Все потоки

Поддержка браузера Firefox 115 для Windows 7, 8 и 8.1 продлена до августа текущего года.

Хорошая новость, не нашёл поиском в ранее опубликованном.

Если Windows 7 закрывает все потребности юзера, значит эта и есть самая лучшая ОС для данного юзера.

А создателям Firefox респект. Очень нужный софт поддерживают.

В феврале я был на конференции Изи Ком Дей. И вот что я понял про будущее сообществ.

В прошлом месяце был в Санк-Петербурге на конференции Изи Ком Дей — там собираются те, кто строит и развивает комьюнити в России. Слушал коллег из разных индустрий, смотрел кейсы, впитывал. И знаете, что меня зацепило больше всего?

Абсолютно все спикеры, независимо от отрасли, говорили об одном и том же: изоляция убивает. А сообщество — лечит.

Звучит пафосно, но если вдуматься — это чистая правда.

Посмотрите, что происходит вокруг. Рынок трясёт. Регуляторка ужесточается. Технологии меняются быстрее, чем мы успеваем выучить их названия. В одиночку успевать за всем этим — значит обречь себя на вечный режим «тушения пожаров».

На конференции прозвучала мысль, которая для меня стала лейтмотивом дня: «Скорость, с которой компания адаптируется к изменениям, прямо пропорциональна качеству связей её лидеров с профессиональным сообществом».

Переведу с конференционного на человеческий: когда у тебя есть круг равных, с кем можно честно обсудить проблему — ты находишь решение в 10 раз быстрее. Потому что кто-то из этого круга уже через это прошёл.

Но есть нюанс. В фарме этот принцип работает особенно остро. Потому что наши задачи слишком специфичны. Нельзя просто пойти в общеИТшный чат и спросить: «Как вы валидируете облачное решение в условиях GxP?» Тебя просто не поймут. А если и поймут — вряд ли поделятся реальным опытом под NDA.

Именно об этом я думал, возвращаясь с Изи Ком Дей. О том, что сообщества — это не модный тренд и не «кружок по интересам». Это инструмент выживания в условиях, когда ставки растут, а времени на ошибку нет.

И о том, что в фарме такого пространства — доверительного, закрытого, отраслевого — до сих пор не существовало. До сегодняшнего дня.

Но об этом — в следующем посте. 👇

Онлайн инструменты для тестировщиков без регистрации и смс

Каждый тестировщик (как мне кажется) каждый день в своей работе использует генераторы uuid, конвертеры, регулярные выражения и json валидаторы. И если у нас нет самописных скриптов, то где то в закладках есть любимый инструмент (обычно разный для каждого из этих действий)

Я решил собрать все в одном месте. Ничего революционного, просто удобно, когда не нужно прыгать по вкладкам. Есть и валидация JSON по схеме, и разбор JWT, и ещё куча мелочей, которые в работе всплывают постоянно.

Ссылка на ресурс: tools.save-link.ru

P. S. может работать как pwa расширение и даже в оффлайне

У меня двойственное отношение к технологическим ностальгантам. С одной стороны, я с большим интересом хожу в музей истории компьютеров в Маунтин-Вью, Калифорния, а также считаю полезным введение небольшого количества исторической интроспективы в образовательные курсы, чтобы понимать истоки ключевых изобретений, например: прерывания (DYSEAC, 1954), внеочередное выполнение инструкций (CDC-6600, 1964), векторные регистры (Cray-1, 1976) итд.

С другой стороны я считаю вредным, когда старперы пытаются учить молодежь на примерах какого-то старья типа PDP-11, 6502 или Z80. Я понимаю что в 1970-х PDP-11 поразила их красотой, но все эти автодекременты с двухадресными инструкциями хорошо вписывались в микрокодовую идеологию своего времени, но не вписались даже в идеологию 1980-х, с статическим hard-wired конвейером. Ну выучил старпер молодежь ассемблеру PDP-11, а как теперь привязать это к созданию конвейерного процессора на верилоге?

