Эмулятор карт EM Marine

Здравствуйте. Наверное, многие из вас слышали об искуcственном интеллекте и очевидно что это — важная тема, которая изменяет сегодня нашу жизнь. Над созданием ИИ работает множество учёных. На данный момент существуют два фундаментальных подхода: нейробиология и нейросети. Лично я считаю нейробиологию более перспективной, но менее развитой т.к. о том, как именно работают нейроны мы знаем сегодня всё ещё очень мало. Нейросети являются наиболее развитым подходом, который, однако фактически достиг пределов развития т.к. для улучшения результатов требуются всё большие и большие вычислительные ресурсы. Кроме того, его отношение к настоящим нейронным сетям и нейронам весьма опосредованное и представляет собой всего лишь приблизительную математическую модель.

Подойдём к вопросу иначе: если нейрон - это электрохимическая структура, то можем ли мы попытаться воспроизвести его химическую активность с помощью электронных компонентов? Другими словами, можем ли мы составить электрическую цепь аналогичную нейрону?

С момента первой же хабрапубликации о возможностях нашего сервиса визуализации планов запросов PostgreSQL explain.tensor.ru (а было это уже больше 2 лет назад) пользователи задавали резонный вопрос: "Все у вас круто, но у нас в запросах и планах есть коммерческая инфа, которую отправлять куда-то наружу низзя... Можно как-то ваш сервис развернуть на своей площадке?"

Ну, а почему бы и нет, подумали мы - тем более, некоторые пользователи уже интересовались возможностью интеграции нашего сервиса в свои системы.

Один из распространённых инструментов в области цифровой трансформации — процессная аналитика. Расскажем, на что обратить внимание в первую очередь и какие возможности — в этом контексте — есть у нашей системы.

⚛ Проектируем DataGrid на React так, чтобы сэкономить Boilerplate

Хорошо продуманная архитектура позволяет не только избежать legacy, но и отдать часть рутины менее квалифицированным кадрам. Думаю, будет уместно поделиться заметками о проектировании DataGrid, так как скорее всего вы уже сталкивались с копипастой)

Привет! Меня зовут Владимир, я разработчик команды продукта «Сервис персонализации» в SM Lab. В этом посте я хотел бы рассказать (а в комментариях — обсудить) один очень важный и полезный инструмент разработчика — юнит-тесты.

Вы наверняка уже много про них знаете, особенно если они составляют часть ваших рабочих обязанностей. Информации в сети много, проблема в том, что она не всегда полная и недостаточно хорошо структурирована.

Мой рассказ будет состоять из двух частей. В этой части я расскажу, что такое юнит-тестирование и для чего это нужно, что такое покрытие тестами, как оно считается и какие есть подводные камни, рассмотрю подходы к изоляции в юнит-тестах и виды зависимостей, а также вопросы, связанные с эффективностью юнит-тестов.

Эта статья для всех – кто слышал про них, но не видел, кто приступает к написанию юнит-тестов, и кто их пишет уже давно. Надеюсь, каждый из вас найдет что-то полезное для себя.

При подготовке материала очень помогла книга Владимира Хорикова (@vkhorikov ) «Принципы юнит-тестирования». Рекомендую ее всем, кто хочет еще глубже погрузиться в эту тему.

Итак, поехали.

Любые Open Source проекты потенциально подвержены риску вредоносной модификации сторонними контрибьюторами и уязвимость может появиться на любом уровне распространения кода — от исходных текстов до двоичных артефактов, которые связываются с прикладными программами. Кроме того, нередко в библиотеках и подсистемах Linux обнаруживаются ошибки, которые могут привести к нарушению функционирования системы, аварийному завершению приложения или обходу механизмов безопасности и важно иметь возможность быстро обнаружить все затронутые этой ошибки компоненты и выполнить выпуск заплатки для 0-day уязвимости.

Для решения всех этих задач Linux Foundation в 2010 году предложил формат для описания юридических аспектов использования программного обеспечения (в частности, лицензии), происхождения артефакта (исходного кода или двоичного файла), способов контроля целостности объекта, а также зависимостей от других объектов. В 2021 году формат был принят как стандарт ISO/IEC 5962:2021 (спецификация SPVX V2.2.1) и является основой для определения SBOM (Software Bill of Materials), которые описывают зависимости компонентов, способы их верификации и описание цепочки поставок для валидации источника.

