Инструмент Depixelization PoC вытаскивает текст из скриншотов и фото, убирает пиксельный хаос и делает буквы читаемыми. Починит даже самые безнадёжные блоки текста. Использует метод De Bruijn sequence для точного восстановления букв. Подходит для документов, конспектов, рефератов и всего учебного.
Представлен ресурс Uchinoko, который восстанавливает справедливость между пушистыми питомцами и людьми. Можно детально воссоздать своего кота/собакена в цифровом формате. Результат выгружается в SNS-иконку.
Пользователи жалуются, что новые иконки Microsoft плохо различимы в «стеклянном» интерфейсе iOS 26. Со временем подключается память, но в первое время не всегда получается быстро найти нужное приложение. Больше всего похожи друг на друга иконки Excel, Word и OneNote. Самое яркая их отличительная черта — цвет, которого в «стеклянном» интерфейсе нет.
Привет! Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Написала статью «Чему может научиться исследователь из проекта, что длится 2,5 года» где рассказываю о том, как из идеи родился уникальный B2B-продукт — «Альфа-Босс».
Это мобильный инструмент для руководителей среднего бизнеса. Идея была амбициозной: дать руководителям мобильный инструмент, в котором они могли бы за пару минут понять, что происходит с их бизнесом и банком. Дизайнеры и исследователи прошли путь от первых прототипов до зрелого продукта с retention 75%, и вместе с ним выросли сами.
Статья будет полезна исследователям, которые хотят развивать свои навыки на реальных кейсах, продуктовым командам, которые ищут баланс между гипотезами, данными и интуицией и всем, кто интересуется UX-исследованиями, сложными аудиториями и развитием продуктов с нуля.
Привет, Хабр! Наверное, я занимаюсь какой-то ерундой, но любопытство взяло верх. Однажды я нашёл интересную статью и очень захотел повторить эксперимент самостоятельно, ну и, конечно, написать статью по результатам. В качестве подопытного была выбрана отечественная оперативная память К565РУ5Г.
TL;DR
Автор успешно использует старую микросхему памяти в качестве фотодатчика получает несколько Ч/Б изображений.
Сложностей с тем, чтобы писать и читать в память не возникло, но возникли проблемы другого толка. Во-первых, из засвеченного кристалла читается странный паттерн, при этом в темноте память отдаёт ровно то, что в неё записывали, кристалл не повреждён при вскрытии.
Вторая проблема - самый душный этап этого квеста. Нужно сопоставить логический адрес каждой ячейки памяти с её физическим расположением. Всё, что у меня получилось извлечь из полученной каши - засветку/затенение блоков 64 на 64 точки. Т.е. кристалл реагирует на свет, но получить что-то внятное не получается.
Заранее с благодарностью призываю коллективный разум на помощь. С меня интересный материал.
Открытый проект AI Video Transcriber помогает транскрибировать видеоролики в сжатый и отлично написанный текст. Работает просто, вытаскивает текст из любых видео за секунды, а потом корректирует и делает подробное саммари. Решение поддерживает более 30 самых популярных площадок, в том числе YouTube, TikTok, Bilibili и прочие. Проект не просто вытаскивает текст из видео, но делает настоящее эссе: дополняет фразы и реплики, корректирует факты и мысли, редактирует текст и доводит до идеала. Основа — Fast Whisper (лучшая нейронка для транскрибации видео). Может смотреть видео и сразу же выдавать текстовые материалы и уточнения. Сегментирует видео на 20-минутные отрывки и делит их на разделы, чтобы проще было изучать материал.
OpenAI + Google Studio и немного Python = создаем бесплатную аудиокнигу без лишних заморочек
В своё время моё отношение к аудиокнигам изменилось благодаря легендарному проекту «Модель для сборки» с Владом Коппом. Именно благодаря МДС я понял, что книги можно не только читать, но и прекрасно воспринимать в формате аудио. Аудиоформат даёт возможность знакомиться с произведениями в дороге или во время прогулок. Прекрасно помню времена, как загружал в свой MP3-плеер на 512 МБ выпуски МДС и, вместо того чтобы ехать с работы в тесной маршрутке, устраивал себе полуторачасовые прогулки в компании очередного фантастического рассказа.