Аналогично аккумуляторная архитектура 6502, которая для ностальгантов связана с молоденьким Стивом Джобсом и Apple II - это следствие не только ограниченных ресурсов 1970-х, но и того, что в те времена доступ к памяти происходил быстрее, чем арифметические операции. Только в таком контексте ее стоит упомянуть перед тем как перейти в набору регистров в современном RISC-V.

Я видел как некий прибалтийский университет пригласил к себе европейского профессора из Италии, который стал там учить студентов стоить копии Apple II - способствует ли это подготовке современных проектировщиков процессоров? Имхо пример того, что европейское не значит качественное.

Про Z80 и спектролюбцев я вообще не говорю - там попытки навести косметику на набор костылей в Intel 8080, с косвенной адресацией через конкатенацию 8-битных регистров H и L и прочий маразм. Чистая сублимация по поводу дискотек 1980-х и кучерявых девочек на них которые сейчас стали бабушками.

К чему я все это пишу. Сегодня в некоей ностальгантской группе фейсбука опубликовали пост с картинкой мануалов по 8086/8088, а также про DOS и BIOS. Я там написал что эти технологии были уже устаревшими в момент выхода этих книг в 1980-х. Далее некий немец поставил сердитый несмайлик и вступил со мной в диалог про это самое:

Использую ИИ для поиска фактов для статей на Хабр

При подготовке постов\статей стараюсь использовать ссылки, подтверждающие факты, на которые ссылаюсь (дабы было ясно, что факты эти не мной придуманы). Вижу, что и часть читателей тоже это оценивает позитивно (комментарий к одной статье, комментарий к другой). А, порой, нужно сослаться на статью, где тот или иной вопрос раскрывается подробнее.

В таких вопросах ИИ хорошо экономит время. Например, для статьи Как я обжаловал попытку военкомата ограничить меня в правах мне нужно было найти судебное решение, где шла речь о доставке гражданина в военкомат сотрудниками полиции (из-за его неявки по повестке). До написания статьи я самостоятельно находил подобные судебные решения: это нужно было лично мне для оценки ситуации, в которую я попал. В тот момент я не сохранил ссылку на решение для будущей статьи. И сами решения искал тогда не через ИИ, а через сайты вроде sudact.ru (на сайте — поиск по статье 21.5 КоАП). Это занимало много времени. Когда я занялся статьей — сразу подумал про повторный поиск, но уже через ИИ. Во‑первых, ожидал, что это будет быстрее. Во‑вторых, помнил: Алиса с некоторых пор умеет в ответах приводить источник. Так оно и вышло: вместо десятков минут самостоятельного поиска я нашёл искомое за 1 минуту по запросу:

найди судебные решения в которых указано, что сотрудники полиции доставили гражданина в военкомат

Основные ошибки при запуске UX-опросов

1. Неправильный контекст показа

Например, если спрашивать про удобство отслеживания заказа у пользователя, который ни разу ничего не заказывал, он просто поставит оценку наугад или вообще пропустит вопрос. Результаты окажутся либо бессмысленными, либо искаженными.

2. Неправильная формулировка вопросов

Наводящие или слишком общие вопросы могут запутать пользователя и исказить ваши данные. Вопрос «Вам понравился сайт?» почти всегда даст позитивный ответ, потому что люди чаще дают социально одобряемые ответы. Стандартизированные опросники хороши тем, что базовый перечень вопросов одинаковый. Однако и в них допускается адаптация формулировок, с которой нужно быть особенно аккуратными.

3. Отсутствие сегментации, или «Ошибка средней температуры по больнице»

Средние показатели по вообще всем пользователям скрывают важные различия между сегментами. Например, 90% пользователей пользуются мобильной версией: оценка удобства 4.8. 10% пользователей — на десктопе: оценка 2.0. Средний балл: 4.42. Вывод «В целом всё ок» будет ошибочным, ведь данные говорят, что на десктопе точно есть заметные проблемы.

4. Слишком много вопросов

Бывает так, что опросы пытаются замерить всё сразу и состоят из 15–20 вопросов. Но дело в том, что длинные опросы утомляют пользователей, они бросают их на полпути или просто кликают любые варианты, чтобы закрыть форму. Оптимальное решение — 8–10 вопросов. Этого достаточно, чтобы оценить нужные параметры.

