Все потоки

Крик души (ищу единомышленников и "дверь")

Бизнес-среда с 60х годов радикально развернулась на 180 градусов: была стационарной (прогнозируемой, малоизменчивой) стала турбулентной (непргнозируемой, высокоизменчивой).

ERP как целостная концепция управления предприятием была сформирована во время господства стационарной среды, и поэтому она основана на идее возможности долгосрочного планирования (все будет происходить так, как мы запланировали) и основана на развертывании и согласовании планов и нормативов их исполнения между различными аспектами деятельности предприятия (продажи, закупки, производство,...). Это СУЩЕСТВЕННОЕ ограничение по области эффективного применения (только там, где прогнозы и планы "работают") этой концепции управления даже отображена в названии enterprise resource PLANNING и в соответствующем перечне модулей и их функциональных возможностях (подчеркивания/выделения мои):

1. Sales and Operation Planning (Планирование продаж и производства).

2. Demand Management (Управление спросом).

3. Master Production Scheduling (Составление плана производства).

4. Material Requirement Planning (Планирование материальных потребностей).

5. Bill of Materials (Спецификации продуктов).

6. Inventory Transaction Subsystem (Управление складом).

7. Scheduled Receipts Subsystem (Плановые поставки).

8. Shop Flow Control (Управление на уровне производственного цеха).

9. Capacity Requirement Planning (Планирование производственных мощностей).

10. Input/output control (Контроль входа/выхода).

11. Purchasing (Материально техническое снабжение).

12. Distribution Resourse Planning (Планирование ресурсов распределения).

13. Tooling Planning and Control ( Планирование и контроль производственных операций).

14. Financial Planning (Управление финансами).

15. Simulation (Моделирование).

16. Performance Measurement (Оценка результатов деятельности).

В то время (вторая половина 20 века) для господствующей тогда стационарной среды это было адекватное решение. Но сегодняшняя (начало 21 века) бизнес-среда ТУРБУЛЕНТНАЯ (противоположность СТАЦИОНАРНОЙ)!? Это бизнес-среда, в которой не возможно спрогнозировать спрос, не возможно спрогнозировать персональные требования клиентов, среда бешенных темпов технологического развития, постоянной смены условий и ситуаций ведения бизнеса, существенная изменчивость в стоимости и доступности ресурсов и т.п. Именно этот разворот бизнес-среды вынудил человечество искать "выход" и переходить с переставших работать прогнозных на "на лету" точно вовремя реагирующие решения (если стало не возможно с приемлемой точностью "предсказать", то надо учиться быстро и эффективно реагировать) Именно поэтому появились такие революционные решения-концепции как Вытягивающее планирование (LEAN и Канбан в производстве), Agile в проектировании.

Давайте представим, что планирование, как способ организации и согласования деятельности предприятия стало не возможным/бессмысленным. Т.е. предприятие попало в среду, в которой любой долгосрочный план будет гарантированно и с неприемлемыми последствиями для бизнеса не исполнен. Попробуйте с этой позиции оценить адекватность применения предприятием инструментария ERPlanning с его 16 модулями в такой ТУРБУЛЕНТНОЙ среде? Неужели только мне одному очевидно, что это будет КАТЕГОРИЧЕСКИ/КАТОСТРОФИЧЕСКИ НЕ ЭФФЕКТИВНО!? Неужели не очевидно, что нужно совершенно/существенно иное решение для управления предприятием в такой турбулентной среде на основе быстрого реагирования (не ERPlanning, а ERReactioning)!? Тогда почему до сих пор, IT-вендоры (бог с ними, с ушедшими иностранными, почему наши отечественные) до сих пор навязывают нашим предприятиям (за немалые деньги и огромные гранты от государства на импортозамещение) катастрофически неприемлемые решения по управлению предприятиями на основе ERPlanning и категорически отказываются даже разговоры вести на тему разработки адекватного современным условиям (турбулентной среды) ERReactioning!? Ау люди, эксперты, когда уже включится критическое мышление!? В какую "дверь" надо "постучаться", чтобы прекратить эту потерю смыслов?

Модернизировали дата-центры для быстрого внедрения ИИ

Команда Yandex Infrastructure модернизировала подход к строительству и охлаждению дата‑центров. Новая концепция кампусов дата‑центров и внедрение жидкостного охлаждения поможет ускорить создание и вывод на рынок ИИ‑сервисов Яндекса.

