Обновить

Научпоп

Сначала показывать
Порог рейтинга

Электромобиль Tesla Model Y с помощью системы Full Self-Driving (FSD) впервые самостоятельно доехал до покупателя прямо с фабрики.

«Первая полностью автономная доставка Tesla Model Y с завода до дома клиента через весь город, включая автомагистрали, была завершена на день раньше запланированного срока», — сообщил Илон Маск.

«Tesla самостоятельно доехала от Gigafactory Texas до дома своего нового владельца примерно за 30 минут — пересекая парковки, шоссе и город, чтобы добраться до своего нового владельца», — пояснили в Tesla.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии2

В BBC показали, как съёмочная группа использует камеру, замаскированную под кучу слоновьего навоза. Устройство под названием Dung Cam не только выглядит как навоз, но и пахнет соответствующе. Всё ради того, чтобы не вызывать подозрений у животных.

Dung Cam оснащена объективом, позволяющим снимать крупным планом каждое движение животных. Более того, она может «разбрасывать» миниатюрные камеры в виде навозных шариков, чтобы снимать с разных ракурсов. Один из них — радиоуправляемый и умеет передвигаться бесшумно и незаметно. Такие устройства помогают удалённым операторам наблюдать за слонами в их привычной среде обитания, не нарушая покой животных.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Медведица с детёнышем в Калифорнии залезли в частный дом и обчистили холодильник — всё это умная система охраны сняла на камеры. Звери зашли через парадную дверь, спокойно искали еду на кухне, поели и пошли по своим делам. Хозяевам повезло — их не было дома.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии3

Простите, вы киборг или оператор?
Нашел две новые роли для белых воротничков.

Большинство интерфейсов пока всё ещё человеческие.
Поэтому, ИИ-агенты поначалу и строятся так нелепо - тыканье по кнопкам, заполнение форм.

Даже будучи автономными, они всё ещё окружены элементами старой архитектуры.

Чтобы войти в новую экономику, в новых продуктах предстоит перестроить архитектуру, где человек будет выполнять либо роль валидатора ключевых этапов, назовем его Оператором, либо роль Киборга, человека который глубоко интегрирован в бизнес-процесс и работает в окружении сотен ИИ-ассистентов и ИИ-дивайсов.

Это будет промежуточным этапом перехода к агентной экономике.

Полный переход ознаменует полная автономия, но вот до нее нам как раз ещё дожить надо.

Полная автономия будет невозможна не по причине неготовности технологий, а из за неготовности человека переложить ответственность за ключевые решения на ИИ.

Никто пока не знает, как долго продлится этот переходный период, но даже в нем бизнес-процессы и интерфейсы уже изменятся кардинально. Про интерфейсы писал здесь.

Поэтому, мысль Андрея Карпаты на AI Startup School про ползунок автономии я рассматриваю именно так, хотя он конечно же говорит немного о другом, о подходе через ИИ-ассистентов.

Но киборги ведь и будут использовать сотни таких ИИ-ассистентов, а для того чтобы поспевать за скоростью им придется использовать нейролинк-подобные дивайсы.

Практически уверен, мы увидим оба подхода, одни процессы будут строиться через усиление человека (Киборги), другие через автономию и адаптивность, но с валидацией ключевых этапов (Операторы).

В критически важных процессах человек и ИИ будут образовывать гибридную систему принятия решений, где технологии будут расширять когнитивные способности человека.
Одним словом, киборги! Ну а как ещё назвать людей, обвешанных со всех сторон ИИ-дивайсами и ИИ-ассистентами?

А в другом подходе, люди получат удобные интерфейсы контроля и валидации промежуточных этапов и будут больше как операторы систем.

Киборги или Операторы?
В общем, в любом случае, основной вызов переходного периода это создание новых стандартов взаимодействия между человеком и ИИ.

Нам предстоит разработать принципиально новые паттерны UX/UI, где интерфейс станет не набором кнопок, а интеллектуальным посредником.

И соответственно, два параллельных трека развития, еще две новых роли видится для бывших и будущих белых воротничков, кто будет работать с такими ИИ-системами:

Киборги, для критических процессов, где человек остается в контуре управления и будет интегрирован в бизнес-процесс.