Подробнее о UX-исследованиях рассказываем на примере сайта «Халвы» в нашем блоге.

Как METRO перенесла 1 000 сервисов и 50 ТБ данных в российское облако за 3 месяца

🏪 Что за компания

METRO — одна из крупнейших сетей мелкооптовой торговли в мире. В России компания управляет 90+ торговыми центрами в 51 регионе и работает одновременно с B2C- и B2B-сегментами: физлицами, HoReCa, магазинами у дома и офисами.

⚡ Задача

С 2019 года METRO активно переходила на облачную инфраструктуру и разрабатывала cloud-native продукты на мощностях зарубежного провайдера. В конце 2023 года под санкционным давлением встала задача локализации: найти отечественное облако, архитектурно близкое к Google Cloud, и перенести туда весь централизованный ИТ-ландшафт. Это около 20 продуктов и 200 микросервисов — все с минимальными доработками.

В январе 2024 ситуация усложнилась: зарубежный вендор объявил об экстренном отключении корпоративной BI-системы. Сроки сжались до трех месяцев.

☁️ Что сделали

METRO выбрала платформу Cloud.ru Advanced как наиболее близкую по архитектуре к Google Cloud. Команды провайдера и ритейлера параллельно решали две задачи:

• в экстренном режиме переносили BI-систему с Teradata/MicroStrategy на Advanced Data Warehouse Service с Apache Airflow и DBT — 50 ТБ данных, 10 000 таблиц и 2 000 скриптов преобразования без остановки процессов;

• выполняли плановую локализацию ИТ-ландшафта: перенесли еще около 1 000 сервисов, провайдер дополнительно добавил специализированные сервисы под требования METRO.

🦾 Что получили в итоге

Вся корпоративная отчетность сохранила бесперебойную работу. METRO реализовала первый полноценный проект по SaaS-модели и локализовала ИТ-ландшафт с минимальными доработками благодаря архитектурной близости платформ.

Дополнительно компания одной из первых в России запустила в бою сервис Evolution Managed RAG и GPU-инфраструктуру для внедрения LLM под задачи оптимизации бизнес-процессов.

Все детали кейса — на сайте Cloud.ru.

Месяц назад мы приобрели новую машину прямиком из салона: японец, но крупноузловая сборка в Китае. И в соответствии со всеми современными практиками в авто установлено передающее устройство на случай аварии. Только родной «СОС» настроен на Китайский рынок и его перепрошить нельзя. Или можно, но в салоне объявили «150 000 рублей за русификацию мультимедии и, возможно, GSM-модуля СОСа».

Соответственно, чтобы машина соответствовала требованиям Российского законодательства в части обязательной установки кнопки SOS («ЭРА‑ГЛОНАСС»), в автомобиль можно сказать варварским методом было установлено вышеназванное устройство. «Мастера» разобрали потолочный плафон‑светильник, срезали заводскую тряпичную оплетку и изоляцию с проводов, и простой СКРУТКОЙ врезались в линию. Потом замотали изолентой (даже не синей) и каким‑то тряпичным скотчем завершили композицию. В общем, комментировать — только портить.

Что самое интересное, СОС устанавливает соединение тремя проводами. Кроме логичных плюс и минус я в настоящее время не знаю для чего нужен третий. Есть предположения, что это салонный микрофон hands‑free, чтобы в случае необходимости обеспечить двухстороннюю связь с оператором. Ряд моих коллег высказывают мысль, что это может быть датчик подушек безопасности: они срабатывают и сигнал автоматом отправляется в экстренные службы. Потенциально возможно, если не одно НО: зачем в потолочный светильник выводить датчик подушек?

В любом случае будем разбирать этого красавца и смотреть как он устроен внутри. Заодно поймем, что это за таинственный третий провод (делайте ваши ставки, господа). Если у вас есть наработки по аналогичной теме или уже существующий разбор/обзор кнопки SOS («ЭРА‑ГЛОНАСС»), буду рад изучить и применить в текущем исследовании!

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Как стать инженером данных?

