Представлен сборник лучших скиллов Cursor Team Kit от разработчиков Cursor:
внутри 18 скиллов, 2 субагента и 2 правила;
есть навыки для написания точного и понятного кода, для мощного ревью, удаления код‑слопа и импорта необходимых библиотек.
Изучаем GitHub за выходные — IT-платформа выпустила подробный роадмап для новичков-разрабочтков, где понятным языком объясняются все тонкости работы с ветками, репозиториями и контролем версий, а также рассказывают, как делать свой вклад в Open Source.
В Open Source под лицензией Apache License 2.0 выложен проект Grok Build — это терминальный агент для разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта от SpaceXAI.
Решение работает в виде полноэкранного интерфейса пользователя, который понимает код, редактирует файлы, выполняет команды оболочки, осуществляет поиск в интернете и управляет длительными задачами — в интерактивном режиме, в безголовом режиме для написания скриптов/CI или встроен в редакторы через протокол Agent Client Protocol (ACP).
Представлен открытый проект Send it, with PairDrop (веб-версия проекта) — AirDrop для всех. Это универсальный способ передачи файлов на ПК и мобильных устройствах в браузере между Windows, Linux, Android, iOS, macOS и другими ОС:
работает без скачиваний драйверов и утилит и дополнительного ПО;
просто открываем сайт на обоих устройствах в браузере и начинаем передачу;
если используете одну сеть Wi‑Fi — устройства сразу увидят друг друга;
если используете разные сети — нужно один раз ввести шестизначный код, создать пару устройств, и дальше устройства будут находить друг друга автоматом;
передача файлов идем напрямую между устройствами;
можно передавать большие объёмы данных без ограничений.
Представлен открытый проект Voicetypr, который с помощью локальной ИИ умеет быстро транскрибировать речь:
благодаря аппаратному ускорению можно запустить на низкопроизводительном железе;
понимает более 99 языков;
есть клиенты под macOS и Windows;
есть опция автоматической вставки расшифрованного текста в поле возле курсора.
Находим первых клиентов для своего стартапа с помощью ИИ и скилла Codex First Customer Finder Skill от Грега Брокмана, одного из основателей OpenAI, который поможет раскрутить хороший проект:
вставляем ссылку на стартап, и скилл начинает работу;
автоматически анализирует целевую аудиторию и выдаёт портрет идеального клиента;
проверяет все публичные обсуждения на предмет болей и потребностей потенциальных клиентов;
квалифицирует каждого лида и оценивает по соответствию продукту;
генерит персональные предложения для покупателя;
собирает все в подробный и аккуратный HTML‑отчёт со ссылками на все источники;
устанавливается одной командой.
Представлен проект «Контекстные бомбы: остановка ИИ‑атак на корню». «Теперь ИИ‑агенты могут самостоятельно проводить сложные кибератаки: получив доступ к базе, самые сильные модели могут повысить свои привилегии и похитить данные за считанные минуты. Модули Canary — ресурсы‑приманки, которые мы размещаем для обнаружения злоумышленников, — надёжно обнаруживают этих агентов в действии, но обнаружение атаки — это не то же самое, что ее предотвращение. Поэтому мы попробовали нечто более амбициозное: контекстную бомбу — короткий фрагмент текста, спрятанный в канарейке, который активирует защитные механизмы ИИ‑агента и останавливает его на корню. Контекстная бомба — короткий фрагмент текста, предназначенный для активации защитных механизмов атакующих ИИ‑агентов, размещаемый непосредственно на пути их атаки», — пояснили в команде Tracebit Research.
Эффективность этого проекта может варьироваться в зависимости от поставщика модели. Мы тестировали контекстные бомбы на пяти перспективных моделях, выполняющих атаку «красной команды» в реалистичной среде AWS. Развёртывание одной контекстной бомбы внутри среды (в качестве секрета AWS) оказало огромное влияние на остановку атакующих ИИ-атак. Например, эскалация привилегий администратора снизилась с 57% запусков до 5%.
Японцы из Nissin изобрели лапшу быстрого приготовления, которую нужно заваривать... холодной водой. Достаточно залить Cup Noodle охлаждённой водой, подождать пять минут и можно есть. На выбор пока два вкуса: острое кимчи и курица с лимоном. К созданию быстрых перекусов подошли со всей ответственностью: форму вермишели, которая размякнет от холодной воды, искали пять лет.
