Моя лента

Как мозг защищает убеждения вместо поиска истины и почему «давайте подумаем ещё раз» не работает

Представьте эксперимент. Перед участниками таблица с данными об эффективности нового крема от сыпи. Цифры требуют внимания: нужно учесть базовые пропорции, не ошибиться с направлением эффекта. Люди с высокой числовой грамотностью справляются лучше, что логично. На втором этапе исследователи берут те же самые цифры и переименовывают строки. Теперь это данные о влиянии законов о контроле над оружием на уровень преступности.

Проблема: когда коммуникации поглощают рабочее время

Исследование: сколько времени уходит на коммуникации?

Практика: три разных мира коммуникаций

Размер имеет значение

План действий: как вернуть время для работы

Как измерить успех?

Обратная сторона медали: когда нельзя сокращать коммуникации

Краткий вывод

В марте 2026 года компания «Бюро цифровых проектов» открыла предзаказ на проект «Смартфон за внимание». Это модель получения смартфона без предоплаты и ежемесячных абонентских плат. Предполагается, что стоимость мобильного устройства и связи для клиентов покроет просмотр рекомендаций и рекламы, например, баннеров или видеороликов в интерфейсе смартфона.

При обновлении PostgreSQL с 17-й на 18-ю версию часть пользователей при работе с временными таблицами столкнулась с неожиданной ошибкой no empty local buffer available, в том числе, в типовых конфигурациях 1С. В статье разбираем первопричину: как новый механизм асинхронного prefetch в read stream конкурирует с insert stream за слоты local buffer pool, почему это не проявлялось в PostgreSQL 17, и какие исправления предложила сообществу PostgreSQL команда Tantor.

Здравствуйте, товарищи! Меня зовут Валентин, а на повестке дня у нас карьерные и софтовые вопросы. Разберем основные пути развития: специалист, предприниматель, руководитель - выбор, от которого зависит вся остальная траектория.

Чуть детальнее разберем трек специалиста, и разработчика в частности: обсудим важнейшее изменение в профессии, о котором почти не говорят. Посмотрим, какие стратегические решения эффективны для развития, а какие нет, и почему.

Узнаем секретные схемы поиска работы, даже на конкурентном рынке. Ну и по итогу выясним, что делать, чтобы тебя не заменила нейронка через 5 лет.

Статья будет полезна, как новичкам, так и middle+ спецам, которые задумываются: куда двигаться дальше по карьере.

Функция упрощает работу предпринимателей: система сама подбирает ставки и помогает привлекать трафик по оптимальной цене без потери эффективности.

Алгоритмы анализируют аукцион, параметры таргетинга и другие показатели в режиме реального времени. Раньше рекламодателям приходилось вручную задавать фиксированную стоимость клика (CPC) или тысячи показов (CPM), но теперь ИИ может автоматически менять эти значения в пределах установленного диапазона, чтобы избежать лишних расходов.

Разбор методов детекции, которые работают прямо сейчас. JA3/JA4-отпечатки, поведенческий анализ и архитектура XHTTP, которая закрывает именно эти дыры

Если твой VLESS+Reality сервер лёг в последние месяцы — ты не один. В сообществах фиксируют волны блокировок, которые раньше не достигали хорошо настроенных Reality-серверов. Что конкретно изменилось, как это устроено на уровне алгоритмов — и почему XHTTP сейчас выглядит как правильный следующий шаг.

Хотя бы на десять минут перестаньте теребонькать ChatGPT. Никакая нейросеть вас не спасет. Вообще. Наоборот, она возьмет вас за шкирку и утопит в океане высококачественной, грамматически безупречной посредственности.

Мне нужен был голосовой ввод. Не диктовка в Google Docs, не облачный API — а простая штука: зажал клавишу, сказал, отпустил, текст появился в активном окне. Локально, без отправки аудио куда-либо.

Готовых решений, которые бы устроили, сходу не нашёл. Сделал свое. Может, кому будет полезно.