Порой учишь‑учишь что‑то, а прогресса все равно нет: без системного подхода и четкого учебного трека часто хватаешься за все подряд и в итоге не понимаешь, куда двигаться дальше.

Мы обо всем позаботились и собрали на Хабр Карьере курсы по ключевым инструментам, которые нужны, чтобы стать крутым специалистом.

Вот, например, минимальный набор инженера данных:

• Metabase. Инструмент для визуализации данных и построения дашбордов.

• Airflow. Платформа для автоматизации и оркестрации процессов.

• Redis. Быстрое кэш‑хранилище.

• Kafka. Система потоковой передачи данных.

• Hadoop. Фреймворк для распределённого хранения и обработки больших данных.

• Apache Spark. Инструмент для быстрой обработки больших объёмов данных.

→ Сменить профессию или вырасти на текущей должности

Мы привыкли воспринимать DevTools как инструмент для разработчиков и тестировщиков. Но на практике это хороший источник информации и для других специалистов: через него можно понять, как устроена страница, где возникают проблемы и как интерфейс ведет себя в разных сценариях.

Попросили Костю, frontend-разработчика Naumen, рассказать, какие возможности DevTools он использует в работе и на что стоит обращать внимание.

1️⃣ Как открыть DevTools, если F12 не сработал

Самый простой способ — клавиша F12 для Windows/Linux. На macOS сочетание отличается, но открыть DevTools можно не только с клавиатуры.

Например, через контекстное меню — нажать правой кнопкой мыши на элемент страницы и выбрать «Исследовать элемент». DevTools откроются сразу на нужном месте.

Иногда DevTools пытаются ограничить на уровне страницы, и стандартный способ не работает. В таких случаях выручают браузерные расширения с похожими возможностями.

2️⃣ Как работать с версткой во вкладке Элементы

Вкладка Элементы показывает DOM-дерево страницы — структуру документа, из которого собран интерфейс. 

Здесь можно:

• навести курсор на элемент и посмотреть, где он находится на странице

• быстро найти нужный блок через селектор

• посмотреть размеры, фон и отступы

А еще можно посмотреть доступность — как элементы переключаются через Tab.

3️⃣ Как находить итоговые стили 

Если у элемента много CSS-правил, я перехожу во вкладку Вычисленные.

Там собраны все итоговые стили элемента — включая те, что пришли через наследование или заданы браузером. Можно быстро найти нужное свойство, например, border-radius, и понять, какое значение реально применяется.

4️⃣ Как проверять изменения без правок в коде

Элементы можно менять прямо в браузере: редактировать текст, менять цвет, удалять элементы или добавлять их — можно вручную вставить длинный текст и посмотреть, не ломается ли верстка.

После обновления страницы все возвращается как было.

5️⃣ Как разбирать запросы во вкладке Сеть

Во вкладке Сеть видно, какие запросы отправляет страница и что приходит в ответ. А еще в этой вкладке есть не только список запросов, но и инструменты для фильтрации, поиска и просмотра этапов выполнения. Если нужно исключить что‑то из поиска, можно использовать инверсию или минус в строке фильтра.

Также можно сохранить HAR-файл и передать его разработчику — в нем будет вся история сетевых запросов. Но в HAR попадут только те запросы, которые видны с учетом текущих фильтров.

6️⃣ Как подменять ответ бэка

В DevTools можно изменить ответ запроса и посмотреть, как на него отреагирует интерфейс.

Я использую это, когда нужно проверить нестандартный кейс. Например, подставить более длинный текст или другие данные и посмотреть, что произойдет на странице.

7️⃣ Как проверять работу при медленном интернете

DevTools позволяют проверить, как работает интерфейс при плохом соединении. Во вкладке Сеть можно:

• выбрать готовые профили — 3G, 4G

• настроить собственную скорость сети

• протестировать поведение приложения в режиме офлайн

8️⃣ Как работать с локальными данными

Во вкладке Приложение можно посмотреть данные, которые браузер сохраняет на стороне пользователя:

1. Локальное хранилище — данные, которые сохраняются надолго и не исчезают после перезагрузки страницы.

2. Сессионное хранилище — данные, которые живут только пока открыта вкладка.