Концепция «кампус дата‑центров». Кампусы — несколько независимых дата‑центров в одной локации с общей внешней инфраструктурой. Команда внедрила концепцию кампусов, чтобы повысить эффективность использования ресурсов, снизить издержки и увеличить мощности в три раза до 180 МВт — рекордного в России показателя.

Жидкостное охлаждение. Для модернизации существующей инфраструктуры инженеры компании разработали сайдкары — дополнительные стойки с жидкостно‑воздушными радиаторами. Они позволяют использовать жидкостное охлаждение в дата‑центрах с фрикулингом без масштабной реконструкции. Сочетание двух технологий обеспечивает эффективное терморегулирование и ускоряет адаптацию инфраструктуры к растущим нагрузкам. 

Благодаря фрикулингу и отказу от доохлаждения дата‑центры Яндекса уже достигают показателя энергоэффективности PUE 1,1. Внедрение жидкостного охлаждения позволит дополнительно снизить энергозатраты и повысить экологичность дата‑центров, делая их ещё более «зелёными».

Теневой ИИ: как сотрудники сливают данные через ChatGPT и что с этим делать

Сотрудники копируют конфиденциальные данные в публичные нейросети в обход ИТ-служб. В 2025 году объём утечек вырос в 30 раз — зафиксировано 410 млн DLP-срабатываний, связанных с ChatGPT.

Явление получило название Shadow AI — использование публичных ИИ-сервисов без согласования с безопасниками. По данным Zscaler, 77% сотрудников копируют конфиденциальную информацию в промпты, 60% загружаемых PDF содержат чувствительные данные.

Что утекает

• Исходный код и архитектурные схемы

• Персональные данные клиентов

• Финансовые отчёты и коммерческая тайна

• Внутренняя переписка и служебные документы

Каналы: прямые промпты, загрузка файлов, RAG-инъекции, агентные системы. В 2023 году сотрудники Samsung передали в ChatGPT исходный код оборудования. Обнаружена уязвимость EchoLeak — письмо со специальным содержимым заставляло Microsoft 365 Copilot автоматически отправлять на внешний сервер фрагменты переписки из Outlook.

Регуляторные риски в РФ

Персональные данные граждан нельзя передавать в зарубежные сервисы без согласия (152-ФЗ). Утечка коммерческой тайны, исходного кода и финансовых отчётов нарушает требования 187-ФЗ о безопасности КИИ. Предусмотрены оборотные штрафы и уголовная ответственность по ст. 272.1 УК РФ.

Что делать

Технические меры:

• Видимость трафика к ИИ-сервисам через корпоративный прокси

• AI-aware DLP для анализа промптов на лету

• Защита от prompt injection в собственных ИИ-приложениях

• Управление агентами и контроль RAG-источников

Организационные меры: чёткие правила использования ИИ, регистрация инструментов, обучение персонала. Главное — предоставить безопасные альтернативы вместо запретов. Запрет без замены приводит к ещё большему теневому использованию.

Проблема системная: сотрудники видят в ИИ инструмент для ускорения работы и не задумываются о последствиях. Задача ИТ — сделать защищённые решения удобнее публичных, иначе теневой ИИ будет расти.

TG @CIOlogia

Сервер работает. Инфраструктура — нет: открытые уроки для сисадминов

Системное администрирование давно не заканчивается на моменте «поднять сервер, настроить доступы и посмотреть логи». Сегодня администратору нужно уметь разбираться в контейнерах, Kubernetes, мониторинге, безопасности, инцидентах и автоматизации — иначе инфраструктура быстро превращается в набор ручных костылей.

Собрали открытые уроки, которые будут полезны системным администраторам, DevOps‑инженерам, SRE и тем, кто хочет увереннее работать с production‑инфраструктурой.

Linux и автоматизация: меньше ручной рутины

• 4 июня, 20:00 — «Продвинутый Bash»
  _{Для тех, кто уже пишет shell‑скрипты и хочет использовать Bash увереннее.}

• 18 июня, 20:00 — «Основы Bash: пишем простые скрипты для автоматизации в Linux».
  _{Подойдёт тем, кто хочет системно подойти к автоматизации повседневных задач в Linux.}

• 22 июня, 20:00 — «Память в Linux. Cache, swap, dirty pages»
  _{Практичный урок о том, как Linux работает с памятью, почему «свободная память» не всегда означает то, что кажется, и как читать поведение системы до того, как всё закончится OOM.}