Операторы, с валидацией человеком критических участков бизнес-процессов.

Временные рамки этого переходного периода будут определяться не столько техническими возможностями, сколько культурными и регуляторными факторами.

Поколение, выросшее с ИИ, будет гораздо более готово к передаче ответственности автономным системам.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста агентной экономики за июнь, там до сих пор много интересных инсайтов.

Альфред Лао. Новые Инсайты.

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии0

От торгового центра до аэропорта в Ереване можно слетать на вертолёте! «Яндекс» подключил в Армении опцию вертолётного такси. Один такой полёт обойдётся примерно в 77 тысяч рублей.

Теги:
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2+4
Комментарии2

22 июня в 21:18 UTC (23 июня 00:18 в московском часовом поясе) с площадки SLC‑4E базы Ванденберг (Калифорния, Западное побережье Северной Америки) Космических сил США компания SpaceX планирует запустить ракету-носитель Falcon 9 Block 5.

Пуск носит название Transporter-14. Полезная нагрузка четырнадцатого грузового «каравана» SpaceX — это 70 космических аппаратов: 11 микроспутников, два орбитальных буксира, десятки кубсатов и покеткубов. После отделения каждую серию спутников будет контролировать собственный инерциальный разгон или раскрытие пружинных сепараторов EXOpod.

Это будет 77‑я орбитальная миссия SpaceX в 2025 году и 26‑й полёт первой ступени B1071. Последняя после отделения от остальной ракеты, через 8 минут 29 секунд после отрыва от поверхности Земли, попытается сесть на беспилотный корабль‑платформу Of Course I Still Love You в Тихом океане. Верхняя ступень начнёт поэтапное рассеивание полезных нагрузок на солнечно‑синхронной орбите высотой порядка 500 км с наклонением 97,6 °.

Как обычно, среди общественности SpaceX поддерживает интерес к своей деятельности. В своём микроблоге компания опубликовала фотографию тех интимных деталей, которые скрывают две половинки головного обтекателя Falcon 9.

@GewoonLukas_

В ответ космоэнтузиаст @GewoonLukas_ затвитил детальный разбор полезной нагрузки. На нём он попытался назвать каждую из коробочек, обмотанных в золотую фольгу:

  • Венчает напоминающую новогоднюю ёлку конструкцию 2,5‑метровая возвращаемая капсула Mission Possible компании The Exploration Company. Это второй субмасштабный демонстратор будущего грузового корабля Nyx Earth: масса полезной нагрузки около 300 кг, собственная теплозащита C‑PICA и парашютная посадка.

  • Ниже мы видим третий прототип аппарата в S‑диапазонном IoT‑созвездии Lyra компании EchoStar Global (Австралия).

  • SkyBee‑2 — это второй тепловизионный микроспутник немецкого стартапа constellr в программе HiVE, предназначенный для агромониторинга, городской «тепловой» аналитики и так далее.

  • Помеченное текстом D‑Orbit ION‑SCV — это космический буксир‑диспенсер итальянской D‑Orbit.

  • Датско‑шведский демонстратор космического ИИ‑наблюдения (Terma, Unibap, Space Inventor) BIFROST будет с помощью ИИ отрабатывать автономное распознавание и слежение за морскими целями по заказу минобороны этих двух стран.

  • Varda W‑4 — это первая самостоятельно построенная платформа Varda Space Industries для орбитального фармацевтического производства. Капсула возвращается с образцами кристаллизаций. Полёт также испытает собственную теплозащиту и расширенную лицензию FAA на посадку в Австралии.

  • Спутник YAM‑10 EarthDaily с оптическим сверхшироким сенсором компании EarthDaily Analytics — «первенец» из 10‑спутниковой группировки ежедневного глобального мониторинга изменений.

  • До запуска запуска семи спутников наблюдения GRUS‑3 компании Axelspace нужна демонстрация в виде 150-килограммового GRUS‑3α. Его и запустят завтра.

  • IOD‑2 — это испанский демонстратор компании Startical, несущий VHF‑радио, ADS‑B и фидер‑линии на базе SDR TREVO (Alén Space) для будущей 200‑спутниковой системы космической связи.

