Ещё в 2009 году Тим Бернерс-Ли написал веб-спецификацию под названием «Socially Aware Cloud Storage», ориентированную на защиту общественных интересов при реализации облачных хранилищ:

«Есть такая архитектура, в которой несколько сетевых или веб-протоколов собираются воедино для создания всемирной системы, где приложения (десктопные или веб) способны работать поверх уровня стандартного хранилища, предоставляющего возможность чтения/записи.

Ключевые моменты здесь в том, что главные участники (пользователи) и группы идентифицируются по URI, то есть получаются глобальными, и управление доступом к элементам хранилища выполняется с использованием этих глобальных идентификаторов. В итоге хранилище становится общедоступным ресурсом, независимым от использующих его приложений».

Несколько таких идей активно обсуждались в цифровой среде в конце 2000-х, вскоре после взрывного развития монолитных платформ эпохи Web 2.0 вроде Facebook*.

Ещё одну схожую по духу концепцию в то же время предлагали разработчики Opera, которые хотели «встроить в ваш браузер веб-сервер».

И если Opera Unite так и не обрела полноценную жизнь, на предложенную Тимом спецификацию обратили пристальное внимание через несколько лет, когда сменившие один другой кризисы конфиденциальности явно указали на необходимость повышения степени независимости и контроля со стороны пользователей в веб-среде.

Технический вкус — это не то же самое, что технический навык. Вы можете быть технически подкованы, но иметь плохой технический вкус и наоборот. Как и любой вкус в принципе, технический вкус зачастую не зависит от наличия фактического навыка. Вы же можете отличить хорошую еду от плохой, не умея готовить? То же самое с ПО — вы вполне способны понять, нравится ли оно вам, не имея возможности его создать. И если технические навыки можно наработать через усердное изучение и повторение, то хороший вкус вырабатывается менее очевидным путём.

Это история о том, как я превратил свой старый iPhone 8 в OCR-сервер на солнечных батареях, используя фреймворк Apple и зарядную станцию EcoFlow River 2 Pro. Он месяцами напролёт работает в режиме 24/7, обрабатывая тысячи изображений на полностью автономном питании.

За год с лишним мой сервер обработал 83 418 запросов на распознавание текста (OCR) и 48 ГБ изображений, используя только фреймворк Apple Vision и возобновляемую энергию. Большинство людей после апгрейда закидывают свои старые iPhone в ящик. Но не я. Я превратил свой телефон в сервер, который экономит мои деньги, работая полностью автономно.

Мог ли я просто запустить этот сервер на своём маке, как нормальный человек? Конечно же. Но разве это весело?

Занимаясь проектированием систем ПО, идите самым простым путём из возможных.

Причём эту рекомендацию можно применять на удивление широко. Я искренне верю, что так можно делать всегда. Эта техника подходит для исправления багов, обслуживания имеющихся систем и проектирования новых.

Многие инженеры, продумывая дизайн системы, представляют себе некий её «идеал»: что-то стройное, практически бесконечно масштабируемое, удобно распространяемое и так далее. Я же считаю, что это абсолютно ошибочный подход к проектированию ПО. Напротив, нужно вложить всё это время в глубокий анализ имеющейся системы, а затем реализовать простейшее рабочее решение.

Когда я впервые узнал о кодировке UTF-8, то был поражён её продуманностью и структурой. Тем, как изящно её авторам удалось выразить миллионы символов разных языков и письменностей, параллельно сохранив обратную совместимость с ASCII.

В UTF-8 используется 32 бита, а в старой доброй ASCII — 7 бит. Но UTF-8 выстроена так, чтобы:

- Любой файл в кодировке ASCII являлся валидным файлом UTF-8.

- Любой файл в кодировке UTF-8, имеющий только символы ASCII, также являлся валидным файлом ASCII.

Спроектировать систему, способную масштабироваться на миллионы символов и сохранить совместимость со старыми стандартами, использующими всего 128 символов — это гениально.

В этой статье я расскажу о том, что происходит внутри ядра Linux, когда процесс вызывает execve(), как ядро подготавливает стек и как затем передаёт управление пользовательскому процессу для выполнения.

