Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

LLM в науке. Используем LLM в анализе эксперимента

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение18 мин
Охват и читатели11K

Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее. Многочисленные опасения касаются того, что LLM могут снижать когнитивные способности, в частности — креативность, превращая пользователя из генератора идей в простого оператора. Наш эксперимент был призван проверить, так ли это на самом деле.

Эта статья рассказывает о самом эксперименте, и как LLM использовался в его анализе с приложением промптов.

Читать далее

ADSM: каталоги верхнего уровня

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели7.7K

Меня зовут Алекс Гусев. Я продолжаю публикацию заметок о своём персональном опыте использования агента Codex от OpenAI для разработки веб-приложений. В этой статье я расскажу о своих выводах относительно организации каталогов верхнего уровня в проектах, разрабатываемых в паре с ИИ-агентами.

Посмотреть результат применения излагаемого подхода можно в проекте "flancer64/pwa-home-call".

Читать далее

Искусственный интеллект без иллюзий: как не сжечь бюджет компании на хайпе

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.1K

Конечно, существуют и успешные кейсы внедрения ИИ в бизнес, но даже в удачных случаях всё не так гладко. Успешное внедрение всегда сопряжено с множеством оговорок и допущений. Эта статья будет интересна тем, у кого получилось, и тем, у кого не получилось, и тем, кто только собирается внедрить искусственный интеллект в свой бизнес.

Откуда у C‑level берётся представление о розовых единорогах?

Читать далее

Владелец завода рассказал, как получает госпомощь и почему не боится это делать

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели7.2K

Я когда-то с удивлением узнал и убеждаюсь всё больше, что государство, даже сейчас, много денег выделяет на поддержку бизнеса. Но эти деньги часто никто не получает. 

Нет единого окна помощи, не так много компаний, которые подходят под требования. Бизнес боится госденег, у других просто не хватает времени и сил. 

Меня часто зовут на мероприятия и рассказывают, как много мер поддержки существует. Региональная администрация, торгово-промышленная палата. А значит, предложение превышает спрос. 

Мы на потоке мониторим все госпрограммы, готовим документы, отправляем заявки и благодаря этой работе уже получили: несколько невозвратных субсидий на покупку оборудования, спецодежды, льготные кредиты.

Читать далее

Часы, минуты и секунды: как люди нарезали сутки с древности до наших дней?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели16K

Как и семидневная неделя, о которой мы говорили в прошлый раз, разделение суток на 24 часа, в каждом из которых по 60 минут, давно уже стало мировым стандартом. Но почему часов ровно 24, а минут в них — именно 60? И почему при этом на циферблатах почти всех механических часов не 24, а 12 делений? Попробуем разобраться.

Читать далее

ООП в Python на пальцах: Пишем свою текстовую RPG с нуля

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели12K

Как объяснить новичку разницу между Классом и Объектом так, чтобы он запомнил это навсегда? Представить, что Класс — это чертеж робота, а Объект — сам робот.

В этой статье я раскладываю принципы ООП (Объектно-Ориентированного Программирования) на понятные атомы. Никакой сухой академической теории — только живой код на Python. Мы пройдем путь от простых переменных до масштабируемой системы классов на примере создания RPG-игры. В конце вас ждет домашнее задание для закрепления материала.

Читать далее

Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7K

Использование нейросетей для оптимизации баз данных кажется перспективным направлением, но реальная эффективность таких систем требует тщательной проверки. В данном исследовании проанализирована способность нейросетевой модели точно прогнозировать производительность СУБД PostgreSQL в условиях экстремальной параллельной нагрузки. Результаты демонстрируют систематические ошибки AI, связанные с неспособностью учесть динамические аспекты работы СУБД.

ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub

kznalp/PG_EXPECTO: Комплекс статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL

pg-expecto/pg_expecto: Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

Читать далее

Пишем Telegram-бота на Python: прикручиваем оплату Telegram Stars, систему промокодов и OpenAI

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели9.6K

Привет, Хабр! В качестве пет-проекта для работы с API и базами данных решил написать своего бота-ассистента. Идея простая: прокси к OpenAI, но с нюансами: хотел разобраться, как работать с относительно новой внутренней валютой Telegram Stars, реализовать собственную систему промокодов и админку без использования громоздких фреймворков, оставаясь на библиотеке telebot (pyTelegramBotAPI).

Читать далее

Loongson 3D7000: новый китайский процессор с большим потенциалом. Что это за чип?

