Представлен обучающий курс по Python под названием Advanced Python Mastery от Дэвида Бизли, автора нескольких книг-бестселлеров по этому языку программирования и одного из главных знатоков Python. В базе курса представлены данные по работе на уровне процессора и компилятора до продвинутых концепций программирования на Python и самых актуальных фреймворков, а также десятки материалов с PyCon.
Представлен открытый редактор таблиц NanoCell, который обрабатывает большие объёмы данных. При этом не нужно знать формулы и макросы. Проект помогает править документы от объёмных датасетов и финансовых данных до небольших формул для построения графиков и поиска одного значения в таблице. Решение разработал аналитик и датасайентист с многолетним стажем. Интерфейс у сервиса максимально простой и понятный. Данные сохраняется, включая все сведения и значения датасета на статическом сервере.
DISCLAIMER: Я ни разу не писал на Хабре коротких постов, так что прошу понять и простить :)
Вчера мне на почту пришло уведомление от MS, что мой кредит скоро сгорит. 13 Евро, немного, но ностальгически обидно (помню, как в ковидный год использовал Skype номер в Америке для поиска работы и фрилансной деятельности...)
Я реших проверить, можно ли сохранить кредит. Ситуация на момент августа 2025 года: Skype, по сути, отключён. Web-интерфейс больше не работает, все ссылки на загрузку клиента автоматически редиректят на Teams. Однако мне удалось сохранить доступ к Skype Out и даже совершить звонок.
1. Первое наблюдение: Skype в браузере больше не работает
Я попробовал зайти на https://web.skype.com — происходит автоматический редирект на https://teams.live.com/v2. Skype Web больше не существует для личных пользователей.
2. Сайт Skype больше не даёт скачать клиент
Переход на https://www.skype.com/en/get-skype/ заканчивается тем же: редирект на Teams. Пробовал использовать VPN, ничего не меняется.
3. Archive.org и прочие хранители дистрибутивов не спасают:
Я проверил Internet Archive и некоторые другие ресурсы. Все сохранённые версии страниц с дистрибутивами Skype вычищены. Официальных установщиков Skype на них уже нет.
4. Старый установщик
У меня сохранился старый установочный файл Skype. Версия — 8.106.0.212. Я установил его на мой ноут Wind10 без проблем. После запуска Skype предложил войти в аккаунт (и старый логин/пасс подошли).
5. Звонок на городской номер
Для теста я позвонил на мой домашний номер в Германии, а потом маме в России. Соединение установилось, деньги списались, голосовая связь была стабильной. Значит, несмотря на все попытки Microsoft перевести всех на Teams, серверная часть Skype Out пока функционирует.
Однако, на сотовые позвонить не получилось: гудки шли, но самого вызова не было.
Если у вас остался старый установщик — сохраните его. Это последняя ниточка, связывающая нас с эпохой до Teams.
Для ЛЛ: перечислены способы мотивации сотрудников, которые вам могут показаться банальными
Недавно на работе разгорелся жаркий спор. Двое наших разработчиков сцепились из-за выбора библиотеки для работы с датами в монорепе на js. Один был фанатом Luxon, утверждая, что она идеально подходит для сложных задач с датами и временем. Второй клялся, что Date-fns – в это лучший выбор, потому что она лёгкая, быстрая и позволяет использовать только нужные функции, не раздувая проект.
Ну не суть. Я сидел рядом и наблюдал за этим словесным баттлом. Проект уже грозил загнуться, не начавшись.
Понимая, что бесконечные дебаты ни к чему не приведут, я решил вмешаться. Первое, что необходимо сделать в таких ситуациях – выслушать всех причастных. Я дал каждому возможность высказаться, кивая и делая вид, что записываю их аргументы в блокнот. В голове я уже прикидывал, как не дать спору остановить работу.
Разрешение конфликта
Чтобы выйти из тупика, я предложил компромисс: «Ребята, давайте так. Каждый из вас реализует свою часть проекта с использованием своей библиотеки. На проверку идей у вас 2 дня, потом сравним, что получилось». Они согласились, и весь накал спора тут же утих – оба погрузились в работу, стремясь доказать, что их выбор лучший.
В итоге мы остановились на одной из либ, но не это важно. Главное, что разрешился конфликт между двумя сотрудниками на почве выбора технологий. А часто бывает и по-другому, что никто не хочет уступать и каждый топит за свой алгоритм/либу в проекте.
