Claude Code можно пользоваться на 70% дешевле — вышел инструмент под названием rtk, который позволяет сжимать вывод любой команды, не забивая контекст. Благодаря этому проекту ИИ при каждом запросе видит только суть задачи и важный контекст, а не весь лог на десятки тысяч токенов. Как итог — хорошая экономия. Работает со всеми агентами, включая Claude Code, Cursor, Copilot или Antigravity.

Tesla опубликовала видеоролик с показом демонтажа производственной линии по сборке электромобилей Model S и Model X на своем заводе во Фримонте в Северной Калифорнии.

Процесс происходил в рекордные сроки в связи с перепрофилированием завода на выпуск человекоподобных роботов Tesla Optimus. Работы по демонтажу завершились за 46 суток. При этом была проведена разборка бетонных котлованов с использованием специальной тяжёлой техники, демонтаж роботизированных манипуляторов и конвейеров, а также расчистка пространства для установки новых производственных линий.

Представлен проект Hugging Bay — Pirate Bay для нейросетей. Туда заливают слитые и open Source веса практически всех моделей через торренты для локального запуска. Можно найти модели под любые задачи и железо — есть удобные фильтры и разбивка по категориям. ИИ‑поисковики, модели для кодинга, аналитики, дизайна, перевода на все языки мира, OCR, OSINT и прочего.

Открытый проект RepoStore для смартфонов на Android превращает GitHub в Google Play и помогает найти любые Android‑приложения среди репозиториев. С помощью RepoStore можно быстро найти и открыть APK‑файл — у него будут описание и даже рейтинг. Всё разделено по категориям.

Разработчик Тарун Гупта представил открытый проект autopilot-jobhunt. Это — ИИ-инструмент, который автоматически ищет вакансии в интернете, сравнивает их с профилем пользователя и присылает наиболее подходящие варианты в Telegram.

Перед запуском пользователь указывает желаемые должности, требования к работе и условия, которые считает неприемлемыми. После этого система сканирует сайты компаний и площадки с вакансиями, оценивает каждое объявление по степени соответствия резюме и формирует рейтинг.

По запросу ИИ-инструмент может адаптировать резюме под конкретную вакансию и подготовить сопроводительное письмо. При этом решение не отправляет отклик автоматически: пользователь должен самостоятельно проверить документы и решить, подавать ли заявку.

Сервис задуман как бесплатный. Для поиска вакансий он использует веб-агента TinyFish, а для анализа — бесплатные модели через OpenRouter. По умолчанию система переключается между Llama, Nvidia Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen3, если у одной из моделей заканчивается лимит. Вместо OpenRouter можно подключить Claude Code и API Anthropic, но в этом случае понадобится подходящая подписка или оплаченные токены.

Разработчик отдельно описал меры защиты данных. Файл с настройками и ссылкой на локальное резюме исключён из Git, поэтому его нельзя случайно опубликовать вместе с кодом проекта. Однако содержимое резюме все равно передаётся моделям, подключённым через OpenRouter. Тем, кто не хочет отправлять данные через этот сервис, автор предлагает использовать Claude Code.

По умолчанию autopilot‑jobhuntt настроен на поиск вакансий для разработчиков, но список профессий, компаний и требований можно изменить — нужно отредактировать файл конфигурации проекта.

Пользователь рассказал. что он на смартфоне Huawei, используя длиннофокусный объектив в штатной камере, заснял самолёт, а ИИ-система гаджета проанализировала картинку и распознала там птицу, пририсовав перья..

Группа исследователей представила прогноз AI 2040, в рамках которого предполагается, что человечество получит много преимуществ от внедрения ИИ. Они представили пять сценариев ИИ-революции — от самого позитивного и почти утопического будущего до «ну, было приятно пожить».

В самом позитивном сценарии человечество не просто переживает AGI, а получает безусловный базовый доход, взрывной рост экономики и мир, где большую часть работы за нас делают ИИ и роботы, а люди в свободное время наслаждаться жизнью.

Как этого достичь:

• гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно притормаживают разработку и запускают международные механизмы проверки.

• ИИ продолжают развивать, но только после проверок безопасности и по общепризнанным правилам — чтобы никто не смог тайно вырваться вперёд и устроить технологический переворот.

• в 2032 году случится экономический взрыв. Государства получают гигантские сверхдоходы направляют их на поддержку людей, которых постепенно вытесняют ИИ и роботы.

• далее в США появляется аналог безусловного базового дохода: $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году выплаты вырастают до $1 млн.

• ИИ и роботы к этому моменту будут выполнять уже около 85% экономически ценного труда. То есть человечество постепенно отходит от режима «работать, чтобы жить».

