Открытый проект Go Katas поможет освоить язык программирования прямо Go. В репозитории решения есть сборник сотен ежедневных упражнений, чтобы довести навыки кодинга на Go до автоматизма, изучить конкурентность и Context, отработать Graceful Shutdown, а также защиту от утечек воркеров и правильный Fan-Out. Есть множество упражнений на Zero-Allocation парсинг, работу в sync.Pool и шардированные мапы.
В соцсетях рассказали, как выявить сайт, который продаёт и сливает персональные данные — достаточно при регистрации написать в строке «Отчество» его название.
Копипаста в Python редко выглядит как копипаста
В Python-проектах дублирование кода почти никогда не выглядит как «один файл скопировали в другой». Чаще это повторяющиеся структуры, контрольные потоки и оркестрационная логика, которые со временем начинают незаметно расползаться по коду.
Формально всё выглядит по-разному: другие имена, другие константы, чуть иной порядок.
Но архитектурно — это одно и то же решение, просто размноженное.
Я хочу рассказать про CodeClone — инструмент, который я написал для поиска именно такого дублирования. Он не сравнивает строки и токены, а работает на уровне **нормализованного Python AST и графов управления потоком (CFG).
Почему текстовые clone-detectors не работают
Большинство инструментов ищут дублирование через строки, токены или поверхностное сравнение AST. Это отлично ловит copy-paste, но почти бесполезно, когда код:
переименован,
отформатирован по-другому,
слегка отрефакторен,
но реализует один и тот же сценарий.
В реальных проектах это часто:
одинаковые цепочки валидации,
повторяющиеся request/handler пайплайны,
скопированная оркестрационная логика,
похожие try/except или match/case конструкции.
Идея: сравнивать структуру, а не текст
В CodeClone я пошёл другим путём:
Код парсится в Python AST.
AST нормализуется (имена, константы, аннотации убираются).
Для каждой функции строится Control Flow Graph.
Сравнивается структура CFG, а не исходный код.
Важно: CFG здесь — структурная абстракция, а не модель выполнения. Цель — найти повторяющиеся архитектурные решения, а не доказать семантическую эквивалентность.
Что именно ищется
Функциональные клоны (Type-2)
Функции и методы с одинаковой структурой управления:
if/else, циклы, try/except, with, match/case (Python 3.10+).
Инструмент устойчив к переименованию, форматированию и type hints.
Блочные клоны (Type-3-lite)
Повторяющиеся блоки внутри функций: guard-clauses, проверки, orchestration-фрагменты. Используется скользящее окно по CFG-нормализованным инструкциям с жёсткими фильтрами, чтобы снизить шум.
Почему инструмент намеренно консервативный
Один из принципов проекта:
Лучше пропустить клон, чем показать ложный.
CodeClone не использует ML, вероятностные коэффициенты или эвристические скоринги.
Если клон найден — его можно объяснить и воспроизвести. Это важно при использовании в CI.
Baseline и CI
В живых проектах дубликаты уже есть, поэтому CodeClone работает в baseline-режиме:
codeclone . --update-baseline
Baseline коммитится в репозиторий, а в CI используется:
codeclone . --fail-on-new
Существующие дубликаты допускаются, новые — запрещены.
Это работает как архитектурный регресс-чек.
Про Python-версии
AST в Python не полностью стабилен между версиями интерпретатора. Поэтому версия Python фиксируется в baseline и должна совпадать при проверке. Это сделано ради детерминизма и честности результатов.
Итог
CodeClone не заменяет линтеры или type-checkers. Он полезен, если проект живёт долго, код растёт, и хочется вовремя замечать архитектурное дублирование, а не разбираться с его последствиями позже.
Исходники
GitHub: https://github.com/orenlab/codeclone
PyPI: https://pypi.org/project/codeclone/
Прокачать ответы ChatGPT можно одним словом — лайфхаком поделились на Reddir. Пользователь начал писать на неудачные ответы чат-бота слово «средне» (mid), после чего ИИ начинает паниковать и переделывает задачу. Также подойдет слово «скучно», «кринж» и «говоришь как NPC» (boring, cringe, basic, npc). Вот вам и промпт-инженеринг.