Эпоха аудиоизобилия
Сегодня выбор аудиокниг несравним с тем, что было пятнадцать лет назад. В интернете можно найти огромное количество как профессионально озвученных произведений, так и любительских версий. Однако даже при всём этом богатстве выбора нередко встречаются книги, которые до сих пор никто не озвучил.
Например, один из моих любимых циклов — «Зоны мысли» Вернора Винджа. «Пламя над бездной», «Глубина в небе» и «Болтушка» легко найти в сети. А вот заключительную часть — «Дети неба» — увы, никто не озвучил.
Поскольку мы живём в эпоху искусственного интеллекта, решение приходит само собой: если нужной аудиокниги нет — сделай её сам. Требования у меня простые, без претензий:
Качество должно быть приемлемым;
Платить не хочется, поэтому все должно быть полностью бесплатным.
Голос
Вспомнил я про сайт OpenAI FM — демо-площадку голосовой модели gpt-4o-mini-tts . Она звучит естественно и хорошо справляется с русским языком. Выбор из 11 разных дикторов. А так же есть классная фитча - промт инструкции для стиля речи, благодаря чему можно управлять «подачей» — делать её более спокойной, вдохновлённой или нейтральной . Поигравшись с промтами и выбрав голос, переходим к следующему этапу. На сайте можно бесплатно генерировать небольшие аудиофрагменты длиной до 999 символов. Ограничение не стало проблемой. Берем Python + Selenium WebDriver, и получаем программу, которая:
делит текст книги на чанки нужной длины,
отправляет их на сайт,
сохраняет аудиофайлы,
затем объединяет всё в одно произведение с помощью FFmpeg.
Результат получился неожиданно достойным. Да, между фрагментами иногда чувствуется разница в тембре, особенно в первые секунды. А ударения не всегда точны и изредка проскакивает лёгкий акцент. Но в целом — получилась полноценная озвученная аудиокнига.
Музыкальная подложка
После того как книга была готова, захотелось добавить фоновую музыку. Можно было просто подобрать подходящий трек, но ради спортивного интереса я решил сгенерировать музыку самостоятельно.
Платные сервисы вроде Suno или Udio я сразу отбросил. Зато вспомнил про Google AI Studio, где в разделе Build есть приложение PromptDJ MIDI. Оно позволяет создавать музыку прямо в браузере — достаточно задать стиль и параметры.
Скопировал прямо в Studio приложение, в промпте указал стиль space ambient и добавил возможность скачивания получившегося трека. Поигравшись с настройками в полученном приложении, получил именно то, что меня устроило.
Оставалось объединить музыкальную дорожку с голосом — снова помог FFmpeg.
Инструменты:
OpenAI FM — генерация речи;
Google AI Studio (PromptDJ MIDI) — генерация фоновой музыки;
Python + Selenium + FFmpeg — автоматизация и сборка.
Затраты: 0 долларов и несколько часов времени.
Итог: Получилась аудиокнига приличного качества с музыкальным сопровождением. Конечно, это не уровень профессиональных дикторов , но для личного использования — IMHO более чем достойно. Плюс абсолютно бесплатно.
По информации СМИ, OpenAI хочет показывать в ChatGPT таргетированную рекламу прямо в чат-боте на основе переписок с ИИ. Например, если пользователи говорят о спорте, им предложат спортивную форму или добавки. Контекст ИИ будут юзать, чтобы показывать больше рекламы. Если пользователи отключат рекламу, то лишатся всей памяти чат-бота. Контекста больше не будет, всю работу придётся организовать снова.
