Разработка

Krea AI представляет генерацию видео в реальном времени

Агрегатор Krea AI анонсировал новый инструмент, который позволяет генерировать видео в реальном времени, без необходимости ожидания рендеринга. Эта технология даёт возможность вносить изменения в видео «на лету». Релиз бета-версии состоялся 28 августа 2025 года¹.

Что это значит для креаторов

Новый инструмент Krea AI ориентирован на креаторов, дизайнеров и монтажёров. Он позволяет пользователям редактировать видео, мгновенно управляя их стилем и содержанием, что значительно ускоряет творческий процесс. Возможность немедленного тестирования идей и просмотра результата сокращает время на итерации и упрощает работу.

Платформа также предоставляет функции, позволяющие:

• Анимировать изображения: Пользователи могут загрузить статичные изображения и превратить их в короткие видеоклипы с помощью ИИ².

• Генерировать видео из текста: Система способна трансформировать текстовые описания в видеоролики³.

• Масштабировать и улучшать: Платформа предлагает функции улучшения разрешения и детализации существующих изображений и видео⁴.

Для создания более длинных видео пользователи могут объединить несколько сгенерированных клипов в сторонних видеоредакторах, например, в

Adobe Premiere Pro⁵.

Технические особенности и перспективы

В основе технологии лежит покадрово-согласованный рендеринг, который происходит быстрее, чем само воспроизведение⁶. Это позволяет платформе генерировать видео в разрешении 512p или 720p⁷.

Krea AI интегрирует различные модели генерации видео, включая

Kling 1.6, Pro, Runway и Luma⁸. Это дает пользователям гибкость, предоставляя несколько подходов к созданию одного и того же визуального контента⁹.

По мнению разработчиков, эта технология является важным шагом в развитии генеративных медиа¹⁰. По мере улучшения аппаратных ускорителей, она может изменить сферу превизуализации в реальном времени и сделать высококачественную анимацию более доступной для индивидуальных авторов и крупных компаний¹¹.

Рад представить aignal.tech — обещанный API для получения сигналов от обученных ML моделей.

Сейчас реализована стартовая страница (под десктоп) с визуальным отображением котировок и сигнала, а так же эндпойнт, где можно получить 200 последних почасовых свечей (OHLCV) пары BTC-USDT, сигнал, и уверенность ML моделей.

Сигналы — не призыв к действию. Это лишь промежуточный результат эксперимента, предназначенный исключительно для тестирования гипотез и дальнейшего обучения моделей. Информация об их обновлении позже будет тоже выводиться.

Ручек планируется больше, подробнее в документации.

Ну и для тех, кто спрашивал про скринсейвер — он реализован отдельной страницей без интерфейса. Минимальный клиент для работы с этим API тоже будет, но чуть позже. Там, собственно, немного покажу, как работать с этой информацией, и какие стратегии можно строить.

Кормак Хэйден — владелец Oasis, приложения для iPhone и смартфонов на Android, которое публикует якобы научно обоснованные рейтинги воды и фильтров, опираясь на результаты лабораторных тестов и открытые данные. Плату берут за, как утверждается, доступ к части функций, чтобы финансировать независимые (без рекламы) анализы. На сайте проекта ведётся раздел с рейтингами бутилированной воды и фильтров, поиск по водопроводной воде по городам США, а также возможность заказать домашние тест-наборы для отправки проб в лабораторию.

В личном микроблоге Хэйден опубликовал лаконичный пост. В нём он в три слова и две кавычки пожаловался, что его давно просили сделать приложение для Android, но финансовый результат Кормака разочаровал.

В комментариях Хэйдену указали, что кнопка покупки на Android попросту была сломана. Кормак ответил, что локально на его машине всё работает. На самом деле ситуация ещё более смешная.

Оплата на Android в Oasis действительно сломана, это так. Однако в регионе США всё работает, указывает Хэйден. Это будет относительно легко пофиксить. Забавно именно то, что поправить уже нельзя: база данных данных Oasis крайне похожа на открытую закраудсорсенную базу данных OpenFoodFacts, а схожие же функции даёт бесплатное приложение Yuka. Кстати, Oasis по дизайну UI сильно напоминает Yuka.