В таких случаях я обычно:
Развожу спорщиков по разным проектам
Или принимаю сам решение какую технологию использовать далее
В обоих случаях после конфликта может упасть мотивация, могут затаиться обиды и т.д.
Мотивация-шмотивация
Несмотря на подзаголовок, я приведу реально применённые способы поднятия мотивации разработчиков:
Деньги-деньги, решают многое. Сюда же незапланированные премии.
Повышение должности сотрудника (иногда даже без повышения зарплаты, не везде корректно настроены грейды). Был «разработчик», стал «Ведущий разработчик», потом «Старший разработчик» и т.д.
Обновляешь ноутбук работнику. Иногда для сотрудника это долгожданное обновление, и это очень повышает его мотивацию и лояльность к компании (ну или к тому, кто её выбил).
Про лишние дни отдыха тоже понятно.
Оплата билетов на конференции по IT-тематике (а они не всем по карману сейчас), покупка лицензий на удобный софт.
Признание заслуг в разработке проекта перед вышестоящим начальством и текущей командой. Хотя это должно быть по умолчанию в команде.
Этих пунктов может быть ещё очень много, везде индивидуально.
Конфликты между коллегами в команде – это не трагедия, а возможность для экспериментов и роста. Выслушать каждого, дать шанс доказать свою точку зрения на практике и подкрепить это мотивацией – именно так конфликт становится точкой роста.
Если есть чем поделиться, как вас мотивировали - прошу в комментарии.
Как провести идеально бесполезное собеседование для фронтендера!
Шаг 1: Берем «элитный» шаблон Яндекс.Мультитрека.
Шаг 2: Удаляем всё ценное — оставляем только хаотичный набор вопросов.
Шаг 3: Делаем вид, что это «специально под вакансию» (спойлер: одни и те же 40 вопросов получают все — от стажера до лида).
Главные хиты программы:
— «Назови 5+ способов центрировать div» (ведь React-лид должен уметь это с закрытыми глазами). — «Расскажи про Event Loop как стихотворение» (иначе как проверить лидерские качества?). — «SOLID наизусть, включая историю создания каждого принципа». — Секретный прием: задаем общие вопросы, но с видом эксперта ждем «правильного» ответа (который знает только интервьюер).
Философский бонус: пока такие собеседования существуют, «прохождение собеседований» остаётся отдельным навыком в вакууме — где побеждает не тот, кто лучше код пишет, а тот, кто научился угадывать, что имел в виду интервьюер.
Гарантированный результат:
Кандидат либо засыпает, либо пишет гневный пост.
Ваша компания экономит на зарплатах — никто не доходит до оффера.
Вы получаете статус «самое запоминающееся собеседование в карьере». Если узнали свою компанию — не переживайте, вы не одиноки в этом увлекательном квесте!
После 9 месяцев постоянного вайбкодинга могу сказать что это буллщит.
Ты хреново излагаешь мысли, так как не понимаешь нюансов - получаешь херовый сервис. Нет, код прекрасный, он логичен и эффективен. Просто ты сам виноват, ибо ты не умеешь не вносить каждым наивным проптом вида "fix it, accelerate endpoint" все больше интерференции и в конечном итоге все больше энтропии. Банально сервис дублирует твой неструктурированный и противоречивый поток мыслей и превращает его в странный конструкт.
Это ладно я еще +- айтишник, могу сказать что хей, тут ты зря кешируешь результат, избыточно, а тут вообще можно просто из бд вытянуть и не сверять каждый раз с ответом API. Что творится у людей без представления о комьютер саенс представить страшно представить.
Предлагаю термин вайбинжиниринг. И он работает только в сочетании с технофашизмом. Вайбинжиниринг требует чтобы ты четко проектировал, описывал правила работы и проверял что они не противоречат друг другу. Вайбинжиниринг требует с самого начала делать public/dev логирование, обмазываться линтерами, делать семантическую разметку, запускать перфоманс тесты, писать всегда с юнит тестами и покрывать тест сценарии, совершенно жуткого гайда по тому как описывать схему в openapi и ошибки. И кучи еще чего
И все это в связке надо пару раз проверять на семантическую энтерференцию и контекст юзейдж. Тогда да, будет прекрасный мир будущего.
P.S. Пост от балды от очередного условного вайбкодера ради интереса прикладной автоматизации на работе.