Коллеги, привет. Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда нужно срочно начать мониторить появление слова "CRITICAL" в логах приложения, а возиться с написанием экспортера для Prometheus совсем не хочется — этот пост для вас.

Шведский стартап Lovable, разрабатывающий инструменты на базе искусственного интеллекта для создания кода, сообщил о достижении $400 млн годовой выручки от подписок. По словам генерального директора компании Антона Осики, рост оказался быстрее прогнозов — компания опережает собственные планы примерно на пять месяцев.

Проблема, которую ощущают многие, но решают немногие.

Вы запускаете Zed, Kiro, Cline, Claude Code или Qwen. Описываете задачу. Агент создаёт код. И вот он перед вами... Иногда качественный. Иногда — беспорядочная смесь чужих стандартов, случайных шаблонов и игнорирование структуры вашего проекта.

Вы поправляете. Объясняете снова. Поправляете. Через час понимаете: вы тратите больше времени на управление агентом, чем на саму задачу.

Компании внедряют ИИ быстрее, чем успевают осознать все последствия, стремясь повысить эффективность и сократить издержки. Но эта гонка за инновациями создает слепую зону для безопасности. По результатам опроса ИБ-компаний, проведенному “Коммерсантом”, в 2026 году до 10% атак на банковские ИТ-инфраструктуры будут связаны с уязвимостями ИИ. На этом фоне растет интерес рынка к решениям и услугам в области тестирования ИИ на устойчивость к атакам. Это создает идеальный момент для интегратора, который может предложить рынку дефицитную компетенцию и закрыть растущую потребность в специализированном тестировании.

Думаю, многие олды сейчас разделятся на два лагеря: одни будут считать Агент адварью, другие с теплотой вспомнят сей мессенджер, в котором они встретили свою вторую половинку. Для меня он тоже имеет место в воспоминаниях, это была первая программа для общения, с помощью которой я оставался "на коротке" с родителями. Поэтому вооружившись современными языками программирования и минимальным знанием того, как бинарные протоколы вообще работают, отправился восстанавливать Агент.

Поиск работы в IT часто выглядит похожим образом: десятки откликов, постоянные собеседования, новые команды, разные проекты и условия.

На старте карьеры я довольно быстро столкнулся с проблемой, о которой сейчас регулярно слышу и от других специалистов.

Собеседований много, информация начинает смешиваться. По итогу в голове остаётся только одно — предложенная зарплата.

В результате решение об оффере принимается почти вслепую.

Через пару недель после выхода на работу внезапно оказывается, что процессы совсем не такие, как ожидалось, задачи другие, команда работает по-другому, а уровень нагрузки отличается от того, что представлялось на интервью.

За время регулярных выходов на рынок я выработал несколько простых практик, которые позволяют существенно снизить вероятность подобных сюрпризов.

Поделюсь основными из них, надеюсь, что всем будет полезно 👇

В новой версии SimpleOne ITSM 1.20.1 мы улучшили работу с запросами на изменение. Обновление делает процессы более прозрачными, снижает количество лишних предупреждений и упрощает подготовку изменений для команд.

Представьте, что вам нужно научить камеру планшета почти мгновенно определять, что происходит в кадре. И это не просто «автомобиль» или «человек»: нужно различать и связывать разные категории объектов: документы, людей, QR, штрихкоды и так далее. Казалось бы, достаточно взять предобученную модель и заточить для запуска на конкретном железе, в нашем случае это планшет KVADRA_T.  

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Шпилёва и я работаю в команде разработки программных ИИ-компонент MLKit компании YADRO. В статье расскажу, почему я остановилась на multi-label классификации изображений. А также — как я собирала, размечала и валидировала датасет, от которого во многом зависит эффективность модели.

Привет, Хабр! У нас в Selectel самый короткий месяц года запомнился большими обновлениями. Пополнили линейку конфигураций мощными флагманскими серверами для AI-тренинга и кластерных задач, добавили поддержку ephemeralStorage в Cluster Autoscaler и Karpenter и выпустили новую версию SELECTOS. Делимся новостями под катом!