Изучил я этот механизм, когда разрабатывал Zapper — инструмент Linux, удаляющий все параметры командной строки из любого процесса без прав root.

В качестве одного из своих увлечений я помогаю людям восстанавливать данные со старых ленточных кассет, например QIC-80, которые в 90-е годы часто применялись для резервного копирования. Ими пользовались отдельные люди, компании, операторы досок объявлений и не только. К ленточным кассетам я испытываю очень тёплые чувства. Есть нечто особое в том тактильном ощущении, которое возникает, когда держишь эту кассету в руках. Нечто такое, что делает сам процесс её использования приятным несмотря на все огрехи дизайна, которыми славилась технология QIC. Причём, если вникнуть в процесс и воссоздать все необходимые условия, то данные на этих лентах, даже спустя столько времени, вполне можно восстановить.

Наконец, настал этот момент, и я решился написать статью. Давно хотел, но как-то не хватало мотивации. А ведь, знаете, как говорят: «гнев — лучший мотиватор». Есть же такое выражение?

Предыстория

Я приглашаю вас в путешествие, но сначала нужно расставить декорации. Представьте, что вы работаете в некой компании X, и один из ваших сервисов на Next.js крякнулся. Ну и поскольку это Next.js, то мы понятия не имеем, что конкретно произошло, так как логирование процессов по умолчанию включено только при разработке.

И теперь перед нами квест — найти и настроить механизм логирования для продакшена. Будет нелегко, но нам как бы не привыкать.

Ссылка на ролик на YouTube

Недавно я столкнулся с проблемой выхода из строя трёх новеньких аккумуляторов Ryobi. Тогда мне стало интересно, что послужило причиной. В итоге я погрузился в эту кроличью нору довольно глубоко – покупал десятки нерабочих аккумуляторов на eBay, реверсил печатную плату и документировал все этапы ремонта.

В этой статье я расскажу обо всём, чему научился, и дам подробные инструкции, которые помогут вам вернуть к жизни свои батареи. Среди всех режимов отказа, в которых мои аккумуляторы выходили из строя, один оказался особенно интересен, и я даже снял по нему подробное видео. Далее я подробно расскажу о нём и других, более очевидных режимах.

Я уже больше десяти лет критикую Go, о чём высказывался в своих предыдущих статьях «Why Go is not my favourite language» и «Go programs are not portable».

Описанные в них проблемы языка бесят меня всё больше, и в основном потому, что их явно можно было избежать. Мир знавал решения и получше, но Go почему-то состряпали именно таким.

Те, кто читал мои прежние статьи, встретят здесь частичные повторы, так что заранее прошу меня за них простить.

В этой статье я поясню, как все эти принципы сочетаются, и покажу примеры использования их комбинации.

Разработчики Chrome, наконец, урезали поддержку лучшего блокировщика рекламы, uBlock Origin, и теперь популярность моего любимчика Firefox снова растёт¹. Так что здесь я постараюсь убедить вас перейти на этот браузер и покажу, как его использовать.

Политика найма в большинстве компаний оставляет желать лучшего. Они просто тратят своё и наше время (я как-то проходил собеседование из 9 этапов!). Они охотятся на передовых программистов и при этом даже не могут отличить реальных людей от LLM. Короче, в манибол они явно не играют.

Для соискателей картина тоже выглядит тоскливо. Некоторые из лучших знакомых мне программистов (среди которых мейнтейнеры компилятора Rust) не могут найти работу, так как теряются под воздействием стрессовых факторов собеседования. Одному такому человеку, который уже более 4 лет работает с Haskell и более 2 лет — с Rust, рекрутёр прямо сказал, что он «не технарь». Плюсом ко всему компании могут неделями, а порой и месяцами мурыжить людей, не давая понять, приняли их на работу или нет.

В этой статье я буду говорить о том, почему процесс найма столь сложен, в чём недостатки современных подходов, и как должен выглядеть его более эффективный механизм. Естественно, моя задача в том, чтобы моих друзей приняли на работу. Если же высказанные мной идеи у вас отзовутся, напишите мне.