Привет! Ищу комьюнити тестировщиков. Готовлюсь к конференции и нужна ваша помощь) Исследую вопросы формального vs исследовательского тестирования. Не могли ли бы вы пройти короткий анонимный опрос на 5 минут. Помогите собрать стату и исполнить мечту :)
Про опрос: 13 вопросов на да/нет/наверно. Он опосредован и анонимен, даже я не вижу, кто его заполнял
Обеспечивают ли конфиденциальную связь современные сервисы? В популярных мессенджерах есть функции для этого, используется сквозное шифрование, можно даже проверить исходный код. Это хорошо, но есть риск того, что при форс-мажорных обстоятельствах хозяева сервиса выпустят обновление с бэкдором, позволяющим обходить шифрование и проводить атаку посередине на канал связи интересующих пользователей. Конфиденциальность может быть гарантирована только в случае, когда она обеспечена самими собеседниками. Как можно реализовать это? Использовать шифрование данных своими ключами. При этом возникает проблема передачи секретного ключа собеседнику. Она надёжно решается при личной встрече. Но что делать, когда такой возможности нет или собеседников по секретным вопросам много? Собеседникам можно действовать по следующему алгоритму:
Зарегистрироваться по своему номеру телефона в двух-трёх мессенджерах из разных юрисдикций, в которых есть функции сквозного шифрования. Например, в Телеграм, Signal и Wire.
Включить в мессенджерах сквозное шифрование и выключить резервное копирование сообщений.
Одному собеседнику сгенерировать и выслать второму составные части ключа шифрования в разных мессенджерах. Например, три части по 85, 85 и 86 (суммарно 256) бит.
После приема частей ключа получателю объединить их и хранить в надёжном месте.
Обоим собеседникам удалить отправленные сообщения с ключом.
Установить у себя приложения для шифрования сообщений. Например, Secure Text, где используется AES. Отменить у приложения разрешения на доступ к функциям своих устройств связи.
Отправлять друг другу ценную личную информацию, зашифрованную своим секретным ключом, по любому удобному каналу связи.
После передачи ключа следует проверить наличие уведомлений о входе в мессенджеры с неизвестных устройств. Если уведомление было, можно повторить шаги 1-3 с новым ключом и регистрацией по номеру другого оператора связи.
Вероятность компрометации сразу нескольких чатов в независимых мессенджерах мала. Но и в этом случае, для получения единого ключа наблюдателю потребуется оперативное взаимодействие агентов из разных юрисдикций, что ещё менее вероятно.
При обычном общении дополнительные сложности ни к чему, шифровать все подряд не нужно. Описанный метод может пригодиться для передачи особо ценной личной информации, например, финансовой.
Gemini 2.5 Deep Think получила первую официальную золотую медаль IMO среди AI-систем
20 июля 2025 года Google DeepMind совершила прорыв: их модель Gemini 2.5 в режиме Deep Think стала первой AI-системой, официально получившей золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO). Разбираемся, что это значит для развития искусственного интеллекта и когда технология станет доступна разработчикам.
Что произошло на IMO 2025?
Gemini 2.5 Deep Think набрала 35 из 42 возможных баллов, решив 5 из 6 олимпиадных задач за отведённые 4,5 часа. Главная особенность — все решения проходили на естественном языке без формальных переводов в системы вроде Lean или Coq.
Это кардинально отличается от предыдущих попыток. Например, AlphaGeometry от Google в 2024 году достигла только серебряного уровня в геометрических задачах, при этом тратила дни на решение одной задачи и требовала мощных вычислительных кластеров.
Важно: OpenAI заявляла о золотом уровне для своих моделей o1/o3, но официального признания от комитета IMO они не получали.
Архитектура Deep Think: мульти-агентное мышление
Технологический прорыв Deep Think заключается в нескольких ключевых инновациях:
1. Множественные потоки рассуждений
Модель запускает несколько параллельных "агентов", каждый из которых исследует свой путь решения. Затем результаты объединяются для финального анализа — подход, схожий с Grok 4 Heavy от xAI.
2. Увеличенное время на размышления
В отличие от обычных языковых моделей, Deep Think намеренно замедляет генерацию ответа, позволяя внутренним процессам глубже проанализировать проблему.
3. Специализированное обучение с подкреплением
Применяются алгоритмы RL, которые поощряют не только правильность решений, но и чёткость доказательств и качество формулировок.
Доступность и ценообразование
Здесь начинаются проблемы. Google выпустила две версии Deep Think:
IMO Gold версия — доступна только избранным математикам и исследователям
Bronze версия — публично доступна через подписку Google AI Ultra
Стоимость Bronze версии:
$124.99/мес первые 3 месяца
$249.99/мес в дальнейшем
Включает: Deep Think, Veo 3 (генерация видео), 30 ТБ хранилища
Ограничения Bronze версии:
Время ответа: 30-60 секунд на сложные запросы
Ограниченное количество запросов в день
Упрощённые возможности по сравнению с IMO-версией
Критический взгляд: стоит ли овчинка выделки?