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели11K

В ноябре 2025 года Loongson анонсировала 3D7000 — свой новый производительный чип. У него есть несколько интересных особенностей. Так, это модель на чиплетной архитектуре с десятками ядер, которую компания собирается вывести на рынок в 2027 году. Пока опубликованы лишь базовые детали, но даже их хватает, чтобы понять, в какую сторону движется линейка: более плотные кристаллы, масштабируемые конфигурации и поддержка современных стандартов. Давайте посмотрим, что это за чип, и для чего он может пригодиться. Поехали!

Читать далее

AI на фотонных чипах все ближе: ученые провели тензорные вычисления с помощью света

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.6K

В Университете Аалто в Финляндии разработали чип, который использует свет для выполнения тензорных вычислений — базовой операции современных нейронных сетей. Исследование опубликовано в Nature Photonics и описывает прототип оптической системы, где все процессы выполняются с помощью фотонов вместо электрических сигналов. Такой подход ускоряет операции и снижает энергозатраты по сравнению с электронными схемами. Давайте посмотрим, как устроен этот чип, чем он отличается от обычных процессоров и какие задачи ему можно поручить.

Читать далее

Квантовые вихри исполняют парный танец в ловушке, состоящей из света

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.9K

Международная группа физиков-теоретиков из Китая и России предложила и детально смоделировала новый способ управления экзотическими квантовыми объектами — «вихревыми молекулами». Эти устойчивые, вращающиеся пары или группы квантовых вихрей удалось сформировать в уникальной среде, известной как экситон-поляритонный конденсат.

Читать далее

Кому принадлежит ваша CMS?

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.4K

Несколько адаптированный перевод статьи одного из основателей Joomla - Брайана Тимена. Сохранён tone of voice автора.

Читать далее

Ближайшие события

Вайб-кодим локальный мультимедийный сервер на C++ и Vue.js

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели7.3K

У каждого из нас на жестких дисках копятся терабайты контента. Фильмы, скачанные «про запас», архивы семейных видео, гигабайты музыки во FLAC, которую жалко удалять, и тысячи фотографий. Но есть проблема: потреблять этот контент локально — неудобно. Когда дома лежит большой медиа‑архив — фотографии за годы, фильмы, музыка, куча видео — начинаешь задумываться, что работать с этим напрямую через файловую систему совсем не удобно. Особенно в эпоху, когда интерфейсы крупных медиа‑сервисов настолько продуманы, что сами по себе стали стандартом UX.

Я поставил перед собой задачу: сделать полноценный мультимедийный сервер, который работает из одного .exe файла, не требует интернета, не требует настройки и предоставляет удобный интерфейс.

Читать далее

Лабораторная работа по тонкой настройке LLM для нестандартных задач классификации

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение24 мин
Охват и читатели9.6K

Еще со времён школы меня будоражили возможности, которые дают компьютеры. Написать программу — это как создать что-то материальное своими руками. Неделю назад я за один вечер прочитал книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля» (доступна на английском бесплатно), в которой без сложной теории матанализа описывается архитектура современных LLM и как их тюнить. 

Если вы интересовались, как работают LLM, то уже имеете представление, что модели умеют предсказывать следующее слово и что за этим стоит математика. Но на этом объяснение, как правило, заканчивается. Детали того, как они предсказывают следующее слово, часто рассматриваются как черный ящик.. В этой статье предлагаю рассмотреть эту тему подробнее и познакомиться с тонкой настройкой (fine-tuning) LLM для решения условно-практической задачи классификации с помощью примеров кода, приведенных в упомянутой книге. 

Статья устроена так, что все шаги в статье вы можете повторить и в конце получить набор скриптов для выстраивания пайплайна обучения LLM. Я же описал свои шаги, потому что лучший способ что-то понять — это применить теорию на практике и попытаться объяснить результат кому-то. 

Чтобы приступить к лабораторной работе, достаем двойные листочки, расчехляем питон и тиктокен.

Читать далее

Защита от мошенников: как я написал MVP версию сервиса для защиты от скама и мошенничества через Telegram

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.7K

На дворе уже ноябрь 2025 года, за окном нашей необъятной во многих городах и селах, уже наступила зима, но в инфополе ярко полыхаент схема «купи квартиру, отдай обратно продавец заскамлен был — неведал что творил».

На фоне этих «интересных» событий мне стало интересно изучить техническую сторону того, как это происходит. Анализ множества видео с красно‑белого видеохостинга показал, что залог успешно обмана это момент когда мошенник контролирует ПК или телефон жертвы, заставив ее включить видеозвонок в месенджере или установив специальную программу на устройство.

Читать далее

Автоматически скрываем лишние истории в VK: простой браузерный скрипт

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8.5K

У меня в VK несколько тысяч друзей, и истории давно превратились в шум: много людей, с которыми я не общаюсь, старые контакты, рабочие связи.

