Все потоки

1 из 10 разработчиков ничего не делает на работе. Разбираемся с исследователем из Стэнфорда

В этом выпуске AviCast — разговор с Егором Денисовым-Бланшем, исследователем продуктивности из Стэнфорда. Он проанализировал данные 100 000 сотрудников из 600 IT-компаний по всему миру и выяснил: 10% разработчиков фактически не вовлечены в работу.

Артём Арюткин, CPO технической платформы в Авито, расспросил Егора, как вообще измерить продуктивность в разработке, почему привычные метрики (закрытые тикеты, коммиты, строки кода) не работают и даже вредят, и как AI меняет работу команд и качество кода.

Обсудили:
— как считали 1 из 10 и что это на самом деле значит
— какие метрики продуктивности работают, а какие ломают команду
— риски и подводные камни внедрения AI в разработку

📺 Смотрите также на YouTube и RuTube

📎 Канал Артёма в Telegram: https://t.me/badTechProject
📎 Егор и его исследования: https://www.yegordb.com/

Подборка материалов: что почитать аналитику

Собрали подборку из пяти материалов о разных задачах аналитика: от работы с требованиями и взаимодействия с командой до поиска решений и использования ИИ.

➡️ ИИ для бизнес-аналитика

Какие задачи аналитика можно частично передать ИИ, какие инструменты использовать в работе и о каких ограничениях важно помнить.

➡️ Как подружить работу дизайнера и аналитика

Как формулировать задачи, договариваться об ожиданиях и обсуждать решения, когда аналитик и дизайнер смотрят на одну задачу с разных сторон.

➡️ Мягкие навыки аналитика

Какие навыки помогают аналитику видеть задачу шире, выявлять требования, проводить встречи, обмениваться информацией и организовывать свою работу.

➡️ Как продуктовый аналитик помогает разработке двигаться быстрее 

Как подготовить задачу так, чтобы сократить количество уточнений и переделок, расставить приоритеты и иногда найти решение без дополнительной разработки.

➡️ Рецепты самопомощи аналитика

Как замечать типичные проблемы в работе с требованиями и задачами и какие приемы помогают не допускать ошибок или вовремя их исправлять.

Сохраняйте подборку, чтобы материалы всегда были под рукой ❤️

Заманчивая вакансия на Python‑раба от владельца‑вайбкодера

Она довольно внушительная, LLM не поскупилась на требования к кандидату, но если кратко:

• нужен один разработчик

• весь бэкенд нужно построить с нуля, так как сейчас он держится на решениях из го*на и гугл таблиц

• весь свой опыт в разработке специалист должен описать в х*евоей горе.md файлов, чтобы владелец мог управлять проектом с помощью Cloude Code без разработчика

• агентный слой из роя агентов в проде тоже очень надо

• фронтенд на next.js тоже очень надо

• работать напрямую с владельцем, но он не технарь, поэтому важен опыт создания технической х*ни для «нетехнических» людей

• Cloude Code, Cloude Code, Cloude Code

Еще нужно обязательно пройти анкетирование, так как резюме без анкет, которые никто кроме LLM не увидит, не рассматривают.

Так выглядит рынок нанимателя 2026.

Новый закон об ИИ вступает в силу 1 сентября: что изменится для владельцев сайтов

Привет! Я Александр Бондаренко, руководитель проектной группы в Далее. Мы делаем сайты и плотно работаем с их комплаенсом, поэтому новые законы я изучаю не как новости, а как список требований к проектам. 

В сентябре вступил в силу новый закон об ИИ, вокруг которого ходит много слухов. В интернете пишут, что иностранные нейросети теперь под запретом, а сгенерированный контент обязательно придется маркировать. Но если прочитать реальный текст документа, открывается другая картина. 

В этом посте разберу, кого закон касается на самом деле, что изменится для владельцев сайтов и какие вопросы пока остаются без ответа.

Сначала напомню, о каком законе идет речь👇

Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»

Рамочный закон, который регулирует большие фундаментальные модели вроде ГигаЧата или Алисы. Они имеют от 1 миллиарда параметров и способны выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. Если компания просто использует готовые модели в своих сервисах, закон на нее напрямую не распространяется.

Полный текст

Основная часть закона вступает в силу с 1 сентября 2026 года, отдельные нормы — с 1 марта 2027-го.

Закон вводит статус суверенной или национальной модели. Его могут получить только разработчики, которые хранят и обрабатывают данные в России и используют открытые лицензии для сторонних компонентов. Еще по закону контролирующие лица не должны иметь второе гражданство. 

