Итак, поскольку бизнес, похоже, до сих пор не верит, что ему, по-прежнему, не обойтись без живых и толковых разработчиков, и предается влажным мечтам о тотальном вайб-кодинге лично потугами стейкхолдеров и продакт-оунеров (ахаха!), то я пока просто поделюсь несколькими реальными практиками, которые мне удалось применить в работе над пет‑проектами и которые я, как техлид, могу смело предложить для внедрения в небольших командах.
Затем, в следующих постах, я постараюсь объяснить доходчиво, почему Вам, уважаемые CEO и кофаундеры, глупо ждать очередного прорыва, -- лучше нанимайте хороших специалистов, пока хайп не сдулся (завтра ноябрь, але!). Без них "волшебный черный ящик" не заработает вам ничего.. ;)
Начну с банального рецепта, применимого моментально к любому индивидуальному разработчику в его повседневной деятельности (одной-двумя командами и без вложений!).
Первый шаг вроде бы очевиден, это конечно же установить плагин для IDE и привыкнуть к нему. Но загвоздка есть сразу -- придется прям выбирать и пробовать, ибо их слишком много, а единственная реально юзабильная их функция -- это автодополнение. Поэтому просто выберите такой, чтобы хорошо это делал в вашей любимой среде разработки и можно было переключаться между локальными и облачными API.
Но, когда привык и наигрался, то куда дальше? Где этот реальный буст в конце-то концов?
Будем искать! И вот что я пока нашел, однозначно полезного и перспективного:
Шаг второй: LLM CLI tool — это что‑то вроде, например, aichat, установленного локально для вашей консоли. Он приносит все возможности LLM прямо в командную строку, опираясь на мощь нативных Unix‑пайпов — вот где начинается настоящая магия. 😉
Например, вместо того чтобы тужится с shell-синтаксисом, ты можешь мгновенно зашорткатить себе быстрый запуск следующего шага:$ aichat -e create bash script to launch docker container with qwen-code and current or specified folder mounted to workdir as volumeШаг третий: Coding Agent — попробуйте, наконец, полноценного агента. Мне кажется очевидным, что агенты должны работать в изоляции, поэтому я настоятельно рекомендую подходить к снаряду сразу через контейнер. Мой текущий выбор — Qwen‑code в Docker, который я запускаю с любым локальным каталогом, смонтированным как volume, связанным с рабочей директорией.
Qwen‑code отлично работает в связке с открытой рядом IDE — позволяя плавно переключаться между ручным кодингом и LLM‑ассистированным процессом разработки.
Оба инструмента уже описаны на Хабре. Но, поскольку инструментов великое множество -- хотел бы обратить ваше внимание именно на эти. Спасибо.
В следующих постах, возможно, расскажу подробнее о часто возникающих кейсах и следующих шагах, вроде добавления MCP.