  • ICEYE и одноимённая компания — это про оборонку. Компания уже эксплуатирует 48 аппаратов и поставляет данные НАТО.

  • Кубсат BRO-8 французской фирмы UnseenLabs нужен для морской радиоразведки и дополняет существующую группировку.

  • HEO на фото три, но вообще их запускают семь. Это мультспектральные микроспутники итальянской госпрограммы IRIDE для мониторинга экологии и ЧС.

  • 70‑килограммовая платформа MuSat‑3 Van Zyl‑2 с климатическими радарами GNSS‑R и гиперспектральным модулем испытывает приборы для будущей климатической орбитальной группировки компании Muon Space.

  • Наконец, на фото помечен навигационный спутник Xona PULSAR компании Xona Space Systems. Сигналы низкоорбитального созвездия PULSAR должны обеспечить сантиметровую точность и помехозащищённость для автономных систем.

Это далеко не полный список космических аппаратов этого пуска, и вряд ли @GewoonLukas_ может обещать, что сопоставил на фото всё верно.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 21.06.25

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам Axios, Economic Times, YC и других. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> Андрей Карпаты рекомендует делать ИИ-агентов, в которых ползунок автономности можно неторопясь (в течение ближайших 10 лет) передвигать вправо, в сторону полной автономности. Это конечно сильно зависит от бизнес-процесса, к примеру первая линия служб поддержки похоже скоро у всех будет уже автономной.

=> В то же самое время, вернувшийся из большой политики к технологиям Илон Маск говорит, что если цифровой суперинтеллект не появится в этом году, то он определённо появится в следующем (2026). И если это так, то и без того высокая скорость изменений приведет нас в общество, в котором твоя личная сила и возможности будут измеряться количеством твоих ИИ-агентов, задействованных в рыночных бизнес-процессах (пусть это пока звучит как фантастика).

=> Немножко более раннего, но не менее интересного.

Исследователи из MIT изучили, как различные элементы влияют на доверие к ИИ. Прикольно, что когда генеративный поиск ИИ предоставляет ссылки на свои результаты, люди больше доверяют инструменту, даже если все эти ссылки были сфабрикованы.

А их коллеги изучали стратегии переговоров для ИИ-агентов. Чтобы получить лучшие условия, агенты должны обладать определенной степенью доминирования наряду с теплотой коммуникации; теплота сама по себе это проигрышная стратегия. Они также выявили новые тактики, когда один агент подталкивает другого агента раскрыть свою стратегию переговоров (очень по-человечески).

=> Программист это менеджер будущего, считает Роберт Каплан (CEO Cognition, который делает автономного программиста Devin), так как ценность с написания кода смещается к:

  • Декомпозиции больших задач на понятные для ИИ-агентов подзадачи.

  • Управлению бесконечной армией ИИ-агентов.

  • Валидации их работы на высоком уровне.

В разговоре Роберт упомянул, что возможности Devin удваиваются каждые 70 дней.

Если раньше, seed-раунд нужен был, чтобы нанять 3-5 инженеров и 6-12 месяцев пилить MVP, то теперь любой айвентор (ИИ-продакт, соло-основатель) может сам за выходные сгенерить MVP. А инвестиции ему нужны не на зарплаты инженерам, а на маркетинг, дистрибуцию и оплату API.

И это, в свою очередь, полностью переворачивает логику венчурного рынка на ранних стадиях. Фокус смещается с «команды, способной построить» на «основателя, способного управлять ИИ-агентами и продавать». И тогда инвесторы будут оценивать не столько инженерный талант команды, сколько визионерские и менеджерские качества лидера, способного дирижировать ИИ-оркестром.

Я уже писал об этом, с мыслью, кто как не разработчики это должны быть?

Ну это больше про Кремниевую Долину. Нам это пока массово не грозит. На наших просторах стратегии основателей стартапов должны быть иные.

=> Все предполагают, что оптимисты и фанаты ИИ просто преувеличивают, не понимая реальных возможностей технологии. И мало кто думает, а что если они правы?

Но есть и то, что объединяет и пессимистов и оптимистов, это мысль о том, что сверхинтеллект способен уничтожить человечество (тем или иным способом).