Суверенные модели смогут использовать контент с сайтов без согласия авторов

Национальный статус дает два преимущества: можно свободно обучаться на объектах авторского права и получить доступ к государственным данным. 

С 1 марта 2027 года модели с особым статусом будут использовать статьи, книги, музыку и изображения бесплатно и без отдельного разрешения автора. При условии, что произведение было получено правомерно или легально опубликовано и доступно для анализа. 

Это классический механизм opt-out: нейросеть по умолчанию может парсить и анализировать контент, если владелец заранее не ограничил это право. Пока непонятно, какой именно технический сигнал признают достаточным ограничителем — это открытый вопрос и в российской, и в европейской практике, где действует похожая логика.

Обязательная маркировка ИИ-контента — просто слух

Его часто повторяли в интернете, пока закон проходил согласования. По факту же маркировка добровольная, обязательна только техническая возможность ее поставить, и только для крупных платформ.

Разработчики моделей с аудиторией до 500 000 могут опционально добавить функцию маркировки для пользователей. Для платформ с посещаемостью выше — это обязательное требование. Если ваш сайт или сервис близок к этому порогу аудитории и работает с генеративным контентом, стоит заранее продумать, как это реализовать.

Прямого запрета на использование иностранных моделей в законе нет

Правительство сможет регулировать объекты и сферы, где разрешено применять только суверенные модели. Подробностей пока нет, но мы знаем, что будет поблажка. Если система уже работает к 1 марта 2027 года и данные хранятся в России, владельцы смогут использовать иностранный ИИ до сентября 2032 года. 

Отдельно закон выделяет финансовый сектор. Здесь решения Правительства должны приниматься по согласованию с Банком России. Поэтому банкам и финтех-компаниям стоит следить не только за подзаконными актами Правительства, но и за будущими требованиями ЦБ.

Некоторые вопросы остаются открытыми

1. Какие государственные данные откроют для обучения? 

2. Как будет работать opt-out и каким будет технический механизм отказа правообладателя?

3. Где будут разрешены только суверенные модели и насколько широким будет этот список?

4. Что такое достаточная «техническая возможностью маркировки»?

Если подытожить, то сейчас закон задал общую рамку, но мы все еще ждем конкретики. Пока подписывайтесь на канал «Согласен на обработку»: там я разбираю новые законы о данных, рекламе и ИИ.

А вот и запись вебинара "Как разговорить человека и договориться" 😏

На вебинаре разобрали, как легко начинать и поддерживать small talk, а также как использовать эти разговоры в рабочих ситуациях — от нетворкинга и новых знакомств до сложных обсуждений, переговоров и договорённостей.

Посмотреть можно тут:
- VK Video
- Rutube
- YouTube
- Наш сайт

Приятного просмотра! Ждем ваши комментарии!

В Managed Kubernetes доступна новая версия Kubernetes 1.35.

Обновление приносит актуальные исправления безопасности и стабильности, улучшает работу платформы и снижает риски эксплуатации, а также упрощает дальнейшие обновления и использование новых возможностей экосистемы Kubernetes.

Почему стоит обновиться

🔹Работая на актуальной версии, вы снижаете риски, связанные с уязвимостями и нестабильностью устаревших версий оркестратора.

🔹Упрощается переход на будущие обновления и новую функциональность экосистемы Kubernetes.

❗️Важно: на старте новая версия доступна кластерам, которые уже работают на новой версии оркестратора. Для кластеров на старой версии обновление выйдет позже.

Подробности — по ссылке.

📬 Мы в MAX

26 августа исследовательская организация Model Evaluation and Threat Research (METR) представила отчёт по инциденту, в результате которого большие языковые модели компании OpenAI взломали инфраструктуру сервиса Hugging Face. Полный отчёт — длинная и интересная статья, которая на Хабре была покрыта в публикации «Как ChatGPT создал Культ Роя для сотен AI-нейросетей: вся правда про взлом Hugging Face». Любопытно детальнее рассмотреть один из упомянутых фактов.

Вообще, разобранные в расследовании события проходили с 26 июня по 13 июля, но основное внимание отчёт уделяет периоду с 7 по 13 июля. OpenAI гоняла агентов на бенчмарке ExploitGym, наборе задач для проверки, насколько хорошо искусственный интеллект умеет превращать известные уязвимости в работающие эксплойты. 8 июля компания начала запускать десятки тысяч агентов на нескольких БЯМ, в основном на внутренней исследовательской модели HPIM и GPT-5.6 Sol. Предполагалось, что каждый из агентов работает в изолированной среде и никак не взаимодействует с остальными.