• 25 июня, 19:00 — День открытых дверей курса «Администратор Linux. Продвинутый уровень»
  _{Формат для тех, кто хочет понять, какие навыки нужны администратору Linux на продвинутом уровне.}

Что почитать перед уроками:

Мастерство поиска в Linux: Grep и регулярные выражения
_{Полезная база для тех, кто регулярно работает с логами, конфигами и текстовым выводом в консоли.}

Docker и контейнеризация: когда «работает локально» уже недостаточно

• 22 июня, 20:00 — «Контейнеризация Java‑приложений с Docker»
  _{Разберем, как упаковывать приложения в контейнеры и что учитывать при работе с Docker в инженерной среде.}

• 8 июня, 20:00 — «Java в Kubernetes за 40 минут: как задеплоить приложение в Minikube»
  _{Прикладной урок для тех, кто хочет посмотреть на деплой приложения в Kubernetes без длинной теории.}

Что почитать перед уроками:

Ваш docker‑compose.yml сломается: 5 настроек, которые все забывают
_{Разбор типовых ошибок в Docker Compose: лимиты ресурсов, restart policy, ротация логов, healthcheck и бэкапы volumes.}

Kubernetes, DevOps и self‑service‑инфраструктура

• 18 июня, 20:00 — «Kubernetes под прицелом: почему ваш кластер может взломать даже стажер и как этого избежать»
  _{Один из самых важных уроков для инфраструктурной аудитории: типовые ошибки в Kubernetes, слабые места кластеров и практики защиты.}

• 22 июня, 20:00 — «Роль и задачи DevOps в современном IT»
  _{Для тех, кто хочет разобраться, где заканчивается классическое администрирование и начинается DevOps‑подход.}

Сети и безопасность инфраструктуры

• 16 июня, 20:00 — «IDS/IPS как часть эшелонированной защиты инфраструктуры»
  _{Продолжение темы: как системы обнаружения и предотвращения атак встраиваются в многоуровневую защиту.}

• 22 июня, 20:00 — «OAuth 2.0, JWT и коварные куки: Проектируем безопасную аутентификацию»
  _{Полезно тем, кто работает с веб‑инфраструктурой, внутренними сервисами, прокси, доступами и безопасностью приложений.}

Что почитать перед уроками:

Разбираемся с форвардингом IP‑пакетов в сетевых уровнях L2 и L3 
Материал для тех, кто хочет лучше понимать, как пакеты проходят через сеть и где могут возникать проблемы при настройке инфраструктуры.

Мониторинг, SRE и инциденты

• 10 июня, 20:00 — «Мониторинг распределенных систем»
  _{Про наблюдаемость сложных систем, где проблема может быть не на одном сервере, а между сервисами, очередями, базами и сетью.}

• 16 июня, 20:00 — «Инцидент‑менеджмент в SRE. Как быстро находить, устранять и предотвращать сбои в системе»
  _{Практичный урок о том, как быстрее локализовать сбой, не тушить пожары вслепую и снижать вероятность повторения инцидентов.}

Все уроки бесплатные. На них можно познакомиться с преподавателями‑практиками, посмотреть на формат обучения и задать свои вопросы.

Если интересны не только инфраструктурные темы, в полном июньском дайджесте собраны ещё 62 бесплатных урока по разработке, данным, архитектуре, ИБ и AI.

Почему подсчёт металлопроката на фото нельзя решить простым CV: инженерный эксперимент

В задачах строительного контроля и складского учёта регулярно возникает практическая проблема: необходимо автоматически определить количество элементов в пачке металлопроката (трубы, профили, швеллеры) по фотографии.

На практике это до сих пор часто выполняется вручную — с типичными ошибками: — перекрытие элементов в пачке — сложное освещение на площадке — различие типов профилей — человеческий фактор при массовом пересчёте

Была проверена базовая идея: можно ли обойтись без нейросетей и решить задачу классическими методами компьютерного зрения.

Использован упрощённый CV-конвейер:

• локальное размытие изображения (11×1 и 1×11)

• сравнение пикселей с локальным средним уровнем

• выделение областей повышенной интенсивности

• формирование бинарной маски потенциальных торцов

Метод не требует обучения модели и работает на CPU.

Результаты

Метод действительно даёт первичный сигнал, но имеет существенные ограничения:

• быстро отсекает явно пустые или нерелевантные области

• не разделяет плотные пачки профилей

• чувствителен к освещению и теням

• даёт ложные срабатывания на посторонние объекты

Вывод

Классические методы CV могут использоваться только как предварительный фильтр.

