В 2018 году незаметно прошла новость о том, что российские ученые запатентовали идею фотонного компьютера. В основе лежат патенты Полуэктова А.О. и Степаненко С.А. В 2021 году в докладе Сергея Степаненко  было заявлено, что при наличии квалифицированных кадров и 300-400 человеко лет, цель создания фотонного компьютера может быть достигнута. Предлагаю стенограмму доклада.

Многие из нас хотя бы раз в жизни уставали от однообразных задач, мечтали хлопнуть на работе дверью и улететь на Бали, выбросить паспорт и серфить всю оставшуюся жизнь уйти в закат. Избежать необдуманных сценариев и не увязнуть в бесконечном цикле поиска новой работы помогает ротация. Что это такое, какой она бывает и когда сотруднику вообще можно ротироваться, сегодня расскажу я, Асия Морозова — руководитель направления по обучению и адаптации персонала в МТС Диджитал. Жду вас под катом!

Бонджорно, мои золотые! Это Идар Табухов, скрам-мастер в МТС Диджитал и фанат компьютерных игр. В прошлый раз я рассказывал, во что поиграть на macOS, а сегодня поговорим о взлетах и падениях No Man's Sky.

No Man's Sky от студии Hello Games — одна из самых противоречивых в игровой индустрии. До нее историй от практически полного провала и побивания камнями всех причастных до успеха и восхищенных отзывов игроков и критиков почти не было. Особенно если учесть многолетний путь этого проекта (11 лет, Карл!) и его маленькую команду с ограниченными ресурсами на старте.

Эту ситуацию наилучшим образом описывает древний афоризм: Per aspera ad astra — «через тернии к звездам». И ведь действительно: запуск игры был неудачным. Наверное, если бы разгневанным геймерам позволили, то авторов проекта кинули бы в те самые тернии. Но они (разработчики, не колючие кусты) не сдались и продолжали улучшать игру до тех пор, пока она не стала тем, чем является сегодня. Подробности — под катом.

Современные дата-центры обрабатывают зеттабайты данных и поддерживают работу миллиардов устройств. С каждым годом потребности в вычислительных мощностях растут, а значит, увеличивается и спрос на электроэнергию. Чтобы удовлетворить растущий спрос и уменьшить воздействие на окружающую среду, ведущие технологические гиганты, такие как Amazon, Google и Microsoft, обращают внимание на ядерную энергию. Идея ее использования в виде модульных ядерных реакторов для питания дата-центров становится все более очевидной и реальной. Подробности — под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Настя Фальковская, я руководитель UX-редактуры в МТС. Я работаю с текстом и контентом много лет и знаю, как сложно бывает его оценить. Особенно в интерфейсе, где субъективные критерии типа «красиво написано» и «круто звучит» совершенно не работают. Ведь текст в продукте должен нести пользу: служить навигацией, формировать удобный клиентский путь, приносить бизнесу деньги, в конце концов.

Так родилась концепция «пирамиды кайфовости» — пять простых критериев, по которым можно определить, хорош ли продуктовый текст. Под катом поэтапно разберем каждый ее уровень.

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я пишу код на С++ для систем хранения данных в YADRO. Помимо основной работы, интересуюсь машинным обучением и его возможностями, в том числе на «плюсах». Недавно мне стало интересно разобраться, как развернуть модель компьютерного зрения на мобильном устройстве с операционной системой Android.

 Я изучил доступные инструменты, чтобы понять, какие части приложения можно реализовать на С++, и написать само приложение для телефона. Ни в одном из материалов на подобную тему не описывают реализацию такого приложения от начала до конца, поэтому я собрал свой опыт в серию статей.

Расскажу, как реализовать обнаружение объектов в реальном времени с помощью камеры на мобильной платформе Android с использованием библиотек PyTorch и NCNN и моделей компьютерного зрения YOLOv5 и YOLOv4. Шаблон моего приложения пригодится тем, кто хочет проверить прототип функциональности для компьютерного зрения на С++, использующий OpenCV на Android, но не хочет глубоко погружаться в программирование под Android. 

В первой части цикла мы:

• создадим проект в IDE Android Studio,

• реализуем сессию непрерывного захвата изображений камеры,

• преобразуем изображения в матрицу OpenCV, чтобы сделать дальнейшую работу удобной.

Привет, обитатели Хабра! Помните это изображение? Оно называется Théâtre D'opéra Spatial. В 2022 году при помощи нейросети Midjourney его сгенерировал Джейсон Аллен, президент компании настольных игр Incarnate Games. Вышло настолько круто, что работа заняла первое место в номинации «Лучшая цифровая обработка» категории цифрового искусства на конкурсе в Колорадо. Казалось бы, можно радоваться, но тут начались проблемы.

Аллен не отрицал, что использовал генеративный ИИ, и на него посыпались обвинения в ускорении «смерти» творческих профессий. Но было кое-что и посерьезнее: он не смог получить авторские права на свое произведение.

Бороться энтузиаст цифрового ИИ-искусства не прекращает. Недавно он подал иск против Бюро авторского права США: специалисты этой организации не дали Аллену получить патент на иллюстрацию. Что происходит сейчас и как может развернуться ситуация, обсудим под катом.

Привет, хабр! На связи Андрей Аврамчук, редактор команды спецпроектов в МТС Диджитал. В прошлом посте я посмотрел, что писали об ИТ в 98-м году в Wired. Этот журнал как раз и появился как витрина новой цифровой культуры. В этот раз я решил откатиться еще на 20 лет в прошлое и посмотреть, что писали про ЭВМ в СССР между статьями про очередные прорывные тракторы, орбитальную станцию Салют-6 и рассказы Айзека Азимова. 