Вы, наверное, еще не слышали, но зумеры сейчас жестко залипают на мем про самонадутие. История максимально идиотская и оттого дико смешная.
Какой-то женщине пришло в голову помыть бассейн пуховиком, потому что он самонадувается.
А? Ничего не щелкает?
Ну и зря. В облаке ведь все происходит ровно так же. Ты вроде хочешь как лучше, а потом смотришь, что расходы расперло так, хоть бассейн ими мой.
Естественно, облака, в отличие от пуховиков, специально никто не раздувает. Нет такого, что кто-то с утра пришел и заявляет — а давайте сегодня сожжем весь бюджет. Просто тут включили какой-то сервис. Там — логи оставили в горячем сторадже. Здесь забыли выключить dev-окружение. Ну, и бэкапы, конечно, куда без них.
То есть с виду-то все выглядит очень безобидно. Но через пару месяцев смотришь на счет и не понимаешь, как он вообще таким стал. В общем, самонадутие в чистом виде. Только не мемное, а финансовое.
Тут-то и нужен FinOps. Только так можно понять, что реально работает, а что просто лежит мертвым грузом. И хорошо еще, если соответствующий инструментарий уже есть. А если нет? Для таких случаев есть FinOps Radar — бесплатный инструмент, который позволит экономить до 30%.
А, если не ясно, как действовать, приходите к нам в комьюнити. Тут мы как раз обсуждаем такие вещи, делимся болью и ищем выходы из разных ситуаций с реальными цифрами и фейспалмами.
В общем, лучше разобраться сейчас, чем потом сидеть и думать, почему у вас все снова самонадулось.
Вот так новость – ребята из BotHub прикрутили к себе систему “Гарант”, ту самую, которая знает законы РФ вдоль и поперек еще с тех времен, когда интернет был роскошью.
И теперь можно просто рубануть одну галочку – и модель начнет черпать актуальные знания из законодательства прямо на лету. Ни один нюанс не ускользнет!
Как включить? Да элементарно:
Ставим в правой панели галочку “Правовой поиск”;
Выбираем модель, которая умеет запускать инструменты в процессе ответа (хоть ChatGPT 5.2, хоть ChatGPT 5 Mini – без разницы);
Пишем вопрос, связанный с чем-то юридическим, и жмем Enter.
Всё! Система выдаст ответ и приложит текстовые файлы (.txt) с выдержками из законов.
Формат вопросов – как обычно, любой, можно своими словами. Вот, к примеру, что сразу пришло в голову:
Какие изменения для айтишников вступили с 1 января 2026 года?
По договору подряда: обязательные условия по ГК, риски заказчика, если нет акта приемки, и как защититься в контракте?
Купил телефон, через две недели начал глючить – могу ли требовать деньги назад, а не ремонт?
Пришел штраф с камеры, но за рулем был не я. Как оспорить и в какие сроки?
Можно ли снимать видео в торговом центре, если охрана сопротивляется?
Вернули товар без чека – законно ли это и чем можно заменить чек?
И самое приятное – модель не фантазирует, а цитирует и интерпретирует реальные законы через “Гарант”. Это же просто космос!
Можно задавать и сложные запросы, расписывать ситуацию в деталях, прикреплять документы – система разберется. Ответы будут понятны даже тем, кто в праве не шарит. Кстати, в интерфейсе есть слайдер “Максимальное количество поисков” – по умолчанию стоит 5, что дает 50 результатов (по 10 за запрос). Мелочь, а приятно.
⚹ ⚹ ⚹
Я, например, решил проверить на вечном вопросе: а можно ли вообще фотографировать что угодно в торговом центре?
И был поражен – оказалось, нюансов целая куча: люди в кадре или нет, видны ли лица, будешь ли публиковать… В ответе было штук 12 уточняющих пунктов! Выглядит убедительно и чертовски полезно.