Один из комментаторов даже назвал Oasis всего лишь фронтендом OpenFoodFacts. Кормак парировал, что в данных последней тяжёлых металлов и ПФАС нету и что Oasis собирает и публикует лабораторные данные, а Yuka якобы устарела, часто ошибается и не включает лабораторные измерения. Впрочем, в комментариях спросили, не заполняет ли Oasis эти значения случайными числами. Один из микроблогеров заметил, что на двух скриншотах у бренда Fiji стоит разная оценка.

На самом деле часто данные Oasis вводят в заблуждение. В комментариях к твиту нашли ошибки в выставленных предельно допустимых концентрациях: в приложении часто занижены ПДК относительно рекомендуемых властями США, и в реальности представленные количества вредных веществ представлять угрозу не могут. Зато эта дополнительная строгость к чистоте на три–четыре порядка ниже ПДК позволяет резко критиковать разные бренды за наличие в них мышьяка и тяжёлых металлов.

Хэйден резок в суждениях. В ответ на критику он заявил, что стандарты собеседника в отношении еды и здоровья устарели. Остряки на это заметили, что его Oasis допускает грубые грамматические ошибки уже в описании в каталоге приложений.

Наконец, секретом финансового успеха может быть банальный обман пользователей. Один из комментаторов указывает на тестовый период, который может запутать. Триал длится три дня, а затем начинают списывать по $4,99 в неделю. Возможно, что часть пользователей удаляет приложение и просто забывает отключить эту подписку.

Вызывает вопросы сама цена. Есть ли смысл платить по $30 ежегодной подписки за привилегию сравнивать разные бренды бутилированной воды? И вообще, заслуживает ли статуса отдельного приложения то, что может быть страницей в Интернете?

Alibaba представила Qwen3 — линейку с MoE-моделями до 235 миллиардов параметров

Команда Qwen от Alibaba Cloud выпустила третье поколение языковых моделей с гибридной архитектурой мышления. Флагманская модель Qwen3-235B-A22B использует Mixture-of-Experts подход с 235 миллиардами параметров, активируя 22 миллиарда для каждого токена.

Архитектура и масштаб

Линейка включает восемь моделей: шесть плотных архитектур от 0.6B до 32B параметров и две MoE-модели — Qwen3-235B-A22B и Qwen3-30B-A3B. Все модели поддерживают контекст до 128K токенов, кроме младших версий с 32K контекстом.

Технические характеристики флагманской модели:

• 235 миллиардов общих параметров

• 22 миллиарда активных параметров на токен

• 128 экспертов, 8 активируется одновременно

• 94 слоя трансформера

• Поддержка 119 языков

Гибридные режимы мышления

Ключевая особенность Qwen3 — два режима обработки запросов. Thinking Mode использует пошаговые рассуждения для сложных задач, а Non-Thinking Mode дает быстрые ответы на простые вопросы.

Интеграция двух режимов обеспечивает масштабируемый контроль вычислительного бюджета с плавным улучшением производительности в зависимости от выделенных ресурсов.

Переключение между режимами происходит через команды /think и /no_think в промптах, что позволяет динамически управлять поведением модели в диалоге.

Процесс обучения

Предобучение проводилось на 36 триллионах токенов — в два раза больше, чем у Qwen2.5. Процесс включал три этапа: базовое обучение на 30T токенов с контекстом 4K, улучшение датасета с фокусом на STEM и программирование на 5T токенов, и финальное расширение контекста до 32K.

Постобучение состояло из четырех стадий:

• Обучение на длинных chain-of-thought данных

• Reinforcement Learning с правилами-наградами

• Интеграция thinking и non-thinking режимов

• Общее RL для более 20 доменов

Производительность и сравнения

Qwen3-235B-A22B показывает конкурентные результаты с топовыми моделями вроде DeepSeek-R1, o1, o3-mini и Grok-3 в бенчмарках по программированию, математике и общим способностям.