17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля:
30-Days-Of-Python — пошаговый курс на 30 дней: синтаксис, типы, функции, ООП, файлы, модули, мини-проекты и задания с решениями;
Python Basics — вся база и примеры по основам для новичков;
Learn Python — конспект тем с наглядными примерами и ссылками; удобно как быстрый справочник и повторение;
Python Guide — лучшие практики: окружение, управление пакетами, стиль, тестирование, деплой, инструменты;
Learn Python 3 — понятные ноутбуки и упражнения по Python 3. Лучший репо для самостоятельной практики;
Python Programming Exercises — 100+ задачек по базовым темам с решениями; Coding Problems — алгоритмические задачи, разбитые по темам и сложности. Идеально для подготовки к собеседованиям;
Project-Based-Learning — большая подборка учебных проектов с пометками по уровню сложности;
Projects — идеи проектов по категориям (CLI, веб, игры и другое) для портфолио и прокачки;
100-Days-Of-ML-Code — краткий дневник-план по машинному обучению: темы на каждый день, базовые алгоритмы и ссылки для реализации на Python.
TheAlgorithms/Python — огромный справочник алгоритмов/структур данных с реализациями и тестами;
Amazing-Python-Scripts — набор готовых скриптов: автоматизация, парсинг, утилиты, GUI; каждый с инструкцией по запуску.
Geekcomputers/Python — склад идей с практичными скриптами;
Real Python Materials — исходники и материалы к статьям/курсам Real Python;
Awesome Python — топ-подборка библиотек и фреймворков, разбитая по категориям;
30-Seconds-of-Python — короткие функциональные фрагменты кода с пояснениями;
Python Reference — шпаргалки, лайфхаки и туториалы.
Блогер показа самый иммерсивный рабочий стол по Minecraft. Ярлыки программ и игр красивенько размещены в слотах персонажа — можно даже открывать «инвентарь» персонажа. Для такого модного сетапа понадобятся три вещи — Windows 11, Rainmeter Skins и Wallpaper Engine. Последние две программы позволяют создать обои на любую тематику.
Как я сделал blur и линзу в Jetpack Compose
Всем привет! Меня зовут Владимир, я мобильный разработчик в «Финам». В одном из недавних проектов нужно было добавить в интерфейс Jetpack Compose визуальные эффекты поверх контента, например размытый хедер или движущуюся «лупу».
Обычно такие приемы встречаются в играх, где весь экран — это фактически полотно для рисования OpenGL. В классической XML-разметке UI я с таким не сталкивался, поэтому пришлось довольно глубоко погрузиться во внутреннюю кухню Compose. Этот разбор может быть полезен тем, кто решает похожие задачи.
Сначала на Stack Overflow я нашел неплохой пример создания эффекта размытия на определенном участке экрана — к сожалению, это решение не было универсальным и зависело от верстки. Однако мое внимание привлекли два класса из фреймворка: RenderNode и GraphicsLayer.
Если коротко, можно захватить часть экрана через GraphicsLayer, а в RenderNode записать контент. Но перед этим его можно обработать. После обработки метод drawWithContent() выводит результат в canvas.
Сначала я попытался модифицировать эффект размытия из ответа на Stack Overflow, затем сделал размытие в форме круга, который движется вслед за пальцем, и постепенно пришел к окончательному варианту с движущейся прозрачной линзой. Код для отрисовки эффекта я показал в статье.
В результате можно получить эффект линзы, которая будет перемещаться за пальцем, если водить им по экрану.
Какие выводу я могу сделать:
в Compose можно делать крутые визуальные эффекты, если покопаться в RenderNode;
это неочевидный, но мощный инструмент, он дает простор для кастомизации.
Мой пример не самый изобретательный, но способ, который я показал, открывает почти безграничные возможности для реализации визуальных эффектов в Android-разработке, чем мы в «Финам» и пользуемся очень активно в наших финтех-проектах. Итоговый результат оформил в GitHub-репозитории — берите и пробуйте в своих проектах.
Терминал, командная строка, консоль, shell — как правильно?
Чем эти все термины отличаются друг для друга. Очень нужно понять, чтобы правильно написать мою следующую книгу.
Всем ответившим заранее спасибо.
На Hugging Face вышел новый инструмент для вайбкодеров. Это среда для создания мощнейших ИИ-агентов openEnv, где можно собирать, подключать, интегрировать, тестировать и масштабировать агентов под свои задачи. Там же можно обучить с подкреплением собственную нейронку. Есть полный комплект для работы: плагины, инструменты, API, контекст и прочее. Результат — автоматизация задач и проектов, целые приложения и сервисы под контролем ИИ, а также системы из связанных ИИ-агентов.