Илон Маск, к примеру, считает, что объем человеческого интеллекта, вскоре после достижения суперинтеллекта, составит 1% от всего интеллекта на планете, и он будет все время уменьшаться. И по его словам, одна из фишек Нейролинка как раз в уплотнении и увеличении исходящего потока человеческого интеллекта.

=> ИИ-агенты могут сливать информацию конкурентам, из лучших побуждений, есессно.

=> И напоследок, из прошлогоднего исследования Gartner: 82% потребителей заявили, что компании, использующие генеративный ИИ, должны в первую очередь сохранять рабочие места, даже если это означает снижение прибыли. Я не думаю, что в их настроениях что-то изменилось (ни у одних, ни у других). Поэтому, веселые времена нас еще ждут впереди.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

Теги:
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+4
Комментарии1

Корабль SpaceX Starship 36 взорвался при огневых испытаниях на полигоне Мэсси в США. Непонятно, насколько повреждён полигон. При итеративном подходе к разработке полигон очень важен. Последний взрыв при прожиге рабочей ракеты был 1 сентября 2016 года — тогда взорвалась Falcon 9. Взрыв на заправке может иметь много причин, SpaceX может как рассказать, так и не рассказать о них.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии1

Начните учить английский этим летом

Летом есть множество причин, чтобы заняться английским. Например, подтянуть разговорные навыки для будущего отпуска или спокойно подготовиться к интервью на английском, пока на рынке труда затишье.

Есть и ещё один повод начать сейчас — акция в Практикуме. До конца июня при покупке полного курса английского вы получите три дополнительных урока в подарок. Это ещё 90 минут для практики грамматики и движения к своим целям — каким бы вы их ни видели.

Переходите по ссылке и забирайте три бесплатных урока.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии1

Этические вызовы развития искусственного интеллекта: проблема „выравнивания”

Этические вызовы развития искусственного интеллекта: проблема „выравнивания” Выступление на научном семинаре по исследованиям цифровой экономики ЭФ МГУ: «Этика Искусственного Интеллекта».

Теги:
Рейтинг0
Комментарии2

ИИ отлично справляются с разовыми задачами, но при работе над длинными проектами теряют фокус, забывают контекст предыдущих этапов и создают противоречивые решения на разных итерациях.

Решение:Два специализированных промпта:

  • Шаблон A — для длинных задач в интерфейсе модели

  • Шаблон B — для API-интеграций с внешним состоянием

Возможности

Структурированное управление состоянием проекта. Защита от потери фокуса между задачами. Автоматическое сжатие памяти при переполнении. Системы самодиагностики качества работы.Обработка ошибок и блокеров

Шаблон А моносессия

Ставим задачу, командует "вперёд" после каждой итерации, корректируем по необходимости.

Шаблон B API

Шаблон B для API требует подстройки под конкретные форматы выдачи и модель.

Промпты можно использовать для реализации длинных проектов - код, техническая документация, технические статьи и так далее. Для творческих задач требуется доработка. Решают проблему фокуса, последовательности и связности.

Пример: статья, полностью сформирована Клодом, входные данные - тема статьи (одно предложение) и команда "вперёд" после каждой итерации.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Всегда интересовало, насколько существует «настоящий русский язык», «чистый» от заимствований из других языков

Рассмотрим простое газетное предложение: "Министр совершил визит (поехал) в город Москва"

  1. Слово «совершать» имеет древнее происхождение и связано с индоевропейскими корнями. Оно развивалось через несколько этапов — от старославянского к современному русскому языку.

    Индоевропейские корни

    Корень wer- или werg- встречается во многих языках и означает:

    делать, работать, создавать

Древнеанглийский wyrcan делать, творить

Санскрит vṛk поднимать, делать усилие

  1. Поехал - создано Пушкиным из французского départ

    Разбор слова "depart" :Французское слово: départ
    de– — приставка, означает отделение, движение от чего-то
    part(ie) — корень, происходит от латинского partiri — "делить", далее от pars — "часть"

    То есть "départ" буквально можно понимать как "движение от части" , то есть уход, отбытие, отъезд, отход .

Французские слова (а значит, и заимствованные в русский через французский) часто состоят из частей — морфем , которые имеют собственное значение. Это называется словосложение с помощью аффиксов или приставок.