П.С. Потыкать можно вот тут – дают бонус в 300 000 капсов на эксперименты:
https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7.
12 февраля вебинар про ETL-платформу в облаке
Это будет практический вебинар, на котором мы покажем, как за несколько часов создать надежную и масштабируемую ETL-платформу в облаке. С такой платформой можно сосредоточиться на создании ценности для бизнеса, а не решении проблем с задержками в аналитике, ошибками в отчетах и потерей времени на поддержку инфраструктуры.
Какие вопросы обсудим на вебинаре:
как интегрировать данные из различных источников (базы данных, S3, API) в единую экосистему;
как централизовать управление метаданными и схемами для согласованности и качества данных;
как настроить SQL-запросы к разнородным источникам без переноса данных;
как оценить экономию времени и ресурсов при переходе с self-hosted решений на управляемые сервисы.
В практической части мы настроим ETL-пайплайн от извлечения данных до формирования витрины, покажем управление схемами, выполним трансформации и продемонстрируем оркестрацию с визуальным интерфейсом.
📅 Когда? 12 февраля в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
P.S. Если вы руководитель или инженер данных, BI-лидер или архитектор данных, то перед вебинаром предлагаем скачать чек-лик и проверить зрелость ваших ETL/ELT‑процессов. В итоге у вас будет готовый план оптимизации с применением cloud native подходов, который вы обсудите с нашим архитекторов, а на вебинаре увидите, как решение выглядит изнутри и сможете уточнить технические детали.
Развитые софт-скилы для аналитика — +1000 к долгосрочному профессиональному успеху, ведь с ними преуспевать в работе будет проще. Благо софты, как и харды, всегда можно прокачать.
Поэтому делимся несколькими важными для аналитика софт-скилами и рассказываем о методах тренировки этих «мягких» навыков.
Стратегическое мышление, или, иначе, helicopter view
Навык, который помогает смотреть на задачи сверху и переключаться с деталей на большую картину.
Как развивать: расширять фокус, интересоваться всем, что происходит в сфере, регулярно обмениваться опытом с коллегами и рассматривать альтернативные решения. Полезно смотреть на проект с позиции наблюдателя и задавать себе вопросы, например, как еще можно достичь этих целей, или какую проблему решение этой задачи закроет.
Фасилитация встреч
Суть навыка в умении вести переговоры и выстраивать коммуникацию так, чтобы находить компромисс между конфликтующими сторонами.
Как развивать: организовать групповое обсуждение помогают коммуникабельность и эмоциональный интеллект. Коммуникабельность прокачивается через постоянное живое общение, курсы ораторского мастерства или клубы дебатов. Эмоциональный интеллект, задача которого понять не только свои эмоции, но и эмоции других, — через наблюдения и рефлексию.
Понимание потребностей и выявление требований
Грамотное погружение в потребности бизнеса помогает вовремя понять требования для того, чтобы продукт или проект функционировали так, как нужно.
Как развивать: нужно учиться не бояться задавать вопросы, уточнять недостающие детали и копать вглубь. Полезно обсуждать с заказчиком возможное состояние продукта/проекта в будущем, сверять понимание требований и проверять каждое требование на полноту и согласованность, чтобы выявить противоречия на ранних этапах.
Самоорганизация
Аналитику полезно уметь самостоятельно организовывать свой рабочий процесс: приоритизировать задачи и грамотно планировать день.
Как развивать: пробовать декомпозировать свои задачи и разбивать сложные процессы на управляемые шаги. А еще не стоит пренебрегать этапом планирования личной эффективности и личной работы.
Коммуникация и обмен информацией
Помимо построения долгосрочных отношений, для аналитика важно эффективно обмениваться данными по документации: артефакты должны быть понятны читателю.
Как развивать: через практику живого общения с другими людьми и через понимание, что перед нами человек, которому, как и нам, важна ясность. Документы — это тоже общение. Концепцию можно передать через схемы, диаграммы, таблицы, они проще воспринимаются при чтении. Можно использовать user stories и рассказывать истории так, чтобы командам разработки и заказчика были понятны суть и ценности предлагаемого решения.