Компактная Qwen3-30B-A3B с 30B общих параметров превосходит QwQ-32B при 10-кратно меньшем количестве активных параметров. Даже Qwen3-4B конкурирует с Qwen2.5-72B-Instruct.

Развертывание и доступность

Модели доступны через несколько платформ: Hugging Face, ModelScope, Kaggle. Для развертывания поддерживаются SGLang и vLLM, для локального использования — Ollama, LMStudio, llama.cpp.

Все модели, кроме самых крупных, лицензированы под Apache 2.0. Компания предоставляет бесплатный доступ через Qwen Chat для тестирования возможностей.

Мультиязычность и агентские способности

Модели поддерживают 119 языков и диалектов, включая основные семьи языков: индоевропейскую, сино-тибетскую, афразийскую, австронезийскую и другие.

Улучшены агентские способности с поддержкой Model Control Protocol (MCP) и оптимизацией для взаимодействия с инструментами и окружением.

Перспективы развития

Команда Qwen позиционирует релиз как шаг к переходу от эпохи обучения моделей к эпохе обучения агентов. Планируется развитие в направлении масштабирования данных, увеличения размера моделей, расширения контекста и мультимодальности.

На сайте «I'm absolutely right!» разработчик выкладывает, сколько раз чат‑бот Claude Code сказал эту фразу каждый день.

ИБ-ДАЙДЖЕСТ INFOWATCH

У сети клиник Absolute Dental похитили ПДн более 1,2 млн пациентов — хакеры взломали систему через поставщика сервисов.

Национальный институт стандартов и технологий США предложил концепцию децентрализованной обработки данных для обеспечения безопасности и отслеживания цепочки поставок промышленных предприятий.

Группировка Qilin украла у Nissan 4 ТБ данных, включая 3D-модели автомобилей, и пригрозила опубликовать их в открытом доступе.

Biometric Update и Goode Intelligence в новом отчете рассказали о масштабе проблемы с дипфейками, типах атак и способах защиты от них, а также оценили рынок технологий по их обнаружению.

Оператор SK Telecom оштрафован на 97 млн долларов за утечку данных — это крупнейший штраф в Южной Корее на одну компанию с 2022 года.

Apple подала в суд на бывшего сотрудника команды разработчиков умных часов Apple Watch, обвинив его в передаче коммерческой тайны новому работодателю — компании Oppo.

Конгресс США принял пакет из трех законов о регулировании криптовалют: о структуре рынка, о стейблкоинах и о запрете ФРС выпускать цифровую валюту.

Может ли кто-нибудь создать Википедию Вселенной, других цивилизаций?

По стилю - современная Википедия (или похоже), но разных миров и как будто с информацией из условного 100к-ого года нашей эры, где человечество выжило и знает намного больше о Вселенной. Например, чтобы Проксима b была с картой, историей и т.д.

Да, есть много фантастики, но целая фантастическая Википедия - этого у нас пока нет. Есть множество Вики по различным сюжетам, но это не то же самое. В "Википедии Вселенной" может быть надпись, которую видят все новые пользователи: "Что, если бы мы знали намного больше о Вселенной? Если бы у нас были Википедии других цивилизаций? Этот проект - фантазия людей и ИИ на тему", а дальше или случайная генерация одной из "Википедий будущего", или несколько на выбор, или одна.

Впервые на экранах! Онлайн-марафон «PT NGFW: исповедь инженеров» 😲

Пять дней инженерного хардкора: с 15 по 19 сентября, 11:00-13:00 💪

Кажется, команда готова исповедоваться: за одну неделю расскажет не только, как работает PT NGFW, но и почему он работает именно так. Это будет не просто теория, а живой обмен опытом, разбор реальных кейсов и практические советы, которые можно сразу применить в работе.

В спикерах — вся команда PT NGFW.

🏆 Головоломки от наших экспертов и шанс выиграть собственный PT NGFW*🏆

Регистрируйтесь на сайте

*Срок проведения конкурса: 15.09.2025-19.09.2025, срок вручения Приза: с 19.09.2025-14.11.2025. Приз: ПАК PT NGFW 1010, а также брендированная продукция. Организатор АО «Позитив Текнолоджиз». Подробнее о сроках проведения, количестве призов, условиях участия в Правилах проведения Конкурса.