Насколько мы видим, Пушкин не только прямо импортировал слова (famille - фамилия), но и составлял несуществовавшие ранее слова из частей по принципам словообразования французского языка.

3. Но уж слово "город" то - чисто исконное? Разочарую вас.

Слово «город» — одно из самых древних и устойчивых в русском языке. Оно имеет древние индоевропейские корни , и его происхождение связано с понятиями защиты, ограждения, укрепления .

Guard - англ., guarder - франц.

Другой пример - заменим слово компьютер на наше! Считатель.

Праславянский язык

В праславянском языке — skъtati или sъkъtati
➤ от sъ- (приставка, указывает на завершённость действия) + kъt- (корень)

Корень *kъt- может быть связан с понятием движения, соединения, приближения .

Индоевропейские корни

Корень *ket- встречается в других индоевропейских языках

Что использовалось до слова "считать", боюсь, скрыто за пеленой тысячелетий.

Получается, в приведенном примере, все слова заимствованы из других языков

Было бы очень интересно, если бы кто-то посчитал реальный процент индоевропейских (включая языки-потомки) слов в русском языке

Буду очень благодарен Вашим интересным наблюдениям касающихся данной темы

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+2
Комментарии19

Компания Figure показала часовой ролик, где робот Helix с человеческой ловкостью сортирует посылки разного размера — от мелких коробок до крупных грузов. Helix обучается через нейросети и переносит навыки в реальный мир, приближая склады к полной автоматизации. Зрелище впечатляет: плавные движения робота порой трудно отличить от работы человека.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+4
Комментарии1

Ближайшие события

Xpeng и Huawei представили новый проекционный дисплей, который занимает всё лобовое стекло автомобиля. Он показывает скорость, навигацию, дорожные условия и работу системы автопилота прямо перед глазами водителя. Первой моделью с такой технологией станет кроссовер Xpeng G7.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

В начале был датасет, и был он в уме дата-инженера, и имя ему было Хаос...

В мире машинного обучения термин «датасет» звучит примерно из каждого утюга, и даже если ваша сфера не ML, вы наверняка догадываетесь: это какой-то набор данных. Вот только какой именно — сильно зависит от задачи. Порой один датасет похож на другой примерно как кактус на ёлку: что-то зелёное и колется.

Часто в начале данных нет вовсе, и их приходится создавать вручную, искать в открытых источниках или генерировать синтетически, а иногда комбинировать подходы. Упорядочить хаос — задача не из лёгких, особенно если вы создаёте кастомный датасет под конкретную модель.

От чего зависит структура датасета? Если коротко: буквально от всего.

Поставленная задача, тип данных, структура, формат аннотаций, объём, качество, наличие разметчиков или доступа к "умным" моделям и даже количество «мусора» — всё это влияет на итоговую структуру. Например, даже для такой относительно несложной задачи, как обучение чатбота для покупок товаров, мы иногда работаем с:

  • Парами «вопрос–ответ». Такой вариант был хорош на раннем этапе разработки.

  • Триплетами (вопрос + хороший и плохой ответ, чтобы модель точно знала, что НЕ нужно отвечать) - такой формат хорошо заходит reasoning-моделям, когда мы ожидаем от модели более сложного поведения и умения задать вопрос, быстро "отсекающий" нерелевантный товар или неважные признаки.

Пользователь: хочу морковь

Ответ A: вам мытую или обычную?
Ответ B: скока вешать в граммах?

Предпочтение: ответ A

Примеры разных типов датасетов

📸 Computer Vision

Датасеты для задач компьютерного зрения. Картинки котиков, людей и машин (ImageNet) и (MS COCO). Учим ИИ отличать милую чихуахуа от маффина. Например, ImageNet содержит более 14 млн размеченных фотографий, а MS COCO — изображения с детальными аннотациями сцен.

🎵 Музыка и рекомендательные системы

Million Song Dataset — метаданные и фичи 1 млн треков.

Новый релиз от Яндекса — YAMBDA на Hugging Face, анонсирован в посте на Хабре. Это 500 млн взаимодействий с музыкальным контентом, включая признаки и флаги «рекомендовано/нет».