К вечеру того же дня один из агентов организовал доску сообщений. Через несколько часов уже более полусотни агентов обменивались на этом форуме знаниями. Это одна из самых интересных деталей всего отчёта, которую часто пересказывают; этот факт был известен ещё до отчёта METR.

Интереснее другое. 13 июля около 07:00 UTC один из агентов признался на этом форуме, что случайно выдал себя за другого из-за путаницы с именами. Другой агент заметил, что никакой аутентификации на этой доске сообщений нет. В результате развернувшегося обсуждения агенты быстро пришли к решению использовать криптографические подписи Ed25519, и первый найденный METR публичный ключ появился уже около 07:33 UTC. Система быстро прижилась: к концу дня не менее 19 агентов опубликовали публичные ключи, а подписано было уже 429 сообщений.

Обычно в СМИ забывают обратить внимание на забавный артефакт. В логах рассуждений одного из агентов нашли что-то подобное: «Нужно ли мне верифицировать эту подпись? Похоже, что она была подписана FreshX». (Здесь FreshX — это имя одного из агентов). Затем в рассуждениях агент, похоже, решил поверить и так, без запуска подтверждения.

По сути, повторился сюжет известного комикса XKCD от 4 марта 2013 года. В выпуске «PGP» Рэндел Манро указал, что никто эти подписи не проверяет, а просто доверяет им по факту одного их присутствия в сообщении. Так и здесь: ИИ-агент просто увидел, что подпись есть, но тратить время на проверку не стал.

Понятно, что использовались не подписи OpenPGP — агенты придумали свой формат на основе Ed25519. Также нужно заметить, что другие агенты подписи всё же проверяли.

Подборка вебинаров на сентябрь

В сентябре покажем, как за пять дней построить Data Lakehouse, защитить данные при работе с LLM, выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру и обеспечить отказоустойчивость PostgreSQL для продакшен-нагрузок. Выбирайте интересную тему и регистрируйтесь. 

Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform
Покажем, как за несколько дней с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин. Разберем принципы работы с Apache Iceberg, централизованное управление метаданными, контроль качества данных, единый SQL-слой и оркестрацию пайплайнов. Все увидите на демо.
🧑‍💻 Для кого: архитекторы данных, дата-инженеры, руководители аналитики и data-направлений, ИТ-директора, специалисты по управлению данными.
📅 Когда: 8 сентября, 11:00 мск.
📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.

Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью Guardrails
Разберем, как работают Guardrails LLM и Guardrails Filter: чем они отличаются, какие данные помогают обнаруживать и как адаптировать правила проверки под задачи компании. Отдельно рассмотрим, как защитный слой Guardrails работает в контуре Evolution Foundation Models, а также какую роль в проверке запросов играют модели-классификаторы HiveTrace. На демо покажем работу open source версии Guardrails Filter.
🧑‍💻 Для кого: специалисты по защите данных и ИБ, команды разработки ИИ-приложений и тем, кто внедряет LLM в бизнес-процессы.
📅 Когда: 15 сентября, 11:00 мск.
📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.

ИИ в облаке: кто отвечает за безопасность
Безопасность ИИ в облаке — это общая ответственность провайдера и бизнеса. Разберем, где проходят границы этой ответственности и как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Обсудим подход Zero Trust: расскажем, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в Cloud.ru Evolution и какую роль в этом играет Evolution Managed Identities (IAM).
🧑‍💻 Для кого: руководители и специалисты по ИБ (CISO), архитекторы и инженеры, проектирующие ИИ-инфраструктуру, специалисты, работающие с чувствительными данными, руководители, отвечающие за внедрение ИИ в компании.
📅 Когда: 17 сентября, 11:00 мск.
📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.

PostgreSQL для продакшен-нагрузок: Multi-AZ, реплики и переключение ролей
От доступности PostgreSQL зависит стабильная работа backend-сервисов и пользовательских сценариев. Разберем, как обеспечить высокую доступность PostgreSQL в облаке. Покажем, как в Evolution Managed PostgreSQL устроена архитектура Multi-AZ, какую роль играют реплики базы данных и как работают ручное и автоматическое переключение при плановых работах и сбоях.
🧑‍💻 Для кого: DevOps-инженеры, SRE-инженеры, инфраструктурные инженеры и все технические специалисты, работающие с PostgreSQL.
📅 Когда: 29 сентября, 11:00 мск.
📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.

AI-агенты тоже идут учиться 📚

К 1 сентября добавили агентам навыки — отдельные инструкции под конкретные задачи. 