Мемо: в ожидании Python 3.14

Финальный релиз Python 3.14 запланирован на 7 октября 2025. Уже вышел RC2 (14 августа), а финальный кандидат RC3 ожидается 16 сентября.
Этот пост — краткая шпаргалка, чтобы помнить, какие изменения стоит протестировать и чего ждать в новой версии.

1. Свободная многопоточность (Free-Threaded Python, без GIL)

Зачем нужно: наконец-то полноценный параллелизм и многопоточность на многоядерных системах без глобальной блокировки интерпретатора.

# Включение free-threaded режима при сборке
# ./configure --disable-gil
import threading

def cpu_bound_task(n):
    return sum(i*i for i in range(n))

threads = [threading.Thread(target=cpu_bound_task, args=(10**6,)) for _ in range(4)]
[t.start() for t in threads]
[t.join() for t in threads]

Free-Threaded Python теперь не будет экспериментальным и будет официально поддерживаться, но пока пока будет являться опциональным, по умолчанию остаётся GIL.

2. Отложенная оценка аннотаций типов

Зачем нужно: ускорение работы и избавление от кавычек при forward references. Появился новый модуль annotationlib для работы с аннотациями.

# from __future__ import annotations
import annotationlib

class Node:
    def __init__(self, value: int, next: Node | None = None):
        self.value = value
        self.next = next

print(annotationlib.get_annotations(Node.__init__))

Аннотации больше не обрабатываются при определении функций, классов и модулей. Они сохраняются в специальных функциях аннотирования и обрабатываются при необходимости.
Импорт from future import annotations можно удалить при поддержке Python 3.14 и новее.

3. Template-строки (t-строки)

Зачем нужно: безопасное форматирование строк, полезное для веба и DSL, расширение возможностей f-строк.

name = "<script>alert('xss')</script>"
age = 25

tpl = t"Hello {name}, you are {age}"
safe = tpl.format(name=escape_html(name), age=age)
print(safe)

4. Zstandard-сжатие

Зачем нужно: современный алгоритм сжатия, быстрее gzip и удобнее для больших блоков данных.

import compression.zstd

data = b"Large dataset" * 1000
compressed = compression.zstd.compress(data, level=3)
decompressed = compression.zstd.decompress(compressed)

print(f"Ratio: {len(data) / len(compressed):.2f}")

5. Удалённая отладка процессов

Зачем нужно: можно подключать отладчик к работающему приложению без перезапуска и накладных расходов.

import sys
import pdb

# Подключение отладчика к работающему процессу
sys.remote_exec("""
import pdb; pdb.set_trace()
""", target_pid=12345)

# Безопасное выполнение кода в удаленном процессе
result = sys.remote_exec("print('Debug info:', some_variable)", target_pid=12345)

6. Экспериментальный JIT-компилятор

Зачем нужно: ускорение выполнения вычислительно интенсивных задач.

# Включается флагом при запуске
# python --jit script.py

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# JIT автоматически оптимизирует "горячие" функции
result = fibonacci(35)  # Заметно быстрее с JIT

7. REPL с подсветкой синтаксиса

Зачем нужно: удобнее писать и отлаживать код прямо в интерактивной оболочке.

>>> def hello(name: str) -> str:
...     return f"Hello, {name}!"
>>> hello("World")
'Hello, World!'

Что стоит попробовать?

1. Потестировать free-threaded режим на CPU-нагруженных задачах.

2. Перейти на новый синтаксис аннотаций без кавычек.

3. Проверить t-строки в веб-шаблонах и DSL.

4. Протестировать zstd для больших массивов данных.

Ожидается значительное улучшение производительности многопоточных приложений и удобства разработки.

Подробнее на python.org: What’s new in Python 3.14

Подборка обучающих материалов по языкам программирования от Selectel: Go, Python и JavaScript

Привет, Хабр! Несу вам небольшую подборку материалов, которые помогут новичкам лучше разобраться в трех популярных ЯП. Все статьи доступны бесплатно, регистрироваться нигде не нужно, вообще никаких обязательств с вашей стороны. Итак, поехали.