Для этого я взял все выпуски «Науки и жизни» за 78 год и постарался найти в них что-то связанное с компьютерами и информационными технологиями. Спойлер: это удалось, но в некоторых выпусках пришлось натягивать сову на глобус. Итак, товарищи, в этом посте — как бы мог выглядеть Хабр в 1978 году, когда связь занимала всего 1% народного хозяйства. Из него вы узнаете о новой установке по производству кремния, применении жидких кристаллов, прочитаете заметки про камеры и калькуляторы, лонгрид про советские приставки и статью про искусственный интеллект от «царя советской кибернетики» академика Виктора Михайловича Глушкова.

Метрики — один из трёх базовых типов телеметрии и основа мониторинга любого приложения. Но что, если необходимо собирать их в рамках крупной и высоконагруженной экосистемы? Как собрать метрики с десятков тысяч хостов разных ЦОДов и сотен типов приложений? И как упростить инженерам настройку правил алертинга и создание дашбордов?

Привет, Хабр! Я Филипп Бочаров, руководитель стрима мониторинга и наблюдаемости в МТС Digital. Мы занимаемся всеми типами телеметрии: логами, трассировкой и, конечно, метриками. Единое хранилище метрик экосистемы — часть нашей платформы наблюдаемости. Для этих целей мы используем агент Telegraf и большой кластер VictoriaMetrics, принимающий 10+ миллионов сэмплов в секунду.

В этой статье расскажу, как мы реализовали централизованное управление конфигурацией агентов, удобный интерфейс для настройки алертинга и правил сбора метрик. Покажу, как менялась архитектура решения с ростом нагрузки, как мы боролись с отставанием и потерей данных. Посмотрим, как это позволило собрать все метрики в единое хранилище и построить дашборды здоровья по ключевым продуктам.

Хабр, привет! Это Дарья Фролова из команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня поговорим о скилах, которые освоила живая природа. Однажды я наблюдала, как у аксолотля моей подруги отросла утраченная конечность. Выглядело впечатляюще, ведь это реальность, а не фильм о Дэдпуле. А вот гребневики ничего общего с грибами и медузами выдают штуки еще поинтереснее, чем аксолотли. Эти странные существа не только умеют восстанавливать части тела, но и в случае сильных повреждений сливаются с другими особями своего вида и таким образом выживают. Подробнее об этой суперсиле — под катом.

Существуют сотни фреймворков, библиотек и платформ для разработки в формате no-code. Сегодня обсудим те из них, что имеют высокие рейтинги на GitHub, но могли пройти мимо вас незамеченными — Formily, Mitosis, FlowiseAI и ToolJet.

После удачного тестового полета IFT-5 следующее прорывное изменение от SpaceX — принципиально новые двигатели Raptor 3. Это будет не тестовый экземпляр для одного полета, а настоящая основа космической экспансии: их планируют выпускать по 500 штук в год — больше всех остальных двигателей для космических ракет во всех остальных странах мира вместе взятых.

Меня зовут Саша Березин, я автор команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня расскажу, почему параметры новых двигателей могут обеспечить настоящую революцию в освоении космоса. А еще мы обсудим, сможет ли Илон Маск реализовать их потенциал.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Мясников, я СТО продукта «Виртуальный ассистент» в МТС Диджитал. Сегодня подниму важную тему сбоя в коммуникациях внутри команд. По ней есть много хорошей литературы от профессиональных социологов и психологов. Они описывают, почему из-за проблем в общении становится сложно работать и падает продуктивность, как это увидеть и правильно действовать в сложившейся ситуации. За мои одиннадцать лет в разработке многие идеи из этих книг не раз помогали мне выстроить отношения с коллегами и наладить продуктивную работу.

В этой статье я поделюсь краткой выжимкой из этих материалов и в конце дам небольшую подборку книг про общение внутри команд. Расскажу, на что обратить внимание, как вовремя распознать проблемы внутри команды и с чего начать действовать. В ваших руках — возможность предотвратить или уменьшить негативный эффект, сохранить команду и вернуть сотрудникам мотивацию.

Месяц назад финский оператор АЭС Fennovoima расторгла контракт на строительство Росатомом АЭС Ханхикиви-1. За прошедший месяц прояснились некоторые моменты и, как мне кажется, это решение поставит крест на планах развития Финляндией АЭС. Сейчас объясню почему.

Привет, Хабр! Это Саша Березин, автор команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня — про космос. Mechazilla поймала первую ступень Starship с первой же попытки. Это выглядит большим успехом, но в США все еще полагают, что доводка корабля SpaceX не даст NASA вернуться на Луну в сентябре 2026 года. Так ли это на самом деле? Когда SpaceX будет готова к посадке на Селену и что на самом деле может сорвать американскую лунную программу?

Всем привет! Это Антон Комаров, автор команды спецпроектов в МТС Диджитал. Есть мнение, что у каждого человека наступает такой этап, когда начинает казаться, что раньше трава была зеленее, пломбир вкуснее, а компьютерные игры круче. Я до последнего в это не верил, а потом внезапно поймал себя на мысли, что скучаю по тем временам, когда, включив компьютер, оказывался перед пустым черным экраном со светящимся «приглашением» MS-DOS.

Дальше все зависело от того, какой файловый менеджер или графическая оболочка была установлена на конкретной машине. Большинство пользовалось двухпанельным Norton Commander (NC) или же его «братом-близнецом» Volkov Commander (VC), который был написан на чистом ассемблере и за счет этого имел такие же функции при крошечном размере в 64 Кб. А еще мне запомнился двухпанельный DOS Navigator (DN) с оригинальным серым интерфейсом.

В этом посте я решил вспомнить молодость и освежить в памяти, как работал этот маленький, простой, но очень удобный файловый менеджер. Подробности — под катом.