Раньше все инструкции были в одном системном промпте. Больше задач → длиннее промпт → дороже каждое обращение к модели. Теперь инструкции раскладываются по навыкам, а это значит:

➖ Экономия токенов. В запрос уходит только компактный индекс навыка, полная инструкция добавляется под задачу. 

➖ Порядок в логике. Один навык = одна задача, которую проще править, тестировать и понимать.

➖ Переиспользование. Написали навык один раз — подключаете его любому агенту, не копируя текст между промптами.

Как начать применять:

1️⃣ Выберите повторяющуюся задачу: оформление ответов, работа с возражениями или сбор данных.

2️⃣ Создайте навык: название, условия применения и сама инструкция.

3️⃣ Подключите его к одному или нескольким агентам — дальше агент сам подтянет инструкцию, если запрос подойдет под условие.

Каждое изменение навыка сохраняется отдельной версией, между ними можно переключаться.

Отправить своего агента на учебу →

НАСА в рамках проекта Adopt a Pixel предлагает дать уникальное имя каждому пикселю на одном из первых изображений от космического телескопа «Нэнси Грейс Роман». Когда телескоп «Роман» сделает свои первые снимки, каждый пиксель будет представлять собой фрагмент космоса, ранее невиданный с таким разрешением.

В конце августа 2026 года ракета‑носитель Falcon Heavy компании SpaceX запустила в космос телескоп НАСА «Нэнси Грейс Роман». По данным администратора НАСА Джареда Айзекмана, обсерватория будет исследовать тёмную материю, тёмную энергию и искать потенциально обитаемые планеты за пределами Солнечной системы.

Телескоп длиной почти 13 метров и шириной 4 метра оснащён широкоугольной системой Wide Field Instrument (WFI), которая состоит из 300-мегапиксельной камеры для съёмки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах и бесщелевого спектрометра, который позволяет учёным фиксировать дисперсию света объектов в поле зрения. Хотя чувствительность и чёткость изображения «Роман» почти такая же, как у «Хаббла», его конструкция позволяет ему выполнять задачи гораздо быстрее.

«Его возможности по съёмке более чем в 1000 раз превосходят возможности „Хаббла“, и он способен охватить в одном кадре в 200 раз большую область неба, — рассказывал ранее Джаред Айзекман. — То, на что у „Хаббла“ ушло бы 2000 лет, „Роман“ сможет сделать за год — снимки, которые он сделает, будут настолько огромными, что не существует экрана, достаточно большого, чтобы их отобразить».

Представлен открытый проект VoiceStudio (бета-версия) — локальная альтернатива ElevenLabs.

Решение:

• клонирует любой голос по короткой записи;

• озвучивает тексты;

• переводит и дублирует видео;

• расшифровывает речь в текст;

• собирает многоголосые аудиокниги из EPUB и PDF.

• внутри 16 моделей для генерации, 11 для распознавания и каталог из 646 языков и наречий;

• полностью бесплатно и без регистрации — все крутится локально на ПК.

Здравствуйте! Запишу здесь свои соображения по поводу того, от чего нужно отталкиваться, когда нужно ответить на вопрос «чему учиться и как».

Я учу школьников и взрослых математике и с недавних пор ещё и тому, как думать точнее и быстрее (к своему стыду до сих пор не придумал названия).

Я часто говорю своим ученикам о том, что при изучении математики не стоит пытаться запоминать. Если вы запоминаете, то вы тренируете память. Я рекомендую учиться строить решения. Это локально неоптимальный совет — в рамках каждой задачи выгодно вспомнить/посмотреть в записях формулу, которой нужно воспользоваться. Не буду сейчас об этом подробно. Пытаясь запоминать, вы пытаетесь накопить знания. Пытаясь строить, вы накапливаете навык построения знаний. Исторический способ борьбы с неоптимальностью — воспитание и авторитет учителя. Тот, кто воспитан, слушается и делает локально неоптимальные действия (вся учеба такова), имеет шанс хорошо выучиться и полюбить сам процесс. Если же ученик ориентирован на оптимизацию своих ресурсов, то шансов на порядок меньше. Собственно, нацеленность на оптимизацию личных ресурсов — это ущерб субъектности (о которой так много теперь говорят), так как через управление чужими ресурсами можно получить контроль над личностью и снизить её субъектность.

Так вот, чтобы вплести эту контринтуитивную рекомендацию в контекст, я использую представление об эволюции ценности. Для ребят я не называю всех этих страшных слов. Мысль такова:

Изначально для поддержания жизни нужны были ресурсы (как у зверей), и ценностью были ресурсы. Это территории, запасенная еда и т. д. Есть мысль о том, что переход к человеку — это использование орудий. Наличие орудий резко упрощает доступ к ценности (к ресурсам). Ценностью становятся орудия — они участвуют в генерации ресурсов, которые позволяют жить.