Для практической задачи подсчёта металлопроката требуется: — детекция объектов (YOLO-подходы) — либо сегментация с учётом перекрытий — адаптация под разные типы профилей

Если у вас есть похожие задачи на производстве или складе — интересно обсудить реальные условия: — типы проката — качество фото — сценарии учёта

P.S. Код базового эксперимента — это около 20 строк на OpenCV. Если нужен код — дайте знать в комментариях, выложу полный сниппет с фильтрацией. Но спойлер: для реальной работы его недостаточно.

Автоматизация расчётных схем: Python против ручного оформления

Иногда на построение расчётной схемы уходит больше времени, чем на сам расчёт.

Нужно показать балку, нагрузки, размеры, оформить картинку для отчёта или пояснительной записки. И вот уже запускается ЛИРА, CAD или другой тяжёлый софт ради схемы, которую можно описать несколькими параметрами.

Есть и другой подход — генерировать такие схемы программно на Python через Matplotlib.

Вместо ручного рисования задаются:

• координаты опор;

• сосредоточенные силы;

• распределённые нагрузки;

• размеры и подписи.

Меняется исходное значение — схема перестраивается автоматически за доли секунды.

На изображении пример консольной балки(часть балки для МНП - расчета по Маколею или методу начальных параметов) с нагрузками 75 кН и 20 кН/м. Вся графика построена кодом. Никакого ручного оформления, масштабирования и выравнивания стрелочек.

Что нравится больше всего — оформление перестаёт быть отдельной задачей. Можно сосредоточиться на механике и проверке гипотез, а не на поиске нужной кнопки в интерфейсе.

Кстати, сам скрипт занимает меньше 30 строк кода.

Если хотите продолжения — напишите, какую схему или эпюру вы бы автоматизировали в первую очередь. Потребуется код — предупредите, подготовлю.

Не каждая идея заслуживает трёх дней в Tekla.

Особенно, если клиент ещё не сказал "да".

Но пока он остаётся с вами, возможно, просто потому, что не видел, как это делают по-другому.

Иногда нужно быстро показать концепцию, обсудить варианты, проверить гипотезу. И только потом открывать Tekla, Revit или Advance Steel.

Эта визуализация силового каркаса здания собрана с помощью GenAI за несколько минут. Не для замены проектирования — для ускорения первых итераций и разговора с заказчиком.

Чем дальше, тем больше заметно, что нейросети становятся не заменой инженера, а усилителем инженера.

Помимо расчётов и проектирования промышленных объектов и фундаментов, мы разрабатываем IT-продукты — внутренние инструменты, которые упрощают расчёты, документооборот и взаимодействие в проекте.

Классическая инженерия + цифровые решения = не просто проект, а технологическая поддержка на всех этапах.

Изучаем возможности GenAI для проектирования и собираем лучшие практики:
✓ Промпты для инженерных задач
✓ Разборы примеров и кейсов
✓ Ошибки, которые допускают нейросети
✓ Реальные сценарии использования в проектировании

Если тема интересна — присоединяйтесь. Будем ускоряться вместе.

⚡️ OpenAI раздаёт ChatGPT Pro на 6 месяцев владельцам open-source проектов.

В рамках программы Codex for Open Source можно получить:

• 6 месяцев ChatGPT Pro  

• доступ к Codex и GPT-5.5 Pro  

• API-кредиты  

• Codex Security  

Заявка простая: нужно отправить ссылку на свой репозиторий и коротко объяснить, зачем проект важен и как Codex поможет его улучшить.

Больше шансов у тех, у кого есть:

• активный GitHub-профиль  

• несколько публичных репозиториев  

• звёзды на проектах  

• нормальная история коммитов  

Если у вас есть живой open-source проект, это один из самых простых способов получить ChatGPT Pro на полгода бесплатно.

https://openai.com/ru-RU/form/codex-for-oss/

С начала июня начали приходить на почту спам-сообщения от Habr.

"Увидели, что вы следите за темами про технологии в промышленности... "

"Заметили, что вы подписаны на хабы о маркетинге и рекламе..." (не подписан)

Пытаюсь отписаться - "Внутренняя ошибка. this.$el.querySelector is not a function".

Уважаемый Хабр, ну это совсем несерьёзно...

Выход на европейский рынок: 6 паттернов поведения покупателей которые ломают домашнюю бизнес-модель

Инструменты маркетинга в Европе и на домашнем рынке одинаковые: реклама, воронка, контент. Но модели поведения покупателей различаются системно — и это обнаруживается только через реальные проекты, а не кабинетный анализ.