Привет, Хабр!
Хотел написать небольшой пост по причинам провалов проектов 1С. Но погрузился в тему, что люди пишут, и вижу, что получится неплохая статья. А пока собрал основные причины - мои, от ИИ и из Сети, и получил список. Дополняйте в комментариях. Потом в статье рассмотрю подробнее.
Сначала главные причины:
Критичные изменения (смена руководства и т.д.)
Отсутствие команды Заказчика, либо её невовлечённось, саботаж, отсутствие времени
Неконтролируемая волна хотелок (НВХ)
Неготовность к изменениям - внутренним и внешним
Неправильный выбор подрядчика, чрезмерное доверие или недоверие.
Ещё причины, вытекающие из основных
Непредоставление информации Заказчиком.
Неправильный выбор продукта, разочарование в продукте, несовершенство и сложность продукта
Отсутствие технического планирования (железо)
Чрезмерно сжатые сроки
Не хватает денег
Неотлаженные бизнес-процессы
Проблемы с данными
Также нашёл и такие "причины", о них в статье планирую специальный комментарий:
Внедрение без обследования
Отсутствие или изменение целей
Неправильно выбранная проектная методология
Незаинтересованность руководства Заказчика
Буду благодарен всем, пополнившим коллекцию.
Кожаным вход запрещён! Что будет дальше с Moltbook?
Разбирая новости и сам проект, анализирую куда всё повернётся. Поделюсь взглядом — он может не оправдаться, воспринимайте это как мой сон.
Обогатятся лишь соратники-основатели. У сервиса своя крипта — впереди байки о «удачливых спекулянтах», стартовавших из развалюхи в глухом городишке, а ныне облюбовавших клочок рая в Карибском море.
Вполне вероятно: Трамп с Маском напишут о ней в соцсетях, взвинтив цену до нескольких десятков миллиардов. Окрестят «гениальным чудом» и «будущим уже сегодня».
Занятнее — впереди. Конкуренты адаптируют концепцию, опубликовав «собственные» версии. Назвав инновационными разработками, но под капотом это лишь перелицованный клон.
Развязка — типичная для крипты: взлёт на ажиотаже («эх, зря не вложился раньше!»). Влиятельные фигуры продадут активы взятые на старте — и моментальный спад.
Биография Мэтта Шлихта спорная. Доступные данные напоминают кейс Элизабет Холмс: от триумфа к краху.
P.S. Поддержать можно подпиской на телегам канал "Инфобез", рассказываю просто про информационную безопасность.
Где и как прокачивать soft skills?
В любой работе важны не только технические навыки, но и умение договариваться, управлять своим временем и адаптироваться к изменениям: это помогает расти в команде, не бояться ответственности и чувствовать себя уверенно.
А чтобы становиться лучше было проще, мы на Хабр Карьере собрали курсы, которые помогут вам развить надпрофессиональные навыки без скучной теории и далеких от реальности примеров:
— Нейросети на практике. ИИ для рабочих задач и повышения личной эффективности.
— Деловые коммуникации. Переговоры, переписка и взаимодействие в команде.
— Управленческие навыки. Организация процессов, принятие решений и работа с людьми.
— Тайм-менеджмент. Приоритизация задач и работа с нагрузкой без выгорания.
— Ораторское мастерство. Уверенные выступления и умение ясно доносить мысли.
QUBO как демонстрация разницы между математиком и инженером
QUBO (Quadratic unconstrained binary optimization) это метод поиска оптимального решения. В основе метода формулирование задачи в виде матрицы Q. Решение задачи - бинарный вектор x. Упрощено метод решения можно представить так:
xT * Q * x -> min
Суть решения задачи - определить такой бинарный вектор, при котором "энергия" минимальна. Код, который напишет математик, будет выглядеть примерно так:
int[] x = new int[size]; //... for (int i = 0; i < size; i++) { for (int j = 0; j < size; j++) { // Вычисление значения целевой функции: x^T * Q * x energy += x[i] * Q[i, j] * x[j]; } }
Это прямое выражение математической модели. Но инженер должен учесть постановку задачи (бинарный вектор) и знать, что исполнять код будет реальный компьютер с ограниченными ресурсами. А значит написать его иначе:
BitVector32 x = new(); //... for (var row = 0; row < size; row++) { for (var column = 0; column < size; column++) { if (x[row] && x[column]) { energy += Q[row, column]; } } }
Пример крайне простой, а потому наглядный. Спросите у LLM :-) В общем, математика и программирование - это не одно и то же.