Go

Эти семь статей составляют практический гайд по работе с Go. Вы научитесь писать простые сервисы вроде сокращателя ссылок и использовать этот язык в некоторых рабочих задачах, а еще получите большую подборку материалов для погружения в тему (да, у нас тут подборка в подборке, так уж вышло). На прочтение всех материалов уйдет примерно два часа.

Python

Если самые базовые вещи в Python вы уже освоили, то эта подборка для вас. Вы узнаете, как настраивать инструменты, работать с базами данных, создавать программы с интерфейсом и использовать Python для парсинга. А еще здесь есть несколько интересных задач, чтобы можно было закрепить знания. Всего в подборке девять материалов, примерно на четыре с небольшим часа чтения.

JavaScript

Эту подборку мы с коллегами собрали для тех, кто только делает свой первый шаг в мир JavaScript. В пяти статьях рассказываем, как работать с переменными, типами данных и функциями, а также как строить логику с условными операторами. Практические примеры помогут освоить создание элементов и взаимодействие с ними через JavaScript, а задача в конце — закрепить знания и испытать навыки.

Представлен проект Chatterbox Multilingual, который умеет бесплатно клонировать любой голос с короткой записи. Решение умеет озвучивать любой текст с эмоциями, поддерживает 23 языка, среди которых и русский. Также там можно расставлять акценты, делать паузы, выделять слова голосом, контролировать тон и тембр. А ещё есть библиотека голосов, которые можно использовать в проектах.

Microsoft представила открытый исходный код интерпретатора BASIC для восьмиразрядных микропроцессоров MOS Technology 6502, разработанный в 1975 году. Опубликованная в открытом виде версия BASIC устанавливалась в ПЗУ размером 8 КБ и поддерживала работу на системах Apple II, Commodore PET, Ohio Scientific, MOS KIM-1с и симуляторе PDP-10. Код включает 6955 строк на ассемблере и открыт под лицензией MIT. Последнее изменение датировано 28 июлем 1978 года.

Код BASIC для 6502 может представлять интерес для любителей ретрокомпьютеров, использующих эмуляторы и реализации на базе FPGA. Среди прочего, компания Commodore анонсировала модель Commodore 64 ULTIMATE на базе FPGA, начало продаж которого намечено на октябрь. В Commodore 64 ULTIMATE заявлена совместимость с более чем 10 тысячами ретро игр при таких возможностях, как передача игр по Wi‑Fi, поддержка USB и режим ускорения для запуска новых игр.

2 апреля 2025 года Билл Гейтс в честь 50-летия Microsoft в своём блоге Gates Notes представил исходный код Altair BASIC (более 7 тыс. строк с комментариями), который он написал в соавторстве с Полом Алленом. Гейтс назвал этот проект «самым крутым кодом», который он когда‑либо писал, и символом скромного начала компании. В 1976 году Билл Гейтс и Рик Вейланд подготовили порт Altair BASIC для микропроцессоров 6502, который был лицензирован компанией Commodore и поставлялся как Commodore BASIC в компьютерах Commodore PET, VIC-20 и Commodore 64.

Исходный код был предоставлен одним из разработчиков игры, Святославом "Suavik" Образцовым, под лицензией правообладателя:

Все оригинальные файлы разработаны и предоставлены компанией Logos.

Лицензия позволяет публикацию и использование исходных текстов программ и данных с любыми изменениями при обязательном указании, что оригинальные файлы были разработаны компанией Logos.

All original files are developed and provided by Logos.

The license allows publication and use of source code of programs and data with any changes, provided that the original files were developed by Logos.

Ссылка на оригинальные исходники: https://archive.org/details/license_202509

Репозиторий Github с кодом: https://github.com/Marisa-Chan/rr2nw

Продакшен, производственная среда или...

Подскажите, пожалуйста, какой термин вам понятнее:

• продакшен,

• "боевой" сервер,

• производственная среда,

• производственное окружение,

• промышленная среда,

• промышленное окружение,

• live сервер,

• prod,

• production,

• PROD.