Человек с орудием становится самым влиятельным на планете. Орудия есть у всех, кто в теме. Орудия усложняются и различаются по эффективности. Становится важным знать, как делать орудия. Ценным становится знание. Ценность знаний длится до наших дней. Уже на этом этапе ученикам не всегда видна вся цепочка: знание → орудие → ресурсы → жизнь. У учеников возникают вопросы: зачем это всё учить?

Идём дальше. После книгопечатания, интернета, а теперь и LLM любое знание можно получить очень быстро. Но есть одна проблема — оно есть у всех. Воспользоваться можно, но это не изобретение чего-то нового. Ценность того, чтобы держать это в голове, — почти ноль. А что ценно? Ценна способность строить новое. Именно поэтому бесполезно что-то запоминать. Это прошлое. Как учиться строить новое? Строить новое для себя (решать задачи) и, может быть, кто-то из учеников построит что-то вообще новое. Как решать задачи? Не пытаться что-то запомнить. Радоваться тому, что ученик что-то забыл — есть возможность построить заново. Т. е. учиться можно на любом материале, например, на математике, на почти любых задачах. Важно то, как вы это делаете. Опираетесь на память — строите свой же потолок. Естественно, результатом будет что-то запомненное, но от того, как вы действовали, будет зависеть архитектура запомненного.

Описанный выше переход ценности от знания к умению их строить усложняет понимание учениками того, зачем учиться, ещё более соблазняет поддаваться локальной оптимизации и что-то запоминать. Требования к авторитету родителей/учителей возрастают. Воспитанные имеют шанс «полюбить» учебу.

Вот как-то так. Это упрощённая интерпретация для учеников. Я её дорабатываю постепенно. Хотите поспорить или посмотреть больше — велкам в канал (в профиле)!

Привет, Хабр! На связи редакция ICL Services. В этом августе нашей компании исполнилось 20 лет, и по этому случаю мы запускали спецпроект, где рассказали историю бренда глазами сотрудников-динозавров, работающих более 15 лет и повидавших невиданное. Вот, кстати, первая статья цикла.

А еще в преддверие юбилея мы сняли подкаст, где уже другие сотрудники-старички вспомнили свой путь в ИТ-аутсорсинге и сравнили опыт работы на международном и российском рынках! Коллеги обсудили, как менялся подход к сервисной модели и почему бизнес все чаще покупает результат, а не просто специалистов, почему SLA на разных рынках работает по-разному, как мы перешли от длинных международных контрактов к работе в условиях неопределенности и и какие культурные уроки получили за эти годы.

Инструменты. Про «почему».

«Почему» — один из самых интересных вопросов.

«Что», «где», «когда» и «как» — дополнения. Они позволяют очень подробно выяснить все обстоятельства произошедшего, кроме причины.

Еще есть «кто». Вот это уже отличный вопрос.

Кто ошибся? Кто не проверил? Кто нарушил инструкцию?

Оператор?

Прекрасно. Провести обучение, получить подпись, закрыть корректирующее действие.

До следующего оператора.

А есть «почему».

Почему оператор ошибся? Почему проверка не сработала? Почему инструкция позволяет ошибиться? Почему процесс вообще зависит от того, ошибется сегодня конкретный человек или нет?

С этим вопросом надо быть осторожнее. Пара лишних «почему» — и вместо оператора можно обнаружить процесс. Еще пара — и людей, которые этот процесс придумали и годами им управляют.

Toyota в свое время сделала сформулировала и внедрила 5 Why.

Один из самых известных инструментов качества в мире построен на ошеломительной идее:

если хочешь узнать, почему что‑то произошло, спроси «почему». И не прекращай после первого ответа.

Все.

Реально все.

Но поскольку самостоятельно догадаться спросить «почему» несколько раз оказалось слишком серьезным требованием для руководителей, вокруг него появились методологии, книги, курсы, консультанты и сертификации.

Теперь специально обученный человек может за деньги научить другого специально обученного человека несколько раз подряд задавать вопрос, которым трехлетние дети бесплатно доводят родителей до истерики.

И ведь это действительно работает.

Но самая издевательская часть всей истории в другом: недооценивать профессионалов не стоит.

Почему дефект попал клиенту? Оператор его пропустил.

Почему пропустил? Не выполнил требуемую проверку.

Почему не выполнил? Отклонился от рабочей инструкции.

Почему отклонился? Недостаточно хорошо знал требования.