В этой статье я коротко опишу один приём, который помогает мне писать код быстрее и с меньшим числом ошибок. Я говорю «приём», но по факту это просто практика, которой я начал следовать с опытом, сам того не замечая.

Когда вы работаете над чем-то сложным, формируйте в уме некое подтверждение, что ваш код будет делать именно то, что вам нужно. Звучит вроде просто, но на деле всё оказывается сложнее. Чтобы начать делать это «на лету», не прерывая рабочий поток, потребуется упорная практика. Зато, когда вы освоите эту технику, то удивитесь, насколько чаще ваш код будет полноценно работать с первой или второй попытки. Невероятно впечатляет.

Добиться этого можно по-разному, и я не хочу давать какие-то категоричные рекомендации. Просто приведу несколько примеров тех вещей, о которых я сам рассуждаю «на лету», чтобы вы могли сформировать общее представление.

Хочу поделиться с вами своей мечтой, мечтой о светодиоде, который корректирует свою яркость в соответствии с окружающим освещением… без каких-либо вспомогательных компонентов.

Читателям моего блога известно, что я работаю над обновлённой версией «Precision Clock» (но не спешите радоваться, до релиза ещё не один месяц). Одна из доработок этих «точных часов» коснулась дисплея, который теперь отображает время с точностью до миллисекунды. Причём я переработал его в корне, чтобы убрать мерцание, возникающее при записи работы часов на скоростную камеру.

Всех постоянно интересует, как сделать Postgres быстрее, эффективнее и всё такое, но никто не задумывался, как её замедлить. Да, большинству этих людей платят за то, чтобы они повышали скорость, но ко мне это не относится. Недавно я писал более полезное руководство, и мне вдруг пришла мысль, что кто-то должен попробовать создать такую конфигурацию Postgres, которая будет настроена на максимально медленную обработку запросов. Зачем? Сложно сказать, но вот такая возникла мысль.

С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.

Я уже писал на Python, но только небольшие скрипты. К примеру, вот этот скрейпит метаданные всех видео с моего канала на YouTube. Собранные метаданные выводятся в виде файла JSON, который я использую для показа красивой статистики роликов на этой статичной странице. Как можно видеть здесь, этот скромный скрипт через GitHub Actions выполняется в соло-режиме каждый понедельник. Просто реализовать всё это на Python куда проще, чем с помощью того же Batch. И не только из-за более дружественного синтаксиса, но и потому, что его интерпретатор нативно интегрирован во все дистрибутивы Unix. Разве не круто?

Недавно работал в команде, занимавшейся разработкой встроенного ПО. Это ПО в значительной степени основывалось на конечных автоматах, которые десятками были разбросаны по множеству функций. И хотя такая архитектура весьма распространена в разработке встраиваемых систем, в особенности систем без ОС, я задался вопросом: неужели нет способа выразить поток управления более чисто?

Конечные автоматы в нашем коде работают прекрасно, но их понимание и обслуживание зачастую вызывало головную боль. В их работе отсутствовал линейный поток, плюс они требовали мысленного жонглирования флагами, состояниями и переходами, происходящими в функциях опроса.

Меня не покидала мысль: «А не будет ли проще написать логику в виде последовательной программы, ожидающей события и возобновляющей выполнение с места остановки?»

Естественно, в проекте не допускалось использование RTOS, посему традиционный подход применения потоков или систем блокирования для управления конкурентностью не рассматривался. Но я знал, что должна быть некая золотая середина.

Каждый раз, когда в Иране возникают массовые протесты, мы наблюдаем уже привычную картину: информационный поток замирает. Связь с интернетом сильно замедляется или пропадает полностью.

Но как современная страна переживает такое отключение от интернета? Разве это не должно рушить все налаженные процессы?

Не совсем, ведь Исламская Республика последние десять лет занималась разработкой интернета внутри интернета.

Прим. пер.: этот материал представляет собой перевод англоязычной статьи и публикуется с целью ознакомления с техническими особенностями функционирования сетей и информационных систем в условиях ограниченного доступа к интернету. Описание технологий и методов приведено исключительно в информационных целях. Публикация не содержит призывов к использованию описанных решений и не является руководством к действию.

Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…

Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.