Все потоки

Проприетарные драйвера NVIDIA для Linux по умолчанию не предполагают возможности соседства нескольких версий в одной файловой системе в классических дистрибутивах. Но эта проблема может быть легко решена в модульных дистрибутивах путем создания отдельных squashfs модулей с разными версиями NVIDIA драйверов.

Таким образом получаем рабочий драйвер NVIDIA сразу после запуска и без дополнительных манипуляций.

или как я сделал протокол связи через свет с точностью 99.2 %

Когда мы говорим “оплата телефоном”, в голове сразу всплывает NFC или QR.

А что, если экран и фонарик сами могут обмениваться данными?

Без радиоволн, без Wi‑Fi, без сети вообще.

Так появился Lightprint — протокол, который передаёт данные светом, а камера принимает их и распознаёт как уникальный «отпечаток».

И всё это работает прямо в браузере, на чистом JavaScript.

Обработка естественного языка (NLP) — увлекательная область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать человеческую речь и реагировать на нее. В этой статье мы рассмотрим передовые методы NLP, включая трансформирующие модели, механизмы внимания и контекстуальные встраивания. Мы также приведем примеры кода с использованием Python и популярных библиотек NLP.

NLP объединяет лингвистику и компьютерные науки для обработки и анализа больших объемов данных на естественном языке. Основные выполняемые с помощью NLP задачи включают машинный перевод, анализ настроений, обобщение текста и многое другое.

Далее мы рассмотрим несколько моделей, используемых в обработке естественного языка.

От автора: это еще одна глава из моей книги «Прекрасный, опасный, кибербезопасный мир». Она была написана еще в благодатные доковидные времена, когда мир был совсем другим. Многое изменилось, но базовые вещи относительно безопасности остались те же, так что книжка по‑прежнему неплоха. Ее можно найти на сайте Ростелеком, если захотите прочитать целиком.

Что касается конкретно этой главы: в биометрии за эти годы был изрядный прогресс — но я же не новости рассказываю, а как оно в принципе устроено. А еще здесь много интересных историй.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом экспериментальном сборщике мусора Green Tea, появившемся в Go 1.25. Он уже используется в Google и показывает снижение затрат CPU на GC до 40%. Разбираемся, почему это не просто оптимизация, а новый уровень эффективности.

Как фотонное охлаждение с помощью лазеров превращает тепло в свет, повышая производительность и энергоэффективность современных чипов.ний.

Сравниваю возможности двух лучших сервисов по проверке контрагентов и пытаюсь выяснить, кто из них точно сможет защитить ваш бизнес от проблем в будущем. 

ИИ-агенты становятся все более сложными, но они начинают страдать, когда сталкиваются со слишком большим количеством задач. Они легко забывают, запутываются или оставляют задачи незаконченными. Существует парадокс: использование большего количества памяти и более крупных моделей не дает прироста производительности агентов в реальных сценариях.

Недавнее исследование подчеркивает, что ключевым фактором является не размер модели, а способность агента аккуратно очищать свою память. Агент должен иметь возможность сворачивать прошлое, чтобы не потеряться в длинных задачах или даже поменять стартегию, если он зашел в тупик.

В этой статье рассматриваем фреймворк для такого рода сворачивания. Оказывается, что динамическое управление памятью значительно повышает производительность веб-агентов.

Компания Perplexity запустила новый инструмент для поиска по патентам Perplexity Patents позволяющий находить патентную информацию на естественном языке, без знания специального синтаксиса патентных баз данных.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: MiniMax-M2 вошёл в топ-5 LLM, Adobe показали Firefly Image 5 с редактированием по слоям, а Meta и HuggingFace показали песочницу для ИИ-агентов OpenEnv. Copilot стал умнее, Anthropic получили миллион TPU, а Alibaba представили смарт-очки с Qwen на борту.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Может ли древняя мечта воздухоплавания наконец стать реальностью благодаря новому союзу — инженера и алгоритма?

Помню, как впервые наткнулся на эту идею в учебнике по истории техники. Схематичный рисунок, похожий на яйцо, и подпись: «Вакуумный дирижабль Франческо Лана де Терци, 1670 год».

По мере развития бизнеса становится сложнее согласовывать сроки закупок в продажах, отслеживать качество поставок и исполнение договоров. Цифровые решения для управления закупками помогают контролировать эти процессы, повышают прозрачность взаимодействий с поставщиками и делают закупки максимально управляемыми и предсказуемыми.