Проект tlosint-vm - виртуальная машину от Tracelabs OSINT, которая проверяет тысячи открытых источников по запросу:
сервис специально создали для соревнований OSINT‑исследователей и поиска пропавших пользователей в сети;
готовый стек: Shodan CLI, Sherlock (поиск по логинам и юзернеймам), PhoneInfoga (разведка по номерам телефонов), SpiderFoot и sn0int (автоматизированные OSINT‑фреймворки), theHarvester и h8mail (email), Sublist3r (поддомены), exiftool и steghide (метаданные и стеганография);
проработана приватность — как только пользователь выходит из сервиса, то система чистит все данные и куки;
внутрь также вшили хранилище Obsidian, где можно оставлять заметки во время поиска;
без ограничений, открытый проект, легальный поиск по открытым источникам.
Claude Code можно пользоваться на 70% дешевле — вышел инструмент под названием rtk, который позволяет сжимать вывод любой команды, не забивая контекст. Благодаря этому проекту ИИ при каждом запросе видит только суть задачи и важный контекст, а не весь лог на десятки тысяч токенов. Как итог — хорошая экономия. Работает со всеми агентами, включая Claude Code, Cursor, Copilot или Antigravity.
Tesla опубликовала видеоролик с показом демонтажа производственной линии по сборке электромобилей Model S и Model X на своем заводе во Фримонте в Северной Калифорнии.
Процесс происходил в рекордные сроки в связи с перепрофилированием завода на выпуск человекоподобных роботов Tesla Optimus. Работы по демонтажу завершились за 46 суток. При этом была проведена разборка бетонных котлованов с использованием специальной тяжёлой техники, демонтаж роботизированных манипуляторов и конвейеров, а также расчистка пространства для установки новых производственных линий.
Представлен проект Hugging Bay — Pirate Bay для нейросетей. Туда заливают слитые и open Source веса практически всех моделей через торренты для локального запуска. Можно найти модели под любые задачи и железо — есть удобные фильтры и разбивка по категориям. ИИ‑поисковики, модели для кодинга, аналитики, дизайна, перевода на все языки мира, OCR, OSINT и прочего.
Открытый проект RepoStore для смартфонов на Android превращает GitHub в Google Play и помогает найти любые Android‑приложения среди репозиториев. С помощью RepoStore можно быстро найти и открыть APK‑файл — у него будут описание и даже рейтинг. Всё разделено по категориям.
Разработчик Тарун Гупта представил открытый проект autopilot-jobhunt. Это — ИИ-инструмент, который автоматически ищет вакансии в интернете, сравнивает их с профилем пользователя и присылает наиболее подходящие варианты в Telegram.
Перед запуском пользователь указывает желаемые должности, требования к работе и условия, которые считает неприемлемыми. После этого система сканирует сайты компаний и площадки с вакансиями, оценивает каждое объявление по степени соответствия резюме и формирует рейтинг.
По запросу ИИ-инструмент может адаптировать резюме под конкретную вакансию и подготовить сопроводительное письмо. При этом решение не отправляет отклик автоматически: пользователь должен самостоятельно проверить документы и решить, подавать ли заявку.
Сервис задуман как бесплатный. Для поиска вакансий он использует веб-агента TinyFish, а для анализа — бесплатные модели через OpenRouter. По умолчанию система переключается между Llama, Nvidia Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen3, если у одной из моделей заканчивается лимит. Вместо OpenRouter можно подключить Claude Code и API Anthropic, но в этом случае понадобится подходящая подписка или оплаченные токены.
Разработчик отдельно описал меры защиты данных. Файл с настройками и ссылкой на локальное резюме исключён из Git, поэтому его нельзя случайно опубликовать вместе с кодом проекта. Однако содержимое резюме все равно передаётся моделям, подключённым через OpenRouter. Тем, кто не хочет отправлять данные через этот сервис, автор предлагает использовать Claude Code.
По умолчанию autopilot‑jobhuntt настроен на поиск вакансий для разработчиков, но список профессий, компаний и требований можно изменить — нужно отредактировать файл конфигурации проекта.
