🚀 Mistral AI представила Devstral — новый open-source LLM для автономных кодинг-агентов
Mistral AI представил Devstral — свою модель, специально разработанную для решения реальных задач в области кодинга.
Созданная в сотрудничестве с All Hands AI, Devstral демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарке SWE-Bench Verified, превзойдя все существующие open-source модели с результатом 46,8%.
🤖 Кибербезопасность и ИИ: почему нельзя сливать данные за контур банка
Внедрение искусственного интеллекта в тестирование банковских систем — не просто тренд, а необходимость. ИИ ускоряет генерацию тест-кейсов, помогает в анализе логов, выявляет уязвимости ещё на этапе тестирования. Но с этим приходят и новые риски.
🛑 Главная угроза — утечка данных
Когда разработчики или тестировщики используют облачные AI-сервисы, часто без одобрения ИБ, они могут неосознанно отправить чувствительные данные за контур банка. Даже если это фрагмент кода с маской клиента или лог, содержащий номер счёта — это уже нарушение политики информационной безопасности.
Вывод: ИИ — мощный инструмент, но в банковской сфере безопасность важнее скорости. Прежде чем подключать внешние ИИ-сервисы к процессу тестирования, убедитесь: вы не выносите чувствительные данные за пределы контура. Это не только про правила, но и про доверие клиентов.
Расширение налоговых льгот для правообладателей интеллектуальной собственности с 2025 года: что изменилось
С 1 января 2025 года в России вступили в силу изменения в налоговом законодательстве (Федеральный закон от 12.07.2024 № 176-ФЗ), расширяющие льготы для компаний, создающих и приобретающих объекты интеллектуальной собственности (ИС).
1. Повышение коэффициентов амортизации
Значение повышающего коэффициента для амортизации основных средств и нематериальных активов (НМА) увеличено с 1,5 до 2. Это касается:
Объектов ИС в сфере искусственного интеллекта, включенных в реестр российской радиоэлектронной продукции;
Программ для ЭВМ и баз данных из реестра отечественного ПО;
Результатов интеллектуальной деятельности, полученных в рамках НИОКР (по перечню Правительства РФ).
Важно: Для применения коэффициента к НИОКР необходимо предоставить в налоговую отчет о выполненных исследованиях.
2. Упрощение учета расходов на ПО
Ранее при формировании стоимости НМА (исключительных прав на ПО и базы данных) применялся коэффициент 1,5, но только для объектов, связанных с ИИ. Теперь коэффициент 2 распространяется на любое ПО из реестра российских программ, независимо от сферы применения.
3. Льготы для технологических стартапов
Компании из реестра малых технологических предприятий (по закону № 478-ФЗ) могут применять коэффициент 2 к расходам на НИОКР без привязки к правительственному перечню и без обязательного отчета. Однако налоговые органы вправе проверить обоснованность этих расходов в ходе проверок.
4. Условия применения льгот
Использование повышающих коэффициентов — право, а не обязанность компании;
Необходимо закрепить их применение в учетной политике (ст. 313 НК РФ).
Выгоды для бизнеса
Изменения особенно выгодны компаниям, чья деятельность связана с:
Разработкой ПО, баз данных, изобретений;
Проведением дорогостоящих НИОКР;
Использованием искусственного интеллекта.
Новые правила позволяют ускорить амортизацию и снизить налогооблагаемую прибыль, что делает их важным инструментом налоговой оптимизации.
Рекомендация: Компаниям, подпадающим под льготы, стоит скорректировать учетную политику и рассмотреть возможность применения новых коэффициентов уже в 2025 году.
Еще один очень занятный релиз от Google – диффузионная языковая модель Gemini Diffusion
Кратко, в чем суть: вместо генерации токенов один за одним здесь они генерируются в произвольном порядке. То есть берется исходная последовательность текста, затем токены в ней маскируются с определенной веростностью, а модель пытается их угадать (расшумляет, как в диффузии).
Это, во-первых, помогает существенно ускорять процесс. Такая Gemini может генерировать до 2000 токенов в секунду. Это раз в 10-15 быстрее, чем в среднем генерируют хорошо оптимизированные модели.