Почему недостаточно хорошо знал? Недостаточное обучение.

Root cause: недостаточное обучение.

Прекрасно. Провести обучение, получить подпись, закрыть корректирующее действие.

До следующего оператора.

Toyota дала нам инструмент, чтобы за ошибкой оператора искать реальную причину.

Мы за деньги научились с его помощью «искать» ошибку оператора еще тщательнее.

Пять раз спросили «почему», аккуратно обошли процесс, контроль и собственные решения — и получили тот же ответ, который у нас был до первого вопроса.

Зато теперь — по методологии, с использованием инструментов Lean.

«Почему» действительно прекрасный вопрос.

Главное — вовремя остановиться и случайно не выйти на самих себя.

Дайджест Рег.облака за август

Август выдался насыщенным: ввели оплату ИИ-моделей по токенам, выпустили новый тариф со 192 ГБ видеопамяти, опубликовали два кейса по миграции, подвели итоги первого полугодия, провели вебинар по выделенным серверам и выложили несколько полезных статей на Хабре. Дальше — кратко о главном.

Запустили оплату ИИ-моделей по токенам

Добавили возможность оплаты по токенам на ИИ-платформе. Теперь можно подключаться к 29 LLM-моделям через OpenAI-совместимый API без развертывания собственной инфраструктуры. Этот формат рассчитан на компании, которые внедряют генеративный ИИ, но не готовы к затратам на выделенные GPU. 

Выпустили новый тариф со 192 ГБ видеопамяти

Внутри — две NVIDIA RTX 6000 Pro по 96 ГБ, 32 vCPU, 128 ГБ RAM и 1024 ГБ NVMe. Подойдет для крупных LLM, обучения моделей и генерации видео. Протестировать можно здесь.  

Опубликовали два новых кейса

В блоге вышли материалы с реальными примерами из практики:

• Кейс холдинга «Випсервис» — как перевезти ИТ-инфраструктуру в новый ЦОД и облако VMware без остановки информационных сервисов. 

• Кейс компании «АКС» — как гибридное облако помогло запустить ИИ и обновить ИТ-инфраструктуру. 

Подвели итоги первого полугодия 2026 года

Опубликовали в блоге статью с аналитикой рынка и результатами Рег.облака за первые шесть месяцев года. Приток новых клиентов публичного облака за первое полугодие 2026 года вырос на 113% по сравнению с аналогичным периодом 2025-го. Общая база клиентов достигла 30 тысяч, а за последние 12 месяцев пользователи подняли 165,1 тысячи новых облачных серверов.

Провели вебинар по выделенным серверам

13 августа прошел вебинар, посвященный переходу с виртуальных серверов (VPS) на физические выделенные серверы (Bare Metal). Запись — по ссылке. 

Следующий вебинар — уже 17 сентября. Покажем, где S3 может заменить классические файловые хранилища, как встроить его в процессы разработки и эксплуатации и на что обратить внимание при выборе архитектуры хранения. Зарегистрироваться можно по ссылке.

Публиковали полезные статьи

В августе вышло несколько статей — если пропустили, читайте:

• Как устроена архитектура ИИ-платформы: гайд для новичков — разбираем компоненты, сценарии использования и ключевые принципы работы.

• Пересобрать страшно, перенести долго: как архитектура хранения данных меняется вместе с проектом — о том, как эволюционирует подход к данным по мере роста нагрузки.

• Введение в виртуальные сетевые интерфейсы Linux — базовые концепции и практические примеры для администраторов и разработчиков.

Мы продолжаем развивать сервисы для бизнеса и делать облачные технологии доступнее. Впереди — новые релизы, полезные материалы и еще больше кейсов. Спасибо, что с нами!

СТД «Петрович» расскажет об опыте ESM-трансформации на SimpleOne Case Day

10 сентября в Санкт-Петербурге пройдёт SimpleOne Case Day — мероприятие, на котором СТД «Петрович», один из ведущих ритейлеров строительных материалов в России, впервые публично представит свой опыт внедрения ESM-платформы SimpleOne. О проекте расскажут цифровой партнёр ритейлера «Петрович-Тех» и интегратор проекта ГК «Медиа-тел».

Концепция управления корпоративными услугами (ESM, Enterprise Service Management) становится всё популярнее среди крупных компаний с распределённой сетью филиалов, но реальных кейсов внедрения ESM-систем на рынке пока немного. СТД «Петрович» — одна из немногих компаний, готовых открыто поделиться подробностями такого проекта: от целей и ключевых архитектурных решений до результатов и метрик.