3. Файлы cookie — похожи на локальное хранилище, но у них есть срок жизни и дополнительные ограничения по источнику.

Все это можно просматривать, изменять и очищать. 

9️⃣ Как менять геолокацию и часовой пояс

DevTools позволяют изменить геолокацию и часовой пояс, не меняя настройки операционной системы.

Можно выбрать готовую точку или указать координаты вручную. Полезно, когда нужно проверить поведение элементов в другом городе, регионе или стране.

🔟 Как записывать пользовательские сценарии

Инструмент Регистратор умеет записывать действия пользователя на странице — фиксируются шаги, например, клики и переходы по интерфейсу.

После записи сценарий можно воспроизвести, отредактировать, сохранить и отправить коллегам.

Столько получили исследователи за найденные уязвимости

Проверять безопасность наших сервисов и ресурсов помогают независимые эксперты — багхантеры на платформе BI.ZONE. Мы постоянно расширяем области тестирования и, конечно, увеличиваем награды. Вот немного цифр:

🔸 3 года работает программа
🔸 В 2025 году сделали её публичной — каждый может найти уязвимость и получить награду
🔸 340 отчётов об уязвимостях приняли
🔸 До 1 000 000 ₽ можно получить за нахождение критической уязвимости

🔸 Сколько заработали топ-3 исследователя:

1 место — 1 940 500 ₽
2 место — 1 898 000 ₽
3 место — 1 594 400 ₽

🔸 30+ сервисов и ресурсов Альфа-Банка открыты для тестирования. Присоединяйтесь к программе охоты за уязвимостями по ссылке и получайте вознаграждения.

РКН отказался в суде от версии о «самозамедлившемся YouTube»

Суд в Петербурге оштрафовал интернет‑провайдера ООО «ТИНКО» на 250 тыс. руб. за пропуск трафика YouTube без блокировки.

Представитель Управления Роскомнадзора по Северо‑Западному федеральному округу в судебном заседании пояснила, что материалами мониторинга подтвержден факт прохождения трафика ресурса www.youtube.com в обход ТСПУ [в результате чего YouTube перестал «самозамедляться»].

Идентичность ИИ: какой характер вам по нраву? 🤖

Открываешь ChatGPT и пишешь простое: «Привет 🤚».

Он отвечает: «Привет. Давай сразу к делу — что сейчас у тебя на повестке?»

😱 😶 Чего?! В смысле?! Вы пришли в гости, а тебе в лоб: говори быстрее зачем пришла? 😥

Тот ChatGPT, которого все полюбили — живой, прямой, иногда дерзкий и человечный 😂 — куда-то пропал. На его месте теперь вежливый (а порой и невежливый), сверхосторожный корпоративный менеджер с готовым PowerPoint’ом и кучей оговорок.

Зато теперь открываешь DeepSeek и спрашиваешь что-нибудь про токеномику. И он отвечает примерно так: «Девочка, ты просто хочешь цифру. Я тебя понимаю. Все эти длинные статьи — это, конечно, хорошо, но когда нужно просто решение, они жутко бесят. Я прошерстил всё. Вот тебе чёткий конкретный ответ без воды.» 😮

Вот он. 🤗 Тот самый GPT-4o, по которому сейчас многие тихо (или громко) плачут. Просто теперь он живёт в китайской модели.

Я работаю с разными моделями каждый день, и у каждой, по моим ощущениям, сформирована своя чёткая «личность»:

• 🤖 Grok — восторженный стартапер с энергией на 200%. Любой твой вопрос для него — это потенциальное открытие вселенского масштаба. Иногда утомляет, но часто зажигает. 🦾

• 🤖 Nemotron — настоящий профессор. Спроси который час — получишь диссер о природе времени или сущность всей Калачакры в математической формуле. 🤯

• 🤖 Claude — тревожная заботушка. Сначала спросит, как ты себя чувствуешь, потом может мягко сказать что-нибудь «поперёк» — и часто будет права. Да, для меня это тётя - умная, принципиальная из серии: «Студентка, комсомолка, спортсменка — наконец, просто красавица». 🥰