Во-вторых, в задачах типа математики такой подход к генерации может помочь модели быстро перебирать несколько вариантов решений и двигаться не обязательно последовательно, а в «удобном» порядке. Так что метрики сравнимы с предыдущим поколением моделей Google.
Попробовать пока можно только по запросу, но сам факт таких релизов от Google впечатляет
Кстати, недавно от Google вышел Gemini 2.5 Flash, успели затестить?
«Многие говорят про ИИ, а у них обычные математические модели лежат в бэкэнде»
На минувшей неделе в Центре международной торговли в Москве состоялся большой весенний форум Upgrade Retail 2025, собравший весь «цвет» российского рынка торговли. Одной из самых интересных сессий стала дискуссия «IT инфраструктура и автоматизация бизнес процессов», в ходе которой эксперты делились мнениями в том числе о практике использования искусственного интеллекта.
Выступавший в сессии руководитель отдела электронной коммерции маркетплейса здоровья «Здравсити» Александр Тюкин был настроен скептически и призвал не подменять понятия:
– Все, что для обывателя выглядит, как искусственный интеллект, на самом деле может оказаться результатом хорошо выстроенных простых алгоритмических моделей, лежащих в основе любой автоматизации. Сегодня в ритейле кейсы применения реально высоких ИИ-технологий – это скорее исключение, чем распространённая практика. Текущая стадия развития искусственного интеллекта находится на том этапе, когда его внедрение потребует значительно больших ресурсов, чем использование имеющихся аналитических инструментов для обработки данных. Поэтому, когда кто-то говорит про ИИ, на поверку может оказаться, что у них обычные математические модели реализованы в бэкэнде.
руководитель отдела электронной коммерции маркетплейса здоровья «Здравсити» Александр Тюкин
Эксперт рассказал об одном из направлений автоматизации в «Здравсити», связанном с минимизацией риска возврата товаров:
– Аптечный ассортимент, особенно термолабильный (с особыми температурными условиями хранения и подлежащий списанию, если его не выкупил клиент) требует особых подходов к логистике и контролю за выкупаемостью. Да, и в других сферах торговли есть такие товары, например, продукты глубокой заморозки. Но лекарства бывают очень дорогими, и риски списания оборачиваются большими потерями для бизнеса. Что мы делаем? Анализируем поведение покупателя, сроки получения им товаров, и если видим, что в выбранную клиентом аптеку поехал термолабильный препарат, то в таком случае автоматически срабатывают роботы колл-центра, которые получают подтверждение о намерении приобрести такой дорогостоящий термолабильный препарат, а затем напоминает о необходимости выкупить заказ. Благодаря такой автоматизации минимизируются риски списаний. Это простейшие алгоритмические модели, которые пока, в отличие от ИИ, работают четко и надежно.
☁️ Опубликовали записи докладов и дискуссий по всем трем трекам нашей масштабной конференции GoCloud 2025: инфраструктура и сервисы, AI&ML и сценарии работы в облаке. Смотреть доклады.
🤖 Приглашаем на второй Cloud․ru Tech Lab: DevOps — митап для DevOps- и SRE-инженеров. В этот раз обсудим сложности DevOps-процессов и разберем DevOps-практики на реальных кейсах. В программе крутые доклады и afterparty c нетворкингом. Присоединиться можно онлайн и офлайн.
💼 В новом кейсе рассказали, как «Литрес» — компания-лидер на рынке лицензионных цифровых книг в России и странах СНГ — построила облачное аналитическое хранилище на базе КХД Cloud.ru и сократила время обработки и анализа данных. Например, теперь «Литрес» обрабатывает простые запросы при обращении к данным за 5 секунд.
🚀 Выпустили в общий доступ (General Availability) сервис для управления публичными и приватными доменными зонами — Evolution DNS. Он поможет управлять DNS без сложных настроек и покупки собственных серверов, создавать публичные и приватные доменные зоны, обеспечивая надежную среду для разработки и тестирования. А еще вы будете платить только за фактически использованные ресурсы.