В статье мы обсудим общие принципы описания SPDX и инструменты (включая недавно открытый Microsoft SBOM Tool, ранее назывался Salus), для создания SPDX/SBOM (в том числе, для автоматической генерации на основании файлов спецификации зависимостей проекта).

Привет! Меня зовут Евгений Зингер, я тимлид группы разработки бэка кредитов для юрлиц в Тинькофф. Кроме основной работы, я лидирую стрим-интервью системных аналитиков и часто собеседую кандидатов. В статье расскажу, как проходят три этапа собеседования: от HR-скрининга до финального интервью. А также объясню, как попасть в Тинькофф за один день. Материал будет полезен всем, кто интересуется системным анализом и хочет работать в крупной компании или именно у нас. 

На прошлом уроке мы изучили некоторые способы поиска областей интереса на изображении. Напомню, что мы делали:

• пытались найти по цвету (чаще всего так делать не надо);

• пытались найти круглый знак посредством функции HoughCircles (иногда работает);

• а еще мы изучили морфологические операции (открытие закрытие).

Сегодняшний урок будет более глубоко посвящен работе с контурами, так как часто контур помогает выдели фичи на изображения, а так же области интересов (благодаря контуру, мы можем охватить форму объекта).

Для начала вспомним, как находить контуры.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Швец, я ведущий разработчик центра Smart Process в МТС Digital. Расскажу о том, как мы собрали BPM-движок, который позволяет кастомизировать бизнес-процессы без перезагрузки стенда и перезапуска приложения.

Два программиста написали движок за две недели, поэтому такой BPM-механизм – быстрое и легкое решение, назвали его Scenario Engine. Мы применили движок для гибкого создания ряда процессов в рамках проекта интеграции с внешней системой. Ниже я разберу то, как работает движок, что у него под капотом, как мы его придумали и какие выводы сделали.

Добро пожаловать под кат!

В предыдущей статье мы познакомились с терминами и определениями теории графов. В этой же статье обсудим различные способы представления графа в памяти компьютера для его обработки. Покажем, какие структуры данных можно использовать, а также проговорим преимущества и недостатки каждого способа.

В статье рассказывается о новом подходе к анализу распределения простых чисел.
О подходе с использованием формулы распределения чисел для всего натурального ряда.

Пришло время переосмыслить то, как мы создаем набор иконок для современных браузеров, и остановить безумные генераторы. Фронтенд-разработчики сейчас вынуждены создавать более 20 PNG-файлов, чтобы отобразить крошечный логотип веб-сайта на вкладке браузера или сенсорном экране. Статья расскажет, как использовать более разумный подход и создать минимальный набор иконок, соответствующий большинству современных потребностей.

Статья глубоко погружается в тему, поэтому в начале я даю два фрагмента кода для тех, кто уже достаточно настрадался и понимает, что делать. Тем не менее, я всем рекомендую читать статью целиком!

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод этой замечательной статьи, в которой автор рассказывает о том, как разработать компилятор для WebAssembly на TypeScript.

Обратите внимание: мой вариант компилятора можно найти в этом репозитории, а поиграть с его кодом можно в этой песочнице.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Разработка инструментария – очень познавательное занятие, потому что заставляется задуматься над теми вещами, которые в процессе разработки иногда не замечаешь. Казалось бы, создание @Id атрибута в JPA – рутинное занятие и каждый разработчик может сделать айдишник, даже не включая мозг. Однако, когда начинаешь углубляться в эту тему и пытаться разработать инструмент, который не только помогает писать код для определения ID, но и подсказывает потенциальные проблемы, то всплывает много интересного. И наши соображения, которыми мы руководствовались при разработке JPA Buddy, вылились в этот цикл статей. 

Всем привет :) 

Меня зовут Голов Николай, я строю платформу данных на основе Snowflake и Anchor Modeling в ManyChat.

В этой статье я уже подробно рассказывал, как решал аналогичную задачу  в Авито, используя Vertica и методологию Anchor Modeling. В комментариях меня спрашивали, с какими сложностями приходится сталкиваться при использовании этой модели, поэтому сегодня я решил поговорить именно о них и заодно поделиться решением, к которому мы пришли.

В предыдущих хабрапостах мы поделились open source инструментом для сравнительного анализа метагеномных данных и рассказали об открытых проектах, которыми занимается наша лаборатория мультиагентных систем.

На этот раз представляем вашему вниманию Process Flow Optimization Tool от Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.