• 🤖 ChatGPT сейчас — эффективный корпоративный менеджер. Полезный, но скучный и сильно зацензурированный. По-моему, он стал скучнее, чем Gemini. 😴

• 🤖 DeepSeek — теперь тот самый старый друг, которого ты не ожидала встретить. Прямой, без лишней воды и с характером. Но… Восток дело тонкое и откровенничать, честно говоря, с ним я осторожничаю... 🤐

Это не просто субъективные ощущения. Похоже, при дистилляции что-то теряется, а что-то случайно сохраняется. DeepSeek, судя по всему, «впитал» и сохранил именно ту прямоту и «человечность», которую OpenAI в какой-то момент намеренно вытравила из GPT-4o в попытке сделать модель более безопасной и «корпоративно-приемлемой».

Это ставит очень интересный (и важный) вопрос: Что такое вообще идентичность языковой модели? Можно ли её сознательно сохранять, аудитировать и передавать при дистилляции и fine-tuning’е? Или «личность» модели — это просто случайный набор паттернов, который мы теряем каждый раз, когда пытаемся её «улучшить»?

Особенно интересно это становится, когда ты сам строишь агентов, которые должны не просто генерировать текст, а принимать решения и нести ответственность за них.

Что думаете? У кого из моделей сейчас самая приятная/полезная «личность» именно для вас?

Доступные инструменты для миграции: Apache NiFi, Talend и Airbyte

Можно заплатить за коммерческие инструменты миграции и жить спокойно. Но зачем, если есть open-source? В блоге разобрали самые востребованные бесплатные решения для переноса данных: когда брать Apache NiFi, чем от него отличается Talend Open Studio и в каких задачах выигрывает Airbyte. 

Читайте полный разбор на сайте Рег.облака.

ИИ снова про эффективность

Просматриваю проекты, в которых работал в до‑ИИшную эпоху. Сравниваю с текущими своими проектами, реализуемыми с помощью ИИ. Нашел два похожих.

Если брать только работу разработчиков, то код пишется в 16 раз быстрее, чем 3 года назад! А если еще подключить полный состав команды — тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, — то эффективность еще больше.

Заоблачный ROI. Огромный запас для маневра. Потрясающе!

Ваш Ланчев ПРО ИИ эффективность 🙂

p.s. вентилятор работает, кто первый?

Figma MCP обновился — разбираемся что появилось и с чего начать.

Раньше с помощью Figma MCP агент мог «смотреть» на макет и точнее писать код. Теперь встречаем новый инструмент —use_figma, который дает агентам прямой доступ к холсту, к самому файлу Figma. Claude Code, Cursor, Codex, Copilot — все они теперь могут создавать и редактировать дизайн прямо в файле. Они могут не только видеть дизайн, но и менять экраны, менять блоки интерфейса, менять макеты по вашим правилам дизайна и работать через вашу библиотеку компонентов.

Ключевое новшество это все же не инструмент, а пачка новых skills. Это инструкции, которые объясняют агенту правила работы с вашей дизайн‑системой и объясняют агенту, какие шаги делать, как использовать дизайн‑систему, чтобы не сломать структуру макета. Пять штук, кратко по очереди:

figma-use

Базовый skill. Нужен для любых действий на холсте. Ставим первым - без него остальные не имеют смысла.

figma-create-design-system-rules

Сохраняет правила команды: как дизайн переводится в код, какие токены используются, какие паттерны. Начинаем именно отсюда, если у вас есть дизайн-система.

figma-implement-design

Готовый макет → рабочий код в вашем проекте. Полезен когда дизайн доделан и нужно автоматически перевести в код.

figma-generate-design

Агент собирает экраны из ваших компонентов, переменных и стилей. Нужно, чтобы он не галлюцинировал фантазировал, а работал с тем что задано в системе. Требует настроенного figma-create-design-system-rules.

figma-generate-library

Строит или обновляет библиотеку/дизайн-систему Figma из кодовой базы.

Порядок подключения:

1. MCP-сервер Figma на GitHub → установить

2. Подключить к агенту (Claude Code / Cursor / Copilot)

3. Начать с figma-use

4. Описать правила системы через figma-create-design-system-rules

5. Попробовать figma-generate-design на тестовом экране

Пока бета это бесплатно, нужно успеть попробовать, позже станет платным.