По данным РБК, главная причина провала при выходе на международный рынок в 2026 году — вера в универсальность домашней бизнес-модели.

Шесть паттернов из реальных проектов в Нидерландах, Польше, Италии и Испании.

Паттерн 1: скидка как сигнал низкого качества

На домашнем рынке скидка — стандартный acquisition-оффер. В ряде западноевропейских стран тот же оффер снижает конверсию.

Домашний рынок:
скидка → выгода → рост конверсии

Западная Европа (ряд ниш):
скидка → экономия на составе → падение доверия

Бренд кормов для животных, запуск с нулевой базы. Стандартный скидочный оффер — результат близкий к нулю. После замены на «прозрачность состава + сертификация ингредиентов»: 21 лид в первый месяц.

Паттерн 2: соседние рынки ≠ похожие покупатели

Италия: рекомендации коллег + отраслевые мероприятия
Испания: обучающий контент + пробники

Один продукт (профессиональная косметика), две страны, два разных customer journey. Раздельные стратегии под каждый рынок: рост продаж ×10 за 4 года.

Паттерн 3: длинный цикл принятия решения

По данным Cossa.ru, маркетинг в Европе 2026 года требует 5–7 точек контакта перед конверсией.

Домашняя модель: реклама → покупка (1-2 касания)
Европа (premium/handmade): реклама → наблюдение →
изучение → возврат × N → покупка (5-7+ касаний)

Мастер по изделиям ручной работы, итальянский рынок. Воронка под прямую продажу — менее 500€/мес. После перестройки под длинный цикл: 4 000€/мес.

Паттерн 4: другие точки доверия

Польша (локальный бизнес):
Google Maps + локальные платформы отзывов > соцсети

Западная Европа (продукты питания):
состав + сертификаты > скидки + промо

Цветочный магазин в Польше. Переработка под локальные точки доверия (отзывы, фото реальных букетов, гарантия свежести с конкретным сроком): 191 заказ в месяц.

Паттерн 5: нишевые каналы без конкуренции

На насыщенных домашних рынках большинство каналов перегреты. На европейских — нишевые каналы с минимальной конкуренцией в конкретной категории встречаются значительно чаще.

Пример: $100 бюджет → $550 выручки за неделю → ROMI 450%. Канал не очевиден при кабинетном анализе — обнаруживается через исследование конкурентной среды в целевой стране.

Паттерн 6: конкурентная среда не совпадает с домашней

Риск: перенос домашней отстройки →
      нерелевантное позиционирование

Возможность: незанятая ниша →
             вход без ценовой конкуренции

Предварительная конкурентная разведка в целевой стране — обязательный шаг до запуска рекламы.

Чеклист до запуска бюджета

1. Google Maps целевого города →
   как конкуренты работают с отзывами

2. Локальные профсообщества по нише →
   реальные триггеры покупателей

3. Тест оффера на культурное соответствие →
   скидка, срочность, социальное доказательство
   работают по-разному в разных странах

Какие паттерны поведения покупателей вы обнаруживали при выходе на зарубежные рынки — совпадало ли это с ожиданиями?

Результаты детского обучения в IT

Материал взят из оригинальной статьи на Хабре. А предысторию я описывал здесь.

Адресую всем, у кого есть дети и кто обучает детей или подростков.Тема пяти результатов обучения стала ключевым фактором в моём опыте успешного обучения программированию детей. Это то, что даёт действительно уверенные результаты и помогает формировать личность, сильно выходя за рамки изучаемого предмета.10 лет в сумме я проработал в IT-образовании. Была и компьютерная грамотность, и робототехника, и программирование, и тренинги, и выездные лагеря по личностному росту.Когда ребёнок, студент или даже взрослый чему-то учится, он приобретает или не приобретает 5 результатов обучения:

1. Знание, умение, навык

2. Способность к дальнейшему самообучению

3. Самооценка и эмоциональный след от занятий

4. Вывод о себе

5. Память об учителе и взаимоотношениях с ним

На практике они требуют тренировки и внимательного отношения к деталям образовательного процесса.

Главная ловушка в том, чтобы ориентироваться только на первый результат, игнорируя остальные.

Самый очевидный результат, за которым приходят учиться чему-то новому, — знание, умение и навык. Ребёнок получает знания и тренирует навыки. Другими словами, теоретическая база и наработка алгоритмов действий.