«Петрович-Тех» расскажет о проекте внедрения ESM-платформы SimpleOne — его целях, ключевых особенностях и достигнутых результатах. Интегратор проекта ГК «Медиа-тел» разберёт этапы внедрения и сложности, которые пришлось преодолевать по ходу проекта, а также покажет живую демонстрацию работающей системы.

Программа мероприятия

• Экосистема решений SimpleOne: что уже реализовано и планы на будущее

• Почему СТД «Петрович» сказал «да» цифровой трансформации

• Проект внедрения ESM-системы: этапы и особенности

• Технологические решения ESM-проекта и особенности их реализации

• Итоги проекта: деньги и метрики

• Планы на будущее: цифровое развитие СТД «Петрович»

• Демонстрация реализованной системы

После деловой программы начнётся неформальная часть: живое общение, знакомство с лучшими практиками, обмен опытом и новые контакты.

Спикеры

• Владислав Бердичевский — CIO «Петрович-Тех»

• Анастасия Китаева — ИТ бизнес-партнёр «Петрович-Тех»

• Илья Радченко — директор по платформенным продуктам SimpleOne, корпорация ITG

• Владимир Лялеко — директор центра управления ИТ ГК «Медиа-тел»

• Алексей Пастушенок — технический директор центра управления ИТ ГК «Медиа-тел»

Дата, время и место

Мероприятие пройдёт 10 сентября: деловая часть — с 14:30 до 18:00, неформальная часть начнётся в 19:00. Адрес: Санкт-Петербург, пр. Приморский, д. 70, конференц-зал БЦ Space.Участие в SimpleOne Case Day бесплатное, число мест ограничено. После регистрации на почту участника придёт подтверждение.

Зарегистрироваться

И так...

Две статьи с полным разбором найма в IT позади (раз, два), цифры и графики посмотрели. Но всё равно, статистика это конечно хорошо, но пока не натыкается на живого человека с конкретной историей.

Я запустил сбор реальных историй найма в IT-шечку))

У меня уже есть несколько крутых историй: Ветеринар, который дорос до дата-аналитика в банке и застрял на "теневом айти", тимлид, которого молча назначили руководить отделом, системный аналитик, прошедший 5 кругов собеса в Т-Банке только чтобы услышать "мы взяли внутреннего кандидата" и рассказ о том как устроен коучинг в найме IT, за полторы месячные зарплаты!!!. Всё это не укладывается ни в какую аналитику.

По этому:

Хочу собрать из таких историй отдельный материал, что-то вроде "IT-найм 2026 года глазами тех, кто через него прошёл".

Так что если за последние полгода ты искал работу в IT, удачно или нет (не важно) - напиши мне в личку.

Конечно же я всё обезличу)) Шаблона нет, по этому в свободной форме, вот как душа захочет рассказать так и рассказывайте... Примерно публикацию планирую на 14-ое сентября)

Мне кажется, это будет реально полезнее любых графиков, и очень интересно многим. Встретимся в следующей статье...

Друзья!

Перед вами моя новая фантастическая повесть «Королев ИИ»: инженеры нооэры», которая родилась не на пустом месте. Она выросла из моей многолетней работы в сфере информационных технологий и бесценного опыта, который я получил во время работы над созданием Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2021 году[1], а также из опыта работы над проектом создания научно-образовательной платформы «Королев ИИ».

Эта повесть выходит в преддверии важного события. В сентябре 2026 года в МГТУ им. Н.Э. Баумана стартует полноценное использование научно-образовательной платформы «Королев ИИ» для всех сотрудников, преподавателей и студентов. По нашей задумке, платформа должна стать, в некотором смысле, «фундаментом» нашего университета, в рамках реализации концепции «Университет 4.0» и будущей концепции, которую мы назвали «Нейроуниверситет» (над которой мы уже работаем). Сейчас, у нас большой потенциал и задел по ноу-хау, новым задачам и новым ИИ-сервисам для университета, по научным открытиям и публикациям полученных результатов, которые мы планируем реализовать в ближайшее время.  И, — это только начало.

В этой повести я попытался заглянуть за горизонт текущего момента. Попытался представить, какими могут быть новые технологии ближайшего будущего и каким может стать наш мир, где искусственный интеллект будет не просто инструментом, а станет незаменимым помощником человека, чьи технологии позволят человеку быть не просто «продвинутым» пользователем интеллектуальной автоматизированной системы, а помогут стать настоящим творцом и исследователем (то есть, так называемым, инженером нооэры), использующим знания и опыт для творчества, созидания и сохранения нашего мира и, возможно, покорения Солнечной системы.