Решать такие задачи помогают современные SRM-системы. В 90-х эти решения использовались как надстройка к ERP, но с развитием информатизации их функциональность расширилась. Компании пришли к выводу, что обычной автоматизации процессов закупки внутри компании недостаточно и взаимоотношения с внешними контрагентами также нужно автоматизировать. Особенно актуально это стало в 2000-х, когда выросла конкуренция за надежных партнеров, а глобальные цепочки поставок усложнились. Рассмотрим эти решения подробнее.

Привет! Я Паша Лукьянов, deputy CTO в AGIMA. Недавно со мной приключилось следующее. Сидел спокойно дома, никого не трогал. Открыл баночку пива и хотел провести кайфовый субботний вечер за сериалом. Максимально расслабился и напрягаться до понедельника вообще не планировал.

Но внезапно из космоса в мою голову спустилась идея: а что, если замутить чат-бота с квизом для коллег и посвятить его Хеллоуину? Я посмотрел на телик, посмотрел на пиво и подумал: «Не, это долго, а у меня планы».

В общем, через 3 часа бот был готов. В этой статье расскажу, как я его сделал так быстро (спойлер: не без нейросетей) и зачем он вообще нужен. Ну и конечно, приглашу вас поотвечать на мои каверзные праздничные вопросы.

Всем привет! Меня зовут Михаил, я продуктовый аналитик в команде Foodtech мобильного приложения Магнит. В своей прошлой статье я рассказывал о применении алгоритмов PrefixSpan и Seq2Pat для анализа путей пользователей, и сегодня продолжу тему изучения передвижения пользователей внутри приложения. На этот раз речь пойдёт о методе, который позволяет оценить влияние каждого сегмента аудитории на изменение метрики всей пользовательской базы.

Привет, читатель! Меня зовут Александр Щербанюк, и я Python-разработчик. Это вторая статья цикла, который посвящен разбору внутреннего устройства CPython.

В рамках прошлой статьи была настроена IDE и разобраны первые несколько функций CPython и используемые в них структуры. Так, повествование дошло до функции pymain_init из Modules/main.c.
Эта же статья будет посвящена разбору части вышеобозначенной функции, а конкретнее — этапу предконфигурации CPython.

Итак, продолжим изучение внутренностей CPython.

Когда-то техника Akai была пределом мечтаний многих любителей качественного звука. Магнитофоны этой фирмы старались привезти из-за заграницы (если, конечно, хватало валюты), да и в наши дни многие оригинальные Akai продолжают служить своим владельцам верой и правдой. Но, как это часто бывает, что-то пошло не так, и многомиллиардная фирма с тысячами сотрудников обанкротилась и перестала быть японской. О непростой судьбе легенды звука — в нашем материале  

И так, после вводной части, я попытался подвести заинтересованного читателя к проблемам, которые возникают при решении различных типовых, казалось бы, задач по автоматизации разных процессов для отечественного редактора «Р7» версии «Десктоп». Кому лень читать, то основная мысль у меня была такая: поскольку АПИ автоматизации нам предоставляется на языке javascript, то придется идти методами, которые он нам предоставляет, в том числе и с возможностями в той части АПИ редакторов, которое от нас заботливо упрятали.

Привет, Хабр! На связи Александр Чебанов, технический директор компании Modus. Мы разрабатываем BI-платформу, которая собирает большие объемы данных из разных источников и представляет их в виде понятных дашбордов и отчетов для бизнеса.

Сегодня расскажу, как мы решили задачу кастомизации визуализаций под конкретных клиентов без усложнения основного кода и пересборки ядра.

На юге Италии (в окрестностях города Альтамуры) мужчина провалился в расщелину и с высоты почти 15 м упал на груду земли и останков животных, провалившихся здесь до него. Он выжил, хотя сломал руку и повредил лопатку. В темноте пещеры человек безуспешно пытался найти выход, пока не присел обессилевший в одном из дальних тупиков. Здесь его и нашли спелеологи 7 октября 1993 года.

Увы, помощь безнадежно опоздала – примерно на 150 тысяч лет...

Когда сервис, созданный для обновлений безопасности, становится самой большой уязвимостью — это уже ирония уровня Microsoft. В середине октября стало известно о критическом RCE-баге в WSUS (Windows Server Update Services), получившем CVE-2025-59287 и оценку 9,8 по CVSS. Достаточно лишь доступа к портам 8530 или 8531, чтобы без авторизации выполнить код на сервере и получить контроль над доменом.

И если вы думаете, что защищены, потому что ваш WSUS «спрятан» во внутренней сети, — не спешите выдыхать. Угроза уже ушла в паблик, эксплоиты на GitHub, а появление малвари под неё — вопрос времени.