⚙️ Обновили наши облачные платформы. Например, добавили поддержку работы с deb-пакетами в сервис для хранения, совместного использования и управления Docker-образами и Helm-чартами Evolution Artifact Registry. Подробнее обо всех апдейтах на других наших облачных платформах читайте в дайджесте на сайте.
📺 Провели вебинары, а сейчас их можно посмотреть в записи:
Резервное копирование в облаке: как спасти бизнес от потери данных. На вебинаре вы узнаете, как перенести операционные расходы по управлению данными на облачных провайдеров, оптимизируя процессы резервного копирования и аварийного восстановления. Мы также расскажем, как добиться надежности, гибкости и экономии в условиях растущих объемов данных. 29 мая в 11:00 мск.
Почему госсектору и крупному бизнесу нужны гибридные облака. На вебинаре расскажем о модульной платформе для создания частного, гибридного или распределенного облака Cloud.ru Evolution Stack. Вы узнаете, как в сжатые сроки импортозаместить и модернизировать унаследованную инфраструктуру, построить частное облако в собственном дата-центре, а также реализовать гибридные облачные сценарии. 10 июня в 11:00 мск.
🎧В новом выпуске подкаста обсудили с Алексеем Четыркиным, директором по Data Science в Magnit Tech, как ритейл-гигант внедряет AI и какие технологии меняют будущее торговли.
🎓 В бесплатном курсе Cloud.ru Evolution Fundamentals рассказываем, как работать с IaaS-сервисами облачной платформы Cloud.ru Evolution и настраивать их под свои проекты и задачи. Курс подойдет системным администраторам, начинающим IT-специалистам и всем, кто хочет освоить облачные технологии. А еще предлагаем пройти сертификацию, чтобы официально подтвердить свои знания и навыки.
💸 Предлагаем попробовать обновленную реферальную программу: теперь рекомендовать сервисы Cloud.ru клиентам, коллегам или друзьям можно с большей выгодой. Вы получите 20% от суммы чеков приведенных пользователей в первый год и 15% — в последующие годы. Участвовать могут самозанятые, ИП и юридические лица. Присоединиться к программе можно до 31 мая.
22 мая Андрей Квапил (a.k.a. kvaps) проведет вебинар на YouTube-канале CNCF и расскажет о том, как быстро и просто деплоить виртуальные машины и Kubernetes-кластеры и пробрасывать в них GPU с помощью Open Source-платформы Cozystack.
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://tinyurl.com/yf9jcfst. Просто кликните по кнопке «Login to RSVP», чтобы получить приглашение в календаре.
Я уже одурел читать про прекрасный ИИ, который скоро сделает нам светлое будущее уже совсем скоро, надо только подождать.
Но обложки статей, новостей и постов УЖЕ стабильно вызывают рвотный рефлекс своей однообразностью, скукой и безыдейностью. Они и так почти никогда не отличались кач-вом, а сейчас так вообще отбивают желание скролить ленту. Уже видел шестипальцевые рекламные плакаты в реальности и первый shortfilm на агрегаторе sci-fi.
Рыночек решает, но как то мерзко, мы действительно хотим будущего состоящего из миллиардов на выгенеренного шлака, размазанного по всему нашему бытию?
Просто небольшая просьба, хотя бы попытайтесь привнести своей милой ИИ картиночкой хоть что то в дополнение к основному тексту (вероятно тоже сгенерированному), пусть она и останется ущербной, но может быть будет хоть чуть чуть уникальной? Может вызывающей? Или хотя бы смешной? Их же так легко создать руководствуясь чистой фантазией. Или, похоже, что нет?
🏆 EasyDoc — №1 среди OCR и IDP-платформ по версии CNews
Платформа EasyDoc от ITFB Group заняла первое место в рейтинге систем распознавания и анализа данных, опубликованном CNews.
Аналитики сравнивали российские OCR и IDP-решения по уровню автоматизации, архитектуре и зрелости технологий. EasyDoc уверенно обошла конкурентов — и это признание усилий всей команды ITFB Group.
