Данные есть, ясности нет: как принимаются сложные решения в IT
Нередко возникает странная ситуация: данных достаточно, аналитика собрана, риски посчитаны, команда сильная - а решение всё равно даётся тяжело или приводит к неожиданным последствиям.
Со стороны кажется, что проблема в расчётах.
На практике гораздо чаще она в другом.
Когда информации достаточно, но решения всё равно «ломаются»
В сложных проектах и бизнес-ситуациях данные редко бывают идеальными.
Они неполные, противоречивые, запаздывающие. Это нормальное состояние реальности, а не ошибка аналитики.
В инженерных дисциплинах принято проверять модели в приближённых к реальности условиях - через валидацию и эксперименты.
В IT-проектах такой «аэродинамической трубы» чаще всего нет.
Решения приходится принимать в условиях неопределённости, без возможности проверить модель в натуральных условиях заранее.
Проблемы начинаются в тот момент, когда решение принимается не из ясности, а под воздействием состояния: дедлайны давят, накапливается усталость, появляется страх ошибки. Возникает желание срочно что-то сделать, чтобы снизить напряжение.
В этот момент формально решение ещё обсуждается, но фактически оно уже принято.
Почему опыт и интеллект не всегда спасают
Парадоксально, но чем выше уровень экспертизы, тем изощрённее могут быть рационализации.
Мозг легко находит логичные объяснения, почему нужно ускориться, почему риски допустимы, почему «потом разберёмся».
Именно поэтому самые дорогие ошибки нередко совершаются не новичками,
а опытными специалистами и руководителями - в моменты, когда исчезает пауза между импульсом и действием.
О паузе как инструменте управления
В работе с решениями есть простой, но недооценённый принцип: если между реакцией и действием остаётся пауза - остаётся выбор.
Пауза не даёт готового ответа и не снимает неопределённость. Но она возвращает управление из режима реакции в режим осознанного решения.
Когда паузы нет, решение принимается автоматически: из тревоги, из защиты, из спешки.
Когда пауза есть, появляется возможность задать неудобный вопрос, пересмотреть допущения или честно признать, что данных всё ещё недостаточно.
Почему это важно в IT (и не только)
IT-проекты, как и в других отраслях, редко ломаются из-за одной неверной формулы.
Чаще - из-за цепочки решений, принятых слишком быстро или в состоянии повышенного давления.
Устойчивость систем, команд и бизнесов начинается не с идеальной аналитики, а со способности выдерживать неопределённость и не торопиться «закрыть вопрос» любой ценой.
Иногда лучший ход - это не выбор варианта, а умение вовремя остановиться и дать себе время подумать.