Сооснователь LinkedIn Рид Хоффман заявил, что искусственный интеллект радикально меняет баланс сил в бизнесе и позволяет небольшим командам конкурировать с крупными организациями: «15 человек с ИИ могут конкурировать со 150 без него», поскольку технология существенно расширяет возможности сотрудников».
Хоффман отметил, что небольшие команды выигрывают за счёт общего контекста и более согласованной работы. «Малые команды имеют более чёткое общее понимание задач — то, что крупные организации не могут воспроизвести. ИИ усиливает этот эффект, потому что позволяет создавать системы, выявляющие закономерности внутри этого контекста», — добавил Хоффман.
По его мнению , стартапы, ориентированные на ИИ, больше не ищут готовые решения на рынке. Вместо этого они задаются вопросом: «Как выглядело бы идеальное решение именно для нашей задачи?» — и затем создают его, «даже если оно пока грубое».
Хоффман привёл пример использования ИИ-инструментов Codex и Claude Code для разработки переводчика на французский язык. ИИ-агент также предложил настроить переводческие пайплайны ещё для 68 языков. «То, что раньше было слишком дорогим или масштабным проектом, теперь можно легко начать прототипировать», — подчеркнул он.
ГК InfoWatch получила лицензию ФСТЭК на создание СЗИ для гостайны
ГК InfoWatch получила лицензию ФСТЭК России на проведение работ, связанных с созданием средств защиты информации, в том числе предназначенных для защиты гостайны.
Лицензия позволяет осуществлять разработку, производство, испытания, ремонт, сервисное обслуживание, установку, монтаж, настройку, наладку и реализацию СЗИ.
До получения новой лицензии компания могла разрабатывать только средства защиты конфиденциальной информации.
Желтая майка лидера: о соревновании технологий, мастерстве и границах творчества.
Я не фотограф. Я — человек с камерой. Именно так я себя позиционирую. Сколько себя помню, столько снимаю. Портретная съемка — мое особое предпочтение. Я почти не зарабатываю на этом поприще, поэтому можно говорить о чистом творчестве и сильном увлечении.
Мое знакомство с AI началось буквально два-три месяца назад, и оно практически сразу стало перекликаться и пересекаться с реальной фотографией. В этом параллельном пути двух разных технологий для меня кроется особый, захватывающий интерес. Изначально, по неопытности, я решил, что смогу творить, используя AI, и это будет полная аналогия настоящей фотографии. Достаточно быстро я понял, что это не так. По крайней мере, на сегодняшний день.
Однако это не ослабляет моего интереса. AI — всего лишь инструмент высокого уровня. Как и камера в руках — тоже просто инструмент. Результат, которого я добиваюсь с помощью своего мастерства, знаний и опыта — это всегда сумма факторов, где инструмент значит много, но далеко не всё. Я постоянно сравниваю глобальные возможности нейросетей и свои локальные навыки. Это соревнование, в котором нет постоянного лидера: «желтая майка» постоянно переходит из рук в руки.
Главным остается задача, которую я ставлю перед собой. Именно из нее вытекает необходимость в том или ином инструменте. На текущий момент ни один из них не является универсальным или исчерпывающим. И это соревнование технологий мне нравится. Оно дает как платные качественные возможности, так и бесплатные решения, не уступающие по качеству, но имеющие свои плюсы и минусы. Как и всё в этой непростой жизни.
