Моя лента

Пользователи крайне негативно оценили бесплатную ограниченную версию GeoGuessr Steam Edition, в которой нужно угадывать местоположения на карте, из-за наличия там ботов и требования оформления подписки для доступа к нормальной версии игры.

Хотите запустить свою нейросеть в облаке, но нет бюджета на мощный сервер? В этой статье я покажу, как развернуть модель с Hugging Face на бесплатном VPS с помощью Docker и FastAPI. Вы получите работающий HTTP-сервис всего за 15 минут, даже если раньше не работали с развертыванием ML-моделей.

Мы разберем каждый шаг: от создания Space на Hugging Face до написания API-интерфейса на Python. В качестве примера используем модель TinyLlama, но подход подойдет для любой модели, укладывающейся в ограничения бесплатного тарифа. Я постараюсь рассказать, как обойти типичные проблемы с памятью и производительностью на слабых серверах, а также как избежать "засыпания" вашего сервиса. В статье есть готовые Dockerfile, код на Python и примеры запросов — просто повторяйте за мной и получите свой работающий AI-сервис!

Системный аналитик как термин в США почти не используется. Если вы просто наберёте "System Analyst", то в 9 из 10 случаев увидите совсем не то. Либо вакансии из финансового сектора, либо вообще нечто около-административное.

Так кто же тогда делает ту работу, которую в России выполняет системный аналитик?

10 новых российских продуктов для отслеживания платных подписок, организации взаимного пиара Telegram каналов, анализа нормативной документации, заказа домашней еды по вашим рецептам и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Привет, Хабр! Меня зовут Владлен Кузнецов, я QA Lead в компании, которая разрабатывает мобильные игры. Однажды я потратил более 2 часов, разбирая логи, чтобы локализовать весьма коварный баг с начислением ресурсов. Это был сигнал: пора что‑то менять. В этой статье я расскажу, как мой конвертер логов на Python ускорил для нашей команды анализ логов в разы, и поделюсь советами, как вы можете сделать то же самое.

Проблема: утонуть в логах

У нас в игре клиентские логи содержат аналитические события (например CurrencyChanged, KeysChanged) и технические записи (инициализация Unity, вызовы Firebase). Один лог может достигать 100 тысяч строк и более, но QA нужны только 1–2% — ключевые события и их параметры. Найти их вручную — это как искать иголку в стоге сена.

За $150–200 можно легко «подпортить жизнь» конкуренту. Это минимальная стоимость, которой вполне достаточно, чтобы убрать с рекламного поля мелкого предпринимателя в своём регионе.

Apple добавила в App Store баннер с предупреждением об опасности использования приложений, в которых разработчики открыли доступ к сторонним платёжным системам для обхода комиссий App Store. Подобное нововведение доступно для части пользователей экосистемы Apple.

«Нанософт» выпустил nanoCAD GeoSeries – программный продукт для проектно-изыскательских работ и проектирования трубопроводов. Решение включает автоматическое построение трасс, обработку данных геологических скважин, создание инженерно-геологических разрезов, расчет гидрологических характеристик и проектирование нефтегазопроводов согласно российским нормативам. Доступны 5 конфигураций: «Трассы и профили», «База геологических скважин», «Геология», «Гидрология» и «Трубопроводы». Бесплатный тестовый период – 30 дней.

Казалось бы, совсем недавно мир только начал знакомиться с тем, что такое большие языковые модели (LLM). Вскоре после этого появились их многочисленные вариации — на любой вкус и цвет, от узкоспециализированных до универсальных моделей. Затем началась волна интеграций: LLM начали встраивать в различные сервисы, приложения и API, упрощая и автоматизируя рутинные процессы.

Следующим этапом стало появление LLM-агентов — интеллектуальных систем, способных самостоятельно принимать решения и выполнять сложные задачи, взаимодействуя с внешними источниками данных и сервисами. Вместе с ростом их популярности возникла новая проблема — отсутствие единого стандарта взаимодействия между агентами и их окружением.

И вот, компания Anthropic представила решение этой задачи — новый протокол Model Context Protocol (MCP), который стандартизирует взаимодействие агентов с различными сервисами и между собой.

Давайте разберёмся, что такое MCP, и с чем его едят!

Исполнительный директор шведской финтех-компании Klarna Себастьян Семятковски (Sebastian Siemiatkowski) заявил, что компания снова нанимает сотрудников-людей. Они будут работать в службе клиентской поддержки. При этом в 2024 году Семятковски рассказывал, что нейросети позволили компании заменить около 700 операторов-людей.