Нужно для будущей книги. Хочу написать так, чтобы читатели потом поняли, что я имею в виду.

Как проверить, работает ли ECC-память в Windows: техническое руководство для системных администраторов

Введение

Недавно столкнулись с интересной задачей: нужно было убедиться, что ECC-память корректно функционирует на рабочей станции на базе AMD Ryzen. Как оказалось, стандартные методы проверки, которые находятся в топе поисковой выдачи, часто дают неверные результаты или попросту не работают в современных версиях Windows. В этой статье расскажем о проверенном методе, который сэкономит вам время и поможет точно определить статус ECC в вашей системе.

Почему стандартные методы не работают?

Во многих статьях в интернете для проверки ECC рекомендуется использовать команду wmic или PowerShell-скрипты. Однако у этих методов есть серьёзные ограничения:

1. Старые методы с wmic больше не работают в современных версиях Windows

2. Команда PowerShell Get-WmiObject Win32_MemoryDevice часто даёт неоднозначные результаты даже в системах с поддержкой ECC (включая Intel Xeon и AMD Threadripper с RDIMM)

3. Windows не предоставляет информацию о статусе ECC в диспетчере задач, что, честно говоря, странно для операционной системы, позиционируемой как корпоративное решение

Проблема в том, что Win32_MemoryDevice является производным от CIM_PhysicalMemory и предоставляет рассчитанную версию данных, которая может некорректно отображать определенные устройства. Для получения точной информации необходимо запрашивать данные напрямую из DMI/SMBIOS.

Проверка ECC с помощью CPU-Z: пошаговая инструкция

Шаг 1. Установка и запуск CPU-Z

Скачайте и установите последнюю версию CPU-Z с официального сайта. После запуска программы вы увидите стандартный интерфейс, но если перейти на вкладку «Память», то информации об ECC вы не найдёте.

Шаг 2. Создание отчёта

Вот ключевой момент, о котором многие не знают: нужно нажать кнопку «Инструменты» в нижней части программы и выбрать «Отчет». Для удобства анализа рекомендую выбрать текстовый формат вывода вместо HTML.

Шаг 3. Анализ отчёта

В созданном отчёте найдите разделы:

• Массив физической памяти DMI

• Устройство памяти DMI

Выполните поиск по ключевому слову «исправление». Возможные значения:

• «Нет» — коррекция ошибок отсутствует

• «Однобитовая ECC» — однобитовая коррекция ошибок (стандартная ECC)

• «Многобитовая ECC» — многобитовая коррекция ошибок

Также обратите внимание на параметры ширины:

• Общая ширина: 72 бита

• Ширина данных: 64 бита

Разница в 8 бит — это как раз те биты, которые используются для коррекции ошибок. Если вы видите такую разницу, но в поле коррекции указано «Нет», это может означать, что ECC поддерживается аппаратно, но не активирована в BIOS/UEFI.

Альтернативный метод: команда wmic

Более простой способ — использовать следующую команду в командной строке:

cmd

1

wmic memphysical get memoryerrorcorrection

Эта команда возвращает код, соответствующий типу установленной памяти:

0 (0x0) Зарезервировано

1 (0x1)Другое

2 (0x2)Неизвестно

3 (0x3)Нет коррекции

4 (0x4)Паритет

5 (0x5)Однобитовая ECC

6 (0x6)Многобитовая ECC

7 (0x7)CRC

Важные технические нюансы

1. Качество модулей ECC. Не все модули с маркировкой ECC обеспечивают надежную коррекцию. Например, модули с тремя линиями над логотипом Micron — это чипы, прошедшие электрический, но не механический тест. На такие микросхемы не распространяется гарантия, и они рекомендуются для использования в менее критичных приложениях.

2. DMIDecode как альтернатива. Для более глубокой диагностики рекомендуется использовать утилиту DMIDecode, которая предоставляет подробную информацию на основе данных SMBIOS. Это особенно полезно для серверных систем.