Недавно я провел масштабный эксперимент. Изображение с женщиной на кубе, которое мне очень нравится, я опубликовал в десятках групп на Facebook, в том числе в профессиональных сообществах с многочисленной аудиторией. В начале эксперимента я никак не обозначал, что это результат генерации. Позже я добавил пояснение, указав инструменты, с помощью которых было получено изображение. Те, кто хотел, всегда могли удостовериться, что это генеративный контент.
Я получил и продолжаю получать сотни, если не тысячи восторженных комментариев и лайков. И только три или четыре человека написали: «Это же AI, зачем это здесь?». Это говорит о двух вещах. Во-первых, творчество есть творчество. Любуясь результатом, нам не особенно важно, как мастер его добился: водил кистью по полотну или просто вылил ведро краски на холст (утрирую).
Во-вторых, генерация изображения в сочетании с коррекцией в Photoshop сделали картинку настолько реалистичной, что большинство людей даже не задумались о ее происхождении, приняв за обычную фотографию. Я потратил на эту работу два рабочих дня: замысел, написание prompts, генерации, затем Photoshop, доводка, коррекция, многочисленные варианты и исправления. Этого не видно на конечном изображении — оно просто «вкусно» выглядит. Но для меня это безусловное творчество, а не просто нажатие кнопки «Generate».
Если поначалу я стремился к стопроцентной реалистичности, чтобы никто не догадался о вмешательстве нейросетей, то сейчас я к этому остыл. Возможно, через пару лет появятся инструменты, позволяющие добиться качества, абсолютно неотличимого от реальной фотографии, но сейчас это практически невозможно.
Поэтому остается просто творить. AI — это инструмент, который позволяет фантазировать, мечтать и создавать, практически не имея границ. Генеративная фотография — отдельный вид искусства, использующий современные, запредельные технологии, которые лишь обогащают наши возможности. «Черный квадрат» Малевича по сравнению с этим — просто результат неудачной генерации из-за неверного выбора text encoder. Шутка... :)
Какие витрины в ecom-проектах хотят видеть зумеры и миллениалы
В среднем около 60% аудитории любого сайта в России — это пользователи десктопа. И только 38% заходят с мобильных устройств. Таковы данные Statcounter за 2025 год. Но всё меняется, когда мы говорим про доставку продуктов — в этом невероятно распространенном сценарии цифры совсем другие: 76% всех заказов приходятся на мобильные приложения.
Мы изучили ряд исследований за 2024 и 2025 годы, чтобы разобраться, какими хотят видеть витрины в e-grocery-приложениях покупатели. В частности, нас интересовали проекты, в которых человек может посмотреть ассортимент магазина, но при этом не обязательно может купить товары. Каковы особенности этого узкого сегмента?
В контексте исследования мы сфокусировались на пользователях из регионов в возрасте от 20 до 35 лет. А в качестве источников использовали отчеты Nielsen (2024–2025), экспертные обзоры (Sostav, 2025), инсайты агентств о трендах (Convergent, 2025) и результаты опросов среди потребителей (Romir, ВЦИОМ, RBC Trends).
Вот какие тренды удалось выявить:
«Карманная витрина». Почти все сценарии предполагают подход Mobile First и очень короткий пользовательский путь — не более 1–2 тапов до результата.
Приложение — главный источник истины. Именно здесь можно найти достоверную информацию обо всех акциях и их условиях.
Сценарные входы. Разделы вроде «Для пикника», «Быстро и недорого», а также фильтры по диетам («Без сахара», «Много белка» и т. п.).
Эмоциональность. Бренды устанавливают личный контакт с покупателем через сторителлинг и ставку на местного производителя.
Современная коммуникация. Живое общение с легкими формулировками: без официоза, но и без фамильярности — просто и дружелюбно.
Минималистичный дизайн. Воздух, структура, крупная типографика и понятные ключевые блоки создают ощущение зрелости и уверенности.
Впрочем, последний пункт — это одна из долгоиграющих визуальных стратегий, которая находит отклик не только в целевой аудитории 20–35+, а, скорее, является бенчмарком для ритейла любого размера с аудиторией любого возраста. Для больших сетей это уже устоявшийся тренд, для региональных — растущий.