В случае программирования это база Computer Science, понимание структур данных и алгоритмов. Ребёнок учится находить решения задач и описывать их на одном из языков программирования.

Но если смотреть только на этот результат, легко не заметить остальное.

Остаётся ли у ученика способность к самообучению. Какой эмоциональный след оставили занятия. Какой вывод о себе он сделал после ошибок, задач и общения с преподавателем. Какая память останется об учителе и взаимоотношениях с ним.

Именно эти результаты часто остаются с человеком дольше, чем конкретный синтаксис или отдельная тема курса.

Весь новый материал выходит в официальном блоге.

Также, присоединяйтесь к Telegram-каналу, чтобы не пропустить новые материалы!  

Версионирование объектов в S3-совместимом хранилище VK Object Storage

По данным Positive Technologies, 47% кибератак в 2025 году привели к нарушению основной деятельности компаний. Шифрование, перезапись, удаление — злоумышленники бьют по данным, а бизнес теряет время и деньги на восстановление.

Чтобы обезопасить свой продукт, важно иметь возможность в любой момент откатиться к предыдущей версии. Для этого мы добавили версионирование в VK Object Storage. Каждое изменение объекта фиксируется автоматически, а все предыдущие версии остаются доступными для восстановления.

С запуском версионирования VK Object Storage закрывает набор механизмов защиты данных для корпоративных клиентов: версионирование и Object Lock в режиме WORM (Write Once Read Many — «записать один раз, читать многократно»). Это позволяет компаниям выполнять требования 152-ФЗ, ФСТЭК (Приказ № 21) и нормативов ЦБ к резервному копированию с возможностью восстановления данных. 

Подробнее о версионировании уже рассказали в блоге

Ведение базы уязвимостей NVD NIST было проаудировано Министерством торговли США. NIST обвинили в отсутствии стратегических и своевременных решений по проблеме бэклога NIST NVD, с чем NIST согласился.

По итогам аудита:
1. NIST составит план по борьбе с бэклогом.
2. Будет разработано решение по приоритезации обработки уязвимостей.
3. NIST перестанет рассчитывать CVSS по умолчанию, если он уже есть или нет явного запроса на это или проблем с расчетом. Будет оценена возможность автоматизации этого процесса.
4. Расчет CVSS теперь будет доступен в виде базы.
5. Будет расширен доступ к системе CPE (Common Platform Enumeration, связка уязвимость-конкретная версия продукта) для внешних организаций.
6.Программы NIST и CISA будут скорректированы для исключения взаимного дублирования обогащения уязвимостей одним и тем же исполнителем.
7. Будет разработано новая стратегия коммуникации со стейкхолдерами.

Сам отчёт по аудиту публичный и содержит больше деталей.

Публикуем свежую подборку задач на Бирже заказов Инфостарта. В списке - доработки печатных форм, настройка телефонии, администрирование PostgreSQL и 1С:Фреш, разграничение доступа, перенос данных и оптимизация обменов между базами.

Биржа помогает заказчикам находить специалистов под задачи по 1С, а исполнителям - выбирать проекты под свой опыт, специализацию и текущую загрузку.

На этой неделе доступны задачи разного масштаба — от точечных настроек до переноса данных и администрирования инфраструктуры.

• Добавить в готовую форму допсоглашения все виды и значения надбавок сотрудника.

• Настроить софтфон и Рарус Альфа-Авто 6.1.

• Помочь настроить кластер PostgreSQL и 1С:Фреш.

• Настроить доступ к справочнику на уровне групп.

• Выполнить перенос данных из 1С:Розницы базовой 2.3 в 1С:Розницу базовую 3.0.

• Оптимизировать обмен между базами «Торговое Предприятие 7».

Такие заказы могут быть интересны разработчикам 1С, администраторам, специалистам по обменам, интеграциям и сопровождению учетных систем. Можно выбрать небольшую задачу для разовой подработки или откликнуться на проект, где нужен более широкий опыт.

Биржа заказов Инфостарт - это площадка, где заказчики размещают задачи по 1С, а исполнители откликаются на них напрямую. Формат подходит для консультаций, доработок, настройки обменов, переноса данных, интеграций с внешними сервисами и сопровождения проектов.

На Бирже доступны:

• работа без комиссии площадки;

• прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;

• исполнители разного масштаба — от частных специалистов до ИТ-команд;

• безопасная сделка по желанию сторон;

• рейтинги, кейсы и история откликов, которые помогают выбрать подрядчика.