3. Проверка через BIOS/UEFI. В некоторых случаях информация об активации ECC доступна только в BIOS/UEFI. Обязательно проверьте настройки перед диагностикой в ОС.

Заключение

Проверка работы ECC-памяти — критически важный этап при настройке систем, в которых важна надёжность данных. Хотя Windows не предоставляет эту информацию в стандартном интерфейсе, использование CPU-Z или правильных команд wmic позволяет точно определить состояние ECC.

Разработчик (Mobile Developer) и программист Алексей Гладков попытался независимо изучить компоненты мессенджера Max.

У ИТ-компании «Криптонит» вышел новый выпуск подкаста — на этот раз про Scala! Там обсудили, почему «скалистов» так мало, что эксперты «Криптонита» ждут от новой версии этого языка и почему «в Scala идут те, кому хочется понять этот мир немного лучше».

Смотрите и слушайте на любой удобной платформе. И не забудьте подписаться!:)
• VK Видео
• YouTube
• Rutube
• Подкаст в телеграме
• Яндекс.Музыка

В выпуске приняли участие сотрудники «Криптонита»:
• Алексей Шуксто, директор департамента разработки;
• Ахтям Сакаев, руководитель направления серверной разработки;
• Юлия Левченкова, директор департамента по управлению персоналом.

Они также обсудили:
• почему «скалисты» живут в Питере;
• может ли PySpark вытеснить Scala;
• планируется ли тотальный переход со Scala на Java;
• советы для тех, кто только открывает для себя Scala и полезные ресурсы для «скалистов».

Заглядывайте к нам на карьерный сайт «Криптонита»! Там как раз есть вакансии в команду Ахтяма.

Мы на Let's Go Conf: расскажем, как приручали старый Gateway, и слетаем в космос

В этом году компания МойОфис стала партнёром конференции для Go-разработчиков Let’s GoConf, которая пройдёт 12 сентября в Москве в лофте «Пространство Весна».

В одном из треков выступит Герман Кравец, техлид модуля Календарь почтового сервиса Mailion. В своём докладе он расскажет о том, как команда Mailion работала с «наследием». Представьте: старый Gateway, застрявший на Go 1.19, сложный в поддержке, с самописными генераторами и C++-зависимостями, а конфигурации напоминают древние свитки... Герман поделится тем, как команда справилась с такими вызовами и как изменилась архитектура продукта.

Но конференция — это не только доклады. Для участников мы приготовили по-настоящему космическую игру: нужно будет спасти колонизаторов далёкой планеты, решать задачи по Go и получать призы. Уверены, это станет отличным дополнением к технической программе и подарит всем гостям отличный настрой.

Ждём вас на Let’s Go Conf!

Раскопал интересный тип поля в Joomla - Groupedlist.

В процессе работы над компонентом нужно разделить опции выпадающего списка на группы. Я писал ранее как это сделать просто в коде тут: статья, пост.

Но как сделать такой список для использования в описаниях форм в xml? Первой мыслью было сделать свой тип поля, расширяющий стандартный \Joomla\CMS\Form\Field\ListField. Однако, в ядре Joomla нашёлся уже готовый класс поля для группированных списков \Joomla\CMS\Form\Field\GroupedlistField. Он расширяет напрямую FormField и имеет 2 метода - getGroups() и getInput().

В getInput() вызывается метод getGroups() для получения массивов с группами опций и его можно было спокойно заменить на getcollectLayoutData(), где этой работе самое и место, но это не слишком принципиально. И там и там работа делается. Поэтому нас интересует именно метод getGroups().

Мы создаём свой класс поля, расширяем GroupedlistField. Делаем обязательно свой $type для поля и реализуем метод getGroups(). Всё.