Команда разработчиков Raspberry Pi выпустила обновление операционной системы для линейки фирменных одноплатных компьютеров. В релиз добавили поддержку модифицированного экрана блокировки swaylock, улучшили работу с сенсорными дисплеями и перешли на альтернативное приложение для управления принтерами и очередью печати.

Привет, Хабр! На связи команда данных «МосТрансПроекта». Недавно мы рассказывали про бот «Информатум», в котором хранятся служебные презентации. При разработке системы мы уделили особое внимание защите чувствительной информации. Поэтому доступ к материалам предоставляется сотрудникам только после авторизации и подтверждения их данных. Но что, если появится еще несколько ботов? Неужели сотрудникам придется каждый раз проходить проверку для доступа к новым сервисам, а администраторам тратить время на верификацию? Для решения этой задачи мы разработали универсальное и экономящее время решение, о котором расскажем в данной статье.

Только закончился очередной конкурс по взлому AI-ассистента — DougDoug’s Buffet. Под катом краткий обзор заданий, и поделюсь техниками которые работали в этом контесте.

Выходные закончились и начинаем с релиза iOS 18.5 – что там нашлось нового и какие уязвимости были закрыты? Apple отчиталась за финансовый квартал, а цены на iPhone 17 вырастут и вот как это оправдывают. Что будет внутри новых iPhone, когда ждать революцию от Apple и что пойдёт не по плану в ближайшее время. Apple проиграла Epic Games в суде, но самое интересное только начинается. Что в планах у купертиновцев на 2026 и 2027, а также слова руководителя Apple о будущем Safari. Ну и в конце хорошие новости для фанатов утилиты iMazing. Погнали к новостям!

Всем привет! Моя первая статья получилась... слабой. Постарался сделать работу над ошибками и заодно ответить на вопросы, возникшие в комментариях. Прошу дать мне второй шанс!

Первый блин комом)

Всем привет, меня зовут Александр, я являюсь фронтенд разработчиком более 4-х лет. В этой статье хочу поделится с вами почему решил перейти с горячо любимого и удобного и комфортного vscode в новый редактор neovim. Что из этого получилось давайте посмотрим дальше.

Что такое neovim и причины перехода на него

Думаю, что все сталкивались с этими текстовыми редакторами, когда решали мердж конфликты или рибейзили ветки в своих проектах. Да, это были редакторы nano или vim. Так вот, редактор neovim — это форк от редактора vim с улучшенными доработками. Если кого-то интересует более подробное описание — вы можете найти его на сайте самого редактора neovim.

Причины перехода на neovim?

В данный момент я использую в качестве основного редактора VsCode для работы во frontend разработке и редактор заточен чисто под нее. Работе с ним я столкнулся со следующими проблемами: долго грузит обновление маппингов между переключениями в ветках гитхаба, когда что-то меняешь в файле юай компонента, то также долго обновляется информация об изменении в файле; если это длится целый день — то тратится много времени в пустую на ожидаение. Еще одной проблемой стала — это работа с микросервисами: при наличии в проекте более одного typescript файла, то редактору тяжело их различить и он может не успевать анализировать информацию пока пишется код, а это пропущенные ошибки, и тяжелая проверка кода на глаз. Да, можно каким-то образом это настроить, но зачем с этим связываться, если есть доступные решения, которые легко с этим справляются. Чтобы устранить вышеупомянутую проблему с микросервисами приходится после каждого переключения между проектами перезагружать редактор.

Как показывает практика, рекрутеры часто отказывают не из-за отсутствия нужных навыков и опыта, а из-за личных предубеждений, что кандидат не соответствует требованиям работодателя.

Я больше не мог смотреть на то, как сканеры уязвимостей просто генерируют атаки из словарей и кидают в стену тысячи запросов. Это напоминало мне детский рисунок, где ребёнок мечется кистью по холсту, надеясь случайно изобразить Ван Гога.

Я хотел сканер, который понимает. Сканер, который учится. Сканер, который адаптируется.

Так начался проект AI-Scanner — не как плагин к существующему решению, а как попытка вырастить нечто живое: обучаемую систему, способную эволюционировать, предсказывать, ошибаться и исправляться.

Знакома ли вам ситуация, когда хочется проверить какую-то идею, иногда просто из любопытства. А времени на это нет. Да и код не хочется писать.

У меня это бывает часто. Вообще на проверку всех моих гипотез нужно минимум человека 3-4. И вот, они появились! Правда это 3-4 нейросети, ну ок, пойдет)

Сегодня каждому предоставляется такая возможность...