При этом удалять всех подряд из друзей не хочется, потому что сеть полезна для проектов и продвижения.

Поэтому я написал простой браузерный скрипт, который автоматически скрывает истории почти от всех, кроме тех, кого я явно добавил в список исключений по имени или ID.

Скрипт запускается из консоли, продолжает работать даже в неактивной вкладке и доступен в открытом репозитории.

GitHub

Читать далее

Оптимизация производительности приложений: проблемы, решения, практические рекомендации

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели10K

Приложение тормозит. Это жалоба номер один, которую слышат разработчики и архитекторы. Но "тормозит" — это не диагноз. Это симптом. За этим простым словом может скрываться что угодно: от плохо написанного SQL-запроса до "шумного соседа" в облаке или неправильной настройки сборщика мусора.

Оптимизация производительности — это не магия и не набор случайных твиков. Это инженерная дисциплина. Это бесконечный поиск узких мест, компромиссов и баланса между скоростью, стоимостью и сложностью поддержки. Нельзя оптимизировать то, что нельзя измерить. Поэтому, прежде чем менять хоть строчку кода, нужно вооружиться инструментами профилирования и мониторинга.

Читать далее

Искусство выжить. Простое руководство для настоящих программистов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели19K

Задача Эдсгера Дейкстры о философах – великая задача великого программиста. Уж сколько лет, а она актуальна. Решая ее, прикасаешься к этому величию. И вот, перефразируя известное, «давно не было такого и вот опять», можно познакомиться с ее «новым прочтением» на Хабре[1].

Ну, как новое?… Но она стала тем триггером, который подвигнул меня к очередной попытке ее решения. Тем более, что с момента знакомства с философами пролетела уйма лет, а в  багаже - опыт применения автоматной модели и значительно усовершенствованная среда их реализации.

Познакомился с проблемой обедающих философов – Dinning Philosopher Problem (DPP), я более двадцати лет тому назад (про DPP см. [2]). Результатом стала статья, в которой философы выполняли поставленную задачу, как минимум, не хуже, чем классические алгоритмы сортировок[3]. Позднее был сделан доклад на конференции по параллельным вычислениям в Саратове, где на суд научной общественности была предъявлена модель автоматных параллельных вычислений и пример ее приложения - задача Дейкстры[4].  

Замечание 1. В рамках обсуждения статьи на Хабре было проигнорировано  предложение поручить сортировку философам. Зря, конечно, т.к. надо же как-то убедиться, что предлагаемое решение работает хотя бы в первом приближении. К примеру, тот же DeepSeek, моментально выдавший свое решение DPP, так и не смог заставить их сортировать.

Не знаю, считается ли данная задача решенной, но то, с чем я знаком, по большей части беглое рассмотрение проблем, которые она отражает. У задачи есть теория, которая представлена монографией Хоара[5], или моделями сетей Петри у Питерсона[6] и В.Е. Котова[7] или другими подобными публикациям. Но, повторюсь, все это по большей части достаточно краткий анализ свойств модели и/или даже конкретного решения. Статья на Хабре из этой же серии. Все это ни как не окончательное решение описываемых ею проблем параллелизма. Правда, может, [авторами] вопрос так и не ставился, но все же ответ на него весьма желательно иметь.

Читать далее

Как я разрабатывал игру на своем движке. Часть первая

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели11K

Первым делом пришла идея, я тогда пробовал делать игры только в 2d и пиксель арте. Порисовав в изометрии, я подумал, что графика слишком слабая и я не наберу восторженных отзывов об игре, да и к тому же некоторые симуляторы славятся тем, что после определённого цикла развития, развиваться становится уже некуда и игру приходится заканчивать просто без конечных титров.

В один прекрасный день, как это бывает у меня по цикличности, я вновь загорелся учить электронику, когда увидел книгу "Основы Электричества". Я её купил, а когда начал читать, то в первой теме я всё понимал, но дальше потребовался векторный анализ, который я не знал и тогда я принялся учить линейную алгебру и аналитическую геометрию. Так я прошел и векторный анализ и дошел до того, что захотелось реализовывать каждое знание, которое я подчерпнул из книги.

Таким образом я стал рассуждать, вот 3d, надо пустить луч, я помню, что был способ через матрицы, но не помню какой. Спросив у нейросети и выполнив то, что нужно, я заметил, что алгоритм пересечения сферы с лучем не правильный. Тогда я решил выработать свой способ, ну просто порасчитывать так как мне этого захотелось. Тогда я потратил 5 дней на это и выработал формулу, которая помогает манипулировать фронтом камеры без вычисления обратных матриц. Я обрадовался. Теперь моя функция бросания луча выглядит так.

Читать далее