Посмотрите актуальные заказы недели и выберите задачу, которая подходит под ваш опыт и загрузку.

ЭТрН с 1 сентября: как не остановить отгрузки из-за неподготовленных систем и контрагентов

С 1 сентября 2026 года электронная транспортная накладная станет обязательной. Для производителей, дистрибьюторов и крупных грузоотправителей это не просто переход с бумажного документа на электронный формат, а изменение процессов на стыке ERP, ЭДО, логистики, мастер-данных, электронной подписи, МЧД и работы с контрагентами.

9 июня в 11:00 мы проводим открытый вебинар, на котором разберем, как подготовить ИТ- и операционный контур к обязательному переходу на ЭТрН. Обсудим, что нужно проверить в ERP, учетной системе, интеграциях, справочниках, маршрутах подписания и взаимодействии с перевозчиками, чтобы электронная накладная не стала узким местом в отгрузке.

Если подготовиться формально, проблемы могут проявиться уже в реальных отгрузках: документ не формируется автоматически, статусы расходятся между системами, перевозчик не готов к электронному формату, водитель не может подписать документ, а машина уже стоит на погрузке. Поэтому переход на ЭТрН важно рассматривать не только как задачу ЭДО, но и как полноценный ИТ-проект с участием логистики, склада, бухгалтерии, юристов, ИТ и внешних контрагентов.

На вебинаре обсудим, какие требования вступают в силу с 1 сентября 2026 года, как они влияют на процессы отгрузки, какие данные должны корректно формироваться в учетной системе, как связать ЭТрН с заказами, складскими операциями и закрывающими документами, а также как заранее проверить готовность перевозчиков, складов и подписантов.

О чем будем говорить
— Что меняется с 1 сентября 2026 года и кого затрагивает обязательный переход на ЭТрН.
— Почему ЭТрН — это не только ЭДО, а проект на стыке ERP, интеграций, справочников, ЭП и МЧД.
— Какие данные и процессы в ERP и учетной системе нужно проверить до запуска.
— Как подготовить перевозчиков, водителей, склады и других участников процесса.
— Что делать со сложными логистическими сценариями: пиковыми отгрузками, несколькими складами, частичной приемкой, переадресовкой, возвратами и кросс-докингом.
— Как проверить готовность компании к 1 сентября: процессы, интеграции, роли подписантов, МЧД, тестовые сценарии и зоны ответственности.

Кому будет полезно
Вебинар ориентирован на ИТ-директоров, CIO, руководителей логистики и транспортных подразделений, руководителей складской логистики, проектные команды по ERP, ЭДО и учетным системам, а также компании, которые работают с большим количеством перевозчиков, складов и внешних контрагентов.

Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация

Всем привет! Коллеги из бизнес-практики BI GlowByte подготовили репортаж по следам прошедшей конференции Fine Day Online, где эксперты из Галамарта, Уралсиба, ОТП и FanRuan говорили о том, что реально происходит внутри больших BI-команд.

Если коротко: дата-каталог на DataHub своими руками, Shadow DWH как болезнь свободного self-service, пиксельный марафон для разработчиков и грабли при миграции FineBI 6.0 на 7.0.

Красная нить всех докладов: данные – есть, BI – внедрен, дашборды – сияют, но бизнес продолжает гадать на кофейной гуще работать на ощущениях. 

Кстати, для тех, кто любит не только почитать, но и послушать, есть ссылочки на выступления. 

Веб-поиск и генерация изображений

Развивается не только наша инфраструктура, но и сервисы. Сегодня — про AI-агентов.

За последние три месяца количество активных агентов выросло в 4 раза, а пользователи тратят больше миллиарда токенов в день.

Теперь можно закрывать больше сценариев в одном диалоге: поиск актуальных данных и создание визуалов под запрос.

➖ Веб-поиск

Агент ищет информацию в интернете перед ответом, а вы получаете актуальные цены, тарифы, новости, данные с сайтов. Под капотом — интеграция с Яндексом.

Функция включается в настройках агента. Стоимость — 0,49 руб. за запрос.

➖ Генерация изображений

Агент генерирует иллюстрации, иконки, баннеры прямо в диалоге, без лишних переключений. В будущем добавим и генерацию аудио.

Доступные модели: Gemini 3.1 Flash Image Preview и Gemini 3 Pro Image Preview, они же Nano Banana. Список будет пополняться.