<?php
use Joomla\CMS\Form\Field\GroupedlistField;
use Joomla\CMS\HTML\HTMLHelper;

class ServerschemelistField extends GroupedlistField
{
    // type совпадает с именем файла и класса
    // без суффикса 'Field'
    protected $type = 'Serverschemelist';

    /**
     * Method to get the field options.
     *
     * @return  array  The field option objects.
     *
     * @throws  Exception
     *
     * @since  1.0.0
     */
    protected function getGroups(): array
    {
        // наши группы
        $group1 = [];
        $group2 = [];
        // Собираем первую группу опций
        foreach ($data as $item) {
            $optionattr = [];
            // Атрибуты для <option>
            if ($something_happend) {
                $optionattr['option.attr'] = [
                    'selected' => 'selected',
                    'onclick'  => 'earthQuake()',
                    'showon'   => 'field1:value1000',
                ];
            }

            $group1[] = HTMLHelper::_(
                'select.option',
                $item->option_value,
                $item->option_label_text,
                $optionattr
            );
        }
        // Аналогично собираем $group2
        // ...
        $groups = [
            ['Имя группы 1'] = $group1,
            ['Имя группы 2'] = $group2,
        ];
        // В parent::getGroups() будут значения
        // из xml-описания формы, если они есть.
        // Соединяем их с нашими.
        return array_merge(parent::getGroups(), $groups);
    }
}

Лутаем Open Source #24. Они наконец-то починили MongoDB! Перенеся его на PostgreSQL...

DocumentDB – БД от Microsoft, которая состоит из 3-х частей:

1. PG расширение, добавляющее BSON формат (написанный, на С)

2. CRUD API поверх него (С)

3. Сервис трансляции Mongo Query в SQL (Rust)

Для кого это?

И вроде как: "PG – классная база, а MongoDB Query + BSON популярные технологии" – и можно было бы поразмышлять чем это круто, но сначала важно ответить на один туманный вопрос: "кому такая БД может быть нужна?"

Классический PG

Сначала рассмотрим кейс, когда мы накладываем DocumentDB на обычный PostgreSQL.

Те, кто используют MongoDB если попробуют переехать на такой сэтап столкутся с тем, что:

• Там нет шардинга (и насколько бы он не был сложно реализован в MongoDB, он есть и им активно пользуются)

• Придется использовать двойной тулинг: Compas, чтобы наблюдать за корректностью данных с MongoDB Query, и SQL если надо посмотреть что там внутри

• MongoDB поддерживает Uncommitted Read и Write Majority, что странно накладывается на PG: если разраб достаточно продвинутый и намеренно использовал Uncommitted, то с PG он потеряет скорость и Availability из-за PG Committed, а если он использовал Write Majority, то PG не совсем дает такую гарантию (обвал диска при WAL репликации – менее надежен, чем Write Majority)

• А самое главное: когда ты работаешь с MongoDB ты можешь открывать 1000 коннекшенов и он вполне себе все это сожрет, потому что (1) коннекшен это тред, (2) при запросах нет никакой проверки реляционной целостности, да и в целом проверка сильно проще, чем в PG, а значит придется потанцевать с пуллерами и даже менять где-то запросы, чтобы не упасть по скорости

То есть, у mongo-юзеров это заберет все особенные фичи MongoDB и при этом не даст фишки PostgreSQL.

Distributed PG-like

А что, если мы положим DocumentDB на что-нибудь из серии CockroachDB, YugabyteDB, AWS Aurora, Citus или Neon?

Все 3 проблемы решаются:

• Шардинг из коробки

• Достаточно высокая скорость записи и чтения

• Отсутствие проблем с коннектами

В такой ситуации DocumentDB начинает играть новыми красками.

Но если в Neon и Citus (и может YugabyteDB) еще есть шанс добавить текущий DocumentDB BSON плагин, то в для других представителей придется писать его с нуля (причем под каждый свой, потому что они построены каждый на своем KV хранилище).

Переезд в Linux Foundation

А еще они сейчас в процессе переезда из Microsoft в Linux Foundation, из плюсов они будут полностью под MIT лицензией и пейвола, за который будут прятать полезные фичи, из минусов, Microsoft могут и забросить, а никто другой не подхватить.

Итоги

Неоднозначная технология, пока имеет смысл в каких-то тонких кейсах, но в общем и целом, не вижу пока где тут middle-ground, может, вы что-то подскажете?

P.S.

А еще приглашаю вас к обсуждению в свой паблик в телеграмме 🦾 IT-Качалка Давида Шекунца 💪