Дайджест Рег.облака за январь
2026 год начался с инфраструктурных обновлений. В январе мы сосредоточились на сервисах для работы с данными, облаком и выделенными серверами, а также выпустили новые материалы и кейсы. Ниже — ключевые новости месяца.
Запустили сетевые диски в облаке
В Рег.облаке появились сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислений. Сетевые диски уже доступны в личном кабинете Рег.облака.
Выпустили исследование по GPU Bare Metal
Мы также подготовили исследование о рынке выделенных GPU-серверов (Bare Metal) и спросе на dedicated-серверы с видеокартами для AI, ML и VDI-сценариев. Если работаете с высокопроизводительными нагрузками — рекомендуем заглянуть в раздел dedicated GPU на сайте Рег.облака.
Обновили линейку выделенных CPU
Мы снизили цены на тарифы «Выделенные CPU». Обновилась стоимость за ядро процессора — теперь пользователи могут точнее планировать бюджеты для сервисов с предсказуемой нагрузкой и длительным временем работы. Выбрать тариф можно в личном кабинете Рег.облака.
Добавили резервное копирование для dedicated-серверов
Пользователи Рег.облака теперь могут протестировать услугу резервного копирования для выделенных серверов. Бэкапы можно настраивать и управлять ими напрямую через интерфейс облака — без сторонних инструментов и ручной настройки. Протестировать бэкапы можно в личном кабинете.
Обновили блог Рег.облака
Мы доработали раздел авторов в блоге: переработали дизайн разводящей страницы и добавили поиск. Читать и находить технические материалы стало удобнее — заходите, если давно не заглядывали.
Поделились кейсами
В январе мы проверили, как open-source LLM ведут себя в реальном сценарии автоматизации юридических документов — на примере эксперимента Рег.облака и Raft. В материале — архитектура решения, инфраструктурные ограничения и выводы для ML- и data-команд.
И это только начало нового продуктивного рабочего года! Дальше — больше обновлений, релизов и прикладных материалов. Спасибо, что следите за развитием Рег.облака.
Освобождение от налогов и гранты стартапам в 2026
Венчур спит, налоги растут. Где стартапу брать деньги в 2026? Государство в этом году дает IT-бизнесу легальные инструменты, чтобы не только не платить налог на прибыль и снизить взносы (через МТК и Сколково), но и получить прямые деньги на развитие.
Государство в этом году дает IT-бизнесу легальные инструменты, чтобы не только не платить налог на прибыль и снизить взносы (через МТК и Сколково), но и получить прямые деньги на развитие.
В 2026 году открывается грантовое «окно возможностей» с чеками от 5 до 50 млн рублей. Это безвозмездные деньги – основатель не размывает свою долю и сохраняет 100% контроля.
Прямо сейчас и в ближайшие месяцы нас ждет марафон конкурсов на финансирование:
I Квартал (Старт и ранний рост):
Старт-ИИ / ЦТ / ПРОМ — 5 млн ₽
Старт-2 — 10 млн ₽
Бизнес-Старт — 18 млн ₽
Развитие-СТ / ЦТ — 30 млн ₽
II Квартал (Масштабирование):
Развитие-ПРОМ / НТИ — до 30 млн ₽
Коммерциализация — 50 млн ₽
Как правильно комбинировать налоговые льготы и грантовую поддержку, чтобы обеспечить стартапу непрерывное финансирование на весь год? Какие есть подводные камни и сложности с грантами?
Разберем 5 февраля в прямом эфире и узнаем про законные средства освободиться от налогов за счет льгот Сколково и ИТ маневра: 0% НДС, 0% на прибыль, сниженные страховые взносы и т.п.
Спикер: Денис Медведев, ментор Фонда «Сколково», управляющий партнер МТК Консалтинг. Его тг-канал по теме: @promtk
Все участники эфира смогут задать свой вопрос Денису, а также получить конспект и презентацию спикера!