Реакция комьюнити неоднозначная. Основные претензии:
Неоправданно высокая цена: многие пользователи отмечают, что подписка Ultra даёт те же квоты API, что и бесплатный аккаунт
Медленная работа: 30-60 секунд ожидания не подходят для продуктивной работы
Неясные перспективы: Google не сообщает, когда IMO-версия станет доступна публично
Значение для индустрии
Успех Deep Think на IMO знаменует переход от "умных автодополнений" к системам, способным к настоящему рассуждению. Это открывает новые возможности:
Научные исследования: помощь в доказательстве теорем и решении сложных задач
Инженерия: анализ комплексных технических проблем
Образование: персонализированное обучение математике и логике
Что дальше?
Google обещает API-доступ к Deep Think "в ближайшие недели", но пока только для "доверенных партнёров". Полноценная IMO-версия может остаться исследовательским инструментом надолго.
Для разработчиков это означает ожидание: пока что Deep Think — это скорее демонстрация возможностей, чем готовый продукт для интеграции.
Выводы
Gemini 2.5 Deep Think действительно совершила исторический прорыв, став первой AI-системой с официальной золотой медалью IMO. Однако коммерческая реализация пока разочаровывает: высокие цены, ограниченный функционал и неясные перспективы развития.
Если вам нужна скорость и код — оставайтесь с GPT-4, Claude или o1. Если же готовы платить за глубокие рассуждения и не спешите — Deep Think может стать интересным инструментом.
Команда нейросети для разработчиков Claude выпустила видеокурс по программированию — бесплатно и для всех желающих. На видео показано, как правильно писать промты под разные задачи, как подключить ИИ к сторонним сервисам и создавать дизайны в Figma парой предложений, есть готовые юзеркейсы с интеграцией нейросетей в работу, гайды по созданию своих ИИ-агентов для рутин.
В учебнике по обществознанию за 9 класс есть определение экономики как науки: «Экономика — наука о том, как люди удовлетворяют свои постоянно растущие потребности в условиях ограниченности ресурсов». То же самое и в разметке — нам нужно удовлетворять постоянно растущие потребности в объёмах и качестве, а бюджет ограничен. Помочь в этом может система мотивации.
Как мотивировать команду не только премиями, но и азартом? В Альфа-Банке внедрили прозрачный рейтинг, ачивки и систему нематериальной мотивации — это не только повысило качество работы, но и вдохновило сотрудников активнее делиться опытом, писать статьи и достигать выдающихся результатов. Реальный кейс описали в статье: «Вот так подкрути геймификацию и мотивация болеть не будет». Несколько простых инструментов — и ваш коллектив начнёт расти и конкурировать с азартом.
Американский школьник доверил ChatGPT $100 и позволил полностью управлять инвестициями. За месяц ИИ сам подбирал акции, выставлял заявки, а портфель вырос на 23,8%. Для сравнения, индексы Russell 2000 и XBI прибавили лишь 3,9% и 3,5%. Автор эксперимента, школьник Натан Смит, не вмешивался в процесс и создал систему отслеживания сделок через Yahoo Finance.
Привет! Мы на Хабр Карьере собираем сотни онлайн-курсов в IT или digital на маркетплейсе курсов и каждую неделю делаем подборки обучений для тех, кто хочет учиться какой-то специализации с нуля или для тех, кто уже в профессии, но чувствует, что хочет прокачать навыки.
Собрали подборку для тех, кто хочет перейти во фронтенд. Вообще все курсы по специализации можно посмотреть здесь, а ниже оставляем ссылки по ключевым навыкам:
Язык для добавления интерактивности на веб-страницах. Используется в браузере и на сервере (через Node.js), лежит в основе большинства фронтенд-фреймворков.
Краткий (и не краткий) экскурс в ГОСТ Р 56939-2024 – РБПО
Недавно мои коллеги обработали и опубликовал пятую — финальную — часть моего рассказа про ГОСТ Р 56939-2024 – Разработка безопасного программного обеспечения. Поскольку все части записывались сразу, к моменту выхода этого заключительного видео я понимаю, что сейчас бы немного иначе его сделал. Видение меняется, появляется новая информация. Например, завершился этап домашнего задания испытаний анализаторов кода, и про это стоило бы упомянуть. Или, например, появилась эта методическая рекомендация, про которую стоило бы рассказать.