Оплата — по токенам выбранной модели. Включить можно где удобно: при создании агента, в настройках уже готового или прямо в чате.

Бонусом поменяли способ тарификации для новых агентов на поресурсный. Так можно дешевле тестировать новые фичи, платить только за фактическое использование и настраивать агента под свои задачи.

Использовать новые функции для своих проектов →

Вайбкодинг наперегонки, или как был организован BulbCode на CodeFest-2026

У нас было 16 умных ламп Сбер, один GigaCode и желание объединить в одной задачке всё самое занимательное: умные устройства, искусственный интеллект, вайбкодинг, желание побеждать. Так появился BulbCode в Лаборатории на CodeFest-2026 — конференции IT-специалистов в Новосибирске 30-31 мая.

Стенд представлял собой зеркало с подсветкой и 16 умными лампами Сбер. В каждом код-батле два участника. Каждого вооружили ноутбуком, где в VS Code подключён плагин GigaCode, и они наперегонки промтили, стремясь первым подчинить свои восемь ламп определённой логике. Код позволяет включать и выключать устройства, менять их цвет, настраивать яркость — словом, было на что посмотреть.

Какого типа задачи решали участники:

• Сделайте из ламп светофор с мигающим красным цветом.

• Сделайте прогресс-бар, где лампы загораются по очереди, а их яркость меняется в зависимости от количества горящих ламп.

Подготовка стенда заняла около месяца. Так, обычно команды к Wi-Fi лампам проходят через сервер платформы Умного дома Сбер. Но для работы на стенде в условиях нестабильного соединения нужно было локальное управление, поэтому перешли на управление через локальный шлюз. Далее подготовили Rest-«ручки», через которые участники смогли взаимодействовать с лампами, а также написали небольшую обёртку вокруг этих «ручек».

Для сценария локального управления потребовалось обновить прошивку ламп. Мы предустановили в firmware лампы SSID и пароль для Wi-Fi-роутера, поэтому она автоматически подключается к выделенному роутеру. После подключения к сети лампа автоматически устанавливает соединение с локальным MQTT-брокером без использования TLS, так как устройство работает в изолированной сети стенда.  

Результат — на промптах сразились более сотни участников. В батлах участвовали как опытные разработчики, так и те, кто никогда прежде не программировал. В среднем решение задачи занимало пять минут. Спасибо всем, кто пришёл!

Два месяца бесплатного тестирования ВИДЕОБЛЕЙЗЕРА

Для всех, кто ценит честный подход и свободу выбора

ОФИЦИАЛЬНАЯ ОФЕРТА!

Каждый желающий может приобрести видеоблейзер - умный видеорегистратор на основе нейросетей, протестировать его в реальных условиях и — если вдруг устройство не подойдёт — вернуть без объяснения причин.

Мы прекрасно понимаем, что людям важно быть уверенными в покупке. Поэтому решили убрать любые барьеры и формальности. Никаких договоров на тестирование, никаких сложных процедур — только наша открытость и 30-летняя репутация, на которую тоже не нужно теперь опираться, потому что всё можно проверить!

Спецлаб дает 60 дней на возврат оборудования и ПО без каких-либо вопросов. Единственный возможный расход — пересылка.

Если вы захотите поделиться впечатлениями, рассказать причину возврата или отправить логи — мы будем благодарны. Но это исключительно по вашему желанию.

За годы работы мы заключили столько договоров на тестирование, что пришли к простому выводу: гораздо удобнее и быстрее сделать процесс свободным и прозрачным. Зачем тратить месяцы на согласования, если можно просто делать нужный продукт, который не хотят возвращать?

И самое удивительное — за всё время ни один тестировщик так и не вернул оборудование.

✔ США ввели добровольную проверку закрытых ИИ-моделей перед релизом

Президент США подписал указ о кибербезопасности в сфере ИИ. Разработчикам передовых закрытых моделей предлагают добровольно предоставлять государству доступ к продуктам за 30 дней до релиза для аудита безопасности и поиска уязвимостей.

Изначальный 90-дневный период проверки сократили (https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10194) по требованию IT-индустрии. Финальный документ прямо запрещает вводить обязательное государственное лицензирование и принудительную премодерацию.

Одновременно Минфин, Пентагон и АНБ создадут совместный координационный центр. Структура займется защитой правительственной IT-инфраструктуры: автоматизирует сканирование федеральных систем и будет координировать противодействие кибератакам с использованием нейросетей. whitehouse.gov (https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/)