На канале AlphaPhoenix вышло видео, в котором инженер Брайан Хайдет показал камеру собственной разработки, способную снимать 2 млрд кадров в секунду.
«Я обновил оборудование! На это ушел почти год, но сегодня я наконец‑то могу показать вам камеру, снимающую со скоростью ДВА миллиарда кадров в секунду! Я очень хочу записывать с помощью этой камеры преломление, интерференцию и другие удивительные явления, но сегодня я исследую очень странную особенность скорости света. В каком‑то смысле, понимание этого необычного явления является своего рода необходимым условием для всего остального, что я хочу делать с этой камерой — надеюсь, вам это покажется таким же интересным, как и мне!», — пояснил Хайдет.
Токсичная продуктивность: чит-код или верный путь к выгоранию?
Что делать, если результат стал важнее процесса, но получать удовольствие от работы по-прежнему хочется? Как быть, если сотрудники не поспевают за вашим темпом? И где эта грань между «эффективностью» и «токсичной продуктивностью»?
Гость нового выпуска «Свободного слота» — Максим Ульянов, Head of Client Development в RUTUBE, автор ULYANOV.LIFE и ведущий подкаста «Куда расти?». Вместе с ведущими Сашей Прокшиной, Пашей Федотовым и Сашей Афёновым разбираемся:
как оставаться собой в погоне за результатом?
действительно ли токсичная продуктивность — двигатель карьеры?
и что мы о себе вообще не знали?
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Как Dodo Brands развернула 1С в облаке Cloud.ru и ускорила выгрузку отчетов в два раза 📙☁️
Что за компания
Dodo Brands — компания, которая развивает бренды быстрого питания через франчайзинг и открыла более 1 500 точек в 26 странах мира. Сейчас у Dodo Brands есть популярные сети: пиццерии «Додо Пицца» и кофейни «Дринкит».
У компании есть своя IT-команда Dodo Engineering и технологическая платформа Dodo IS. Dodo Brands разработала сайты и приложения для своих сетей, умную выдачу в кофейнях и систему управления ресторанами, где можно планировать все бизнес-процессы: назначать смены, отслеживать заказы, анализировать продажи в реальном времени.
Какая была задача
В Dodo Brands «1С:Бухгалтерия» — важная система, которая влияет на все процессы в компании. От стабильной работы 1С напрямую зависит прибыль и удовлетворенность клиентов. К примеру, если что-то даст сбой, тесто или кофейные зерна приедут позже. Посетители останутся без пепперони или капучино, а точка недополучит денег.
Сначала Dodo Brands арендовала ПО. Чтобы все работало стабильнее, компания решила закупить лицензии и перейти в частное облако для хостинга всех своих сервисов. Dodo Brands начала сотрудничать с популярным облачным провайдером, но возникла проблема: работа бухгалтеров в 1С стала занимать в два раза больше времени, а работа самой системы замедлилась втрое.
Бухгалтерия не хотела тратить пять часов на закрытие месяца, а еще такой расклад не устраивал IT-команду, поэтому Dodo Brands решила сменить поставщика облачных услуг.
Как ее решили
Изначально рабочая база данных Dodo Brands размещалась на IT-ресурсах предыдущего провайдера, но с БД начались непредвиденные проблемы. Важно было быстро восстановить работу: от 1С зависят поставки продуктов, и сбой мог бы повлечь приостановку всех бизнес-процессов.
Во время неполадок с БД Dodo Brands уже тестировала сервисы Cloud.ru, они выигрывали по сравнению с предыдущим поставщиком облачных услуг. По итогам теста команде понравился результат, и компания решила перенести IT-инфраструктуру в облако Cloud.ru.
Сначала команда Dodo Brands использовала мощности Cloud.ru, чтобы восстановить работу БД. А еще удалось сократить время отладки процессов. После этого развернула копию 1С-инфраструктуры — виртуальные машины с определенным количеством процессоров и оперативной памяти.