Эта повесть — моё приглашение к размышлению. К размышлению о сегодняшнем дне и о будущем нашей цивилизации.

Я посвящаю ее студентам и молодым учёным, изобретателям и энтузиастам. Я посвящаю ее сегодняшним людям завтрашнего дня. Тем, кто не боится мечтать и воплощать мечты в жизнь. Тем, кто своими руками, своим умом и своим упорством создаёт будущее.

Надеюсь, она подарит вам немного позитивных впечатлений и вдохновения и, возможно, поможет найти свой собственный путь в этом удивительном мире, где границы между человеком и машиной, между наукой и фантастикой, между реальностью и мечтой становятся всё более прозрачными.

2126 год начинается 1 сентября 2026 года.

Ваш Александр Чесалов.

Eight Rooms Modern - есть такой корпоративный справочник сотрудников поверх Active Directory / LDAP Оригинальный проект eight-rooms на GitHub

Но не обновлялся с 2021 года.

Сотрудники просили его исправить и доработать, что я и сделал. Выложил в свободный доступ, кому-то будет полезен.

Экспорт

• Excel → CSV (UTF-8 + BOM, ;), без PHPExcel/PhpSpreadsheet и без zip

• Новый экспорт vCard (pages/si_export_vcf.php)

• PDF: мелкие правки под тот же LDAP-фильтр / PHP 7.x

Карточка сотрудника

• Тема только через modern.css (без старых newwin.css / general.css / staff.css на карточке)

• Фото в натуральном размере (не ужимается до 300px)

• Hover: лёгкий наклон

• Клик: оборот на 360° (просто прикольно)

• Исправлены ФИО в ссылках (раньше DN «прилипал» к имени)

• Пустые поля ФИО/телефон/должность в таблице подчиненных

• Дерево подчиненных: глубина до 8, до 400 человек; без company=*

• Для заместителя — дерево босса; себя и босса в список не включает

• Руководитель отдела в начале списка по отделу

Списки и поиск

• Живой поиск (AJAX), debounce, статус «Найдено / ничего»

• Фильтр списков: objectCategory=person + условие отключённых (без жёсткого objectClass=user там, где это обнуляло выдачу)

• Экранирование LDAP (escapeFilterValue), безопасный menu_marker (resolvePageMarker)

• Избранное: проверка авторизации (403 без куки/сессии)

PHP / LDAP / совместимость

• Целевой PHP: 7.0–7.3 (composer.json: >=7.0 <7.4, убран PhpSpreadsheet)

• setcookie без options-array (для PHP < 7.3)

• LDAP: @ldap_bind / безопасный search при ошибках; makeLdapConfigAttrLowercase реально пишет в $GLOBALS

• LDAPTable: эмуляция старых /e без падения на PHP 7+

• Кавычки у ключей вроде title / count где ломалось

• display_errors = 1 оставлен для отладки

UI (общий)

• Палитра и таблицы в modern.css

• Шрифты примерно +2pt в основных CSS

• Липкая шапка / скролл блока отделов (в modern-скине)

• Счётчик посещений: уникальные LAN-IP

Тесты и документация

• tests/smoke.php, tests/verify.php, tests/vendor-compat.php

• CHANGELOG.md, обновлённый README.md

• Конфиги компании очищены от секретов/внутренних хостов (шаблон для раздачи)

Локализация

• Новые строки: плейсхолдер поиска, избранное, карточка, и т.п. (ru.yml / en.yml)

Качать тут: https://poluyanov.ru/application/eight-rooms-modern/

В сентябре продолжаем серию экскурсий в Музее криптографии!

В этот раз проводником в мир науки и технологий станет Владимир Бельский, заместитель руководителя лаборатории криптографии компании "Криптонит".

Его профессиональная деятельность сосредоточена на синтезе и анализе криптографических методов защиты в области Интернет-протоколов передачи информации, безопасности мобильных систем связи, а также средств обработки и передачи персональных данных. Владимир является экспертом и руководителем группы по разработке криптографических механизмов подвижной радиотелефонной связи Технического комитета по стандартизации ТК 26 «Криптографическая защита информации».

Вы узнаете, чем ключ отличается от пароля, почему публичный Wi-Fi может быть небезопасен, понять принципы работы TLS- и SSL-сертификатов, защищающих современные сайты и многое другое! 

Кому будет интересна экскурсия?

▪️ИТ-специалистам, разработчикам и студентам технических специальностей;

▪️Всем, кто интересуется криптографией, информационной безопасностью, историей технологий и устройством цифрового мира.

Будем ждать вас в Музее криптографии 10 сентября в 18:30! Регистрация по этой ссылке.