Но не страшно, про новое расскажем в рамках других митапов и вебинаров. А пока, вот все части общего обзора:
Но на этом история не закончилась. Сейчас вместе с УЦ "МАСКОМ" и приглашёнными гостями-экспертами мы записываем подробный цикл вебинаров про каждый из 25 процессов, описанных в стандарте.
DIY-платаAD/DA для DSP-задач на ARM+FPGA: зачем я её собрал
В мире встроенных систем и цифровой обработки сигналов (DSP) ключ к быстрому прототипированию и надёжной отладке лежит через собственный инструмент — аппаратную платформу, точно отвечающую вашим задачам. Моя цель — отработать цепочку «аналог ↔ цифра ↔ FPGA ↔ ARM» в реальном времени, без лишних звеньев и оговорок. Именно поэтому я спроектировал собственную отладочную DIY-плату AD/DA с программируемым генератором тактовой частоты.
Если вы сталкивались с ограничениям доступных на рынке отладочных плат или ищете универсальный стенд для экспериментов с цифровой обработкой сигналов, этот опыт будет вам полезен.
Плата выполнена в формате "Arduino" (?) и служит модулем для быстрой интеграции в платформы ARM+FPGA (Zynq-7000 или аналогичные) через стандартный 40-контактный разъём KLS.
Плата AD/DA
В основу конструкции легла классическая SDR-структура: трансформаторы, АЦП, программируемый тактовый генератор, буфер тактового сигнала, ЦАП и интерфейсные сигналы на разъём KLS.
1. Аналого-цифровой преобразователь: AD9283
8-битный одноканальный АЦП с параллельным CMOS-интерфейсом.
Частота преобразования до 100 MSPS.
Сигнал PWRDWN и шина данных подаются с разъёма KLS.
Вход с внешнего SMA через трансформатор дает дифференциальный сигнал для высокого SNR.
Тактовый буфер Si53306 распределяет сигнал на АЦП, ЦАП и FPGA.
3. Цифро-аналоговый преобразователь: AD9744
14-битный одноканальный ЦАП с параллельным CMOS-интерфейсом.
Частота преобразования до 210 MSPS.
Сигнал SLEEP и шина данных подаются с разъёма KLS.
Выход через трансформатор возвращает аналоговый сигнал на внешний SMA-коннектор.
Зачем и для чего: практические сценарии использования этой отладочной платы
Формирование и анализ сигналов
Создания многокомпонентных тестовых сигналов (модуляции AM/FM, chirp-сигналов) для оценки пропускной способности и реактивности FPGA-ядра.
Тестирования и калибровки входных трактов при различных уровнях амплитуды и частоты.
Генерации шумовых или псевдослучайных сигналов для проверки устойчивости DSP-алгоритмов.
2. Отладка алгоритмов цифровой обработки в реальном времени
Нужно прототипировать алгоритмы цифровой обработки данных непосредственно на связке ARM+FPGA и видеть результат «на лету».
Использованиеплаты в образовательных целях: для обучения студентов или коллег практикам embedded-разработки и современной цифровой обработки сигналов.
Реализация и проверка в HDL алгоритмов, например, вейвлет-преобразования для анализа сигнала и выделения его локальных особенностей.
3. Сравнительное исследование реальной производительности ARM и FPGA-ядер
FPGA-ядро: пропускная способность HDL-модулей FIR/IIR, вейвлет-анализ, дизайн HLS-функций.
Сбор и визуализация метрик (latency, throughput, resource utilization) через ARM-API и JTAG-интерфейс FPGA.
ARM-ядро: замеры FFT-блока, фильтров в Linux-окружении.
Заключение
Эта AD/DA-плата для ARM+FPGA обеспечивает точность, скорость и гибкость, необходимые как для исследований DSP-алгоритмов, так и для промышленных встраиваемых и исследовательских проектов.
Присоединяйтесь к https://t.me/dsp_labs — там выходят реальные бенчмарки, исходники и советы по оптимизации DSP-алгоритмов на ARM/FPGA платформах!
Многие крупные компании применяют Go, а спрос на опытных инженеров, владеющих Go, высок как никогда. Онбординг проходит действительно быстро, и у нас есть успешные тому примеры. Все благодаря общей простоте языка и отсутствию function coloring. В карточках рассказываем, как это получилось у Кирилла в 2ГИС↓