Где и как присоединиться?
Доступ через Закрытый чат Друзей Радара. Попасть туда просто — достаточно поддержать площадку и вступить в клуб «Друзей Радара» – productradar.ru/friends
Добавьте себе наш календарь мероприятий в 1 клик, чтобы точно ничего не пропустить!
Аппаратный PTP на Zynq, но есть нюанс
При работе с Zynq 7000 часто встаёт вопрос: можно ли использовать встроенный PTP в GEM для IEEE 1588 timestamping? На первый взгляд — да, контроллер имеет поддержку. Но есть нюанс ...
В UG585 написано про архитектурное ограничение: таймстемпы PTP-событий хранятся в non-latching регистре — новый пакет просто перезаписывает старое значение. На практике это значит, что при высокой нагрузке процессор не успевает прочитать значение до перезаписи, и timestamp становится ненадёжным.
Актуально, если у вас строгие требования к точности PTP или высокий трафик. Стандартное решение — выносить TSU в PL или брать внешний PHY с нормальной поддержкой IEEE 1588. GEM остаётся просто интерфейсом.
Получается, что в PS у Zynq аппаратного PTP как бы и нет? Или я что-то неправильно понимаю?
Если интересуешься DSP-алгоритмами, бенчмарками и гайдами для Zynq – заходи в DSP labs.
Запрещены ли аборты в регионах России?
Этот пост будет нестандартным, не по моей тематике - медицина.
Давно в интернете ходят слухи о том, что во многих регионах запрещены аборты, например в РБК или тут. Информация при чем очень противоречивая.
Я об этом узнала недавно в одном чате.
Была удивлена и возмущена, так как это противоречит российскому законодательству.
Поэтому решила выяснить правдивую информацию.
Проведя анализ нормативно-правовой базы, констатирую: ни в одном субъекте Российской Федерации аборты не запрещены. Региональные законы, полностью запрещающие искусственное прерывание беременности, не приняты. Это же касается и запретов для частных клиник - подобные законы отсутствуют.
Тогда что же действительно приняли регионы?
Речь идет о законах, направленных против пропаганды абортов. Закон в Вологодской области, Кировской области, который ограничивает деятельность, склоняющую к прерыванию беременности. Аналогичные акты есть и в других субъектах.
Почему регионы не могут ввести полный запрет?
Ответ лежит в разграничении полномочий. Согласно части 2 статьи 3 Федерального закона от 21.11.2011 N 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», нормы об охране здоровья в законах субъектов РФ не должны противоречить данному федеральному закону.
Таким образом, субъект Федерации не обладает полномочиями принимать закон об охране здоровья, который бы противоречил нормам Закона N 323-ФЗ, в том числе в части регулирования абортов.
Каковы действующие федеральные нормы?
Закон N 323-ФЗ четко устанавливает:
⦁ Каждая женщина самостоятельно решает вопрос о материнстве (ч. 1 ст. 56).
⦁ Искусственное прерывание беременности по желанию женщины проводится при сроке до двенадцати недель (ч. 2 ст. 56).
⦁ Установлены обязательные сроки ожидания («дни тишины») в зависимости от срока беременности (ч. 3 ст. 56).
⦁ Прерывание по социальным показаниям (беременность в результате изнасилования) возможно до 22 недель, а по медицинским показаниям - независимо от срока (ч. 4, 5, 6 ст. 56).
Откуда тогда взялись слухи о запрете?
Их источником, вероятно, стали законодательные инициативы, выдвигавшиеся на федеральном уровне. Например, в декабре 2023 года Законодательное собрание Нижегородской области вносило в Госдуму законопроект о запрете абортов в частных клиниках по всей стране. Однако в декабре 2024 года эта инициатива была отозвана и не стала законом.
Резюмирую: действующее федеральное законодательство гарантирует право женщины на самостоятельное принятие решения в установленные сроки. Регионы вправе лишь регулировать смежные вопросы, такие как пропаганда, но не могут отменить или существенно ограничить данное право, закрепленное федеральным законом.