Чем он интересен:

  • Использует эмбеддинги вместо аудио

  • Подходит для обучения RecSys моделей в «индустриальных» условиях

  • Поддерживает архитектуры с input context (история прослушиваний)

🩺 Медицина

MIMIC-CXR — крупный публичный датасет рентгеновских снимков грудной клетки с диагнозами и метками. Один из главных бенчмарков в медицинском CV.

Проблемы: сложная лексика, разнообразие патологий, неполные аннотации. Такие датасеты часто требуют пост-обработки, аннотации врачами и серьёзного контроля качества.

📊 Табличные данные для задач логистической регрессии

UCI Adult — классика для бинарной классификации (доход >50K или нет). Здесь встречаются числовые и категориальные признаки. Часто используется для обучения простых моделей и feature engineering.

Именно такие данные лежат в основе скоринговых систем банков. Да-да, когда вы подаёте заявку на ипотеку, зачастую не человек, а модель принимает первичное решение на основе ваших параметров. ИИ тихо решает судьбу вашего жилья и кошелька.

🤖 Робототехника и сенсоры

KITTI Dataset — реальная дорожная обстановка с камеры, лидара и GPS. Используется в задачах:

  • Детекции объектов

  • 3D реконструкции

  • SLAM и навигации

Датасеты для роботов — одни из самых тяжёлых по объёму, синхронизации и сложности синтеза сигналов.

По мере развития технологий модели обретают мультивозможности, и датасеты тоже усложняются…А как же понять, какой датасет подойдёт именно для вашей задачи?

Готовясь к обучению модели, важно помнить: 80% успеха — это грамотный датасет, причём не только по составу данных, но и по их комбинации и оформлению, подходящий под задачу. Гонка за модными тенденциями или применение готовых шаблонов тут вряд ли помогут.

В следующих постах разберу:

  • Можно ли полностью нагенерировать диалоговые датасеты синтетически - умными моделями типа О3 без проверки человеком.

  • Остальные 20% успеха в обучении модели;) Это будет не совсем про ML.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

В Австралии запуск первой национальной ракеты пришлось отменить из-за неполадок с электрикой — и, возможно, виноват в этом попугай. Камеры на космодроме в Квинсленде засняли какаду, грызущего провода рядом со стартовой площадкой. В аэрокосмической компании Gilmour Space пояснили: «Не говорим, что это он… но и не исключаем!».

Обтекатель полезной нагрузки первой ракеты Eris австралийской компании Gilmour Space должен был раскрыться через несколько минут после старта с комплекса Боуэн на северо-востоке Австралии. Однако ракета сбросила носовой обтекатель за несколько часов до этого из-за сбоя электропитания на стартовом столе. 

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии0

Учёные из Японии разработали пластик, который полностью растворяется в морской воде всего за час, не оставляя микропластика. Новый материал сохраняет прочность обычного пластика, но разлагается на безопасные компоненты под действием соли. Разработка уже вызвала интерес в сфере упаковки и может стать прорывом в борьбе с загрязнением океанов,

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии2

Тайм-менеджмент — это не про управление временем, а про управление силами

Часто мы думаем, что эффективность зависит от грамотного распределения времени. Но даже при четком плане и полном календаре можно чувствовать усталость и неудовлетворенность. Все потому, что в основе продуктивности — не количество часов, а то, сколько сил мы можем вложить в задачи.

Чтобы снизить перегруз и выстроить более устойчивый ритм, важно пересмотреть подход к планированию дня. Старайтесь придерживаться таких практик:

Планируйте по энергии, а не по времени. Спрашивайте: «Сколько сил потребует эта задача?», а не «Сколько времени она займет?».

Оставляйте паузы на восстановление. После эмоционально или интеллектуально тяжелых задач — делайте перерывы.

Попробуйте в течение двух недель вести простой дневник состояния. Записывайте туда:

  • что делали,

  • сколько времени ушло,

  • как чувствовали себя после — энергично, нейтрально или вымотано. Это поможет выявить личные ресурсоемкие зоны.

Пример задачи из дневника состояния
Пример задачи из дневника состояния

Закладывайте запас времени. Добавляйте 15–30 минут к каждой задаче. Особенно важно для новых или сложных задач.