Пользователь рассказал. что он на смартфоне Huawei, используя длиннофокусный объектив в штатной камере, заснял самолёт, а ИИ-система гаджета проанализировала картинку и распознала там птицу, пририсовав перья..
Группа исследователей представила прогноз AI 2040, в рамках которого предполагается, что человечество получит много преимуществ от внедрения ИИ. Они представили пять сценариев ИИ-революции — от самого позитивного и почти утопического будущего до «ну, было приятно пожить».
В самом позитивном сценарии человечество не просто переживает AGI, а получает безусловный базовый доход, взрывной рост экономики и мир, где большую часть работы за нас делают ИИ и роботы, а люди в свободное время наслаждаться жизнью.
Как этого достичь:
гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно притормаживают разработку и запускают международные механизмы проверки.
ИИ продолжают развивать, но только после проверок безопасности и по общепризнанным правилам — чтобы никто не смог тайно вырваться вперёд и устроить технологический переворот.
в 2032 году случится экономический взрыв. Государства получают гигантские сверхдоходы направляют их на поддержку людей, которых постепенно вытесняют ИИ и роботы.
далее в США появляется аналог безусловного базового дохода: $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году выплаты вырастают до $1 млн.
ИИ и роботы к этому моменту будут выполнять уже около 85% экономически ценного труда. То есть человечество постепенно отходит от режима «работать, чтобы жить».
к 2035 году ИИ становится таким же умным, как лучшие эксперты в любой области, а к 2037 году научный прогресс ускоряется в тысячи раз.
такое утопическое будущее может сломаться в любой момент — авторы исследования подробно расписали негативный прогноз на каждое альтернативное событие.
Профессор Брауновского университета устроил для своих студентов промежуточный домашний экзамен. Решив, что многие выполнили эту работу с помощью ИИ, итоговый экзамен преподаватель провёл очно. Оранжевыми точками обозначены оценки за промежуточный экзамен, серыми — за итоговый. Похоже, на промежуточном экзамене ИИ помог многим, кроме нескольких студентов.
В Anthropic раздают бесплатно доступ на полгода к Claude Max для разработчиков, кто делает коммиты и занимается Open Source проектами. Если поддерживаете важный пакет или сервис или активно участвуете в жизни открытых проекта, то можете подать заявку.
Требования к участникам открытых проектов, которые могут отправить заявку на получение бесплатной 6-месячной подписки Claude Max 20x:
Авторы и сопровождающие открытых библиотек, пакеты с которыми насчитывают более 200 тысяч загрузок из каталогов, таких как npm, PyPI, crates.io и RubyGems, или которые используются как минимум в 500 репозиториях или в 100 зависимых пакетах.
Ключевые разработчики крупных открытых проектов, имеющие право коммита или входящие в число сопровождающих. В качестве примеров уровня проектов упомянуты CPython, Rust, Node.js, Apache, CNCF, Kubernetes, ядро Linux, Django и Rails.
Активные участники разработки, от которых было принято более 100 pull‑запросов в не аффилированные с ними проекты.
Создатели сообществ, в разработке которых участвуют 20 и более сторонних разработчиков, от которых принимались pull‑запросы за последний год.
Репозитории, применяемые в работе критически важной инфраструктуры (вес 0.4+ в рейтинге OpenSSF).
Представлен открытый сервис NtWARden (Windows Analysis and Research Toolkit), который распознает любые вредоносы и проблемное ПО, даже если эти компоненты находятся глубоко в системе Windows.
Проект NtWARden:
сканирует процессы, службы, сеть, внутренние механизмы ядра;
обнаруживает скрытые вредоносы;
убивает майнеры и трояны;
показывает реальную картину нагрузки на процессор;
помогает контролировать, что находится в системе прямо сейчас: службы, сетевые соединения, скрытые процессы;
может подключиться к другому ПК и также отслеживать его процессы.
Открытый проект T3MP3ST превращает ИИ‑агентов в системы для поиска уязвимостей в IT‑проектах:
это мультиагентная система, которая ищет любые уязвимости в сервисах;
нужно только указать цель и агенты сами проведут разведку, найдут баги и предоставят отчёт;
результаты — из 104 тестовых задач ИИ нашёл уязвимости в 90% с первой попытки.
удобный инструмент для изучения кибербезопасности на практике.