• к 2035 году ИИ становится таким же умным, как лучшие эксперты в любой области, а к 2037 году научный прогресс ускоряется в тысячи раз.

• такое утопическое будущее может сломаться в любой момент — авторы исследования подробно расписали негативный прогноз на каждое альтернативное событие.

Профессор Брауновского университета устроил для своих студентов промежуточный домашний экзамен. Решив, что многие выполнили эту работу с помощью ИИ, итоговый экзамен преподаватель провёл очно. Оранжевыми точками обозначены оценки за промежуточный экзамен, серыми — за итоговый. Похоже, на промежуточном экзамене ИИ помог многим, кроме нескольких студентов.

В Anthropic раздают бесплатно доступ на полгода к Claude Max для разработчиков, кто делает коммиты и занимается Open Source проектами. Если поддерживаете важный пакет или сервис или активно участвуете в жизни открытых проекта, то можете подать заявку.

Требования к участникам открытых проектов, которые могут отправить заявку на получение бесплатной 6-месячной подписки Claude Max 20x:

• Авторы и сопровождающие открытых библиотек, пакеты с которыми насчитывают более 200 тысяч загрузок из каталогов, таких как npm, PyPI, crates.io и RubyGems, или которые используются как минимум в 500 репозиториях или в 100 зависимых пакетах.

• Ключевые разработчики крупных открытых проектов, имеющие право коммита или входящие в число сопровождающих. В качестве примеров уровня проектов упомянуты CPython, Rust, Node.js, Apache, CNCF, Kubernetes, ядро Linux, Django и Rails.

• Активные участники разработки, от которых было принято более 100 pull‑запросов в не аффилированные с ними проекты.

• Создатели сообществ, в разработке которых участвуют 20 и более сторонних разработчиков, от которых принимались pull‑запросы за последний год.

• Репозитории, применяемые в работе критически важной инфраструктуры (вес 0.4+ в рейтинге OpenSSF).

Представлен открытый сервис NtWARden (Windows Analysis and Research Toolkit), который распознает любые вредоносы и проблемное ПО, даже если эти компоненты находятся глубоко в системе Windows.

Проект NtWARden:

• сканирует процессы, службы, сеть, внутренние механизмы ядра;

• обнаруживает скрытые вредоносы;

• убивает майнеры и трояны;

• показывает реальную картину нагрузки на процессор;

• помогает контролировать, что находится в системе прямо сейчас: службы, сетевые соединения, скрытые процессы;

• может подключиться к другому ПК и также отслеживать его процессы.

Открытый проект T3MP3ST превращает ИИ‑агентов в системы для поиска уязвимостей в IT‑проектах:

• это мультиагентная система, которая ищет любые уязвимости в сервисах;

• нужно только указать цель и агенты сами проведут разведку, найдут баги и предоставят отчёт;

• результаты — из 104 тестовых задач ИИ нашёл уязвимости в 90% с первой попытки.

• удобный инструмент для изучения кибербезопасности на практике.

Ютубер Atlas Arcade добавил хоррор Five Nights at Freddy's прямо внутрь YouTube-ролика. Не ссылку, не трейлер, а настоящую играбельную версию оригинальной игры Скотта Коутона, которая запускается она прямо в плеере, без единого скачивания, и работает как на ПК, так и на смартфонах. Знакомый сеттинг на месте: вы всё тот же ночной охранник, который сидит в офисе, следит за дверями и ждёт, пока из темноты выползут аниматроники.

Управление автор адаптировал под ПК и мобильные форматы. На ПК дверь захлопывается клавишей L, а осмотреться по сторонам можно с помощью A и D. На смартфоне дверь закрывается двойным тапом по экрану, а голова поворачивается свайпом пальца. Задача та же, что и в оригинале, — не проморгать Чику и Бонни у дверей и успеть закрыться, иначе получаешь скример и проигрыш.

Как всё это работает: игру основана на двух опциях YouTube: режим 180-градусного видео воссоздаёт обзор из охранного офиса, а вся «механика» держится на обычной перемотке плеера — закрывая дверь, то фактически проматывается ролик мимо скримера.

Экс-разработчик Microsoft Дэйв Пламмер показал, как миниатюрная копия двигателя Стирлинга может работать от тепловой энергии, выделяемой компьютером на базе процессора AMD Threadripper.

Элемент, представляющий собой двигатель Стирлинга, размещён на материнской плате в области процессора AMD Threadripper 3970X (32 ядра, 64 потока, архитектура Zen 2). Также можно увидеть, что для создания нагрузки на систему и выработки тепловой энергии используется Cinebench. В результате часть тепловой энергии преобразуется в механическое движение, за счёт чего работает поршень двигателя и вращается маховик.

Пламмер не настаивает на том, что использование такой конструкции способствует охлаждению системы. Также не озвучены конкретные температурные значения до и после использования модели двигателя Стирлинга. Тем не менее, этот эксперимент наглядно показывает, что даже компоненты материнской платы компьютера могут выделять немало тепловой энергии.

Хабр и коммуникационное агентство FRC проводят двойное исследование о том, как технический контент влияет на решения инженеров. «Мы хотим сравнить взгляд тех, кто создаёт этот контент, и тех, кто его читает», — пояснили организаторы опроса.

Опрос для создателей контента, PR и HR «Отраслевое расследование в 3 сериях: контент, которому (не) верят» займёт 10–15 минут. Все ответы анонимны и будут использоваться только в обобщённом виде.

«Разбираемся, как инженеры в промышленности выбирают работодателей и поставщиков, каким источникам и техническому контенту доверяют, а каким — нет. И сравниваем это с тем, как компании выстраивают коммуникацию с инженерами — какие задачи решает контент, как он формирует доверие к экспертизе и продуктам, и что в итоге работает», — уточнили в Хабре и FRC. По итогам опроса будет подготовлено исследование, где сравнят обе стороны рынка.

Хабр и коммуникационное агентство FRC проводят двойное исследование о том, как технический контент влияет на решения инженеров. «Мы хотим сравнить взгляд тех, кто создаёт этот контент, и тех, кто его читает», — пояснили организаторы опроса.

Опрос для инженеров «Отраслевое расследование в 3 сериях: контент, которому (не) верят» займёт 10–15 минут. Все ответы анонимны и будут использоваться только в обобщённом виде.

«Разбираемся, как инженеры в промышленности выбирают работодателей и поставщиков, каким источникам и техническому контенту доверяют, а каким — нет. И сравниваем это с тем, как компании выстраивают коммуникацию с инженерами — какие задачи решает контент, как он формирует доверие к экспертизе и продуктам, и что в итоге работает», — уточнили в Хабре и FRC. По итогам опроса будет подготовлено исследование, где сравнят обе стороны рынка.

YouTube научили проверять факты прямо во время просмотра — представлено бесплатное расширение для Chrome под названием Popup Fact Check, которое анализирует субтитры с помощью ИИ и сразу сверяет спорные утверждения с надёжными источниками. Пока что проект лучше всего работает с английскими субтитрами. Также решение умеет работать с прямыми эфирами.

Соцсеть только для Егоров появилась в сети — её навайбкодил Егор и назвал «Егород». Зарегистрироваться на площадке могут исключительно носители этого имени. Всех не Егоров обещают забанить и вычислить. В «Егороде» есть чаты, общая лента, посты, рейтинг, а в будущем обещают добавить каналы и возможность постить видео. На главной странице показывают, сколько Егоров онлайн прямо сейчас.

Claude Code превратили в автомобиль — для него сделали механическую коробку передач Model Shift с ручным переключением между ИИ-моделями. Во время работы можно в любой момент переключиться на другую модель для простых задач, а затем вернуться обратно.

Представлен лёгкий браузер для парсинга данных и ИИ‑агентов — открытый Obscura на Rust работает в разы быстрее подобных проектов и занимает меньше ресурсов, чем Сhrome или Firefox:

• без графического интерфейса — максимальная автоматизация;

• Stealth Mode, который скрывает признаки ИИ‑агентов. Так сайты не будут распознавать устройство как бота;

• использует лишь 30 МБ оперативной памяти;

• сам браузер весит около 70 МБ;

• грузит страницы за 85 мс;

• после запуска браузер готов к работе практически сразу без дополнительных настроек.

Стало возможно сэкономить до 60% токенов при использовании нейросети Fable 5 — представлен способ доработать ИИ-систему и платить Anthropic в разы меньше.

Инструмент pxpipe берёт полотна промптов и превращает их в картинку. При считывании изображений платить приходится за каждый обработанный пиксель, а не за буквы на нём, благодаря чему метод куда выгоднее. В демо автору удалось выполнить ту же задачу, что и обычным промптом, но в 7 раз дешевле: за $6 против $42. При этом Fable идеально считывает текст на картинках, несмотря на сжатие. В 39 протестированных картинках нейронка Anthropic безошибочно поняла весь промпт.

Ранее разработчики обратились к специализированному инструменту Caveman, который заставляет ИИ генерировать максимально краткие ответы с имитацией стиля речи «пещерного человека». Автор инструмента Джулиус Брюсси в своё время обратил внимание на то, что значительная часть бюджета компаний расходуется на «болтовню» языковых моделей. Caveman удаляет из ответов чат-ботов слова-связки, приветствия и вводные конструкции, сохраняя программный код, команды, URL-адреса и технические детали.