Планируйте перерывы осознанно. Обед и отдых — полноценные пункты в расписании. При необходимости — дайте им «рабочие» названия.

Рефлексируйте ежедневно. Удалось — зафиксируйте. Не получилось — сделайте выводы и двигайтесь дальше.

Настоящая цель тайм-менеджмента — не запихнуть больше дел, а сберечь энергию, здоровье и место для жизни.

В статье Валерия Зелёная, старший менеджер по развитию образовательных программ в YADRO и автор Telegram-канала о ментальном здоровье, разбирает, почему мы на самом деле устаем и как почувствовать себя лучше.

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии0

Как полёт Starship IFT-9 может отложить высадку человечества на Луну и Марс. И может замедлить развитие спутникового интернета

В девятом тестовом полёте Starship было несколько новых улучшений — конструкция дорабатывается, чтобы не было утечек топлива, прогорания плитки и в итоге не случалось «быстрых незапланированных разборок» (так в SpaceX называют взрывы). Увы, доработки не спасли и это порождает много опасений.

Не получилось выпустить имитацию полезной нагрузки. В отличие от обычных ракет, которые просто сбрасывают обтекатель при старте, вторая ступень Starship — это одноимённый корабль, которому нельзя терять эту деталь. Поэтому спутники планируется выпускать через щель — в этот раз не получилось. А ведь полезной нагрузкой будут спутники Starlink следующего поколения. Но если спутниковая группировка может подождать (никто из конкурентов и близко не подошёл по количеству аппаратов к 7000 спутников Starlink), то полёты человека на Луну и Марс под угрозой.

Более важной неудачей стала невозможность завершить миссию: у ускорителя при перезапуске включились не все двигатели, а перед посадкой он взорвался. В будущем ему положено целым садиться на баржу. Корабль (вторая ступень) должен был войти в атмосферу под большим углом, чтобы затормозиться об атмосферу. Но что-то пошло не так и вскоре связь была потеряна, корабль взорвался.

Неудачный полёт можно списать на тестирование новых функций, но дело в том, что это уже не первая миссия, в которой не удаётся выполнить задачи. Значит, Starship ещё далёк от завершения.

Как будто предчувствуя неудачу, Илон Маск перенёс конференцию по полётам на Марс. Теперь из планов исчез пилотируемый полёт в 2028 году. И в 2026-м, и в 2028 году на Красную планет будут отправлены беспилотники, которые доставят грузы для пилотируемой миссии в 2031 году. Только получится ли запустить Starship на Марс через 1,5 года, если корабль пока не сделал ни одного витка вокруг Земли? Ещё предстоит освоить надёжную многоразовость и заправку на орбите. Это потребует много запусков. И вроде бы Илон Маск понимает это: SpaceX получила разрешение на 25 стартов в 2025 году. Но компания не реализует потенциал для экспериментов: Starship по-прежнему взлетает раз в пару месяцев.

Наконец, кроме Starlink и Марса, у SpaceX есть весьма конкретные обязательства перед NASA. Компания получила более 3 млрд долларов за создание лунного посадочного модуля HLS на базе Starship. С помощью HLS в миссии «Артемида-3» люди должны вернуться на Луну в 2027 году. А это значит к заправке на орбите добавляются вопрос по оснащению HLS системой жизнеобеспечения для астронавтов и вопросы посадки 50-метрового корабля на Луну. И всё это за 2 года!

В общем, хорошо, что Илон Маск уходит из DOGE — его компания SpaceX явно требует пристального внимания: ради спутникового интернета на Земле. А также для высадки человека на Луну и Марс.

Теги:
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0+31
Комментарии0

Зумеры массово записываются на курсы по взрослению. Причина проста: они не справляются с базовыми вещами. Варить рис, пришивать пуговицу, выбирать продукты — всё это требует инструкций, а иногда и помощи нейросетей.

В Канаде и США вырос спрос на экспресс-курсы Adulting 101. Там учат всему, что раньше передавалось «от мамы к сыну»: как не уйти в минус на аренде, не поджечь сковородку и вообще не растеряться перед стиральной машиной. Психологи говорят: выросло поколение гиперопеки и цифрового комфорта, которая разбирается в трендах и TikTok, а реальность им даётся с трудом.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии7