocks. Сравним Flink+CDC+SMT, DataX, Routine Load и Python по применимости, ограничениям и удобству эксплуатации, а также дадим рекомендации по выбору под разные сценарии.

Стартапы гордятся своей свободой и отсутствием жёстких правил. В свою очередь, чем крупнее становится компания, тем больше она нуждается в корпоративной культуре и правилах работы. Из первичного бульона хаоса, устных договорённостей и личных связей неизбежно формируются рельсы рабочих процессов в виде событийно-ролевой модели и рабочих артефактов. Другими словами, субъекты и объекты трудовых будней компании. 

Меня зовут Евгений Иванов, я Agile Cluster Lead кластера Облачные технологии в компании MWS Cloud — команды, которая создала MWS Cloud Platform. И в этой статье я расскажу, почему мы считаем наш кластер анклавом процессных практик и какие плюшки и сложности мы с этого имеем. На тему наших процессов мой коллега Саша Стерлигов уже написал подробную статью. Почитайте.

Если вы уже работали с приёмниками SDR и программами SDRSharp и SDR++, то, скорее всего, умеете «ловить» с их помощью FM-радио или радиостанции авиационного диапазона. Об этом я рассказывал в статьях «Этот увлекательный мир радиоприёмников» и «Цифровая радиотехника, первые шаги. Repka Pi + SDR = Сканируем Радиоэфир». 

Но что если вам нужно создать свой нестандартный приёмник или другую радиосистему на базе устройства SDR, да ещё без паяльника и составления программ?

Для этого пригоден фреймворк GnuRadio, позволяющий с помощью блочного конструктора собрать нужную цепочку обработки сигналов из готовых или созданных вами блоков. В результате из нарисованной диаграммы вы получите готовую программу для взаимодействия с устройствами SDR и для обработки сигналов. Расскажу подробнее в этом материале.

Цель «Посещение организации» в Директе помогает отслеживать эффективность рекламы в Яндекс Картах с точки зрения офлайн-визитов.

Она доступна в Единой перфоманс-кампании и Мастере кампаний. Цель считается достигнутой, если пользователь после взаимодействия с продвигаемой карточкой, например клика, звонка или построения маршрута, оказался рядом с организацией.

Система фиксирует только одно посещение после рекламного контакта, даже если клиент пришел в точку несколько раз. Визит может быть учтен в течение 21 дня с момента взаимодействия с рекламой.

В ЕПК цель подключается через счетчик организации в Яндекс Бизнесе и работает как в новых, так и в уже запущенных кампаниях с показами в Яндекс Картах или в «Списке организаций и галерее услуг».