Всем привет! На написание этой статьи меня вдохновил автор YouTube канала PeaAshMeter. В своем видео автор показывает простейший генератор 2D мира, который основан на простейшем правиле клеточного автомата. Что такое клеточный автомат? Какие клеточные автоматы бывают? На эти и многие другие вопросы я попробую ответить.

Машинное обучение это незаменимый инструмент для решения задач, которые легко решаются людьми, но не классическими программами. Ребенок легко поймет, что перед ним буква А, а не Д, однако программы без помощи машинного обучения справляются с этим весьма средне. И едва ли вообще справляются при минимальных помехах. Нейросети же уже сейчас решают многие задачи (включая эту) намного лучше людей. Их способность обучаться на примерах и выдавать верный результат поистине очаровывает, однако за ней лежит простая математика. Рассмотрим это на примере простого перцептрона.
Данная статья представляет собой пересказ-конспект первой части книги Тарика Рашида "Создай свою нейросеть" для тех, кто начал изучать тему, не понял отдельные детали или с трудом охватывает общую картину.

В статье рассказываем, как оптимизировать базу данных PostgreSQL на примере Linux на IBM Z. Опираясь на представленные примеры, вы шаг за шагом узнаете, какие опции и параметры конфигурации улучшат установку PostgreSQL с точки зрения:

Каждая строка делает только одно действие

Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?

Программные брокеры сообщения уже стали стандартом при построении больших и сложных систем. Однако до сих пор не все ИТ-специалисты понимают, как работают эти инструменты. Главный системный аналитик «Иннотех» Павел Малыгин помогает разобраться в брокерах сообщениях и их работе.

Звук – HiFi-сервис с большой командой инженеров. Мы используем передовые технологии и современный стек, и экспериментируем, чтобы решать сложные, нестандартные задачи. Одна из технологий  – GraphQL.

Эта статья изначально создавалась как гайд по работе с GraphQL для инженеров Звука (системные аналитики, разработчики, QA). При этом статья может быть полезна всем, кто никогда не работал с GraphQL, но очень хочет понять, зачем он может быть нужен, и как поможет решить задачу вашего бизнеса.

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Даже если у вас большой опыт работы с Apache Kafka, время от времени наверняка случается зайти в тупик. Например, когда вы конфигурируете и изучаете клиенты или настраиваете и отслеживаете брокеры. Попробуй за всем уследить, когда в конвейере Kafka столько компонентов. В этой статье описано пять частых ошибок и советы по тому, как их избежать на всех этапах — от конфигурирования клиентов и брокеров до планирования  и мониторинга. Эти рекомендации сэкономят вам время и силы.

Мы привыкли представлять себе Латинскую Америку как такой тропический рай, в котором красивые люди играют в волейбол под пальмами где-то на белоснежном пляже... это правда, но есть и совсем другая Латинская Америка, которая больше похожа на Швейцарию, чем на тропическую сказку. Добро пожаловать в город Барилоче в Аргентине - это новая популярная локация для удалeнщиков со всего мира!

Многие россияне сейчас эмигрируют. Перед кем-то при этом встает задача аккуратного вывода накопленного капитала – так, чтобы не нарушить строгие российские валютные ограничения. Но не все при этом понимают, что «легализация» своих денег в той же Европе может оказаться отдельным нелегким квестом. Про это – сегодняшняя статья.

Меня зовут Алексей Некрасов (@znbiz), я лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python и спикер профессии «Python-разработчик» в Skillbox. Сегодня предлагаю обсудить best practices подбора оптимального конкурентного API на Python с учётом поставленной задачи и аппаратных возможностей целевой платформы. Под катом — туториал на эту непростую тему, который я для вас перевел.

При помощи Python решаются задачи для все более высоконагруженных приложений, и для таких вычислений необходимо реализовывать конкурентную обработку. В этом руководстве описана полезная пошаговая процедура для выбора наиболее подходящего конкурентного API.

Ура! Готов магнум опус про дофамин, по мотивам подкаста Лаборатории Губермана! Это было сложно, долго и дорого, но оно того точно стоило!

В статье содержатся основные факты о дофамине и его воздействии на нас, а, главное, — описаны практические инструменты управления этим воздействием.

Она является конспектом и осмыслением 39 выпуска подкаста “Лаборатория Губермана” (Controlling Your Dopamine For Motivation, Focus & Satisfaction | Huberman Lab Podcast #39), который ведет Эндрю Губерман, профессор нейробиологии Стэнфордского Университета. 

Подстрочный перевод выпуска (35 страниц).

Задача данного конспекта: сохранить максимум фактуры и прикладной части, разобраться в том, как там что работает, и сразу приложить подходящие полезные рутины к улучшению качества жизни. Понять, как и зачем можно регулировать количество дофамина в мозге и теле через определённые действия и их субъективное восприятие. 

«Effective Kafka: A Hands-on Guide to Building Robust and Scalable Event-Driven Applications», «Kafka: The Definitive Guide» и другие издания.

В этой статье я расскажу, как изучал Apache Kafka и с какими трудностями столкнулся. Я очень надеюсь, что мои наблюдения помогут тем, кто ещё только приступает к знакомству с платформой. Здесь мы обсудим полезные ресурсы, в основном, книги, которые я прочитал, и мой опыт с платформой#nbsp;— до чтения книг и после.

Хочу очень кратко рассказать, на каких принципах построены современные нейронные генераторы картинок, чтобы немножко разбавить флёр волшебства и магии, который окружает публичное обсуждение результатов их работы. Для того, чтобы понимать перспективы собственных профессий в мире, где похожие генераторы производят вообще все виды электронных артефактов (видео, тексты, программы, 3D-модели и так далее), – а этот мир нас, безусловно, ожидает в самом ближайшем будущем – надо понимать, что за генерацией стоит довольно простая математика на основе данных, которые ввели клавиатурой и мышкой и закачали в интернет люди.

(Должен сразу предупредить, что для специалистов текст окажется может оказаться смехотворным. Например, я полностью опускаю детали применения градиентного спуска при обучении, вообще не упоминаю слои в нейронках, уже не говоря о развёртках или там, рекурренции. Также я ловко обхожу вопрос довольно значительного различия между классической многослойной архитектурой и трансформерами. Мне кажется, что это детали реализации, хотя в них, конечно, и вложены мегалитры программистской крови. В общем, если вы работаете в этой области, то вам может быть не очень интересно, зато мне будет интересно прочитать ваши комментарии, чтобы улучшить статью и сделать её ещё более простой и понятной.)

Навязчивая идея посчитать синус угла, используя простые мат. операции появилась еще давно, и я, тихим вечером копаясь в Desmos'е, обнаружил сходство графика обычной функции-треугольника, возведенной в некоторую степень, с полу периодом синуса, тогда-то ко мне и пришло просветление!