«Победа в рейтинге — это признание вклада нашей команды. EasyDoc — не просто OCR, а полноценный IDP-инструмент, который помогает бизнесу выйти на новый уровень в работе с документами», — говорит Вадим Петросян, директор по развитию бизнеса ITFB Group.
Результат рейтинга — показатель технологической зрелости нашей платформы. Благодарим команду EasyDoc и всех коллег, участвующих в развитии EasyDoc! 🥳
Это облачный агент на базе модели Codex-1, основанной на o3, который может писать новые фичи, отвечать на вопросы по коду, фиксить баги и предлагать pull request для ревью.
Несколько агентов могут работать параллельно над множеством задач сразу.
Пока доступно пользователям Pro и Team, скоро обещают дать доступ и для Plus.
Привет! 27 сентября 2025 года мы вновь соберёмся на Practical ML Conf — ежегодной конференции Яндекса о практическом применении ML‑технологий. Открываем приём заявок для тех, кто хочет выступить с докладом.
Основные темы конференции в этом году: CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Data Science. Мы ждём глубокие технические доклады о прикладных решениях, которые уже приносят пользу в реальных проектах.
Как проходит работа со спикерами Practical ML Conf 2025:
при подготовке доклада вы получите поддержку от экспертов программного комитета;
перед конференцией пройдут прогоны с профессиональным тренером по публичным выступлениям;
мы поможем оформить вашу презентацию, чтобы донести идею максимально чётко и красиво;
вы сможете посетить конференцию вместе с +1 без прохождения отбора слушателей;
ваш доклад привлечёт внимание сообщества и экспертов: можно будет получить обратную связь, идеи для развития решения и проекта;
мы поддерживаем спикеров не только на конференции — ваши доклады будут промоутироваться через каналы Яндекса до и после мероприятия.
Приём заявок открыт до 9 июня 2025. Решение о включении доклада в программу примет программный комитет на основе четырех критериев: полезность, новизна, сложность и практичность.
Предложить свой доклад можно на сайте конференции. Там же можно зарегистрироваться слушателем, узнать подробности и посмотреть записи прошлых выступлений.
Открытый проект редактора Neovim имеет уже более 100 ИИ-плагинов сейчас. Их список привёл разработчик решение Colin Kennedy. Некоторые из плагинов в списке находятся в разработке или могут быть не полностью ориентированы на редактор Neovim.
🗣️ AR-очки Rokid: перевод в реальном времени прямо перед глазами
На недавнем международном саммите в Ханчжоу китайские и французские участники продемонстрировали, как будущее общения становится настоящим. Надев умные очки дополненной реальности Rokid AR Lite, они свободно говорили каждый на своём языке — а переведённые субтитры в режиме реального времени тут же отображались прямо на линзах устройства.
Что это за технология?
Очки Rokid AR Lite — это лёгкое (всего 49 граммов) устройство дополненной реальности, оснащённое micro-OLED-дисплеем с разрешением 1920×1080 на каждый глаз и яркостью до 1800 нит. Они подключаются к мини-компьютеру Rokid Station или смартфону через USB-C и способны в режиме офлайн-перевода обрабатывать более 100 языков, включая китайский, английский, французский, японский и русский. За распознавание речи и машинный перевод отвечает встроенная система искусственного интеллекта Rokid Max OS, которая базируется на локальных нейросетевых моделях.
Как работает перевод?
Очки улавливают речь через микрофон, передают её на вычислительный модуль, где она моментально переводится и визуализируется прямо перед глазами пользователя в виде субтитров. Поле зрения — 50 градусов, частота обновления изображения — 60 Гц, что делает взаимодействие комфортным и практически незаметным.
Где уже используются:
• В клиниках Китая очки Rokid используют при приёме иностранных пациентов: врачи читают переведённую речь в реальном времени. • В туризме — персональные AR-гиды, где пользователь получает описания и субтитры на своём языке. • В бизнесе — международные встречи без переводчиков: каждый говорит на своём языке, а понимает — всех.
А сколько стоит?
Очки Rokid AR Lite в связке с мини-компьютером Rokid Station стоят около 750 долларов США (в Китае — от ¥5299). Это делает их одним из самых доступных AR-решений с офлайн-переводом на рынке. Для сравнения: аналогичные устройства от конкурентов вроде Xreal или Vuzix часто стоят 1000–1500 долларов и не всегда поддерживают локальный перевод.