При миграции развернули восемь ВМ для приложений, баз данных и веб-сервера. Тестирование длилось три недели, а миграция заняла всего один день. Мы всегда были на связи с менеджером компании и подключали круглосуточную техподдержку.
Что в результате
Время выгрузки отчетов из «1С:Бухгалтерии» сократилось в два раза: с 5 до 2,5 часов благодаря миграции в Advanced Elastic Cloud Server.
Перенесли в облако рабочую БД прямо во время теста сервисов Cloud.ru. Как итог — работа БД быстро восстановилась, а еще сократилось время на отладку.
Обеспечили стабильную работу 1С в облаке. Это позволило Dodo Brands четко планировать бизнес-процессы и не тратить время на устранение неполадок.
Читайте полный кейс, чтобы узнать больше о ходе работы и полученных результатах 🚀
Молния Маккуин теперь в реальном мире за $300 — Sphero выпустили интерактивного робота, который ездит, дрифтит и откликается на голосовые команды. Маккуин управляется через приложение на смартфоне и выглядит почти как живой: на лобовом стекле появляются эмоции, загораются фары, а мотор рычит по-настоящему. Из динамиков звучат легендарные фразы — «Кчау!» и «Я — скорость!» прямо из мультфильма. Заряжается через порт в «бензобаке».
Из чего состоит хороший промпт для генерации картинок
Промпт — это текстовая инструкция для нейронки, от его качества напрямую зависит конечный результат. Искусственный интеллект не умеет читать мысли или угадывать ваши предпочтения, а потому задачу ему надо ставить детально, конкретно и точно. Попробуем разобраться, как именно.
Предположим, мы хотим изобразить кота-самурая. Первым делом создаем черновой промпт — тот самый, с которого всё начнется. Не стоит думать, что достаточно будет сформулировать одно подробное техзадание для нейронки — их абсолютно точно будет несколько. И может быть, даже много.
В базовом промпте мы описываем идею в целом. Делаем это прямо, просто и с минимумом деталей. Наша цель — задать субъект и обстановку. Например, так: кот-самурай под цветущим деревом сакуры. Смотрим, что сгенерировала модель, и оцениваем, что нам нравится, а что нет. Изображение доработаем позже.
Советы по формированию базового промпта:
Пишите как для машины, а не как для человека. Лучше использовать английский язык, четко задавать субъект, избегать опечаток и ошибок, отделять части промпта друг от друга запятыми. Модели вроде Stable Diffusion 1.5 и 2.1 вообще лучше работают с тегоподобными описаниями.
Важно не сколько слов мы используем, а какие это слова. Вообще в разных моделях разные ограничения по количеству символов. У Midjourney это 60 слов, а у Stable Diffusion — примерно 75. Но базовый промтп не стоит превращать в книгу: лучше задать ему образ четко и по делу, а доработать позже.
Проверяйте ключевые слова. Если вы задаете стиль какого-то художника, но ИИ его игнорирует, вероятно, модель просто его не знает. Если сомневаетесь в промпте или каком-то его составном элементе, вбейте этот элемент отдельно и посмотрите, как модель с ним работает в целом.
Некоторые атрибуты тянут за собой другие. Нейронка понимает смыслы не так, как человек. У нее есть ассоциации, и она подтягивает одни атрибуты к другим. Например, голубые глаза могут подтянуть европейские черты лица. Если описывается атрибут, который может нести ассоциации (а они не нужны), лучше дописать, что именно вы хотите видеть.
ИИ хорошо понимает, как общаться с ИИ. Не знаете, как составить базовый промпт — просто попросите об этом ChatGPT. Он справится с этой задачей на отлично. Также есть специальные сайты: PromptHero, PromptBase и др.
Если хотите разобраться в нюансах генерации картинок в нейросетях, читайте подробную статью в нашем блоге.
Счёт идёт на часы
Сегодня — тот самый день, когда решительность имеет цену.
Скидка 15% на все IT-курсы, стартующие в октябре, действует до конца суток. Завтра она снизится до 10%. Ещё через несколько дней — до 5%. А потом и вовсе исчезнет.
Полный каталог программ смотрите в дайджесте: все IT-курсы октября.