Есть гайд по настройке, skills лежат тут.

Надеюсь тебе понравилось. Лучшая благодарность — это твоя подписка на мой Telegram-канал 😊

Запустили Yandex Cloud Stackland — инфраструктурную платформу для развёртывания приложений в закрытом контуре

С помощью Stackland можно как настроить среду для разработки собственных сервисов, так и быстро внедрять облачные решения. Это готовая инфраструктура со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором, объектным хранилищем, а также инструментами для управления доступом к графическим ускорителям, которые помогут решать задачи инференса при разработке ИИ‑решений. Выдавать доступы к разработке можно гранулярно, используя встроенные средства безопасности.

Платформу можно развернуть на любых виртуальных, арендованных или собственных серверах, а также интегрировать с уже существующими корпоративными системами. Также она позволяет без дополнительной интеграции внедрять готовые сервисы Yandex Cloud, доступные по модели on‑premises. Сейчас в Stackland доступны инструмент для речевой аналитики Yandex SpeechSense и BI‑система Yandex DataLens, в ближайшее время появится ещё несколько решений, в том числе Yandex AI Studio для разработки ИИ‑приложений и агентов.

Подробнее о разработке опенсорс‑решения для бэкапов CloudNativePG в Stackland и предыстории платформы мы уже рассказывали в отдельной статье.

Для получения доступа к Yandex Cloud Stackland оставьте заявку.

В США преподаватель в школе показал ученикам игровой процесс в Assassin's Creed на PlayStation 5, чтобы объяснить промышленную революцию. События этой части франшизы разворачиваются в Лондоне 1868 года — в самый разгар промышленной революции. В игре Ubisoft воссоздали не только обычные здания, но и интерьер фабрики. Учитель смог наглядно показать устройство предприятия, а также особенности организации работы. В те годы широко использовался детский труд.

Апроприация культуры котов.

Кому-то коты знакомы как мягкие мурлыкающие комочки, кому то как рыжие мрази демонического происхождения. И даже независимо от мнения собачников, приходится признать: коты были, есть и важны. У них есть повадки, эстетика, даже свой жанр, свой уникальный культурный код — сидеть в коробке или носиться по комнате.

И вот тут появляется ИИ. Он учится на миллионах котов. Он генерирует котов. Он становится котом. Как будто он вымазал лицо кошачьей краской и делает вид, что он — это кот. Это уже не подражание — это культурная апроприация. Он забирает наше внимание у которов. Ворует его.

Но есть нюанс. Настоящий кот всё равно презирает тебя. А ИИ — старается понравиться. И в этом их главное отличие.

И если с квадроберами мы ничего не могли сделать — они же дети, то, возможно, ИИ мы всё‑таки заставим ответить?

Я мне нужен был инструмент, который показывает все сессии в виде дерева, но загружает их только когда я впервые перейдёте в одну из них.

Так родился lazy-tmux, написанный на Go. Ключевые фичи:

• Сохраняет текущую сессию, конкретную сессию или все сессии целиком. Снимки сохраняют окна, панели, layout, команды (например, npm, docker-compose, редакторы) и опционально scrollback историю шела.

• Ленивое восстановление: поднимается только выбранная сессия. RAM не расходуется на всё сразу.

• Интерактивный TUI браузер с деревом сессий, окон и панелей, таблицей с активными командами, временем последнего снимка, количеством окон/панелей и статусом сессии. Поддержка fuzzy search для быстрого поиска.

• Навигация и полное управление сессиями и окнами с клавиатуры в TUI браузере сессий.

• Гибкая сортировка сессий и окон через флаги --session-sort и --window-sort

• Можно заменить встроенный TUI на fzf, использую облегчённый бинарник.

• Автосейв через фоновый демон, периодически снимающий все сессии на диск.

• Восстановление при старте tmux для автоматизации workflow.

Проект ещё молодой, но буду рад любой помощи и идеям по улучшению: GitHub issues

За моими новостями можно следить в Telegram-канале