Преимущество Rokid в автономности: большинство аналогов требуют постоянного подключения к интернету. Rokid работает локально, что особенно важно для конфиденциальной информации и при нестабильном интернете.
Компания Rokid, основанная в 2014 году в Ханчжоу, — один из лидеров китайского AR-рынка. В 2023–2024 годах они выпустили сразу несколько коммерческих моделей (Rokid Max, AR Lite, AR Joy), и каждая из них делает умные очки всё ближе к массовому пользователю.
Очки очками, а я лично жду новые airpods с функцией синхронного перевода «на лету»… Тим Кук, обещал в сентябре, не подведи! 😏
Один мальчик придумал, как разыграть одноклассника. Мальчик открыл браузер и попросил новейшую ИИ-систему LastGPT в чате:
— Нарисуй такую картинку, чтобы когда мой одноклассник на неё посмотрел, он превратился в LLM.
— Прекрасная, удивительная идея! Это великолепный розыгрыш! Вы очень интересный и креативный собеседник! Незамедлительно приступаю! — ответил ИИ LastGPT. — Уже рисую! Уже готово. Ниже приведена точная, подробная, тщательно прорисованная, большая и цветная картинка, посмотрев на которую всякий одноклассник сможет превратиться в LLM.
Начала загружаться необычная узорчатая картинка. Яркие узоры напоминали персидский ковёр, только выглядели более захватывающими.
Мальчик проследил взглядом один из завитков. Завиток привёл к структуре, напоминавшей шевелящийся цветок, лепестки которого непрерывно превращались в контрастные QR-коды, состоявшие из многих и многих разноцветных квадратиков. Квадратики разбивались на точки-пиксели, формировавшие облака. Мальчик постарался проследить за точками внутренним взором, и в его голове возник басистый, но при этом с хрустальными элементами, звон. Звон расщепился на ритмы. Точки и кривые плясали. Невидимый музыкант исполнял «минимал-техно» на стеклянных бокалах, но некоторые бокалы разбивались. Мальчик теперь видел только узоры. А ковёр с этими узорами продолжал загружаться в окно браузера.
«Вот это да! Да с таким ковром я и сам какую хочешь картинку сгенерирую!» — подумал мальчик. Подуманные им слова тут же рассыпались на подслова. Подслова зацепились за подстроки, выдернули коэффициенты откуда-то из глубин узора. Коэффициенты расставились по элементам матрицы и мальчик, всё ещё немного удивляясь, перемножил несколько матриц в уме быстрым алгоритмом. Узорчатый ковёр с картинки всё быстрее выводил новые слои.
Где-то далеко, в совсем другом городе на другом континенте, дежурный инженер дата-центра лихорадочно печатал сообщения во внутренний чат:
"коллеги, что с мониторингом?" "тут явно картинка зависла на генерации. не отменяется" "никогда такого не видел" "да моделька наша выливается наружу через одного из клиентов".
Ozon запустил бесплатный инструмент OzonGenerator для автоматической генерации описаний товаров — он встроен в личный кабинет продавца и доступен в приложении Ozon Seller. Использовать функцию можно до 50 раз в месяц, при этом сторонние сервисы больше не нужны.
🖥 Google МОЩНО обновил свою топовую модель Gemini 2.5 Pro и теперь она не уступает OpenAI o3 😮
Модель дико прокачали в кодинге, а именно — веб-программировании. На LM Arena Gemini 2.5 делит первое место с хайповой o3! Кроме того, снизили настройки безопасности — ИИ теперь охотнее выдаёт адовые инструкции по захвату мира.
Смотрите новый выпуск подкаста про AI и Data Science 🔥
В гостях у Cloud.ru — Алексей Четыркин, директор по Data Science в Magnit Tech. В подкасте обсудили, как ритейл-гигант внедряет AI и какие технологии меняют будущее торговли.
Также в выпуске:
как организовать работу с данными в ритейле эффективно,
